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引言 我们在【盘一盘 Python 下】一贴介绍过 5 种类型的容器型（container）数据，分别是字符串（string）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dictionary）和集合（...deq = deque([1, 10.31, 'Python']) print(deq) deque([1, 10.31, 'Python']) 我们知道列表里用 append,extend 和 pop...deq.append('OK') deq.appendleft(True) print(deq) deque([True, 1, 10.31, 'Python', 'OK']) 使用 extend...deq.extend(['Go',0]) deq.extendleft([None,'I']) print(deq) deque(['I', None, True, 1, 10.31, 'Python...p1 = deq.pop() p2 = deq.popleft() print(p1, p2) print(deq) 0 I deque([None, True, 1, 10.31, 'Python
本文含 4064 字，10 图表截屏 建议阅读 22 分钟 0 引言 在 Python 中有一个内置的专门处理“日期时间”的工具包叫做 datetime，而日期 (date) 和时间 (time) 在金融工程中的处处都用得到...1 日期 和 Python 中其他变量类型一样，日期也可以看成是一种变量。 在没接触过 date 对象之前，日期通常写成字符串形式，如下例用字符串定义了两个现金流日，放在列表中。...20), date(2020, 6, 20) ] cashflow_dates [ datetime.date(2020, 3, 20), datetime.date(2020, 6, 20) ] Python...cashflow_dates[1].month) print(cashflow_dates[1].day) print(cashflow_dates[1].weekday()) 2020 6 20 5 在 Python...Python 里对日期时间定义的更细，还带微秒和时区。 时间对象 和上面 date 对象相对应的是 time 对象，还是从 datetime 包里引入。
1.1 把函数赋值给变量 在 Python 里，函数是对象，因此可以把它赋值给变量，如下代码所示。...1.2 在函数里定义函数 在 Python 里，我们还可以在函数里定义函数。如下代码所示。...2 装饰器 2.1 闭包到装饰器 关于闭包的详细介绍请参考〖Python 入门篇 (下)〗一贴第 4.3 节。看下面的例子。...Python 里有一种等价语法。把 @decorator_func 写在被装饰的函数上面即可，代码如下。...例子：定义 slogan() 函数打印出 'I love Python'。
我能抽象出整个世界．．． 但是我不能抽象出你．．． 因为你在我心中是那么的具体．．． 所以我的世界并不完整．．． 我可以重载甚至覆盖这个世界里的任何一种...
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System....
交叉表 (cross table) 是透视表的特例，其默认的整合函数是计算个数或频率。
建议阅读 40 分钟 在公众号对话框回复 EH 获取完整 Jupyter Notebook 0 引言 从上贴【错误类型】的内容我们知道，Python 在程序报错时会返回详细信息，如错误发生的行数和具体的错误类型...errors 完成读取文件 Error.txt 关闭文件 Error.txt 4 Raise Exception 除了上面处理异常的操作之外，我们还可以用 raise 关键词“抛出”异常： 抛出 Python...里内置的异常 抛出我们自定义的异常 抛出内置异常 在下例中，如果输入非整数，我们抛出一个 ValueError（注意这是 Python 里面内置的异常对象），顺带“This is not a positive...在 Python 里，所有异常都是 Exception 的子类，因此在定义其类时需要 class Error(Exception): class your_exception(Error): 具体代码如下
本帖结合 Python 语言来介绍 JNB 里面的玩法。...1.9 链接 外链接 标记语言 - Python - https://www.python.org/ - Anaconda - https://anaconda.org/ - NumPy - https...2 Code 类操作 2.1 Python 代码 以检查系统和 Python 常用包的版本为例。...cd C:\Users\oawsy\Desktop\Steven - Business\Python Course\code !dir ?...查找并替代 编辑模式 Ctrl + ]：缩进 Ctrl + [：取消缩进 Ctrl + /：注释/取消注释 Shift + TAB：提示框 在上面众多快捷键中，我认为 Shift + TAB 最有用，特别是和
本文含 3796 字，22 图表截屏 建议阅读 20 分钟 本文是 Python 系列的特别篇的第十五篇 特别篇 1 - PyEcharts TreeMap 特别篇 2 - 面向对象编程 特别篇...3 - 两大利「器」 特别篇 4 - 装饰器 特别篇 5 - Sklearn 0.22 特别篇 6 - Jupyter Notebook 特别篇 7 - 格式化字符串 特别篇 8 - 正则表达式 特别篇...9 - 正则表达式实战 特别篇 10 - 错误类型 特别篇 11 - 异常处理 特别篇 12 - Collection 特别篇 13 - Matplotlib Animation 特别篇 14 - All...和 Any 特别篇 15 - 透视表 Pivot Table 从功能上讲，Pandas 中用透视表 (pivot table) 和 Excel 里面的透视表是一样的。
Lombok特别篇 简介 目前我们在进行的各类Java语言的项目都在使用实体bean，而其中最常用的就是get、set等一系列方法，而现有比较好用的注解jar包就是Lombok插件了，本篇我们就对于其日常使用较为频繁的注解进行整理一下
https://www.evolutionarylearn.com/paper/treemap-pyecharts-python/ 该例选择国际货币基金组织 (IMF) 公布的 2017 年全球各国...体现细节的是第 6 -7 行两个黄色高亮函数，这里是 Python 高阶函数的用法，即把函数当成参数。...最后做出来的效果如下 (和上面的比丑得不忍直视，但是这就是 Pyecharts 和 d3.js 的差距) 最后来看个效果图，不是特别清楚，想拿到高清版按本文开头的提示来操作。
在〖机器学习之 Sklearn〗一贴中，我们已经介绍过 Sklearn，它全称是 Scikit-learn，是基于 Python 语言的机器学习工具。
因此我准备用 Python 里面的 all() 函数来实现，先看看 all() 函数怎么用，用 help(all) 来查看。...bool(0), bool(3) ) print( type(10.31), bool(0.00), bool(10.31) ) print( type(''), bool( '' ), bool( 'python...不清楚的同学请参考【盘一盘 Python 下篇】此贴第 5 章。 def is_prime(n): divisible = \ [n % i !
nslookup github.global.ssl.fastly.Net nslookup github.com
数据结构_链表OJ特别篇——环形链表 前言：此类笔记仅用于个人复习，内容主要在于记录和体现个人理解，详细还请结合bite课件、录播、板书和代码。
原文地址: http://mechanitis.blogspot.com/2011/06/dissecting-disruptor-whats-so-speci...
有如下一个结构体： struct X { uint32_t a; char* b[0]; }; sizeof(X)...
当处理连续数值型数据时，将其分箱 (binarize) 成几个组对之后的数据分析是很有用的。本贴介绍的 qcut 就能做到这件事情。首先引入要用到的工具包：
前言 大家平时在工作与学习中都会操作到Excel文件格式，特别是很多数据的时候，靠人力去识别操作非常容易出错。...今天就带大家用Python来处理Excel文件，让你成为一个别人眼中的秀儿~ 工具 python3.7 Pycharm Excel xlwt&xlrd 读取Excel文件内容 当前文件夹下有一个名为...掌握了Python程序操作Excel的方法，可以解决日常办公中很多繁琐的处理Excel电子表格工作，最常见就是将多个数据格式相同的Excel文件合并到一个文件以及从多个Excel文件或表单中提取指定的数据...当然，如果要对表格数据进行处理，使用Python数据分析神器之一的pandas库可能更为方便，因为pandas库封装的函数以及DataFrame类可以完成大多数数据处理的任务。...大家平时在工作与学习中都会操作到Excel文件格式，特别是很多数据的时候，靠人力去识别操作非常容易出错。今天就带大家用Python来处理Excel文件，让你成为一个别人眼中的秀儿~
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