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Python 绘制一朵花朵

我儿子这学期信息技术课已经开始学习 Python 编程了,这是个很好的机会,算是我和他共同学习吧,从 Python 的一些简单特性和需求实现做起,比如绘制一些函数图像。...当我们从视觉艺术的角度来审视这些图像时,会发现有一些函数的图形,非常像一朵盛开的花朵。这不仅仅是一个数学上的巧合,更是自然界中对称性与和谐美的一个映射。...使用 Python 绘制这些函数图像,对小朋友来说不会那么枯燥,学习起来也很有成就感。...这种图形的对称性和周期性产生了非常像花朵的视觉效果,尤其是当我们调整参数 a 和 k 时,可以模拟出多种花瓣排布的样式。...:文件里包含的就是我们绘制的花朵效果:大家可以任意调整 n 和 d 的参数,来获得不同的花朵效果:

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小蛇学python(14)K-means预测花朵种类

Iris数据集的地位就相当于遗传学家眼中的果蝇,其花朵的性状分明,用来学习数据挖掘再好不过。因此python的sklearn库中内置了此数据集,大家不用下载,一行代码就可以获得该数据集。...同时还有标签变量target,表示了花朵的种类,用0、1、2表示。 存在csv文件中是这样的。 ? 数据集 下面是处理数据的代码。代码中涉及了如何将花个体与标签两个表格合并的过程。...import matplotlib.pyplot as plt from pandas import DataFrame import pandas as pd import os path = 'C:/python.../python code/scikit-learn/' iris = datasets.load_iris() data = iris.data target = iris.target data_information...多变量探索 接下来我们探索并比较,花萼长宽和花瓣长宽这两组因子组合分别对花朵种类的影响。

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pythonqq图_python绘制散点图

由于最近在做数据分析时用到了,然而看了一些博客,要么是qq图讲解的比较详尽但是没有使用Python;要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。...基于此,想写一篇博客尽量讲清楚原理并且用Python实现出来。 qq图原理是比较两组数据的累计分布函数来判断两组数据是否是服从同一分布,所以第一步我们应该做两组数据的累计分布。...上面是为了说明qq图的原理以及怎么使用pyhton进行手动操作,作为数据分析领域里比较全能的Python,它当然也是有包可以直接绘制qq图。...参考文献: https://stackoverflow.com/questions/3209362/how-to-plot-empirical-cdf-in-matplotlib-in-python https...://stats.stackexchange.com/questions/139708/qq-plot-in-python https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0

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