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Python 地图篇 - 使用pyecharts绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解

使用 pyecharts 绘制世界地图、省级地图、市级地图实例详解 第一章:世界地图绘制演示 ① 世界地图数据准备 ② 世界地图生成 第二章:省份(河北省)地图绘制演示 ① 省份地图数据准备 ② 省份地图生成...第三章:城市(承德市)地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 [ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始:使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解...,个性化地图定制及常用参数解析 [ 专栏推荐 ] Python 短视频自动化发布,包含抖音、快手、bilibili、小红书、微视、好看视频、西瓜视频、视频号等 10 余种平台 第一章:世界地图绘制演示...① 世界地图数据准备 地图数据如下: 因为是世界地图,所以对标的国家,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。...① 省份地图数据准备 地图数据如下: 因为是省份地图,所以对标的城市,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。

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关于Python可视化Dash工具—散点地图、热力地图、线形地图

好不容易实现了choropleth_mapbox地图,也顺道把散点地图、热力地图、线形地图处理掉吧,做到有始有终,再迈向新的领域;从微信公众号里拿到了按分省统计的用户数据,又拿到了各地市数据,通过这两种数据分别实现...import json import pandas as pd import plotly.express as px # 中国地图 with open('china_geo.json') as response...这里面不同的地方是直接采用mapbox的地图,而且申请了一个tokenkey,此外数据的构成方面,需要附上各区域的经度、维度、展示数据等信息。...token, #需要到官网注册一个token 'center': {'lon': 106.573, 'lat': 30.66342}, #指定的地图中心...'zoom': 3, 'style': 'basic', #显示的地图类型,有遥感地图

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Python】pyecharts 模块 ⑤ ( 地图绘制 | pyecharts 地图绘制步骤 | 为地图进行全局配置 )

一、pyecharts 地图绘制 1、pyecharts 地图绘制步骤 首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts...中 ; # 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象 from pyecharts.charts import Map 然后 , 创建 Map 类实例对象 , 该对象对应着一张地图 ;..., 第二个参数是 地图数据 , 第三个参数是地图类型 , 默认为 china ; # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据 : data # 地图类型 : "china" map.add("中国地图...# 地图名称 : "中国地图" # 地图数据 : data # 地图类型 : "china" map.add("中国地图", data, "china") # 生成图表 map.render()...map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ] # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据

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Python爬取地图瓦片

由于要在内网开发地图项目,不能访问在线的地图服务了,就想把地图瓦片下载下来,网上找了一些下载器都是需要注册及收费的,否则下载到的图都是打水印的,如下: ?...因为地图瓦片就是按照层级、行、列规则组织的一张张图片(如下图,14是瓦片的级别,13478是行号,6202是列号),所以想到可以试试用python把这些图爬取下来。 ?.../ math.cos(lat_rad))) / math.pi) / 2.0 * n) 7 return (xtile, ytile) 3.根据行列号拼接出瓦片的url地址 1 #Google地图瓦片为例...,zoom是地图层级,x,y为行列号 2 tilepath = 'http://www.google.cn/maps/vt/pb=!...用Openlayers加载出来的效果和在线地图是一样的。 ? Python获取地图瓦片的完整代码 Openlayers加载离线瓦片参考例子 Leaflet加载离线瓦片参考例子

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geopandas:Python绘制数据地图

GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。 GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图。...GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...本文所有代码见:Python-Study-Notes GeoPandas推荐使用Python3.7版本及以上,运行环境最好是linux系统。...contextily是一个Python库,它提供了一种简单的方法将背景地图(通常是Web瓦片地图,如OpenStreetMap、Stamen Maps、Mapbox等)添加到地理空间数据可视化中。...绘制数据地图1-GeoPandas入门指北 Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化 matplotlib-scalebar contextily contextily-doc 高德谷歌腾讯天地图地图瓦片

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光学词汇8-透镜1-非球面透镜

球面透镜(Aspheric lens)是一种特殊的透镜,它的表面形状并非简单的球面,而是更复杂的形状。在理想情况下,非球面透镜能够改善光学系统的性能,减小光线偏差和光学畸变。...在非球面透镜中,有以下特性: 非球面透镜的表面曲率在透镜的不同部分是不同的。这种特殊的设计使得非球面透镜能够更准确地聚焦光线,减少像差,提高成像质量。...在复杂的光学系统中,如相机镜头、望远镜等,非球面透镜可以减少系统中需要的透镜数量,从而使系统更轻更小,同时保持或提高图像质量。 非球面透镜的设计和制造过程比常规球面透镜更复杂,需要高精度的设备和技术。...因此,非球面透镜的成本通常比球面透镜高。 在成像系统中,非球面透镜可以提供更好的成像性能,减少光线的像差和失真,提供更清晰的图像。...了解非球面透镜在光学系统中的作用,有助于更好地理解光线如何在透镜、镜头和其他光学元件之间传输和变换,从而为设计和优化光学系统提供指导。

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