❝频谱图是Qt自绘系列的第9篇。1. 画音频数据的波形图。2. 以柱状图显示频谱数据。3. 具有动画效果。❞ 📷 实现概要 1. 音频波形图截取每个16位音频数据绘制而成。 2. 频谱图数据处理是使用FFT(快速傅里叶变换)实现。 3. 涉及到Qt动画类的知识。 系列相关: 1. Qt自绘系列-一堆甜甜圈 📷 2. Qt自绘系列-透明时钟 📷 3. Qt自绘系列-画个锤子 📷 4. Qt自绘系列-简易绘图板 📷 5. Qt自绘系列-聊天气泡框 📷 6. Qt自绘系列-画心 📷 7. Qt自绘
引言 微信读书有一个录音功能需求: 录音时绘制音频波形, 音频以 wav 格式保存 再次进入界面,加载 wav,重新渲染音频波形 步骤 1 通过 NSRecorder.averagePow
今日无聊写了一个音频转波形图的python代码,虽然简单希望对有些人有帮助吧。 #欢迎关注交流 import wave #音频处理库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #专业绘图库 from PIL import Image #读取已有图片 img = Image.open("wavedata/spect_000.png") img.show() #系统自带软件来显示图片 #matplotlib 显示图片 plt.figure
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋,属于入门的级的Python库。其实,tkinter没有你想象中那么一无是处。
【例7.1-1】产生一列正弦波信号,加入噪声信号,然后调用smooth函数对加入噪声的正弦波进行滤波(平滑处理)
记得自己第一次实现远程通信是在学校里用SIM900A实现的,随着WIFI模块的普及自己就开始用WIFI模块了,当然WIFI模块已经用的很... WIFI模块要想实现远程控制必须连接路由器,其实在做王哥的项目的时候就发现了Air202,因为当时感觉WIFI还是比Air用手机卡便宜,所以 项目就用WiFi模块做的,但是对于没有无线网的场合,,,那就看GPRS的了,所以自己准备出GPRS的开发板和一系列教程 用Air实现远程控制还是同学小于那天晚上让我去他公司玩,然后大概花了半小时的时间就用Air连接了自己的MQ
APP可在百度手机助手,安卓市场,91助手,下载安装 源码链接都在后面 前面的都是介绍单独的WIFI,没有和单片机结合起来,因为做项目很少会只用WIFI模块.大多数都是WIFI模块作为中转数据的桥梁,
(本文基本逻辑:声音的定义是什么 → 声音有哪些特征 → 怎样对声音进行数学描述 → 怎样对声音进行数字化 → 数字音频数据是什么)
最近网易云音乐出了一个叫鲸云音效东西,效果怎么样不是很清楚,但是播放界面还带了动效,这个就比较炫酷了,感觉比较有意思,所以也想自己做一个,其中一个我觉得比较好看的效果如下(动图的来源也比较有意思,后面会讲)
vivado下多周期路径约束(set_multicycle_path)的使用,set_multicycle_path一般在如下情况下使用,源时钟和目的时钟来自同一个MMCM、PLL等同一个IP核,或者源时钟和目的时钟是同一个时钟。只要两个时钟间可进行静态时序分析就可以。在这种情况下,即使不加set_multicycle_path的约束,只要时序分析能过,也是没有问题的,添加set_multicycle_path的作用是为了防止约束过紧,从而侵占了本应该让位其他逻辑的布局、布线资源,还有可能造成其它关键路径的时序违例或建立时间裕量变小的情况,这在资源利用率很高时尤为突出。多周期路径约束的好处在于使布局、布线工具优先考虑其它关键路径。 下面摘抄了一篇比较好的文章介绍。
Python有个很强大的处理音频的库pyqudio, 使用pyaudio库可以进行录音,播放,生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。
使用 Polyphone 工具编辑 SoundFont 音源的样本的方法, 针对 ① 样本波形图, ② 信息区域, ③ 频率分析, ④ 均衡器, ⑤ 样本播放器 进行简要介绍 ;
现在的社会越来越发达,科学技术不断的在更新,在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调,而AM的调制与解调是最基本的,也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能,制造出很多有用又实惠的电子产品,为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式,而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中,系统开发平台为Windows XP,MTALAB 2007,程序设计语言采用MATLAB 2007,程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解,完成了课程设计的目标,并经过适当完善后,将可以在实际中应用。
(2)将开关10K11接通,开关10K04~10K08断开,从10OUTO2端输出。
前阵子做的一个项目是在显示器分辨率为 2560*1600,缩放选项为 150% 的笔记本上开发的,但是当 vi 文件在另一台显示器分辨率为 1920*1080,缩放选项为 150% 的笔记本上时出现了显示不完全的问题,也就是说,换成了低分辨率的显示器后,并没有自适应屏幕,因此花费了一点儿时间解决了这个问题,在此记录一下。
摘要 现在的社会越来越发达,科学技术不断的在更新,在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调,而AM的调制与解调是最基本的,也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能,制造出很多有用又实惠的电子产品,为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式,而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中,系统开发平台为Windows XP,MTALAB 2007,程序设计语言采用MATLAB 2007,程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解,完成了课程设计的目标,并经过适当完善后,将可以在实际中应用。
在上一篇文章中,我们了解了时间序列图表的绘制方法,效果如下(滑动以浏览),对以往的工作做个总结。目的就是简化大家代码的书写过程,拓宽绘图方法,为科研和商业绘图提供帮助。
小明正在做物理实验,他在示波器上观察波形。在每一时刻,他能观察到两种可能的波形,一种是水平波形,由两个下划线组成:”__”。一种是脉冲波形,由一个斜杠和一个反斜杠组成:”/\”。 小明观察到一个水平波形就在数据表上记录一个减号”-”,观察到一个脉冲波形就在数据表上记录一个加号”+”。如小明观察到波形”_/_/\/__”,他就会记录”-+-++-”。 现在小明想实现纪录序列与波形之间的转化,你能帮助他吗?
今天给大侠带来的是一周掌握 FPGA VHDL Day 5,今天开启第五天,带来常用电路的VHDL程序。下面咱们废话就不多说了,一起来看看吧。每日十分钟,坚持下去,量变成质变。
为更好的帮助到想要利用脑磁图(MEG)数据做相关研究的朋友们,拓展思影科技的业务范围,思影推出脑磁图(MEG)数据处理服务,如感兴趣请关注后留言,或联系微信:siyingyxf或拨打电话18580429226进行咨询:
在cmd下输入命令pip install pyserial 注:升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present."错误 使用 easy_install pip命令就能解决,换一条重新能执行安装的命令
直到有一天,我见到了一包抽纸,包装光鲜亮丽,纸巾柔软洁白,让我此生头一次感到纸红心跳、小鹿乱撞。
在开始脑电(EEG)数据收集和分析之前,一定要确保你的数据尽可能的干净,这意味着收集的数据只是反映了大脑的活动。理论上听起来很简单,但实际上要注意“但是”。由于电极会从环境中其他来源获取电活动,所以尽量避免、减少或至少控制这些这些伪影(伪迹):
之前分享过LabVIEW仪器控制:智能示波器(普源DS1000E),基于普源DS1000E实物示波器开发的上位机软件,本质上使用串口通信实现仪器的数据采集、分析和功能控制。
https://github.com/lygttpod/AndroidCustomView/blob/master/app/src/main/java/com/allen/androidcustomview/widget/WaveViewBySinCos.java
前不久参加某网络安全竞赛,在上午的理论考试和CTF中被虐的体无完肤,不仅因为参赛者的实力强大,更是因为出题者的脑袋“骨骼精奇”,很多题目的解答思路都很新奇。
方式1:github链接 https://github.com/Gnepuil79/LabVIEW.git
随着iOS16系统的正式推出,用户升级到iOS的量级也在不断增加,最近一段时间有用户反馈在iOS16系统上播放视频、音频有明显的发热和卡顿。所以我们也把iOS16的性能测试提到了日程上了,但是由于我们之前使用的性能测试工具已经无法支撑日常工作了。
数字信号处理课设,我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理,并将其所有功能集中于下图界面中:
KeyCycle与KeyFrame类似,但是又比KeyFrame复杂,复杂在于KeyFrame只是单帧,而KeyCycle则是在KeyFrame的基础上,增加了周期性的处理,所以,KeyCycle的核心就是周期,KeyCycle决定了在Scene中所有需要重复处理的部分操作,它的核心API如下所示。
1.对下图中的信号x1(t)=2u(t)-2u(t-1) ,x2(t)=u(t)-u(t-2),求y(t)=x1(t)*x2(t),并画出y(t)的波形图。
之所以单独把这个简单的东西拿出来,就是因为这个东西我可能要用到,不能眼高手低,以为简单就一眼带过,之后,用的时候就不能快速地拿出来,处于这个简单的目的,这个知识点贴出来遛遛。
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包,一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有,功能十分强大
双击运行TT.exe,点击“文件->登录”,输入IP地址、用户名和密码进行登录操作。当多工程框出现工程名称表示登录成功,然后双击需要测试的工程,再双击选择对应的版本,等待静态数据的加载。图36是加载完成的界面。选择“视图->数据传输监控视图”进入示波器,进行用例数据的录入操作。
本文列举了四个关于轴承和泵的应用案例。前两个案例为主轴轴承的应用,主要说明尖峰能量如何应用于故障诊断。第三个案例为泵的轴承应用,该案例同时采用速度频谱和尖峰能量来分析泵的缺陷。第四个案例分析对象为无泄漏泵,以此来验证轴向位移和尖峰能量测量的强相关性。
本文实例为大家分享了android自定义WaveView水波纹控件的使用方法,供大家参考,具体内容如下
数据传送速率用波特率来表示, 指单位时间内载波参数变化的次数, 或每秒钟传送的二进制位数
信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分,但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序,且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率,无法分析频率随时间变化的情况。随后,短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)、希尔伯特变换(HHT)等时频分析方法相继而出。 其中,STFT受时间窗口的影响、WT则需要自己选择小波、HHT在变换时需要预先将信号分解为平稳信号。由于网上只有CWT小波时频图的python代码,笔者自编了不同分解算法+Hilbert时频图的代码与其比较。
是指色彩的鲜艳程度,也被称为色彩的纯度。具体来说,它表示色相中灰色分量所占的比例,使用从0%(灰色)至100%(完全饱和)的百分比来度量。
STA的准备工作包括:设定时钟、指定IO时序特性、指定false path和multicycle path
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1)上述电路前面2个电阻的选取问题,现在两个都是100K,电流大约是0.5mA,这个电流设计的太小了,设计到20mA左右比较合适,具体参考你选用的PC817的芯片手册。 这个电流同时会影响后端C17电容的放电速度。另外要考虑电阻封装,由于电阻的电压和功率较大,要保证不超过额定值,防止爆了。
cell的传播延时是根据电平转换波形上的某些测量点定义的,使用以下四个变量定义这些测量点
matplotlib算是python比较底层的可视化库,可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
如果你喜欢玩游戏,一定被某些游戏中的画面渲染效果惊艳过,如果把这些游戏级的渲染技术应用到数据的可视化中,又会发生什么呢?在7月15日第15期数据侠实验室活动中,百度ECharts团队核心开发者之一沈毅,给大家分享了如何利用ECharts实现炫酷的渲染效果。今天,DT君就带你来感受下什么是可视化之美。
此Demo是采用VS自带的Chart图表控件,制作实时动态显示的折线图,和波形图。本文仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。
1、 新建,编写源代码。 (1).选择保存项和芯片类型:【File】-【new project wizard】-【next】(设置文件路径+设置project name为【C:\Users\lenovo\Desktop\笔记\大二上\数字电路\实验课\实验一\异或门】)-【next】(设置文件名【gg】)-【next】(设置芯片类型为【cyclone-EP1CT144C8】)-【finish】 (2).新建:【file】-【new】(【design file-VHDL file】)-【OK】 2、写好源代码,保存文件(gg.vhd)。 3、编译与调试。确定源代码文件为当前工程文件,点击【processing】-【start compilation】进行文件编译。编译结果有一个警告,文件编译成功。 4、波形仿真及验证。新建一个vector waveform file。按照程序所述插入a,b,c三个节点(a、b为输入节点,c为输出节点)。(操作为:右击 -【insert】-【insert node or bus】-【node finder】(pins=all;【list】)-【>>】-【ok】-【ok】)。任意设置a,b的输入波形…点击保存按钮保存。(操作为:点击name(如:en))-右击-【value】-【count】(如设置binary;start value=0;end value=1;count every=10ns),同理设置name b(如0,1,5),保存)。然后【start simulation】,出name C的输出图。 5、功能仿真,即没有延迟的仿真,仅用来检测思路是否正确。
1、找到Vivado调用Modelsim仿真时自动产生的仿真文件,如下图红线所示。
output = smoothts(input, ‘b’, wsize) % 盒子法
【注】本文为系列教程,使用同一个仿真代码,关注公众号“数字积木”,对话框回复“ modelsim_prj ”,即可获得。这是系列第三篇。
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