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相贯线的绘制_cad怎么相贯线

它们的表面(外表面或内表面)相交,均出现了箭头所指的相贯线,在该类零件的投影图时,必然涉及绘制相贯线的投影问题。 讨论两立体相交的问题,主要是讨论如何求相贯线。...(二)求相贯线的方法、步骤 求两回转体的相贯线,就是要求出相贯线上一系列的共有点。求共有点的方法有:面上取点法、辅助平面法和辅助同心球面法。...它们的表面(外表面或内表面)相交,均出现了箭头所指的相贯线,在该类零件的投影图时,必然涉及绘制相贯线的投影问题。 讨论两立体相交的问题,主要是讨论如何求相贯线。...(二)求相贯线的方法、步骤 求两回转体的相贯线,就是要求出相贯线上一系列的共有点。求共有点的方法有:面上取点法、辅助平面法和辅助同心球面法。...(5)整理轮廓线 将两圆柱看成一个整体,大圆柱的正视转向轮廓线至(5′)及(6′)处,被小圆柱遮住部分应画成虚线;小圆柱的正视转向轮廓线至1′及2′处(见放大图)。

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股市亏惨了,手把手教你pythonK线+找数据......

其实个K线对于我们这些算法搬砖师来说并不难,无非就是找到数据+import个K线绘制python包。...下面我整理了一下我K线的过程,给有需要的小伙伴提供一个参考~ 1 什么是K线 为了保证这个简单教程的完整性,还是先简单介绍一下K线的基础知识。...每一根K线都由5个参数构成,分别为:开盘价、收盘价、最高价、最低价、日期。4个价格参数都是和纵轴对应的,最高价和最低价之间连线,收盘价和开盘价之间柱状图。...这里我们使用python自带的一个用于绘制K线的算法包mplfinance。...使用这个python包绘制K线也是非常简单,只需要传入我们在第一节中介绍的绘制K线的5个参数,直接调用函数就可以了,代码如下(注意这里的数据使用的是虚拟的哟,替换成从接口获取的数据就可以了): stock_code

90010

误差线怎么,写不写代码as you like

大家看文献,或者自己做文章的时候应该都接触过误差线。误差线是通常用于统计或数据科学,用来显示潜在的误差或相对于系列中每个数据的不确定程度。...3)柱形图 ? 添加误差线 ? 指定误差线的值,这里以标准差为例,正错误值和负错误值都选择E4:F4 ? 这样就能得到下面这张图了,如果只想上方有误差线,在方向的地方选择正偏差就可以了。...也可以根据标准误来误差线。留给大家自己练习吧! ? 下来我们来用R代码误差线 1)读入数据 ?...x<-barplot(ave,xlim=c(0,1),width=0.1,space=0.8,ylim=c(0,200),col="lightblue") #误差线 arrows(x0=x,y0=ave...也可以根据标准误来误差线。留给大家自己练习吧!

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Python股市数据分析教程——学会它,或可以实现半“智能”炒股 (Part 1)

摘要:本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分,主要介绍金融数据分析的背景以及移动均线等方面的内容。...相反,我打算向大家介绍一些用于处理和分析股市数据的Python工具。我还将讨论移动均线、如何使用移动均线来构建交易策略、如何在进入仓位时制定退出策略以及如何使用回溯检验评估交易策略等方面的内容。...折线图是很不错,但是每个日期都至少包含四个变量(开盘价、最高价、最低价、收盘价),我们希望有一些可视化的方法能够同时展示这四个变量,而不是简单地四条折线。...在蜡烛图中,黑色蜡烛表示交易日当天收盘价高于开盘价(盈利),而红色蜡烛表示交易日当天开盘价高于收盘价(亏损)。...之后,我们可能还想看看如何根据一些指标,如移动均线,来绘制金融商品。对于这种情况,你最好使用折线图而不是蜡烛图。(如何将多个蜡烛图相互叠加在一起而不使图表混乱?)

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Python股市数据分析教程(一):学会它,或可以实现半“智能”炒股

本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第一部分,内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。...相反,我打算向大家介绍一些用于处理和分析股市数据的Python工具。我还将讨论移动均线、如何使用移动均线来构建交易策略、如何在进入仓位时制定退出策略以及如何使用回溯检验评估交易策略等方面的内容。...折线图是很不错,但是每个日期都至少包含四个变量(开盘价、最高价、最低价、收盘价),我们希望有一些可视化的方法能够同时展示这四个变量,而不是简单地四条折线。...在蜡烛图中,黑色蜡烛表示交易日当天收盘价高于开盘价(盈利),而红色蜡烛表示交易日当天开盘价高于收盘价(亏损)。...之后,我们可能还想看看如何根据一些指标,如移动均线,来绘制金融商品。对于这种情况,你最好使用折线图而不是蜡烛图。(如何将多个蜡烛图相互叠加在一起而不使图表混乱?)

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《快把我哥哥带走》“骗”和“抢”才是真实的相处之道

看完之后又补了几十的漫画,对里面的人设又有了比较全面的了解,感觉漫画里面的时分和时秒都是自带高冷气场的, 而电影版的兄妹的情绪波动就比较大,B站的动画更接近漫画, 不过B站动画时秒的配音是一人之下宝儿姐的配音...灯亮指代哥哥是存在的, 灯灭指代哥哥被带走了, 如果定式思维, 认为只有两条时间线, 哥哥修理声控灯的镜头就有些多余。...进入了第三个时空,灯本来是坏的, 但被哥哥修好了(对应哥哥修灯的镜头, 也指代哥哥的失而复得又即将失去),时分是时秒的哥哥, 在影片最后, 时秒在第三个时空,进行第三次许愿,希望哥哥能回来, 如果顺利回到第一个时间线,...在第二个时空, 依然是相同的蜡烛视频, 影片中,时秒借助苗时分的视频蜡烛顺利完成穿越,第三个时空, 时秒自己的手机里也有了蜡烛视频, 这个视频不是普通的视频, 类似那种这个蜡烛有一种神奇的魔力, 能让你愿望达成..., 所以时秒在时分玩过蜡烛视频套路之后,时秒发现自己的愿望达成了(跳到了第二个时空), 于是也在手机存了一个蜡烛视频(在时分和时秒的世界, 或许蜡烛视频就类似于我们这里朋友圈杨超越一样的存在吧!)

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python导入excel数据散点图_excel折线图怎么做一条线

pd import matplotlib.pyplot as plt 绘制简单折线 pandas操作Excel表单 数据准备,有一个Excel文件:lemon.xlsx有两个表单,表单名分别为:Python...以及student, Python的表单数据如下所示: student的表单数据如下所示: 1:在利用pandas模块进行操作前,可以先引入这个模块,如下: import pandas as pd...通过表单索引来指定要访问的表单,0表示第一个表单 #也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单 #也可以同时定位多个表单,方式都罗列如下所示 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python...pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python

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