前言 最近在做一个用户评分模型的项目，这个模型的目的就是用来判断用户的价值。希望通过各种指标来给用户综合打分，每个用户最后会得到一个分值，分值越高，说明用户的价值越高。...这是一个总的目标，一个用户可以创造的价值由两部分决定：创造价值的能力和创造价值的意愿，前者是能不能的问题、后者是愿不愿意的问题。...定了两个主线以后再次进行目标拆解，根据业务经验分别找到那些能够判断用户创造价值的能力和意愿的指标，然后给不同的指标赋予不同的权重/分值，最后将各指标的权重/分值相加就是用户最后的总得分。...明确问题 问题及指标拆解 建立指标两两判断矩阵 层次单排序 层次总排序 1.明确问题 就是首先你要确定你要解决什么问题，我们这里就是要构建用户价值模型，希望通过这个模型看出每个用户的一个价值，然后依据价值不同给与不同的运营策略...AHP实例 还是以前面说到用户价值模型为例，走一遍完整的流程。
Python爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们获取各种有价值的数据。今天我给大家介绍一下使用Python爬虫的基本原理和一些简单的技巧，以帮助大家能够有效地获取有价值的数据。 ...一、确定数据需求 在开始之前，首先明确咱们需要获取哪些有价值的数据。这可以是市场行情、新闻信息、股票价格、天气数据等。确保明确数据需求，这有助于指导后续的爬取过程。 ...三、选择合适的爬虫工具 Python拥有众多优秀的爬虫库和框架，例如Beautiful Soup、Scrapy等。根据需求选择合适的工具来进行数据爬取。...使用Python的数据处理工具（如Pandas、NumPy）对数据进行清洗和处理，筛选出有价值的数据，去除重复数据、填补缺失值、格式转换等操作来提高数据的质量。 ...，Python爬虫是一项强大而有用的技术，在获取数据方面发挥着重要作用，在操作的过程中，我们可以选择自己需要的领域进行数据采集，以获取更多有价值的内容。希望这边文章能对你有所启发。
关于技术的价值这件事情，很多同学容易陷入两个极端，要么觉得技术是服务于业务的，技术不重要，业务才重要；要么会觉得业务同学不懂技术，不理解技术的价值，技术这么牛逼业务竟然用不起来。...对于互联网公司的技术团队而言，他们所产生的价值，往往是通过业务换算得来的。比如为业务创收了多少，为业务节约了多少。 技术的价值，往往可以通过这幅图体现。...就是业务有个目标，但是现状不允许，如何基于现状，实现业务目标，往往是技术价值体现的地方。 影响技术价值不能体现主要有两个原因，技术不行和业务目标理解有偏差。 先说技术不行。...技术的价值是需要通过业务拿到的。 真正要帮助业务产生价值，就需要有一定的商业意识和产品意识。...技术产生价值对技术同学的要求是什么？ 技术同学的能力产生价值，总结起来是发现问题、分析定义问题、解决问题。 发现问题要识别是局部问题还是全局问题，更应该具有发现未发生问题的能力。
和你猜的一样，这种电路非常复杂，但因为非常高效，几乎所有现代处理器都有流水线。 第二个问题是 "条件跳转"。 比如上节的 JUMP NEGATIVE。这些指令会改变程序的执行流。...如果多条指令要 ALU 的不同部分，就多条同时执行，我们可以再进一步，加多几个相同的电路执行出现频次很高的指令。...举例，很多 CPU 有四个, 八个甚至更多 完全相同的ALU，可以同时执行多个数学运算。 好了，目前说过的方法，都是优化 1 个指令流的吞吐量。...高端计算机，比如现在给你传视频的 Youtube 服务器，需要更多马力，让上百人能同时流畅观看。2个或4个CPU是最常见的，但有时人们有更高的性能要求，所以造了超级计算机！...我们的任务是利用这些运算能力，做又酷又实用的事。
投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂。需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值，再针对不同群体提供不同的营销策略。...用户分析指标 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标 R-最近一次消费(Recency) F-消费频率(Frequency...image 通过该图将用户进行分类： R、F、M都很高，重要价值客户(VIP客户) F、M很高，R不高，重要保持客户 R、F、M都很低，流失客户 M很高，R、F不高，重要挽留客户 根据这8个类别的R、F...、M指标，对用户进行标注，哪些是重要价值客户，哪些是重要保持客户，哪些是重要发展客户，哪些是流失客户等 流程介绍 以R、F、M这三个核心指标为维度进行聚类分析 利用K-means聚类分析将用户分类 根据...包含客户注册日期，最后购买日期以及购买消费总金额 参数： R-求出最近一次投资时间距提数日天数 F-月均投资次数 M-月均投资金额 目标：分析客户交易数据，用户群体的特征与价值，进行精准营销，降低营销成本
周末在写一个教程「数据挖掘与色彩知识图谱，数据的价值」，整理了一些知识点，这里分享下： ? - 数据科学 《哈佛商业评论》称为“21世纪最性感的工作”。...我们处在一个正在被量化的世界。 ?...还被用来分析电影： 好莱坞的数据科学：利用电影的情感弧度推动娱乐业的商业模式创新 ? - 艺术风格树 基于大量数字影像数据，通过熵和复杂性视角研究了艺术绘画的历史。...包括近14万幅跨越近一千年艺术史的画作被纳入研究。 以最小方差法计算矩阵距离，通过在距离阈值0.03处切割，获得由彩色树枝表示的14组风格的树形图。...该数值最大化了定义数据集中聚类数量的轮廓系数（silhouette coefficient） 方法论：相似性、层次组织关系、分类，可用来构造一棵树的，比如色彩树、服装风格树之类的。 ? 数据的价值
之前再和朋友一起讨论之后，从一个牛逼公司得来的整体shell告警方案，今天看来这个比较牛逼的Python技术再次刷新了我对Python重新认识！！...在多个运维技术分享中都会谈及到“告警风暴”这个词，即在大规模网络发生异常的时候，报警量激增，运维伙伴手机在1个多小时中不断的接受报警通知，这样有可能会造成“狼来了”等一系列的问题，不但对运维人员造成了困扰...，给排查问题带了不小的难度。...③根据预先定义好的规则将报警通过定义好的方式发送给相关人员。 ?...一、pip的安装（方法一） cd /usr/local/src wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz
p=17758 什么是风险价值（VaR）？ 风险价值（VaR）用于尝试量化指定时间范围内公司或投资组合中的财务风险水平。...简而言之，方差-协方差方法着眼于给定回溯期内给定股票或股票投资组合的历史价格走势（标准差，平均价格），然后使用概率理论来计算指定置信区间内的最大损失。我们将在下面使用Python逐步进行计算。...用指定的置信区间，标准差和均值计算正态累积分布（PPF）的反函数 通过从步骤（4）的计算中减去初始投资，估算投资组合的风险价值（VaR） 1）计算投资组合中股票的定期收益 # 创建我们的股票投资组合...，标准差 cutoff1 = norm.ppf(conf_level1, mean_investment, stdev_investment) 5）通过从步骤4的计算中减去初始投资，估算投资组合的风险价值...n天时间段内的风险价值 如果我们想在更大的时间范围内计算该怎么办？只需获取1天的VaR并将其乘以 时间段的平方根即可 （这是由于股票收益的标准偏差往往随时间的平方根而增加）。
但价值主张几乎已成为我们在推销产品和公司时谈论的另一个特征。花点时间，搜索您的网站和您的竞争对手的网站。不可避免地，您会发现“价值主张”与您的产品的所有其他功能和优势一起被吹捧。...它会自豪地展示在你的产品页面上，它会在你的公司页面上大肆宣传，它可能是主页上的标题。 几年前，我被要求做一个关于价值主张的主题演讲。我的第一张幻灯片是来自客户网站的价值主张。...但我们的定位可能不是我们获胜的原因。 那么是什么让我们获胜呢？ 我们必须扩展我们的价值理念，更加专注于价值创造！ 价值创造是我们与客户一起完成他们的机会/问题解决和购买旅程的工作。...价值创造不是我们可以在我们的网站上大肆宣传的东西。我们不能制造“我们的产品创造独特价值……”的头条新闻 这是因为价值创造是在当下创造的。这是我们与客户的互动。每一次互动都是不同的，每一次都是短暂的。...我们将认识到，需要创造的价值不是一刀切的方法，因此我们必须适应。有些决策并不复杂，风险不高，可能是交易性的。我们为这些创造的价值与复杂复杂的场景截然不同。 价值创造将越来越多地转向激励组织变革。
最近有朋友在问怎么做用户分群，刚好看到有个RFM客户价值模型，就移过来用python简单演示一下，感觉还是有一定的作用的。 >RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。...在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。 目录： 0....M越大，就表示用户在统计周期内消费支出的金额多，那么该用户的价值越高 基于以上RFM的值，我们简单的按照大小高低来划分，可以分为8类用户群体。...'].replace(['111','101','011','001','110','100','010','000'], ['重要价值用户...','重要发展用户','重要保持用户','重要挽留用户','一般价值用户','一般发展用户','一般保持用户','一般挽留用户']) data.head() ?
之前看到过一个统计数据，80%读者认为Python是最好的编程语言，知乎，csdn上类似如如何入门Python?如何3个月内入门Python的问题和文章也有很多。...虽然现在可以学习的Python途径很多，但是想要打好牢固的基础知识，系统的学习Python的知识体系，还需要靠阅读专业的书籍来不断积累。 谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？...如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源PyTorch 之后，Python...学习Python之路其修远兮，能否跨进时下最热的人工智能领域，无疑学好Python是通往高薪的捷径之路。也有很多小伙伴发私信询问哪些python书籍值得购买学习？...想要找一找有哪些实用的python类书籍值得阅读，不妨看看当当网里面的图书畅销榜和书评吧，但是评论数据是要一页页翻转页面还是太麻烦，不妨通过简单的爬取书名和评论量等相关信息到excel，快速的查看。
Flux 项目[1]那时候已经有个良好的开端，有许多满意的用户[2]，我们将它的许多设计原则放在了我们的脑海中： 拉与推：如果你还没有读过这篇 2018 年的关于你为什么想要拉的文章[3]，它所说的仍然是正确的...那些看似开销很大、不必要的记录，很快就会变成有用的信息，因为它允许你： 验证工件的来源和完整性 容易地检查依赖项的 CVE 和已知安全问题 获得完整供应链的整体视图，了解你堆栈的依赖关系和开源项目使用状况...SBOM 用例 以下是一些更具体的例子，说明了 Flux 的 SBOM： 依赖项的安全警报将是最明显的用例。如果检测到 CVE，你可以检查 SBOM，并查看你正在使用的组件是否受到任何方式的影响。...由某个被入侵的构建器的某个版本构建的所有镜像。 在项目中找到所有受 CVE-1234 影响的镜像。...对于策略实施，kritis[9]可以用来利用 Grafeas 内部的 SBOM 提供的信息来实施集群内部的策略，从而实现应用程序的自动阻塞，例如，当应用程序容易受到特定 CVE 的攻击时。
物联网是业界积极讨论的话题，大量的企业都计划将智能设备和传感器纳入到物联网的业务模式，因此全球的数据量在逐年增长。...边缘计算中的相关概念 与其他技术一样，边缘计算也有一些专有词汇，先了解边缘计算中的术语再去了解边缘计算，将起到事半功倍的效果。...在生产环境中，它可能是车间的机器；在IT企业中，边缘是一台笔记本电脑 ☘ 边缘网关：网关是完成边缘计算处理和雾计算之间的缓冲区，网关是进入超出网络边缘的网络环境的窗口 ☘ 胖客户端（fat...数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。...边缘计算的安全性 业界认为边缘计算的安全性主要有两个方面，一部分人认为安全性在边缘计算环境中更好，因为数据不是通过网络传播的，而是在数据创建的地方。
对应我们的生活世界则是如果有上一代有力的资源支持，也很难变穷。 ? 这么想的话，如果上一代没有给予有力的支持，那么最快的暴富方法莫不是 ?...比如我们用掌握的Python语言给别人提供服务，就近乎零成本（只消耗电费和头发）。这不，淘宝上一个小小的PDF转换就有20000人收货，按照挂牌价格计算，价值24000元。...想想就激动，行哥使用了0.0001秒把我之前做过的案例拿出来晒一晒 现在的pdf主要有两种，一种可复制型pdf，这种pdf转换比较简单，直接使用python的pdfminer工具包就可以完成pdf转word...一共34行代码，算下来每行代码岂不是价值705元，一种学到就是赚到的感觉。...行哥说两句 无论Python还是Java等编程语言，都是一个生产力工具。生产力工具能够产生价值，关键就看我们是如何用这个生产工具为自己产生价值。行哥这里有很多案例，我有故事，你有在看吗？
NFT的功能价值1. NFT功能：实现资产的去中心化认证和交易从认证的角度来看：核心原因在于认证的不可篡改和永久性，而实现不可篡改属性的基础是基于区块链技术的数据交易过程和分布式存储的公开。...NFT价值=虚拟货币+资产权证+流动性NFT作为区块链上铸造的非同质代币，主要通过虚拟货币进行交易，因此NFT具有一定的虚拟货币价值。NFT作为一种资产的数字权证，代表着资产本身的价值。...同时，NFT的技术特性赋予了资产所有权流动性和可追溯性。一方面，流动性增加了资产价值。另一方面，溯源解决了艺术品收藏等资产识别问题。假权与真权的痛点 NFT的流动性赋予了资产增量的交易价值。3....NFT底层技术基于NFT的底层技术——区块链。NFT唯一的公开、不可篡改、可交易的属性，是基于目前的区块链技术。区块链的数据结构分为区块头和区块体。...不同的区块通过前一个区块头的哈希值连接起来，形成一个链式结构。区块头和区块体通过默克尔根域连接。连接的。
2、进行价值管理结构的初始化或编辑 ? 3、查看技术人员的价值分值统计排序 ? 4、点击详细进入查看具体个人 ? 5、再点击详细可以查看具体价值内容 ?
例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。 商业智能的价值是什么？ 商业智能可帮助公司管理层做出快速、准确的决策，快速发现企业中的问题，并提示管理者解决问题。...商业智能对企业的价值 商业智能对企业的价值一:是“我想发生什么” 该决定由系统提供，而系统的数据则由操作系统获得。例如，它是从网页获得的，或者是根据市场条件和用户需求从特价和促销中获得的。...商业智能对企业的价值二:告诉企业发生了什么事 提供预先准备的报告，企业平衡计分卡或集成管理“仪表盘”，使用关键绩效指标（KPI）的集中管理来解决业务运营绩效问题，监视企业发展并以简单的方式实现复杂的报告...使用“仪表盘”和记分卡时，用户可以扩展到许多部门和客户，但是所发生的是了解公司过去的工作。 商业智能对企业的价值三:让用户实时查看正在发生的事情 这个层次是实时的信息分析。...商业智能对企业的价值四:让公司探讨发生的原因 也称为异常分析，业务部门可以从固定报告，报告和一些关键KPI中获得很多相关信息，但是当发现问题时，他们需要了解为什么会发生这些问题。
作者 CDA数据分析师 在CSDN上有很多精彩的技术博客文章，我们可以把它爬取下来，保存在本地磁盘，可以很方便以后阅读和学习，现在我们就用python编写一段爬虫代码，来实现这个目的。...爬虫代码按思路分为三个类（class），下面3个带“#”的分别给出了每一个类的开头（具体代码附后，供大家实际运行实现）： 采用“类（class）”的方式属于Python的面向对象编程，在某些时候比我们通常使用的面向过程的编程方便...特别注意的是，RePage类主要用正则表达式处理从网页中获取的信息，正则表达式设置字符串样式如下： 用正则表达式去匹配所要爬取的内容，用Python和其它软件工具都可以实现。...用好正则表达式是爬虫和文本挖掘的一个重要内容。 SaveText类则是把信息保存在本地，效果如下： 用python编写爬虫代码，简洁高效。...附相关Python代码： 1 #-*-coding:UTF-8-*- 2 import re 3 import urllib2 4 import sys 5 #目的：读取博客文章，记录标题，用
Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单...利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如： 知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。...比如有人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……...开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。...当然唯一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别，是很多初学者面临的一个大问题。 来源：Python开发者
企业价值观是指企业及其员工的价值取向，是指企业在追求经营成功过程中所推崇的基本信念和奉行的目标。从哲学上说，价值观是关于对象对主体有用性的一种观念。...而企业价值观是企业全体或多数员工一致赞同的关于企业意义的终极判断。企业价值观简而言之，企业的价值观就是企业决策者对企业性质、目标、经营方式的取向所做出的选择，是为员工所接受的共同观念。...不管社会如何变化，产品会过时，市场会变化，新技术会不断涌现，管理时尚也在瞬息万变，但是在优秀的公司中，企业价值观不会变，它代表着企业存在的理由。 这是滴滴公司的价值观解读。 ?...试问，滴滴公司的价值观有执行下去吗？ 对于顺风车管理者来说，在面对用户的风险和自己取得更好的 KPI 面前，他们选择了后者。因为在个人利益面前，用户的死活跟他们又有什么关系。...企业价值观的重要性不言而喻。对于滴滴，安全本应是滴滴的核心中的核心，可是他们却一次次地践踏自家的价值观，那么，这份价值观解读存在的意义又是什么，真是讽刺。 真知灼见，值得关注。
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