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    python的pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图

    作者:数据猿Riggle 来源:文科数据员 from:偶然得知医护界有一位叫“”南丁格尔的“提灯女神”,而且这位女神还创造了一种图,即“玫瑰图”。...数据猿最近看到一个很漂亮的数据新闻的图,非常喜欢。深入学习以后才发现,原来这就是玫瑰图。...第0号工作,梳理全部步骤—— 导入数据,拿到全球疫情现状 清洗数据,拿到G20国家的确诊人数 数据可视化,绘制南丁格尔玫瑰图 导入数据 主要包括导入全球确诊数据和G20国家的数据列表。...玫瑰图的绚丽多彩,其花瓣颜色和大小自然必不可少,需要设置漂亮的颜色,并根据数据选择适合的饼图半径和面积。...小结 之前都没有小结的习惯,不太好哈~ 这篇文章有一些问题,南丁格尔玫瑰图不适合数据量相差非常大的数据。

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    创意玫瑰图(Rose chart)

    ▽▼▽ 这种图表形似玫瑰,故而得名,其效果与我们常用的饼图,圆环图及雷达图类似。...但是作为一个专注于数据可视化的分享平台,小魔方觉得有必要跟大家介绍一下玫瑰图在excel中的实现方式。...●●●●● 首先看下我们将要展示的源数据结构: 需要在案例中展示的数据其实只有第二行的data数据; 一共有8个数值,想要呈现玫瑰图效果,需要对数据进行加工整理。...选中黑色框线内的数据区域(包含左侧每组数据的起始角度) 插入雷达图——填充雷达图——第二个雷达图样式 删除横纵轴的轴标签,去掉图例、网格线和图表标题 调出每个扇区的数据标签(因为原数据错位排列,这里起始是有...最后修改字体,改变颜色为白色,一个完整的玫瑰图就制作完成了。如果你的数据有真是的业务背景和数据来源,一定要完善标题、副标题、数据源等元素,这里仅仅是展示步骤,就忽略掉这些内容了。

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    创意玫瑰图2(Rose Chart)

    今天跟大家分享另一种创意玫瑰图的制作方法! ▽ 本例所要讲的玫瑰图,制作方法稍微麻烦一点,主要是在数据组织环节比较繁琐,但是没有涉及到VBA的问题,所以只要动手,还是很容易的就能做出来。...本例一共有六个数据,要制作玫瑰图需要把六组平均分布在360的园内,每个数据占据60度扇区范围,每一扇区的角度都是60度,扇区的半径代表数据的大小。 (图有点长,别打我~~~) ?...六列数据的填充是通过if+and函数实现的(当然本例数据不多,手动错位排列也可行) 然后选中A5:G364单元格区域,插入填充雷达图。 ? ?...玫瑰图已经呈现出我们想要的效果了,接下来删除雷达图的数据标签、纵坐标轴。 ? 继续修改雷达图的网格线颜色,不同扇区边框线的颜色。最后把图表区填充一个淡浅色的颜色当做图表背景,一个玫瑰图就完成了。 ?

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