引言：在数据分析时，对大量信息进行归纳是最基本的任务，而这就需要用到描述统计方法。
百分位数，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列。如，处于p%位置的值称第p百分位数。
s = '20%' # 默认要转换的百分比是字符串 aa = float(s.strip('%')) # 去掉s 字符串中的 % bb = aa/100.0 #运行环境是Python2.7 其中Python2.X 与 python 3X中的除法是有区别 print bb
作为一名资深的linux运维工程师，必须要熟练运用一些必要的系统性能调试工具，如top、sar工具。下面简单介绍下这几个工具的使用： 一、top top是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程，即可以通过用户按键来不断刷新当前状态。如果在前台执行该命令，它将独占前台,直到用户终止该程序为止。 比较准确的说，top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视。它将显示系统中CPU最“敏感”的任
这两种方式在Python2和Python3中都适用，百分号方式是Python一直内置存在的，format方式为近期才出来的。
字符串格式化的主要使用场景是让变量打印出来，让人看着美观、易于查看。有时会直接print出来；有时会把这些内容写到文件里面，也就是进行日志记录。比如日志文件，设置好格式，后期在查询问题时，就可以快速定位。
给你一个字符串 s 和一个字符 letter ，返回在 s 中等于 letter 字符所占的 百分比 ，向下取整到最接近的百分比。
Pandas 对于Pythoner的搞数据分析的来说是常用的数据操作库，对于很多刚接触Pandas的人来说会发现它是一个很方便而且好用的库，它提供了各种数据变化、查询和操作，它的dataframe数据结构和R语言、Spark的dataframe的API基本一样，因此上手起来也非常简单。但是很多新手在使用过程中会发现pandas的dataframe的性能并不是很高，而且有时候占用大量内存，并且总喜欢将罪名归于Python身上(lll￢ω￢)，今天我这里给大家总结了在使用Pandas的一些技巧和代码优化方法。
示例：小蓝给学生们组织了一场考试，卷面总分为 100 分，每个学生的得分都是一个 0 到 100 的整数。如果得分至少是 60 分，则称为及格。如果得分至少为 85 分，则称为优秀。请计算及格率和优秀率，用百分数表示，百分号前的部分四舍五入保留整数。
压测过程step1：手机调试到开发者选项，将USB调试选上。（【设置】-【关于手机】-【点击版本号5/6次】进入开发者选项，点击【开发人员选项】-【勾选USB调试】）
学习Python不到一个月，虽然学的很渣，但是还是想通过这种途径分享自己的学习心得，毕竟当初学习R语言也是这么走过来的。 今天是R语言与Python综合系列的第一篇，就聊一聊两者在常用字符串输出上的差异。 为了方便统一案例图片的风格，今天统一在jupyter编辑器中编辑（R和Python）。 通常在R语言中我们使用最多的关于字符串输出函数是paste和paste0。 这两着之间的差别非常微小，如同其字面意思一样，前者可以自定义字符串间隔符号，后者则默认没有间隔符号。 paste和paste0都可以完成单个向
无论是从 一开始的“hello world”，还是前面的各种例子，基本都是些“自说自话”，展示类的代码片段。只有能够接收用户输入，根据输入代码生成结果，并输出到屏幕上展示出来，才算一个较为完整，简单的程序。
input函数：获取用户输入，保存成一个字符串。重要的话，说两遍，input函数的返回值是一个字符串类型。哪怕你输入的是个数字1，返回给你的只会是字符串“1”，而不是 整数1 。
使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。
主要是理解相关数学概念，不偏倚语言。为了让掌握或学习不同语言的读者都能阅读，本号特提供两种语言版本。
之前笔者写过一个pypy的加速方法，可以参阅笔者之前的文章：http://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/78078636
前面讲的字符串都是静态的，也就是说，一旦指定一个字符串，就固定不变了。但在很多场景下，需要替换字符串中的某一部分。当然，要实现这种操作最简单的方式就是使用字符串连接，不过这太麻烦。在Python中为了解决这个问题，提供了各种格式化字符串的方式。
导读：我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips，感兴趣的同学可以戳→纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）。matplotlib是一个相当底层的工具。你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。
好文推荐 Linux shell编程常用方法总结 C++基础知识精髓 Linux下AutoMake创建工程流程 Qt5.7.1添加支持openssl zynq平台移植python3.10.5 作为一名Linux软件攻城狮，top命令大家应该并不陌生。top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况。top可以动态显示过程,不断刷新当前状态。top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视。它将显示系统中的任务列表，内存使用和执行时间对任务进行排序。 1、top命令的使用方式
学习目标：了解用户输入方法，明白pthon2和Python3之间的用户输入的区别。了解格式化字符串(format string)的概念，学会如何创建包含变量内容的字符串。使用专门的格式和语法把变量的内容放到字符串里，然后进行格式化的打印输出。
1.字符串拼接 2.格式化输出 3.神复制和浅复制 1.字符串拼接 例： a='hello', b='python',c='!' 将a,b,c中的字符串连成一句话。 1.用+号 a+b+c 2.格式化字符串 % '%s %s %s' % (a,b,c) 3.''.join()方法，注意括号是要连接的（可以是列表，元祖） ' '.join([a,b,c]) #''里面是连接后各个字符串的字符 4. .format方式 '{}{}{}'.format(a,b,c) #{}里面可以填入与后面相对应的符号
选自TowardsDataScienceR 作者：Dima Shulga 机器之心编译 参与：程耀彤、思源 机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计，而这样的估计到底有多少是置信度？这里就涉及到统计学里面的置信区间与置信度，本文简要介绍了置信区间这一核心概念，它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。 本文讨论了统计学中的一个基本术语 ：置信区间。我们仅以一种非常友好的方式讨论一般概念，没有太多花哨的统计术语，同时还会使用 Python 完成简单的实现！尽管这个术语是非常基础的，但我们有时很难完全理
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下简单的if语句、if-else语句、if-elif-else语句和嵌套的if语句的使用方法。
Python 提供了 input() 内置函数从标准输入(键盘)读入一行文本，默认的标准输入是键盘。返回结果是字符串。
由于学习过其他编程语言（C/C++/java），所以记录的话除了一些差异点和遇到的问题，尽可能的简洁，以达到最佳的记录作用，方便以后的复习和形成体系。
Monkey是google提供的一款对Android app进行压力测试工具,基于随机坐标位置,进行点击、滑动、输入等操作.
有两种启用方式:1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
python 监控远程主机（根据慕课网手打） 1.获取要监控的计算机的信息 os.system('command') 直接输出结果 os.popen('command') 返回一个文件 open('/proc/file') cpuinfo文件 保存的cpu信息
我们仔细看看print的参数：print(value,sep=’ ‘,end=’\n’,file=sys.stdout,flush=False)
基于PG 的原理表膨胀的问题估计现在就算是PG的边缘人士都知道了,这实际上也不是什么缺点, 只是集中和分散的设计理念的不同而已. 但监控表的bloating 那倒是一项必须的工作. 在PG内部通过SQL语句脚本来查看表的bloating 是一种方法. 今天要说的不是这样的方法,而是一个来查看PG表的bloating的工具 pg_bloating_check
python是无法识别百分比的，估计你的百分比是string，所以需要转成int # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- # 百分数转为int def percent_to_int(string): if "%" in string: newint = int(string.strip("%")) / 100 return newint else: print("你输入的不是百分比！")
在这个例子中，我们试图建立一个神经网络来估计一个人的脂肪百分比，这个人由13个物理属性描述。
PS：当然也可以用KS检验，利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断。
今天碰到一个自然语言处理相关的问题，题目如下。 这里小编分别用了三种编程语言来处理这个问题，分别是R，perl和Python 1.R #要统计词频的段落 para='This is a test.
在2018年秋季，Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查。 报告的目的是寻找Python领域的新趋势，帮助开发者深入了解2018年Python开发者的现状。
关于什么是ipython，本文就不加以介绍了，他是一个非常流行的python解释器，相比于原生的python解释器，有太多优点和长处，因此几乎是python开发人员的必知必会。
There are no perfect relationships。It's how you accept the imperfections that makes it perfect。没有完美的情感，重要的是你如何理解不完美而让它完美。
上个星期在看代码的时候，一个意外让我了解到了jupyternotebook上的黑魔法。是这样子的：
******************************内存监控********************************* *******************时间： 2019-08-24 16:50:20 ****************** 总内存： 65958920 空闲内存： 37296548 给文件的缓冲大小: 310288 高速缓冲存储器使用的大小: 8991808 被高速缓冲存储用的交换空间大小: 7160 给文件的缓冲大小: 310288 交换内存利用率： 4.35586183351 内存利用率： 29.35 % ****************************内核线程、虚拟内存、磁盘、陷阱和 CPU 活动的统计信息监控**************************** *******************时间： 2019-08-24 16:50:22 ****************** 等待运行进程的数量: 1 处于不间断状态的进程: 0 使用虚拟内存(swap)的总量: 365396 空闲的内存总量: 37298132 用作缓冲的内存总量: 310288 用作缓存的内存总量: 8991816 交换出内存总量 : 0 交换入内存总量 : 0 从一个块设备接收: 0 发送到块设备: 0 每秒的中断数: 9751 每秒的上下文切换数: 7514 用户空间上进程运行的时间百分比: 3 内核空间上进程运行的时间百分比: 2 闲置时间百分比: 95 等待IO的时间百分比: 0 从虚拟机偷取的时间百分比: 0 ***************************************cpu监控*************************************** *******************时间： 2019-08-24 16:50:23 ****************** CPU数目： 24 ************************负载均衡监控**************************** *******************时间： 2019-08-24 16:50:24 ****************** 系统5分钟前的平均负载： 0.16 系统10分钟前的平均负载： 0.08 系统15分钟前的平均负载： 0.06 分子是正在运行的进程数,分母为总进程数： 3/968 最近运行的进程id： 25222 ************************磁盘空间监控**************************** *******************时间： 2019-08-24 16:50:24 ****************** 文件系统： /dev/sda3 容量： 1.8T 已用： 133G 可用： 1.7T 已用%挂载点： 8% 文件系统： tmpfs 容量： 32G 已用： 12K 可用： 32G 已用%挂载点： 1% 文件系统： /dev/sda1 容量： 477M 已用： 57M 可用： 395M 已用%挂载点： 13% 文件系统： /dev/sdb1 容量： 440G 已用： 71M 可用： 436G 已用%挂载点： 1% ******************************端口监控********************************* *******************时间： 2019-08-24 16:50:25 ****************** 1 1 #################################################
我确信Alpha存在的空间非常小，而且很难长期驻留不变，导致金融市场数据的性质几乎就是被设计成用随机性来欺骗我们。
小明的成绩从去年的72分提升到了今年的85分，请计算小明成绩提升的百分点，并用字符串格式化显示出’xx.x%’，只保留小数点后1位： # ！/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- s1 = 72 s2 = 85 r = (85 - 72) / 72 * 100 print('%0.1f%%' % r)
除了常见的数值型，字符串是另一种常遇到的类型。一般使用一对单引号或一对双引号表示一个字符串。
格式符为真实值预留位置，并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码，用以控制显示的类型，如下:
在 Linux 环境下 top 命令都不陌生，它以实时动态的方式查看系统的整体运行情况，综合了多方信息监测系统性能和运行信息的实用工具，通过 top 命令所提供的互动式界面，可以用热键来进行管理。
以上就是python中PCA的处理过程，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
Linux中基于命令行的性能监控工具：dstat、top、netstat、vmstat、htop、ss、glances
小明身高1.75，体重80.5kg。请根据BMI公式（体重除以身高的平方）帮小明计算他的BMI指数，并根据BMI指数：
从互联网、移动互联网到物联网，数据量之巨大已突破想象边界。与此同时，实时数据分析的需求日益增长，那么，当数据量达到亿级、百亿级甚至万亿级规模，实时数据分析如何来做？尤其在To B/G来说，大多数企业和政府客户区别于互联网企业，自身不具备技术团队，缺乏技术运维能力，因此在搭建本地化万亿级大数据平台时，如何交付更为标准化、透明化设计的产品成为最大挑战。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
