导读:生成对抗网络(GAN)是近年大热的深度学习模型,中国科学院相关团队注意到,在多领域图片转换任务中,生成图片中会残留一些源类别特征,通俗来讲就是和输入源图片或多或少都有相似之处。针对这个问题,中国科学院、北京航空航天大学、百度研究院团队联合提出了一个神奇的 UGAN 模型,它可以去除生成图片中保留的源类别信息,使得生成图片的源类别变得更加难以追踪,即让生成图片的伪装性更强,掩盖原图片的“遗传”信息,使其看起来与源图相似性变弱,甚至完全不相同。
AIGC即人工智能内容生成,是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世,通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的PC电脑上部署一个强大的AI图片生成服务。
项目效果 飞浆是一个由百度推出的深度学习开发平台,为开发者提供了高效、易用、灵活和全面的深度学习开发工具和服务。 PaddleGAN是飞浆在图像生成和处理领域的一个代表性项目,通过深度学习的技术和飞浆
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
链接:https://console.cloud.tencent.com/aiart
前言 GAN 从 2014 年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的 GAN 的应用有 Pix2Pix、CycleGAN 等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解 GAN 的结构和运作机制,对理论细节不做过多介绍。我们还是采用 MNIST 手写数据集(不得不说这个数据集对于新手来说非常好用)来作为我们的训练数据,我们将构建一个简单的 GAN 来进行手写数字图像的生成。 认识 GAN GAN 主要包括了两个部分,即生成器 generator 与判别器 discriminator。生成器主要用来学习真实图像
pyshorteners提供了18种短链根域名供使用,作者提供了口子,如果你有发现比较好用在线短链服务的也可以贡献代码。
首先,表明一个问题,Pillow和PIL不是一个东西,Pillow 是一个对 PIL 友好的分支,两者的作者是不同的,由于PIL的更新计划太慢了,作者计划一年更新两次,有一些问题无法及时解决,导致Pillow的诞生,Pillow在2.0.0版本之后增加了对python3的支持,同时也修复了很多bug。
现在验证码的种类真的是越来越多,短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时,应该总会遇见图片验证码,比如下面这类:
AI 科技评论按:本文原作者天雨粟,原文载于作者的知乎专栏——机器不学习,经授权发布。 前言 GAN 从 2014 年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的 GAN 的应用有 Pix2Pix、CycleGAN 等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解 GAN 的结构和运作机制,对理论细节不做过多介绍。我们还是采用 MNIST 手写数据集(不得不说这个数据集对于新手来说非常好用)来作为我们的训练数据,我们将构建一个简单的 GAN 来进行手写数字图像的生成。 认识 GAN GAN 主要包括了两个部分,即生成器 ge
最近萌生了一个想法,就是短视频给人传递信息的速度要远远超过枯燥无味的文字,而众所周知,短视频也是媒体人花费很多经历所创造出来的。
同时,由于在生成图片的时候需要输入各种各样的prompt模板,因此被网友戏称为”魔法咒语“。同时还延伸出了不同的法术prompt解析网站:
Python Pillow库的简单使用 使用Python生成一张用于登陆验证的字符图片, 代码使用了Pillow,Anaconda已经默认安装此库,如果你使用的是官方版的Python需要先下载此库。 代码如下,在注释中予以说明: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import random #定义一个生成随机字符的函数 ASII码表 48-57: 0-9 65-90: A-Z 97-122: a-z def randCha
这段代码导入了PIL库中的Image模块,用于处理图片文件。同时还导入了os模块,用于处理文件和目录。
那时的我,对于未来有很多遐想:写小说、写时评、写诗歌... 总而言之,就是成为一个文字工作者
一个错误的个人使用,因为我的TensorFlow版本较老。keras并没有被集成进来。
腾讯云也推出了AI绘画 支持一句话生成图片 图片生成图片 下面就给大家给一段已经测试并且拿来就能用的python 代码 想测试的朋友都可以来尝试一下腾讯云的AI绘画
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
首先我简单的介绍下django;django官网解释就是如下:Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C。
第一辆汽车诞生之初,时速只有 16 公里,甚至不如马车跑得快,很长一段时间,汽车尴尬地像一种“很酷的玩具”。人工智能作图的出现也是如此。
首先我简单的介绍下django;django官网解释就是如下:Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个 GAN 的代码,于是写了这篇文章来介绍一下 GAN。 本文主要分为三个部分: 介绍原始的 GAN 的原理 同样非常重要的 DCGAN 的原理 如何在 Tensorflow 跑 DCGAN 的代码,生成如题图所示的动漫头像,附送数据集哦 :-) 一、GAN 原理介绍 说到 GAN 第一篇要看的 paper 当然是 Ian Goodfellow 大牛的 Generative Adversarial Ne
将网址生成二维码是一个古老而常用的需求, 这里我们用python的qrcode库, 一键生成二维码图片 生成的图片.png 第一步: 安装qrcode pip ins
🎈 什么是 StyleGAN GAN 是机器学习中的生成性对抗网络,目标是合成与真实图像无法区分的人工样本,如图像。即改变人脸图像中的特定特征,如姿势、脸型和发型,GAN 的主要挑战就是如何图像变得更加逼真。 StyleGAN 是一种基于样式的 GAN 的生成器体系结构,是一个强大的可以控制生成图片属性的框架,它采用了全新的生成模型,分层的属性控制,能够生成 1024×1024 分辨率的人脸图像,并且可以进行属性的精确控制与编辑,可以生成最先进的结果—高分辨率图像,看起来比以前生成的图像更真实。 图片 🎈
挑图神器:GIQA: Generated Image Quality Assessment
在使用grafana采集生成图表的时候,往往有需要将图表下载为图片,然后在web开发或者编写报告中使用。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 词云图:wordcloud库的使用 ---- Python 词云图:wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法 2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装
近些年来,深度生成模型取得了巨大的进展,诞生了很多有趣的应用,然而,并非所有生成的结果都很完美。
图片验证码,在我们日常使用的产品或服务中,经常可以看到。那么使用Python,如何用Python实现生成图片验证码呢?
这两天做了一个定制django-imagekit生成图片名称的任务,本来想简单写写《如何定制Django-imagekit的ImageSpecField名称规则》,但是想到这个东西这么吊,还是多废话几句吧。
总共涉及3种方式,来源有huggingface、modelscope,个人学习因为笔记本电脑、网络缘故,选择代码自动下载默认路径然后cp到指定路径。
作为一个老码农,自从ChatGPT出来之后,我就对大模型产生了浓厚的兴趣。一开始,我都是使用ChatGPT,直到有一天OpenAI突然将我的账号封掉了(ps:也没有说明原因,申诉也失败了),不得已我转头开始使用国产大模型。
生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。
在进行文字识别时候,需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。但是一般而言,实际情况是构建的文本字典中,每个字至少要出现200次才能有好的识别效果,因此,先对所有的label进行单字统计,看每个字出现的个数是否超过200次,如果不满足,则需要进一步收集数据。
但通过这个教程,你却可以在ChatGPT内实现这样的效果,让ChatGPT直接生成对应的图片:
注意勾选 Add Python 3.10.6 to PATH ,然后一路下一步即可
一年一度的虐狗节终于过去了,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的。程序员在晒什么,程序员在加班。但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗“
著名的水彩艺术家陈坚曾说:"水彩是用水润调和形成的饱和度极高的艺术画面,在纸上晕染的画面面积、强度等具有许多随意性,天空的颜色乌云密布,都是很随意的,难以模仿。"
wordcloud库常规方法 w = wordcloud.WordCloud() 方法 描述 例子 w.generate(txt) 向wordcloud对象w中加载文本txt >>>w.generate("Python and WordCloud") w.to_file(filename) 将词云输出为图像文件,.png或.jpg格式 >>>w.to_file("outfile.png") 应用实例: import wordcloud w = wordcloud.WordCloud() #配置对象参数 w
游戏设计师利用AI工具作画拿到一等奖:说的是美国的一位画师利用AI工具进行作画,并拿到了一等奖,从而惹来了大量的争议
今天我就带大家走进杭州的西湖美景。自古以来,文人歌者面对西湖美景留下千古绝句,还以西湖为背景书写了一段段动人的爱情传说。
山水画,简称“山水”,中国画的一种,描写山川自然景色为主体的绘画。山水画在我国绘画史中占有重要的地位。
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来自小红书的 95 后工程师联合北大团队发布了开源项目「InstantID」,只需上传一张照片,就能轻松定制多种风格的 AI 写真。
又是为站佬们服务(写)水文的一篇,如何应用python来生成或者说是合成自己的原创图片,适合各位站群大佬哥们生成自己的图片,避免没有配图或者侵权碰瓷的尴尬,当然本渣渣这里分享的仅仅是源码demo,后续使用到生产上,还是需要修改的。
在自动化测试中,截图可以帮助我们直观的定位错误、记录测试步骤。 同样,我们可以通过截取关键信息的图片,用以保留测试证迹。WebDriver提供了几种截图函数来截取当前窗口:
别的画师设计师都在为了游戏人物设计想破了脑袋,而看到了这篇文章的你,短短几十秒就画出了一个游戏人物图像。在这里我把我的压箱底秘籍告诉大家!
Fooocus是一个AI作图工具,特色是极简,好用,开源,免费,本文介绍如何在macOS笔记本安装Fooocus,实现随时随地离线作图。
在最近几年,AI图像生成技术在视觉艺术领域得到了广泛应用,可以通过数据和机器学习技术来创作出非常有趣的艺术品。今天我就带来的图片风格是:蒸汽波混搭二次元。
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