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    Python-matplotlib 线图绘制

    引言 线图(Boxplot) 是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图表,本期推文就如何使用matplotlib和seaborn 绘制出高度定制化的线图做出详细的讲解。 02....线图基本介绍 线图,又称形图(boxplot)或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等图表,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等统计量,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异...是否是凹口的形式展现线图 sym 指定异常点的形状 vert 是否需要将线图垂直摆放...是否显示均值 showcaps 是否显示线图顶端和末端的两条线 showbox 是否显示线图的箱体 showfliers 是否显示异常值...) 04. seaborn 绘制 相对于matplotlib 大量的绘图属性需要设置,python统计绘图库seaborn绘制线图代码量则少很多,但要想绘制不同类别数据线图,则需对数据添加类别标签

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    线图(boxplot)

    今天要跟大家介绍的图表是线图!...▽▼▽ 在恶心excel2013及以下版本中,没有直接制作线图的图表工具,需要借助股价图,并对数据做少许变换才能做出线图的效果,不过自excel2016版本开始,线图已经成为内置图表,可以一键生成...我们要制作出标准的线图: 需要获得每组的数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数等五组数值,这就需要借助函数来进行计算。...此时已经可以很清晰的看到线图了,只是中间的平均值数据点颜色没有显示出来,调出设置数据系列格式菜单,将平均值(Q2数据点设置成内置横线,并调整至合适宽度) ? ? ? 然后线图就大功告成了。...选中原数据:插入——线图就OK了。

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    matplotlib 线图

    线图,是指—种描述数据分布的统计图,是表述数据的第一四分位数、中位数、第三四分位数与异常值(离群值)的一种图形方法。...它也可以粗略地看出数据是否具有对称性,分布的分散程度等信息,特别是可用于对多组样本的比较。 在matplitlib中,用boxplot() 函数函数绘制线图。 ?...我们先绘制一个简单的线图,对比两组数据的分布: import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...np.random.randn(100)+2 plt.boxplot([X1,X2],labels =[" A组","B组"])#labels表示分组 plt.ylabel("数据") plt.title("线图示例...可以设置箱体的宽度(图略): plt.boxplot([X1,X2],widths=[0.4,0.8], labels =[" A组","B组"]) 可以改变whis参数(默认1.5)来改变须包含数据范围的大小

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    分布(三)利用python绘制线图

    分布(三)利用python绘制线图 线图 (Boxplot)简介 1 线图也叫盒须图,主要用来突出显示数据分布的四分位数。...matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="darkgrid") # 导入数据 df = sns.load_dataset('iris') # 利用boxplot函数绘制线图...sns.boxplot(y=df["sepal_length"]) plt.show() 2 定制多样化的线图 自定义线图一般是结合使用场景对相关参数进行修改,并辅以其他的绘图知识。...seaborn主要利用boxplot线图,可以通过seaborn.boxplot[1]了解更多用法 绘制多个线图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...,并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的线图来适应相关使用场景。

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    跟着Nature Genetics学作图:R语言ggplot2普通线图分组线图分面线图

    YroV0nZBzic https://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/tree/v1.2 今天的推文重复一下论文中的Figure3,涉及到4个图,普通线图...,分组线图线图分面,最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 首先是定义了ggplot2的主题 library(ggplot2) My_Theme <- theme( panel.background...= element_blank(), title = element_text(size = 7), text = element_text(size = 6)) 第一个普通的线图 部分示例数据集...scale_fill_manual(values=c("#4a1486","#cb181d"))+ theme(axis.line = element_line()) p1 image.png 分组线图...两个图中间没有空白,上面灰色区域的地方如果想区分开,可以将边框颜色设置为白色strip.background = element_rect(color="white") image.png 最后一个线图

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    Python使用plt.boxplot() 参数绘制线图

    Python 绘制线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。...plt.boxplot() 参数详解 plt.pie(x, # 指定要绘制线图的数据; notch=None, # 是否是凹口的形式展现线图,默认非凹口; sym=None, # 指定异常点的形状...,默认为+号显示; vert=None, # 是否需要将线图垂直摆放,默认垂直摆放; whis=None, # 指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差; positions...=None, # 指定线图的位置,默认为[0,1,2…]; widths=None, # 指定线图的宽度,默认为0.5; patch_artist=None, # 是否填充箱体的颜色;...,默认显示; showbox=None, # 是否显示线图的箱体,默认显示; showfliers=None, # 是否显示异常值,默认显示; boxprops=None, # 设置箱体的属性

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