python的优劣_python优劣_linux优劣 - 腾讯云开发者社区

简介：R是什么转帖：来自《程序员》上的一篇文章，希望对大家有帮助工欲善其事，必先利其器，作为一个战斗在IT界第一线的工程师，C/C++、java、perl、python、ruby、php、javascript...从R的普及来看，国外的普及度要明显好于国内，跟盗版windows的泛滥会影响linux在中国的普及一样的道理，破解的matlab与SPSS的存在也影响了R在中国的使用人群。...类似于R、scilab与matlab那样的工程计算包，通常都会以向量化计算（Vectorization）作为其基本的计算特点（即使python的numpy包也是如此），因为向量化的处理方式是现代大型计算机的基本特性...] <- seq(1,10) lapply，类似于python里的map函数： lapply(A, mean) 矩阵运算：A + B；A %*% B向量化因其在计算过程中数据的前后不依赖的特点，是并行计算的天然先驱...编写接口与工具包：最有用的包必定是你写的那一个一个开源软件的最强大之处在于大量从业人员的贡献，R最让人激奋，进而选择它作为工作平台的一个重要原因则是庞大而无所不包的的CRAN，在那里几乎能找到所有你能想像得到的与分析研究相关的工具包

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识别网线的优劣

本期推送将介绍网线分类、网线优劣。只做简要介绍，不深入研究：（文中提到的网线为双绞线即用电信号传输的网线，不包括光纤）先介绍网线的分类，再介绍如何选择合适的网线。...，网线线芯的直径也越长。...这里按照材质的优劣进行了排序，材质越好线的电阻越小。...超五类非屏蔽网线就是一个非常不错的选择，且超五类网线支持百兆网络、千兆网络。 3、特殊环境如何选择合适的网线：只做建议，请根据实际情况选择。...4、一眼识别网线的优劣机器做的成品网线99%的材质都比铜线差。外观可以看出来，优质网线能够看到网线双绞的纹路，而劣质网线表面光滑光亮。

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python:HDF和CSV存储优劣对比分析

# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取程序用时:23.5693 程序用时:2.2057 程序用时:3.3697 程序用时:0.0619 补充知识：python：n个点m条边有权无向图...n个点：有个位置 m条边：两点之间存在m条边有权值有权：每条边代表一个数值无向：没有规定行进方向规定： 1、两点之间的行进路线，最终权值为所经过的边的权值的最大值 2、两点之间走法不止一个，最终取最小值为最终走法...如上图，我们可以将其写为列表形式，前两位是从小到大的的两个点，最后一个代表权值，如 [1, 2, 2] 代表1和2之间的权值是2，以此类推 n,m = 5, 10 road = [[1, 2, 2]...], [1, 4, 3], [1, 5, 2], [2, 3, 3], [2, 4, 3], [2, 5, 2], [3, 4, 3], [3, 5, 3], [4, 5, 3]] 以上这篇python...:HDF和CSV存储优劣对比分析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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论框架优劣

Kylin，不得不说是中国人在开源领域的骄傲，近来刚好公司内部也需要Kylin来进行报表的计算，随简单研究一番。 Kylin最大简单之处就是解压安装，这也是软件行业的一个趋势。...一个软件要想被更多的人喜爱，首先生态要好，其次是要足够简单，让更多的程序员哥哥程序媛妹妹把专注力放在逻辑上，这也是为什么一层一层的封装，一个一个的框架。像最近特别火的TensorFlow。...当然不是说门槛低不好，只是林子大了什么鸟都有，很容易出现两极分化，真正的大神跟真正的菜鸟，扰乱了程序员这个圈子的正常秩序，往大处说加剧了这个的圈子的贫富差距，在一定程度上加大了这个国家的贫富差距。...其二：会有越来越多的菜鸟，在那里抱怨人生，到处宣扬自己的负能量，会影响周边人的情绪进而影响周边人的周边人的情绪，从而影响这个国家的情绪。其三：好吧，我承认上述两条纯属胡扯。...但殊不知黄鹂捕蝉黄雀在后，效率的大大提升，也大大加快了公司的发展，公司迅速的发展又会给猿哥哥、媛姐姐们更大的工作量，又会触发更高效、更便捷的框架，然后就这样，对底层的封装越来越多，使用起来越来越简单，到最后就是傻瓜式的编程了

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爬虫工具的选择与使用：阐述Python爬虫优劣势

本文将为大家分享Python爬虫在市场上的优势与劣势，帮助你在爬虫业务中脱颖而出。一、优势篇灵活性：Python是一种多功能的编程语言，其灵活性使得使用Python编写爬虫变得更加方便。...通过Python，我们可以轻松处理各种协议和数据格式，提高爬取数据的灵活性和适应性。...易于学习和上手：相比其他编程语言，Python语法简洁明了，容易学习和上手。即使初学者也能够快速掌握Python爬虫的基本操作和原理。...这使得Python成为了许多初学者和非专业人士选择的首选爬虫工具。强大的社区支持：Python拥有庞大的开发者社区，这个社区不仅提供了大量的学习资源和教程，还积极分享问题解决方案。...技术门槛较高：相比一些简单的爬虫工具，Python爬虫的开发需要具备一定的编程基础和算法思维。对于不熟悉编程的用户来说，可能需要额外的学习成本。

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盘点|混合开发Hybrid App的优劣

随着5G技术的发展和移动终端普及，移动设备的便捷性和网络的泛在化，移动应用已广泛应用于电子商务、电子政务、医疗和辅助教学中。...移动应用可以看作是PC端的补充，移动应用的便捷化、实时性已成为企业管理、电子商务、电子政务、交互式教学的重要工具。...在开发一款App产品的时候，为了提高效率、节省成本而利用原生与H5的开发技术的混合应用，更通俗的讲由“HTML5云网站+APP应用客户端”构成的App是混合开发。...今天主要分析混合开发（HybridApp）的优劣势以及一些经验的分享。一、优势1、可离线运行。...一些需要经常性开展更新内容的App是非常适合混合开发模式的，另外对于小型团队来讲开发混合应用也是值得优先考虑的，首先是技术难度要求较低，其次开发的时间周期更短利于后续的维护。

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浅谈python，c，java，优劣，语言高低与效率相反的不变规律

[菜鸟普及]浅谈c,java,python优劣,语言高低与效率相反的不变规律此文于2011年04月16日，在我的微博原创发布。...单就语言来讲，它们本身是没有优劣之分的，只有适用环境的不同。就像如果你把python看做一个普通脚本语言，用IDA逆向分析的时候，python的作用就是自动化分析。...通常来说，追捧python的用户，常常挂在嘴上的一点是：python并不慢，因为python运行时调用了大量c库，而c是很快的。反过来想想，这不是正反映了其胶水语言的事实吗？...但比起Python的代码来说，XML就是一个累赘。在Python中，XML是用来协同工作的，而不是你的核心功能。...6、基于众所周知的理由，Java的运行效率远高于Python，而Python的突出优势就是易于学习和节省时间。

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OVN技术栈优劣浅析

OVN是Open Virtual Network的缩写，由一批热爱OpenFlow路线的工程师们创立。它实际上是对Neutron的SDN控制器进行了加强，复用OVS的转发功能实现的分布式SDN网络。...OVN就是对OVS进行了一定的增强，赋予了它处理东西向流量四层业务的能力，同时让ovn-northd接管OpenStack等管控界面发放的网络相关配置，如下图所示：这种设计的优势是显而易见的。...但，由于分布式系统有其固有缺陷——CAP三点不可能同时满足，因此，所有基于OVN实现的云网络，都难以避免这些问题： 1、各ovs-vswitchd的转发本质上是数据库的查询操作，这种分布式数据库的一致性问题...，有可能导致跨VPC或VPC内各虚拟机安全组之间的流量有安全隐患，不该放通的业务互访被放通； 2、由于各OVS节点无法将流量信息实时同步加总，对于跨VPC的QoS场景无法实现严格的限流； 3、如果期望在...OVS节点上做4-7层业务检查，对宿主机的CPU资源消耗很难做到可控地步；因此，在成熟的大型公有云或专有云网络中，宁愿对扩展性做一定的妥协，每个AZ设立独立的NFV网关节点，承担跨VPC等东西向流量的管理控制

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由优劣语言之争引起的思考

在读者在公众号后台留言之后，编辑很快就对内容进行了修改，于是很快原文就看不到这段令人不适的文字了。互联网时代，任何意识形态之争或语言优劣之争，都只是图一时的口舌之快。...坦率而已，我觉得，没有最优秀的语言，只有最适合的语言，就像有人喜欢吃甜椒，有人喜欢吃辣椒一般，没有必要因为自己的喜好，就讽刺别人的爱好。而只要是能解决问题的语言，都可以成为是优秀的语言。...而业务开发者的知识体系则相对不同，更侧重于将技术灵活的运用到实际产品的开发过程中。最顶尖的开发者同样是我们所尊敬的行业专家。经常可以在博客园看到一些专家的分享，讨论高级工程师的发展道路。...由于.NET技术更大的应用场景是业务系统的开发过程，虽然.NET技术的开发成本和开发效率相较于其他平台来说有不错的优势，在前期能够让企业开发者以最快的速度完成系统的建设，但是在互联网飞速发展的时代，由于高昂的...微软新任CEO纳德拉提出的“云为先”的战略以及.NET Core技术的诞生，我们可以看到微软放下了心理的包袱，以更加包容的心态来迎接本该属于他的成功。

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探索Java中IdentityHashMap的实现与优劣

今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 ...我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们，同时也能对自己的技术进行沉淀...与HashMap的实现方式不同的是，IdentityHashMap使用的是Object类的hashCode方法和==运算符来计算键的哈希值和比较键的相等性。...接着，它调用了System.identityHashCode方法来计算键的哈希值。然后，它遍历链表中的Entry对象，如果找到了值相等的键，就将其对应的值替换为新的值，并返回旧的值。...它的实现方式与HashMap的get方法类似，但是也是使用的恒等比较来判断键的相等性。

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3.协程的优劣势

优点多线程编程上手难度较高，因为调度程序过程中的任何时候都能中断线程，必须记住‘保留锁’，保护程序中重要部分，防止多线程在执行的过程中断。而协程默认会做好全方位保护，以防止中断。...总结下大概下面几点：无需系统内核的上下文切换，减小开销。无需原子操作锁定及同步的开销，不用担心资源共享的问题。...单线程即可实现高并发，单核 CPU 即便支持上万的协程都不是问题，所以很适合用于高并发处理，尤其是在应用在网络爬虫中。...缺点无法使用 CPU 的多核协程的本质是个单线程，它不能同时用上单个 CPU 的多个核，协程需要和进程配合才能运行在多核CPU 上。...我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要，除非做一些密集型应用，这个时候才可能会用到多进程和协程。处处都要使用非阻塞代码写协程就意味着你要会写一些非阻塞的代码。

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C语言 python Java 等主要流行编程语言优劣对比

分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流群：三四零六五一六八七，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和零基础入门教程，送给大家，...下面软妹子给大家看一下流行语言对比图，希望能帮助在编程门外徘徊的同学更好的理解各种语言的用处、难易程度，然后选择一门适合自己的语言!...4、python 当我们思考应该找哪一门语言入门时，往往会有人跟你推Python。Python作为一类轻量级语言，存在一定的优势，但是相对Java这类成熟类语言，Python存在一些可观原因。...6、C++ C++也是在C语言的基础上开发的一种面向对象编程语言，常用于系统开发，引擎开发等应用领域，支持类、封装、继承、多态等特性。...7、Ruby Ruby是一门有趣的、人性化的语言，优雅而又不失实用。

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Jtti：TCPIP的优劣势有哪些

下面是TCP/IP协议的一些优势和劣势：优势：广泛应用： TCP/IP协议是互联网通信的基础，被广泛应用于全球范围的计算机网络。...灵活性： TCP/IP协议可以适用于不同类型的网络，从局域网到广域网，从有线网络到无线网络。可靠性： TCP协议提供可靠的数据传输，确保数据的完整性和准确性。...开放标准： TCP/IP协议是开放的标准，允许不同厂商的设备和软件进行互操作。劣势：复杂性： TCP/IP协议是一个复杂的协议栈，涵盖多个协议和层级，对于初学者来说可能较难理解和配置。...性能问题：在某些情况下，TCP/IP协议的连接和确认机制可能会引入一定的延迟，对于某些实时性要求较高的应用可能不太适用。...随着技术的发展和改进，一些劣势问题正在得到解决，使得TCP/IP继续成为广泛使用的网络通信协议。

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SolrLucene优劣势分析

从solr的结构，扩展、维护整体看，发现有非常多的“工程亮点”，熟读solr定会增加对java的理解、运用技能。...因为实际场景中，有许多千奇百怪的需求、问题，往往需要面对的是用最小的改动、最方便的形式满足需求，而不是，是否满足以及多久满足的问题，要的是简单、可靠、可控、快速接入、快速处理故障。...一份原来的、一份新建的、一份优化的时候。—-当然，build和search分离是可以解决这个问题的，也是常规做法。...去重是指排序的前几条结果，可能某个域值完全相同了，或者某几个域值完全相同，导致看起来，靠前的结果带有一些关联字段的“聚集性”，对有些应用来说，并不是最好的。...在时间因素上动态性，也没有直接支持，也只能靠间接的按时间排序来实现。这个问题其实不是lucene、solr要关注的吧，应该是应用的特殊性导致的吧。

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技术选型 | Eureka 与 ZooKeeper 的优劣比较

https://u.nu/iogt8 Eureka的优势 1、在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka...这是个很好的功能，但是当网络分割故障发生时，这也是非常危险的；因为，那些因为网络问题（注：心跳慢被剔除了）而被剔除出去的服务器本身是很”健康“的，只是因为网络分割故障把Eureka集群分割成了独立的子网而不能互访而已...它相对与ZooKeeper来说剔除了Leader节点的选取或者事务日志机制，这样做有利于减少使用者维护的难度也保证了Eureka的在运行时的健壮性。...如果是AP的，那么将会带来恐怖的后果（注：ZooKeeper就像交叉路口的信号灯一样，你能想象在交通要道突然信号灯失灵的情况吗？）。...（注：这也是为什么ZooKeeper不满足CAP中A的原因） 3、更深层次的原因是，ZooKeeper是按照CP原则构建的，也就是说它能保证每个节点的数据保持一致，而为ZooKeeper加上缓存的做法的目的是为了让

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Python爬虫网络安全：优劣势和适用范围分析

各位Python程序猿大佬们！在当今数字化时代，网络安全是至关重要的。保护你的网络通信安全对于个人和组织来说都是非常重要的任务。...在本文中，我将与你一起探讨Python网络安全编程中的代理、虚拟专用网络和TLS这三个关键概念，分析它们的优劣势和适用范围，帮助你更好地保护你的网络通信。 1....加速访问：代理可以缓存常用的资源，加快用户对网站的访问速度。 2. 虚拟专用网络虚拟专用网络通过在公共网络上创建加密隧道，将用户的网络流量传输到远程服务器，从而实现安全的远程访问和数据传输。...适用范围：远程办公：虚拟专用网络可以为远程员工提供安全的访问企业内部网络的方式，保护数据传输的安全性。...代理可以用于隐私保护和访问控制，虚拟专用网络可以提供安全的远程访问和绕过地理限制，TLS可以加密通信并保护数据的完整性。根据不同的需求和场景，你可以选择适合的工具来保护你的网络通信安全。

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Java中如何评估方法重载的性能优劣？

下面将探讨如何评估方法重载的性能优劣。 1、方法重载基础在Java中，方法重载是指在同一类中定义多个方法，但它们具有相同的名称。这些方法可能具有不同的返回类型、修饰符、参数数量和类型。...• 如果仍无法解决歧义，编译器将抛出错误并要求您明确指定执行的方法。否则，程序可能会运行失败并引发异常。 3、如何评估方法重载的性能优劣？...为了评估方法重载的性能优劣，我们需要考虑几个因素： • 参数类型在方法重载中，每个版本允许使用不同类型的参数。这导致编译器必须在运行时进行解析，以确定最合适的方法版本。...因此，参数类型是重要的性能因素。通常情况下，简单的数据类型将比复杂的对象类型更容易处理，因为它们需要更少的内存和处理时间。...• 参数数量对于任何给定的函数调用，带有较少参数的方法可能比具有更多参数的方法更快。然而，在某些情况下，一个具有多个参数的方法可能仍然表现更好。

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工业机器人的技术优劣大盘点

目前，中国工业机器人的使用主要集中在汽车工业和电子电气工业，弧焊机器人、点焊机器人、搬运机器人等在生产中被大量采用。下面我们将从技术角度，谈谈工业机器人当前的优劣势。...随着机器人的性能逐渐提升，以前一些不可能的任务也变得可行起来(如激光焊接或切割，曾需要专门的高精度设备来指导激光的走向，但随着机器人精度的提升，现在也变得可依赖机器人本身的准确运动来代替了)。...主要原因是一般机器人，基于成本与技术的考虑，不会集成额外的传感器去感知外部的特殊情况(如突然有人触碰)，它只会“傻傻”的照着人类编好的程序日复一日的动着，除非有外部信号告诉它停止。...其实要走传统机器人的老路，那硬件成本降低空间不大。工业机器人基本是一个开环的运动机构，靠的就是电机和齿轮箱的高精度配合。...也许随着Rethink的努力，会在硬件较差的情况下，通过软件的智能化弥补，来达到与传统工业机器人竞争的程度。

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如何判断架构设计的优雅和优劣

模块设计时应忽略框架的存在。认真审视模块的接口，发现其中“过度的（或多余的）” 约束条件，把它提高到足够通用的、普适的场景来看。 Testable，强调的是模块的可测试性。...上面我们谈了一些架构设计的基本准则，但还谈不上是质量评估的方法。质量判定的方法可以是定性的，也可以是定量的。定性的判断方法有一定的数据支撑，虽然这种支撑有可能是模糊而感性的。...可惜的是，到目前为止，我个人并没有听到过任何定量的判断方法来确定架构设计的优劣。但今天我会给出一些个人发明的判定公式。它们都只是经验公式，并没有经过严谨的数学证明。...由于核心系统的地位，所以这个公式实际上是最重要的测量公式。模块的耦合度测量我们第二个关注的问题，是每个模块自身的质量。模块自身的质量具体来说，又包括模块接口的质量和模块实现的质量。...对于两个功能完全不同的 A、B 系统（或模块），其计算结果并不能用于评判彼此的好坏。结语今天我们探讨的话题是如何评判架构设计的优劣。

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iterator 遍历与for循环与foreach的优劣对比

最近看到项目上有这样的语句 Iterator it = list.iterator(); while (it.hasNext()) { objects = (Object...();i++){ objects = (Object[])list.get(i); } 经过查询，查到了很多，现在来分享一下一方面从简洁程度和可复用的角度，迭代器的方法必然比较轻松...，比如当前list的组织结构变化，不能用get（）函数获取，则需要重新更改for循环代码，而迭代器不用，故这是开发爱好者比较喜欢的一种代码方式至于效率方面，找到了一位大神的测试分析http://bbs.csdn.net...，简化了编程，提高了代码的可读性和安全性（不用怕数组越界）。...相对老的for语句来说是个很好的补充。提倡能用foreach的地方就不要再用for了。在用到对集合或者数组索引的情况下，foreach显得力不从心，这个时候是用for语句的时候了。

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