术语定义： 一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数 一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数 一条有向边的第一个顶点称为它的头，第二个顶点称为它的尾 数据结构： 使用邻接表来表示有向图，其中v->w表示为顶点...有向图API： public class Digraph Digraph(int V) 创建一个含有V个顶点但不含有边的有向图 int V() 顶点数 int E()... 边数 void addEdge(int v,int w) 向图中添加一条边v--w Iterable adj(int v) 由v指出的边所连接的所有顶点...Digraph reverse() 该图的反向图 String toString() 对象的字符串表示 实现： public class Digraph { private...{ adj[v].add(w); E++;} //顶点v所关联的所有顶点 public Iterable adj(int v){return adj[v];} //有向图的反转
可以对比加权无向图的实现。...加权有向边API： public class DirectedEdge DirectedEdge(int v,int w,double weight) double weight(...return w; } public String toString(){ return String.format("%d->%d %.2f", v,w,weight); } } 加权有向图...API： public class EdgeWeightedDigraph EdgeWeightedDigraph(int v) 含有V个顶点的空有向图 int V() ...顶点总数 int E() 边的总数 void addEdge(DirectedEdge e) 将e添加到该有向图中 Iterable adj
本篇主要分享关于有向图的环和有向无环图（DAG，估计做大数据的同学到处都可以看到），所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用有向图中各个节点代表着一个又一个的任务，而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点，例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到有向图中有向环的检测非常重要，例如上面 要是5之前 3要执行，3之前4要执行，4之前5要执行，那么着三个限制条件永远事不可能被执行的，要是一个优先级限制的问题中存在有向环，那么这个问题肯定是无解的...有向环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中，就找到了一个环，因为栈中表示的是一条有w-》v的路径，而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有向环。所以这个优先任务是有问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据和云计算技术周报（第56期） 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 《大数据架构详解》第2次修订说明
import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx H = nx.path_graph(10) G.a...
上一篇：有向图的深度优先和广度优先遍历 优先级限制下的调度问题：给定一组需要完成的任务，以及一组关于任务完成的先后次序的优先级限制。在满足限制条件的前提下应该如何安排并完成所有任务？...拓扑排序：给定一幅有向图，将所有顶点排序，使得所有的有向边均从排在前面的元素指向排在后面的元素（或者说明无法做到这一点）。...先来解决有向环检测问题： 采用深度优先遍历来解决这个问题：用一个栈表示“当前”正在遍历的有向路径上的顶点。...一旦找到一条有向边v->w，并且w已经存在于栈中，那么就找到了一个环；如果没有找到这条边，那么就是无环图。...使用深度优先搜索对有向无环图进行拓扑排序需要的时间和V+E成正比。 下一篇：有向图的强连通分量问题
虽然有圈图没有拓扑序列，但是我们可以利用拓扑排序的算法来判断一个有向图是否有圈。 算法描述如下： 1. 将所有入度为0的顶点放入队列； 2....否则，说明总 有顶点入度不为0，没有放入队列中，即该有向图有圈。...DFS 关于DFS的介绍请戳我，通过稍微修改DFS，利用递归的特点，也可以判断有向图是否有圈。...图解如下（好吧，画的有点丑，将就看吧(●'◡'●)）： 样例一（有环）： 3 3 1 2 2 3 3 1 ? 样例二（无环）： 3 3 1 2 2 3 1 3 ?...\n"); } return 0; } 上述利用DFS判断有向图是否有圈实际上是利用了深度优先生成树的性质：有向图无圈当且仅当其深度优先生成树没有回退边， 而上述算法中的vis[graph
瀑布图，因为形似瀑布而得名，它能够比较好地体现数据分析的对比思维和细分思维。...本文的重点，是介绍怎么使用 Python 画出瀑布图，让你能够举一反三，应用于自己的实际工作当中。你只需要把数据文件准备好，然后运行一遍代码，就能自动生成所需的瀑布图。 1....小结 本文介绍了瀑布图的一个应用案例，并给出了详细的 Python 实现代码，在公众号后台发送「瀑布」两个字，可以获得本文的数据文件和完整代码。...虽然 Excel 也能画瀑布图，但是我个人觉得用 Python 能够更加灵活高效。 Python 能让数据分析等工作变得更加自动化、标准化、流程化。...所以，我渐渐地把很多工作，都转换为使用 Python 来完成，以提升自己的工作效率和工作质量，让自己有时间去做更多更有价值的事情。
1、用python画出log1.5(x),log(2x),log(3x) import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt x
01有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图（directed acycline graph），简称DAG图，DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图，则可实现对相同子式的共享，从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说，若深度优先遍历过程中遇到回边，则必定存在环，而对于有向图来说，这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程，而这些子工程之间，通常受着一定条件的约束。
RDD内部可以有许多分区(partitions)，每个分区又拥有大量的记录(records)。 RDD之间的依赖关系是靠有向无环图（DAG）表达的，下面看下有向无环图的基本理论和算法。...02 — 有向无环图（DAG） 在图论中，边没有方向的图称为无向图，如果边有方向称为有向图。...在无向图的基础上，任何顶点都无法经过若干条边回到该点，则这个图就没有环路，称为有向无环图（DAG图），如下图所示，4->6->1->2是一个路径，4->6->5也是一条路径，并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...所以不能有环路，这个图是不正确的。所以，这个图必须为有向无环图！ 05 — 有向图如何检测有、无环？ 那么，如何检测一个有向图是否是DAG呢？...有向图的环检测，首先对照着无向图的环检测来理解，在无向图中，我们要检测一个图中间是否存在环，需要通过深度优先或广度优先的方式，对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素，则说明可能存在环。
拓扑排序是可以用图模拟的另一种操作方式。 他可用于表示一种情况，即某些项目或事件必须按照某种顺序排列发生。...： 步骤1、找到一个没有后继的顶点 步骤2、从图中删除这个顶点，在列表的前面插入顶点标记 以下为java源码： /** * @author hasee * @TIME 2017年5月4日 * 有向图的拓补排序...theGraph.addEdge(5, 7);//FH theGraph.addEdge(6, 7);//GH theGraph.topo(); } } /** * 有一种拓扑图是拓扑排序是做不到的...char lab){ vertxList[nVert++] = new Vertx(lab); } /** * @param start * @param end * 邻接矩阵，和之前的无向图区分...[currentVerts].lable; deleteVertx(currentVerts);//在图中删除这个顶点 } //如果没有环就输出所有的有向图顶点
01 有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图（directed acycline graph），简称DAG图，DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图，则可实现对相同子式的共享，从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说，若深度优先遍历过程中遇到回边，则必定存在环，而对于有向图来说，这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程，而这些子工程之间，通常受着一定条件的约束。
答案肯定是有的，使用有向无环图。它可以完美解决先后依赖关系。 重要概念 有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是有向图的一种，字面意思的理解就是图中没有环。...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径，那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面 由于有这个特点，因此常常用有向无环图的数据结构用来解决依赖关系。...否则，存在环 实例讲解 下图所示的有向无环图，采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法，我们可以知道，要得到有向无环图的拓扑排序，我们的关键点要找到入度为 0 的顶点。...小结 有向无环图的拓扑排序其实并不难，难度中等。通常，我们一般使用 BFS 算法来解决，DFS 算法比较少用。
单点可达性：回答“是否存在一条从起点s到给定节点v的有向路径？”等类似问题。 多点可达性：回答“是否存在一条从集合中任意顶点到给定节点v的有向路径？”等类似问题。...marked[w]) dfs(G,w); } public boolean marked(int v){ return marked[v]; } } 有向图的顶点对之间的可达性：...有向图G的传递闭包是由相同的一组顶点组成的另一幅有向图，在传递闭包中存在一条从v指向w的边当且仅当G中w是从v可达的。...我们很容易想到通过计算有向图的传递闭包来解决顶点对的可达性问题，但一般来说，一幅有向图的传递闭包中所含的边比原图中多得多，与其明确计算一幅有向图的传递闭包，不如使用深度优先搜索来实现。...下一篇：有向图的深度优先遍历和广度优先遍历
这个问题与无环加权有向图的最长路径问题是等价的。 为了设计求关键路径的动态规划算法，现在定义三个术语： 事件i可能最早发生的时间earliest(i): 是指从开始结点s到结点i的最长路径的长度。...关键路径算法基本步骤： 确认有向图G是无环图，并进行拓扑排序; 按拓扑次序计算earliest(i), 0<=i< V-1; 按逆拓扑排序计算latest(i), 0<=i< V-1; 计算latest
qq图有两个作用：1、检验一组数据是否服从某一分布。2、检验两个分布是否服从同一分布。qq图全称是quantile-quantile plot，从名称中可以了解到是和分位数相关的图。...由于最近在做数据分析时用到了，然而看了一些博客，要么是qq图讲解的比较详尽但是没有使用Python；要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。...基于此，想写一篇博客尽量讲清楚原理并且用Python实现出来。 qq图原理是比较两组数据的累计分布函数来判断两组数据是否是服从同一分布，所以第一步我们应该做两组数据的累计分布。...所以根据qq图，我们得出结论目标数据组服从正太分布。 上面是为了说明qq图的原理以及怎么使用pyhton进行手动操作，作为数据分析领域里比较全能的Python，它当然也是有包可以直接绘制qq图。...://stats.stackexchange.com/questions/139708/qq-plot-in-python https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0
本文实例为大家分享了python画环形图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...standardRedIndex - 1: colors.append('r') else: colors.append('#6CAD4F') return colors # 画环形图...更多精彩内容请点击专题： 《python图片处理操作》 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
前言 条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。...当使用 Python 画条形图时，通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库，它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表，包括条形图。...Matplotlib 是一个用于绘制数据可视化图表的 Python 库。它提供了一个广泛的功能集，使得用户可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、条形图、饼图、直方图等等。...多种图表类型：Matplotlib 支持众多常见的图表类型，如折线图、散点图、条形图、饼图、直方图、盒图等等。...效果图： 月度开支的条形图 import matplotlib.pyplot as plt # 月份和开支数据 months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'
在软件开发中，有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）是一种特殊的图结构，其中的节点和边代表了任务和任务间的依赖关系。...在有向无环图中，所有的边都有一个方向，而且图中不存在任何从一个节点开始最终回到该节点的循环路径。这种特性使得DAG成为了表示一系列有依赖关系的任务的理想选择。...总的来说，有向无环图是一种强大的工具，可以用来描述和管理具有依赖关系的任务。在软件开发中，它们被用来管理复杂的任务流程，优化代码，处理数据流，以及管理版本控制系统。...go实现示例： 这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单的图数据结构，并展示如何检测图是否为有向无环图（DAG）。 首先，让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们假设图的节点使用整数值来表示。我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个有向边，以及一个 IsDAG 函数来检查图是否为有向无环图。
本文代码使用字典和集合模拟有向图结构，也可以改用其他的数据类型来实现。...inDegree = sum(1 for v in orientedGraph.values() if node in v) return (inDegree, outDegree) #模拟有向图...cgh'), 'g':set('fhi'), 'h':set('fgi'), 'i':set()} #查看结果 print(getDegrees(graph, 'h')) 上面代码对应的有向图结构如下图所示
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