缩进 python中使用缩进代表代码块;每一个块代表一个层次(分支),每个单独的分支是独立的,但是从整体逻辑上又是相融的;就像一本书一样,每个知识点是独立的,但是每个知识点组成了这本书。(以下代码暂时不需要理解,只作为举例说明缩进)
1、新建用户 $ useradd -m WHO #新建用户,并在/home下创建相应目录 $ passwd WHO #设置passwd 分组、权限等可自行查找 2、源文件(更新源,以cenos 7为例) 对于CentOS 7系统更新‘阿里云’源文件 $ wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 或者 $ curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base
有一些库,之所以好用,是对一些库做了更高级的封闭,你装了这个库,就会附带装了 n 多依赖库,就前一篇文章介绍的 streamlit 来说,依赖包就达 90 几个之多?
MASC是一款功能强大的Web恶意软件扫描工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松扫描和识别Web应用程序或服务器中潜在的恶意软件。
在Pytorch-1.0即将到来之际,再来简单说说Pytorch最新版本的源码安装。
因为云服务器系统被挖矿程序占领之后,开始想尝试将其删除,但是技术不过关,删除之后又重新运行了,没办法只有把重要的代码和数据备份之后,将服务器重置了系统。然后在重新配置安装nginx的时候,误删除了yum。尝试解决办法的时候,又把python2删除了。T.T。只有重新安装python2和yum。找了一圈安装方法,他们的一些源的位置,都已经移除了。发现一个博主写的,还可以。我在这里在总结一下。博主地址: https://www.cnblogs.com/wangjunjiehome/p/9239005.html
当我们在使用Python科学计算库NumPy时,有时可能会遇到错误信息:**"cannot import name 'multiarray'"**。本文将为您详细介绍这个错误的原因,并提供解决方法,以确保您的代码正常运行。
在python使用循环时,因为数据太大,循环使运行内存不断积累,最后电脑崩了。所以,查了一下,在spyder中如何可以像matlab那样
有时候,当我们想让Python程序在遇到某些条件的时候退出,也可以使用exit(),如下图所示:
这本书是关于如何利用命令行做数据科学的。我的目标是通过教你使用命令行的力量,让自己成为一名更高效和多产的数据科学家。
就是这个智障提的建议:`brew cleanup` should be run automatically · Issue #4760 · Homebrew/brew · GitHub[1] 大家去喷他。
有时,需要做复杂的 Git 操作,并且有很多中间逻辑。用 Shell 做复杂的逻辑运算与流程控制就是一个灾难。所以,用 Python 来实现是一个愉快的选择。这时,就需要在 Python 中操作 Git 的库。
转载自阿达发go的博客conda常用命令:更新,创建,激活,关闭,查看,卸载,删除,清理
本文围绕 Stata 与 Python 的对照与交互,适合有 Stata 基础,想过渡学习 Python 的读者。其中,Python 数据管理主要使用的 Pandas 库。本文主要包括两部分:
Windows 系统用久了,磁盘中就会产生大量的“垃圾”文件。这些文件有的是程序使用过的临时文件,有的是操作记录和日志信息等。因为往往不能被有效地清理干净,越积越多,导致用户的可用空间越来越小。同时也会因为碎片文件过多,使得系统的运行速度受到一定影响。 像我这种强迫症用户显然受不了这种状况,定期清理垃圾文件很有必要。 对于 Windows 系统,网上有一些现成的垃圾文件清理脚本。不过作为一个 Python 学习者,当然要自己动手来实现一个才合理嘛。 Python 的 os 模块,提供了较为丰富的处理系统文件
paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。
距离4月21日 Ubuntu 22.04 正式发布越来越近,为了家里的各种 Ubuntu 设备能够安心升级,我决定提前体验接近完成的测试版。
PS:其实在开发的时候,多任务的时候,只需要一个python3和mitmproxy的镜像环境,已经做好了,到时候直接用docker push zhugeaming/python3-appium,其实想学习docker其他内容可以看我之前写的其他文章。
Terra是一款功能强大的公开资源情报工具(OSINT),该工具主要针对的是Twitter和Instagram数据,广大研究人员可以利用Terra在这两个社交媒体平台上实现信息收集和数据获取。
关于Octopii Octopii是一款功能强大的AI驱动的个人身份信息(PII)扫描工具,可以帮助广大研究人员在一个目录中扫描各种和个人身份信息(PII)相关的图片资源,比如说身份*证信息、护照、照片和签名等等。 工作机制 Octopii使用了Tesseract的OCR和Keras的CNN模块来检测各种形式的可能会发生泄漏面临安全风险的个人身份信息。该工具通过下列步骤实现其功能: 1、导入和清理图片资源 图像通过OpenCV导入,并进行清理、去扭斜和旋转以进行扫描。 2、执行图片分类
在基于jenkins集成跑自动化测试时,由于每日构建上千次,每天会生成大量中间日志文件,如果在前期规划时,未能及时的自动清理掉这些中间日志文件,会导致jenkins所在服务的磁盘空间被大量占有,甚至耗尽。
不知道大家是否还记得 Heige 的这篇文章 《使用 ZoomEye 寻找 APT 攻击的蛛丝马迹》,Heige 在文章中阐述利用 ZoomEye 开放的历史数据 API 接口尝试追踪 APT 的案例。那篇文章虽然过去很久了,但是仍然具有参考价值。为了让广大的安全研究者能够更简单、更方便的实现这些类似的操作,于是在 ZoomEye-python v2.0.4.2 中新增加了 history和clear 命令。
最近公司的项目开始进入运营阶段,数据库的记录也开始多了起来。看了postgresql的自动清理好像不太符合需求,暂定对接口请求记录表保留3个月内的记录,既然postgresql不支持那就发挥python的优势,自己写个脚本实现
在Python开发中,环境管理是至关重要的一环。通过正确的环境管理,我们可以确保项目的稳定性、可维护性和可移植性。本文将介绍Python中环境管理的重要性,并详细讨论如何使用虚拟环境来隔离项目所需的依赖。
如果你在Python虚拟环境中下载依赖时遇到 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xaf in position 18: illegal multibyte sequence 错误,这通常不是由 pip 本身引起的,而是由某个与编码相关的操作触发的。pip 在下载和安装依赖时主要处理的是二进制或文本格式的包,它通常不会直接处理非UTF-8编码的文本。
在现代软件开发中,编写单元测试是确保代码质量和可靠性的重要步骤。Python 提供了一个内置的单元测试框架,称为 unittest,它可以帮助开发者方便地编写和运行测试。本文将详细介绍如何使用 unittest 编写单元测试。
CanaryTokenScanner是一款功能强大的Canary令牌和可疑URL检测工具,该工具基于纯Python开发,可以帮助广大研究人员快速检测Microsoft Office和Zip压缩文件中的Canary令牌和可疑URL。
在很多时候,如果我们在控制台中使用 Python, 随着时间的推移,可能会发现屏幕越来越乱。
数据科学是一门研究数据并从中挖掘信息的学科。它不要求自创或学习新的算法,只需要知道怎么样研究数据并解决问题。这一过程的关键点之一就在于使用合适的库。本文概述了数据科学中常用的、并且有一定重要性的库。在进入正题之前,本文先介绍了解决数据科学问题的5个基本步骤。这些步骤是笔者自己总结撰写的,并无对错之分。步骤的正确与否取决于数据的研究方法。
本次多层网络域渗透项目旨在模拟红队攻击人员在授权情况下对目标进行渗透,从外网打点到内网横向穿透,最终获得整个内网权限的过程,包含Log4j2漏洞,MS17-010,CVE-2020-1472,CVE-2021-42287/CVE-2021-42278以及一些痕迹清理的思路等等。 文中若有不当之处,还望各位大佬多多点评。 请注意: 本文仅用于技术讨论与研究,对于所有笔记中复现的这些终端或者服务器,都是自行搭建的环境进行渗透的。我将使用Kali Linux作为此次学习的攻击者机器。这里使用的技术仅用于学习教育目
多数调查表明,数据科学家和数据分析师需要花费 70-80% 的时间来清理和准备数据以进行分析。
大多数调查表明,数据科学家和数据分析师需要花费 70-80% 的时间来清理和准备数据以进行分析。
Docker 是一个开源平台,专为简化开发、部署和运行应用程序而设计。通过使用称为“容器”(Container)的轻量级虚拟化技术,将应用程序及其依赖环境打包到一个独立的单元中,使应用程序能够在任何环境中一致地运行。
今天这篇文章主要是介绍: 小面包(Breadbot)是一款功能强大,简单易部署的聊天AI
编程随想 Shell实现自动交互 //清理redis缓存 ./redis-cli -a Password flushall //自动交互清理redis缓存,通过自动交互,可以将命令写入脚本自动执行。 ./redis-cli -a Password << EOF flushall EOF Python打印多行内容 print("""第一行内容 第二行内容 第三行内容""")
欢迎来到本篇博客,我们将一同踏入Python的令人兴奋而富有创造力的世界!作为一门广受欢迎的编程语言,Python在各个领域都有着强大的应用。然而,在开始之前,我们需要确保你已经成功安装了Python。不用担心,本文将为你提供最全、最简单的安装教程,让你迅速拥有这门强大的编程工具。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇教程都将是你Python之旅的理想起点。
cy.exec()可以执行系统命令,获取到stdout内容,当我们要操作数据库,准备测试数据的时候,通常用python连数据库操作会非常方便。 我们可以先把操作数据库的方法封装到一个py文件,这样执行的结果print到控制台输出上,通过执行cy.exec()获取到stdout内容就可以了。
例如,某次研发上线代码,造成了某种前缀的key出现了脏数据(例如key前缀名称为 key_ ), 我们需要快速的清理掉这些问题key。
Github地址:https://github.com/grantjenks/python-diskcache
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。
把supervisor进程重启一把 supervisorctl status 服务又正常了 托管的代码也同样更新成功
homebrew是Mac OS X上的强大的包管理工具,可以高效管理各种软件包,官方说法是:The missing package manager for macOS 。(macOS缺少的软件包管理器),本文将介绍homebrew的常规安装、卸载与使用方法。
在前面的文章体系中介绍了Pytest的案例实战和插件应用,今天主要演示Pytest框架的selenium插件。webdriver是主流的UI自动化测试框架,在Pytest的测试框架中也提供了对webdriver的支持,安装的命令为:
使用 Nvidia 官方 Docker 镜像折腾 Stable Video Diffusion 的时候,发现 OpenCV 社区有一个古怪的 issue 需要手动解决,所以顺手写了一个能够自动修复的小工具。
每个运行的进程,系统都会分配一个相关的运行环境,一般的可以将该运行环境认为是进程环境变量的集合,当进程启动的时候,环境变量就确定了,只有当前进程才能够修改其环境变量。Python的os模块中提供了environ属性,来记录当前进程的运行环境,environ是字典数据结构,以key-value的方式存储环境变量(key是环境变量的变量名,一般要求字母全部大写),value是对应的环境变量的值:
就是这个恶毒的提示,太让我烦恼了,一开始我用了腾讯的 lemon 清理工具,但是发现他并不能很好地解决我的问题,没有办法完全找出我的缓存文件。由于本人是 256G Mac (穷....),真的,256G 太不够用了(当然不是因为我....的原因),俗话说贫穷限制了我的想象力,但是没有限制我的创造力。另一点,就是本人是个写前端的,通过对本地的node_modules , npm ,yarn cache 等缓存的分析,发现让我大吃一惊,几十G的缓存。
一般来说,Docker使用一段时间后,系统中可能会遗留一些临时的镜像文件,以及一些没有使用的镜像,此时可以使用docker image prune命令来进行清理。
复联 4 已经上映了,不知道小伙伴们都有没有买首映的电影票啊,随着复联的热度增加,各种各样的段子层出不清,我今天就在网上看到这么一个段子:
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