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Python自动生成数据日报!

今天聊聊怎么用Python自动生成数据日报!...其实我觉得蛮简单,核心就是你组装好日报的内容模板,然后将变化的量交给python去填充,需要用到的基本就是python处理excel、word和ppt等相关的库。...正好最近有本新书《快学Python:自动化办公轻松实战》,既是一本Python入门书,又包含了大量Python自动化办公的实战项目。我们只需学习其中的第3章、第5章,即可轻松实现今天的这个需求。...首先我们导入Pandas模块进行数据处理,在新书《快学Python:自动化办公轻松实战》的第3章中,正是【学习Python,可以自动化处理数据】。...因为正好最近《快学Python:自动化办公轻松实战》上市了,人生苦短,快学Python

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    Python 自动生成数据日报!

    对于重复性的工作,我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化,帮助我们实现高效办公。 下面我们通过一个补写销售日报的案例,展示一下Python自动化办公的优势。...正好最近有本新书《快学Python:自动化办公轻松实战》,既是一本Python入门书,又包含了大量Python自动化办公的实战项目。我们只需学习其中的第3章、第5章,即可轻松实现今天的这个需求。...首先我们导入Pandas模块进行数据处理,在新书《快学Python:自动化办公轻松实战》的第3章中,正是【学习Python,可以自动化处理数据】。...因为正好最近《快学Python:自动化办公轻松实战》上市了,人生苦短,快学Python!...今天分享文章的Python自动化办公案例,其中知识点就是来自《快学Python:自动化办公轻松实战》书籍。

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    Python自动生成数据日报!

    今天聊聊怎么用Python自动生成数据日报!...其实我觉得蛮简单,核心就是你组装好日报的内容模板,然后将变化的量交给python去填充,需要用到的基本就是python处理excel、word和ppt等相关的库。...对于重复性的工作,我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化,帮助我们实现高效办公。 下面我们通过一个补写销售日报的案例,展示一下Python自动化办公的优势。...正好最近有本新书《快学Python:自动化办公轻松实战》,既是一本Python入门书,又包含了大量Python自动化办公的实战项目。我们只需学习其中的第3章、第5章,即可轻松实现今天的这个需求。...首先我们导入Pandas模块进行数据处理,在新书《快学Python:自动化办公轻松实战》的第3章中,正是【学习Python,可以自动化处理数据】。

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    Python自动生成数据分析报告

    很多时候,我们需要做一些重复性的工作,比如说,每个月制作类似的数据分析报告,整个框架是基本固定的,此时,我们可以采用 Python 来自动生成数据分析报告,把更多的时间和精力用在分析上面,而不是调整报告的格式...python-pptx 是一个能够自动创建和更新 PPT 文件的 Python 库,可以用来自动生成数据分析报告。...下面,我以自己的个人数据为例,用 python-pptx 制作一个简略版的数据分析报告,供你参考。 ? ? ? ? ? ? 下面是具体制作的步骤和方法。...首先,如果你还没有安装 python-pptx,那么请在命令行输入: pip install python-pptx 其次,利用 matplotlib 等绘图工具,生成数据分析报告中用到的图表,统一保存到

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    ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋鸡?再论生成数据能否帮助模型训练

    学界对此也产生了许多争论:到底是可以左脚踩右脚(bootsrap)地实现 weak-to-strong 的不断提升,还是像鸡生蛋、蛋鸡一样,只不过是徒劳无功?...进一步分析表明,有两个关键因素影响了生成数据的收益: 真实数据和生成数据的比例。从人的角度来看,生成数据似乎以假乱真,但对于模型训练而言并非如此。...他们发现,真实数据与生成数据的混合比例在 10:1 附近时达到最优,也就是说,1 个真实数据的「训练价值」约等于 10 个生成数据。这侧面说明了二者的差异。 训练策略的设计。...真实数据比生成数据的「训练价值」 数据扩充最直观的一个影响因素是生成数据的质量问题。...以 CIFAR-10 为例,其中包含 5 万真实训练样本,作者利用生成模型(GAN 或扩散模型)为它们添加 100 万成数据。

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    【学术】热编码如何在Python中排列数据?

    在本教程中,你将了解如何将您的输入或输出序列数据转换为一个热编码(one-hot code),以便在Python中深度学习的序列分类问题中使用。 教程概述 本教程分为四个部分: 1....热编码使分类数据的表示变得更有表现力。许多机器学习算法不能直接使用分类数据。分类必须转换成数字。这对于分类的输入和输出变量来说都是必需的。 我们可以直接使用整数编码,并在需要的地方进行重新编码。...] [0. 1. 0. 0.]] 1 在本教程中,你发现如何使用Python热编码对你的分类序列数据进行深度学习编码。...具体来说,你学到了: 什么是整数编码和热编码,为什么它们在机器学习中是必需的。 如何在Python中动手计算一个整数编码和热编码。...如何使用scikit-learn和Keras库来自动对Python中的序列数据进行编码。

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    谁说文科不能做数据分析?如何速成数据分析师

    转型数据分析,早期技能综述 数据分析在我看来是个无底洞,越做越觉得技能欠缺——文科可能尤其如此,因为他们几乎零基础;这如果不令他们陷入迷茫,就很可能令他们陷入知识获取的癫狂状态。...文科做数据分析,有何优势 个人认为,最大的优势在于,当数据分析需要呈现的时候,很多文科有能力一击抓住要点。这是需要跳出数据,思考问题本身的时刻。...文科可以发挥创意。 然后,文科可能有着更多与“人”沟通的倾向和能力,这对数据需求的获取和数据表达的方向至关重要。 如何速成数据分析师?下面的技能让你事半功倍 技能一:理解数据库。

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    的暴力回溯解法和Python GUI版

    Leetcode之判断数合法性提交结果 数游戏GUI 有了上面的检查数是否合法以及解数的代码后,再加上生成数的代码就可以写一个小游戏训练自己了。...n取1、2这种数也没什么好玩的,只挖一两个空太好解了,因此n应该有个合理的最小值,如果每行挖两个空,那就是18个空,因此n可以取[18,64],从量级上我们就能看出,就算我们每天接触1万个数,穷尽一接触到的数题目数量也只占冰山一角...直接随机某个位置随机填入一个数字再随机其他位置来生成数效率并不高,比较合理的做法是程序内部有几个完整的数,通过数字置换和随机挖空来产生新的数。...考虑数的特点,如果我们有一个数组[6,8,5,1,9,4,3,2,7],表示将数中的数字1变成数字6,把2变成8,以此类推……,类似凯撒加密的做法。...#…… root.mainloop() 打包GUI为exe文件 还是用pyinstaller把程序变成exe可执行文件,大小8.35M,作为Python导出的exe文件,这个大小是有优势的,结果如下:

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    150行Python代码实现带界面的数游戏

    今天闲着没事干,以前做过html+js版的数,这次做个python版本的,界面由pygame完成,数独生成由递归算法实现,由shuffle保证每次游戏都是不一样的情况,have fun; 功能列表:...图形化的数游戏; python实现,依赖pygame库; 随机生成游戏,每次运行都不一样; 数字填入后的正确性判断以及颜色提示; 显示剩余需填入的空格,已经操作的次数; 难度可选,通过修改需要填入的空的数量...break pygame.quit() 生成表示数的二维数组 相对于界面部分,这部分在逻辑上要难一些,思路以递归为核心,辅以随机性,得到一个每次生成都不一致的数游戏,生成思路简单描述如下: 遍历每个空格...break pygame.quit() build.py:生成数数组部分 import random def print_matrix(matrix): print('—'*19) for row in.../NemoHoHaloAi 到此这篇关于150行Python代码实现带界面的数游戏的文章就介绍到这了,更多相关Python游戏内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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