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R用于研究,Python用于生产

张敬信 转载于: 知乎R&Python数据科学[1]专栏 作者简介: Matt Dancho 是商业科学公司(http://www.business-science.io)的创始人,该公司是一家协助组织将数据科学应用于商业应用程序的咨询公司...R 和 Python 都很棒。本文将通过展示各自生态中主要进展来谈一下两种语言各自的一些优势。 1. R 用于研究 ? 如果让我不得不用一个词来形容 R,那就是:tidyverse。...为什么说 Python 很棒? Python也是amazing,但出于某些原因,我们拿一个Python包,如OpenCV来说——它是用于计算机视觉。...我更多的兴趣是 Python 如何帮助我更好地挖掘信息并将结果用于生产。 ? 让我们用终极 Python 速查表来检查 Python 生态(注意,这与之前展示的R速查表不同)。 ?...Pandas 是用于 Python 中数据处理的面向对象工具。

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使用 Vagrant 和 Fabric 用于集成测试

当我们更改一个给定组件的代码后我们总需要测试它。我们小心地尝试着平衡单元测试和集成测试(或系统测试)的总量,以便能够实现合理的代码覆盖率和测试运行时间,最重要的是提升对我们代码的信心。...它是一个Python应用包使用原始的debian打包部署的。...它没有测试代码,因此每个更改都需要一份完整的手册,单是痛苦的回归测试也需要花一个星期。 我们坐下来定义了我们的目标。我们希望所有的开发人员都能够在本地的机器跑所有的集成测试,并且能够很容易。...改善集成测试: 我们已经知道需要改善我们的单元测试。但是集成测试呢?那是另一回事。你如何测试你的硬件和内核配置以确保这些配置能完成你所想让它实现的网络魔术。 让我们考虑如何手动来做这个事情。...一个作为集成测试的物理网络用来配置VLANs(注意:auto_confi => false option)和其他用来测试代码通信。 当开发者运行一段测试时发生了什么?

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微服务测试要点 | 7 个用于测试的开源利器

因此,微服务的测试主要分为三种类型 [2]: 功能测试应该用于测试服务的业务逻辑和行为。但是,与单体架构不同的是,要测试的接口是通过协议(例如 HTTP)进行通信的远程客户端。...集成测试意味着测试一个微服务是否能与其他相关的微服务在现实中一起工作。在这个测试中,所有需要的服务都部署和结合在一起。 系统测试用于测试微服务与其他平台的交互。...要进行这些测试,需要模拟用户界对微服务架构进行的 API 调用。 以下为一些可用于测试微服务的开源测试工具示例: Apache JMeter是一个用于进行功能测试和性能的开源软件。...https://jmeter.apache.org Selenium是用于 Web 应用程序的自动化测试的工具。...https://www.selenium.dev SoapUI是一个开源 API 测试自动化框架。 https://www.soapui.org K6是一款用于测试云原生应用的负载和性能的测试工具。

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JUnit中用于Selenium测试的中实践

自动化测试通过允许他们自动化重复性的任务来帮助简化软件测试人员的生活,而开源测试自动化框架(如Selenium)使用户能够大规模自动化Web测试体验。...断言,不论放在硒测试使用的工具和框架的自动化测试的一个组成部分。在测试中使用断言来验证或检查操作/功能的结果是否与执行测试后预期的结果相同。简而言之,它们用于验证测试案例通过或失败的状态。...JUnit中用于测试的断言类型 JUnit中的声明方法由类“ org.junit.Assert ” 提供,该类扩展了“ java.lang.Object ”类。...其中,一个参数用于断言错误消息,第二个参数用于指定需要应用断言方法为True的特定条件。如果方法中给定的条件不是True,则抛出AssertionError(带有消息)。...句法: 1Assert.assertNull(Object obj); 2Assert.assertNull(String msg, Object obj); 让我们看一下用于JUnit assertNull

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python语言一般用于什么_PYthon

Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/ 2.3 python 的安装 Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上),下载适用于您使用平台的二进制代码...文件 ) -S 启动时不引入查找Python路径的位置 -V 输出Python版本号 -X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。...1)交互式解释器: 为开发者能快速学习、测试 Python 的各种功能,Python 提供的“python”命令不仅能用于运行 Python 程序,也可作为一个交互式解释器(开发者逐行输入 Python...这表明该交互式解释器完全可作为一个“快速演练场”,既可用于学习各种新语法,也可用于测试各种功能。...PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制…… PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm

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python主要用于哪些方向

Python的应用范围广,无论是web开发,还是数据抓取,运维测试,都可以用它来实现,下面来具体看一下: Web应用开发 Python经常被用于Web开发。...比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。...服务器软件(网络软件) Python对于各种网络协议的支持很完善,因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。...第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器),并且提供了多种工具,被广泛用于编写高性能的服务器软件。...到此这篇关于python主要用于哪些方向的文章就介绍到这了,更多相关python用于的方向内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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用于AB测试的减少方差方法总结和对比

当我们进行在线实验或A/B测试时,我们需要确保我们的测试具有很高的统计能力,这样如果我们的推断确实存在的话,我们就有很高的概率发现和验证它。影响统计能力的因素有哪些?...在本文中,我将介绍一些流行的方差减少方法,并演示一些Python中的简单示例: Stratification 和 post-stratification CUPED (controlled-experiment...Controlled-experiment using pre-experiment data)是由来自微软的Alex Deng、Ya Xu、Ron Kohavi和Toby Walker于2013年首次提出的,目前已被广泛应用于...交叉拟合用于避免过度拟合偏差。交叉拟合过程如下:我们将数据分成 k 个分割。对于每个分割,我们在当前分割中的样本上训练我们的数据并得到一个函数 g。...在实践中,CUPED 在科技公司中被广泛使用和生产化,基于 ML 的方法通常用于合并多个协变量。我们可以 结合多种方法来实现最佳方差减少也很常见。希望这篇文章对您有所帮助。谢谢!

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应用||USB-5855用于半导体载流子寿命测试

半导体少数载流子寿命测试系统是对集成电路及太阳能电池级硅片、外延片、扩散片载流子寿命的扫描测试系统,系统架构如下: 由继电器输出驱动电磁阀推送检测物,采用高速采集卡进行至少2路电压信号采集,经过运算测试载流子寿命...支持冗余供电、菊花链I/O扩展、浪涌和突波保护,适用于各种工业控制应用。...详见用于工业控制系统的USB-5800系列 USB-5800系列部分产品规格如下: 相关参考资料 研华测试与测量解决方案2018Q3 应用|USB-4761低成本实现生产管理智能化 用于工业控制系统的...USB-5800系列 应用案例:USB-4716RS用于双工位精密点胶机测距 应用||USB-4711用于焊接机器人状态监测系统 应用案例:ADAM-3017/USB-4716数控机床主轴校准与颤振监测系统

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Tensorflow用于黑白照片(灰度图)着色的测试

本篇文章主要用于探索黑白照片着色的功能。        如何给黑白照片上色,如对早先的照片进行更好的渲染,可以便得宝贵的历史影像资料变得更加鲜活,视觉感官更好。        ...该框架采用编码--解码的思路来,不过在此之前,采用Inception-ResNet-V2这个目前用于做图像识别最好的模型来为编码后的信息作了一层融合。...看了下一些开放的代码,并进行测试,发现效果并没有网站上说的那么好。不过这也是因为训练数据集相对有限的原因吧。直接上图就行: (1) 测试图片一:少林寺 ? 其对应的原始图片是: ?...(2) 测试图片二:仍旧按照灰度图,原始图和着色图来排列。 ? ? ? 可以看到,这种原始的imagenet高度相关的图片,着色效果会更好一些,当然也不完美就是,如天空的分辨。...当然,还做了不少测试,此外就不上图了,欢迎大家交流。

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应用案例:PCIE-1840用于浪涌保护系统测试

对于浪涌信号的捕获和浪涌保护效果测试是重要的手段,某电子设备生产厂家为解决传统浪涌测试设备数据存储分析功能的局限,利用工业电脑系统设计了一套开放式浪涌测试系统。...该系统可以同时对安装浪涌保护器和未加保护器的回路进行同步测试,并针对需要进一步检测的回路进行“倍速”检测。“倍速”检测即通过提高采集速率,更细致地采集浪涌波形并捕获关键点。...系统同时具备以下功能 瞬态信号浪涌捕获 浪涌信号变化灵敏度测试 PCIE-1840实现对Labview的无缝连接,并提供了多种演示程序 AI_InstantAI_MultipleChannels:从多个...该系统是基于工业电脑的开放式测试系统,PCIE-1840特有的高速采集和TIS功能,使浪涌检测可以用更为精确和灵活的手段,极大提高了产品竞争力!

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用于图像处理的Python顶级库 !!

1、OpenCV OpenCV是最著名和应用最广泛的开源库之一,用于图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务。除此之外,它还可以用于机器学习任务。 这是英特尔在2022年开发的。...它几乎适用于任何计算机视觉任务。它是最简单、最直接的库之一。这个库的某些部分是有Cython编写的(它是Python编程语言的超集,旨在使python比C语言要快)。...Image Library(Pillow / PIL) 它是一个用于图像处理任务的开放源码python库。...有关更多信息,请查看官方文档:https://itk.org/ 7、Numpy 它是一个用于数值分析的开放源码python库。它包含一个矩阵和多维数组作为数据结构。...python库。

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用于时间序列预测的Python环境

Python时间序列库 SciPy是用于数学,科学和工程学的一个Python库 。它是进行时间序列预测的一个Python附加内容。...两个SciPy库为大多数人提供了基础; 他们是NumPy用于提供高效的数组操作,Matplotlib用于绘制数据。有三个高级SciPy库,它们为Python中的时间序列预测提供了关键特性。...它提供了一套统计测试和建模方法,以及专门用于时间序列分析的工具,也可以用于预测。...与时间序列预测相关的statsmodels的主要特点包括: 平稳性的统计测试,例如增强型Dickey-Fuller单位根检验。 时间序列分析图如自相关函数(ACF)和部分自相关函数(PACF)。...还为您介绍了如何在工作站上安装用于机器学习的Python环境。

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