摘要:本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分,主要介绍金融数据分析的背景以及移动均线等方面的内容。 本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分,内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中,我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识,例如,使用pandas获取雅虎财经上的数据,股票数据可视化,移动均线,开发一种均线交叉策略,回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题,而本篇文章着重讨论移动平均线。 注意:
本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第一部分,内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中,我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识,例如,使用pandas获取雅虎财经上的数据,股票数据可视化,移动均线,开发一种均线交叉策略,回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题,而本篇文章着重讨论移动平均线。 注意:本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外,在此提供的
昨天到影院看了《快把我哥哥带走》, 即使绕开了七夕, 依然是爆满,只选到了第二排的位置,本来以为是个搞笑剧, 最后还煽情了, 回想最近主流思想开始鼓励二胎,并且微博上也放出了各种“鼓励”,这个片子上映的时间点还挺不错的。
但如果使用 matplotlib 从 0 开始绘制,一步一步添加日线、均线、MACD、成交量等指标时,则会显得十分麻烦,且代码很难复用。
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可,而 Python 就不用多说了。
今天的文章是机器学习的导论,这会像Python基础教程和爬虫教程一样是一个连载系列,但是在机器学习领域自己还没入门,只是通过一次比赛接触到机器学习使用了几个模型罢了,这个系列单纯把自己学习笔记和学习体会分享给大家,更新可能会比较慢,期待大家一起进步。
大数据文摘作品 编译:大山、笪洁琼、Yawei Xia 对于K线图,相信做交易的朋友都不陌生。本文作者用简单明了的语言解释了三日K线的交易原则,也分享了如何用python绘制K线图的方法和代码。 关于日本K线交易 据说日本人在十七世纪就已经运用技术分析的方法进行大米交易,一位名叫本间宗久的坂田大米贸易商发明了“蜡烛图”这一技术来分析每日市场上大米现货价格。现代K线图之父史蒂夫尼森认为,通过“蜡烛图”进行正式交易是自19世纪50年代开始的。 在本文,我们要重点解决以下两个问题: 1、使用Python绘制K线图
前两天看到一篇论文《基于EMV指标的量化交易策略在我国A股市场的研究》,想想看我们学习talib中居然没有这个指标,至少目前还没碰见。作者通过EMV指标实现了年化20%的收益。对于一个本着学习目的的我来说,学一学EMV指标确实挺好。想想看要是自己也能开发这样一套系统的话,想想都觉得美滋滋。但毕竟咋不是专业的,野路子就要咋不断的动手了,希望黄天不负有心人吧!
2021年牛年年后,A股行情跌跌不休,不少“九零后”跌成了“韭零后”。本想靠着基金翻身农奴把歌唱,没成想直接从贫下中农跌成了佃农。
前几天美股熔断,据悉这次熔断是自美股有熔断机制30年来第二次,成了头条新闻。令人始料未及的是,昨晚美股又熔断了。对股票一窍不通的我也在此情此景进行了一波学习充电,股市的变化瞬息万千,有一种图可以用来清晰地反应一段时间内股市的变化情况,它就是K线图。
OK,Show me your code!Go!Go!Go! 先来看一波效果图:
在前三篇文档中我们大概学习了成交量指标、价格指标和重叠研究指标(均线相关),其中成交量就是多空双方的力量对比指标,经过作图发现能量潮和ADOSC指标比较好,其均通过成交量的统计得出。如果其趋势向上表示上涨力量较大,反正空方占优。但是再具体实践中还需要对风格切换的关键点进行仔细翔实。除此之外就是价格指标,价格指标只是单纯的试图通过数学计算得出能够代替所有交易价格的这样一个价格,通过仔细思考,我们发现典型价格比较好,因为每日的交易的最终图像是五边形,使用收盘价做处理其实是合理的,我记得有一篇论文他们就是采用的收盘价做五边形的定点。当然加权收盘价也是比较重要的,加权收盘价通过给收盘价更好的次数,使得加权收盘价总是大于或小于真实的收盘价。为什么这么计算的原因在于一个基础性的假设,这个假设就是收盘价在某种程度上代表未来,加权收盘价就是放大这种效果,通过与趋势线的对比可能会好于真正的收盘价的比较。在最后的一篇文档中,我们学习了重叠性研究指标,发现重叠性就是均线指标。首先就是布林带,通过对收盘价的统计,画出价格的的波动范围,主要用上轨、下轨和中轨,中轨采用的是均线。这其中有几种形态分别为喇叭口和收紧。这种形态的产生也和布林线的统计有关,一般来说横盘是收紧,上升和下降均为喇叭口。这块和kdj结合比较好,因为kdj就是用来识别底部的指标,而布林线能够提供上升的参考。在均线指标中还有更加平滑的T3和对当日给予更大权重的移动加权平均法(原理和典型价格一样)。都有不错的表现,在实际使用中我们可以采用T3才替代趋势线(均线)。
今天 Lemon 来详细的分享下,这类图如何绘制,一共会讲解 3 类图形,分别是 面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型的图在投资中会经常遇到。
但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行,以达到让钱生钱的目的,并且是自动的。
本文是 Python 系列的 Cufflinks 补充篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下:
本文中记录一次利用pyecharts绘制K线图。最近从朋友那边获取到一组关于stock的数据,于是抽空画了一下K线图,熟悉pyecharts中K线图的画法
“空间三维建模”是在GIS行业中同样具有举足轻重地位的一个领域,因此从本文开始,我们将基于空间三维建模方面的相关原理、基本操作与结果分析等,通过几篇文章,对其加以尽可能详细的介绍与实战。
█ 本文译自 Michael Trott 在 Wolfram 社区发表的热点文章:Making a Christmas Animation with the Wolfram Language 本文介绍如何创建一个装饰圣诞树的动画,让圣诞树随着16世纪德国歌曲O Tannenbaum(即英文版O Christmas Tree)同步起舞。一根圣诞树枝将充当指挥,蜡烛作为指挥棒。为了让动画更加生动有趣,我们在歌曲的下半部分增加了雪花飘落的场景和圣诞树大幅度充满喜感的摇动。下面的视频展示了该设计的最终效果: 我将通
废话不多说,开始正题。正所谓,一图胜千言,经常做数据分析的都知道,数据可视化是分析报告中的关键,一张或多张优秀的图表就足以突出结论,润色报告,获得boss的肯定。
前两天突然收到一个朋友面试字节跳动的面试题,所以就有了这样一个想法,以后我会陆续收集一些互联网一线大厂的软件测试面试题
这里我们可以直接使用tushare 、akshare等等金融数据接口,个人非常安利akshare!毕竟它不需要积分呀
以试运行(dry-run)或实时模式(使用 freqtrade trade )启动 freqtrade 将启动机器人并启动机器人迭代循环。这也将运行 bot_start() 回调。默认情况下,bot 循环每隔几秒运行一次 ( internals.process_throttle_secs ) 并执行以下操作(这个循环将一次又一次地重复,直到机器人停止):
https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance
本文介绍运用Python中的turtle库控制函数画比心图。 本文目录 效果展示 代码详解 2.1 导入库 2.2 播放音乐 2.3 画手 2.4 定义画心的函数 2.5 定义写名字的函数并实现动
, 把公式放到 python 中, 借助 sympy 这个库,确认这个公式是否可行。
相机标定可以说是计算机视觉/机器视觉的基础,但是初学者不易上手,本文将给读者整理一遍相机标定的逻辑,并在文末回答评论区提出的问题。分为以下内容:
近日,一位93年的单身90后男程序员,想趁着520这个特殊的节日,跟心目中95年女神表白,他欲写个会跳爱心的脚本程序,或者用蜡烛摆个爱心去表白,但是不知道这些招数管不管用,很担心被自己搞砸,于是在职场论坛里发帖求网友支招。
而且Python很突出的一方面就是代码用户交互界面的实现,这一点在Python上也被称作GUI编程。
我们知道Python之所以强大,很大一方面都是因为它具有很多强大的第三方库。
牛说(cowsay)回忆上次内容 我们狂飙了一路 从用shell 直接执行 python程序到用shell 循环执行 python程序 循环体中 把 python的 输出结果 用管道 交给了 figlet 把 figlet的 输出结果 用管道 交给了 cowsay 把 cowsay的 输出结果 用管道 交给了 lolcat 最后 提权 直接运行 shell程序 这一路真的好远啊! python3 是脚本解释器shell 也是脚本解释器 其实我们是 在shell中 利用 python3的 输出结果用she
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说python调用通达信公式_通达信公式-主力雷达Python化[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
移动平均线是技术分析中最常用的,作为一种简单有效的数学模型而被广泛使用。均线使用的方式的差异在于均线的计算方式与价格使用方式。不同的均线计算方式会产生不同的结果,不同的价格使用也会有不同的效果。此外,使用一条、两条、三条甚至更多条均线的交易策略,也会有很不一样的结果。因此,本文使用R软件对传统的均线交叉策略进行了改进,测试了不同的止损策略,尽可能实现了收益的最大化。
肉嘟嘟的小动物很是可爱,本文介绍运用Python中的turtle库控制函数绘制小仓鼠。
给你一个长桌子,桌子上盘子和蜡烛排成一列。 给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,它只包含字符 '*' 和 '|' ,其中 '*' 表示一个 盘子 ,'|' 表示一支 蜡烛 。
在股市里,光是一支股票,其 K 线、形态、指标就已经含有丰富的信息,更何况股市里有大几千支股票,各种信息令人眼花缭乱。普通散户到底如何全盘分析,选出一支潜力股?
导读:今年社交平台上最火的带货女王是谁?范冰冰?杨幂?Angelababy?不,是猪猪女孩小猪佩奇。
图中线的两端是圆点或者菱形,旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数,且左右线颜色不同。画图思路大体就是:先画水平线图,再用 scatter 散点图画线左右两端的点,然后标注两端名称,以及标题和注解。
python是编程语言,学习它只是因为要搞深度学习,其实语言类只要精通一种即可,但一定是精通,像我就是啥都知道,啥都不精,到最终一事无成。 在学Python的时候,无意间看到网上有小游戏开发,于是乎就想自己调试下。第一个接触的例程是画国旗的。画国旗必然要画框,画框也就是画四边形,要画五角星,而五角星就是也是由三角形组成的,因此画一面很完美的五星红旗,则基础需要画四边形和三角形。OK,让我们一起来玩下吧。 整个程序其实是对turtle的运用,没有的百度自行下载。
量化投资与机器学习公众号 独家撰写 前言 今天的《可视化篇》先会介绍与可视化相关的观测器模块 observers ,然后介绍 Backtrader 自带的绘图函数 plot() ,在介绍的过程中会指出如何修改图形的样式;最后直接基于回测返回的收益序列 TimeReturn,结合pyfolio和matplotlib工具,自定义了一个可视化图形。
FH511GB是一款24键外红遥控电子蜡烛灯IC芯片,仿真蜡烛效果。闪法新颖.采用CMOS制造工艺,低功耗,内建震荡电阻,宽电压使 用范围: DC 2.2V –5.0V ,上电工作,可用于封装在LED里面。FH511GB是一款极富创新性的电子蜡烛灯IC芯片,具有24个键的外红遥控功能,仿真蜡烛效果,且闪法新颖。采用先进的CMOS制造工艺,使得芯片具有低功耗的优点。芯片内部还内建了震荡电阻,这使得其在宽电压范围下表现优异。其使用范围广泛,DC 2.2V –5.0V 的电压范围内均可使用。而且,这款芯片还有一个非常方便的特性,那就是上电工作。这意味着用户可以将它封装在LED里面,以便更好地控制光线的效果。
今日正值中秋节,是中国民间的传统节日。中秋节自古便有祭月、赏月、吃月饼、玩花灯、赏桂花、饮桂花酒等民俗,流传至今,经久不息。
蜘蛛侠(Spider-Man)即彼得·帕克(Peter Parker),是美国漫威漫画旗下超级英雄。
前天讲了用PyQt5实现数据可视化,也已经基本讲完整个项目了,没有看之前文章或者今天才关注的可以看一下历史消息或者点击这里:
ChainLink的价格从6月29日的最低点回升了99%,目前交易价格为0.165美元至0.332美元。
恢复的话重新设置下轴的最大最小范围setRange即可。这里介绍下鼠标左键单击实现恢复的办法:
更多参考用python的matplotlib包绘制热度图,pyHeatMap:使用Python绘制热图的库。
之前整理过520表白代码合集、情人节表白烟花、带音乐字符画+带颜色字符画—情人节表白代码、教你用Python秀恩爱、撒狗粮—这是我的某某某。
本文将简要盘点R中常用的可视化包,并通过简要介绍包的特点来帮助读者深入理解可视化包。
前几天有伙伴在公众号后台发送“冰墩墩”,想必这些伙伴期待着咱公众号也能出一个有关冰墩墩的文章,今天她来了!!!
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