2.可移植性 Python是跨平台语言， Python的跨平台是语言自身的特性决定的，在很多平台上直接写Python代码就可以运行。...在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。...你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。 4.类库 Python有自己的类库，而且标准库还很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。...同时虽然python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法，同时Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。...所以不论是在阅读上还是在学习上，都非常简单容易，当然，这对英语的水平要求是比较高的。 7、执行 Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
SMT贴片指的是在PCB的基础上进行加工这一系列的工艺流程的简称，SMT是表面组装技术（表面贴装技术）（Surface Mounted Technology的缩写），是电子组装行业里最流行的一种技术和工艺...迅速地将电子元器件地贴装在PCB上，从而实现了高效率、高密度、高可靠、低成本的自动化生产。下面就来详细分析下SMT贴片的优势以及能给企业带来哪些好处。...SMT贴片优势如下： 1、体积小重量轻 贴片元器件的体积和重量只有传统插装元器件的1/10左右，便于贴装，一般采用SMT贴片加工之后，电子产品体积可缩小40%-60%，同时重量也能减轻60%...因此采用SMT贴片技术可以有效地提高生产效率、降低成本，同时保证了质量，在很大程度上节省了原材料、生产能源、生产设备、人力成本、生产时间等，可以提高行业竞争力。...科技发展的同时电子产品体积越来越小，这就对SMT提出了更高的要求。
但是在我的组里它仅仅是以共享平台方式来使用。并且我讨厌必须要共享。:-)所以我开始看看另外的选择。 Scilab，Octave，Sage...所有都有点脆弱，并且似乎没有我想要的功能特点和丰富性。...这是一篇嵌入式系统的博文，对吗？！Python 不能运行于资源-有限的嵌入式系统，并且实际上，Python 是符合我的三个标准之一的。。。...应用例子 假设你需要理解具有有感负荷的H-bridge的波纹电流，在边缘对齐和中心对齐的脉冲宽度调制。 这里有一些波纹电流图，是用一些Python脚本语言产生的。...10以减少负载（注意：下面的示意图不是用Python画的，而是在CircuitLab中手动画的）。...Python 核心的安装是非常简单的；OSX 系统用户可以直接安装 Python，但是不管你是什么操作系统，在 Python 官网 python.org 有编译好的二进制安装文件。
私有云的特点就是在企业内部部署，不使用第三方平台辅助。有保密性高，安全性高，个性化私有定制的特点。那么如何搭建私有云平台呢？ 什么是私有云？...私有云计算相应的为企业提供了众多优势(包括自助服务、伸缩性和弹性)，通过专用资源提供额外的控制和定制能力，远远优于当地管理的计算基础结构。 私有云配图4.jpg 私有云的优势体现在哪里？...私有云往往会在防火墙的后面，而不是放在某个数据中心内。所以公司员工访问基于私有云的应用程序时，网络应该非常稳定，不会受到不稳定的影响。...私有云平台和公有云这两种形式的云平台都是可扩展、灵活的计算能力集群，通常是服务器包括管理在内的相关服务。公有云容易访问，通常由亚马逊、谷歌、微软等大公司提供。...另一方面，私有云仅供特定机构使用，可由idc数据中心服务器托管，使用自己的设备和位置，或者经常由私有云的第三方提供商管理，确保更新、服务质量和安全性。 私有云配图3.jpg
其实各行各业说白了，都会有支持的声音也会有反对的声音。 在这个圈子里做的好的人会告诉你这个行业发展很好，反之做的不好的人就会和你说这个行业是如何如何的不行。...不过我觉得自己已经挺不错了，在一个陌生的行业，第一个月就开始盈利，在面临每个月8-9K的固定支出的情况下苦苦坚持了8个月，3万块本金依然还没动过。...去考研深造，然后去做更深的领域，但这对于一个已经奔3的人来说不现实。 与其这样，还不如结合一些新的领域+自己擅长的领域通过最低的成本去挖掘可以突破的机会。...做单片机开发的工资在一线可以说是中等的水平了，过上小资生活还是有可能的，如果做ARM+Linux方向会更高一些。...入门做单片机开发，前期只需要知道一些常用的电路基础，比如说欧姆定律、二极管、三极管开关原理基本就够了。 人在不同的阶段，对一件事物的理解和接受程度是不一样的。
传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘，存储的数据安全性不高，硬盘的浪费率比较高，企业一旦扩张业务，原有的服务器资源不够，又得购置新的服务器，而且物理服务器还存在老化、损坏、维护等方面的问题，这样造成的成本加剧及时间耽误...，对企业带来的损伤是不可低估的。 ...而云服务器可以弥补这种不足，不仅如此，云计算还有一些其他方面的优势： 1、从技术方面来讲 云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术，将这些资源进行合理的整合...传统的服务器，就是独立的了，不能整合这些资源。 2、从安全性方面来讲 云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失，保证数据的安全。而传统的服务器则不具有这方面的功能。...4、从灵活性方面来讲 用户可以在线实时增加自己的配置，可扩展空间较大，根据业务需要灵活部署;而传统的服务器则有这方面的局限性，如果有新的应用，只能再添加一台了。
Vue，React这样的框架可以说是现在前端的必备技能，一个刚入门两三个月的前端都是要会Vue的。 但是大家有没有想过一个问题？Vue，React这样的框架已经是基本功，我们凭什么敢说比别人厉害呢？...能够独立用Vue写一个项目其实只是入了一个门，在如今技术快速发展的背景下，要真的作为一个敢说出熟练Vue的人，先看看下面这些是不是过关了？ 01....如果你去观察那些前端负责人，前端架构师，除了技术层面，他们在设计模式，思维以及对软件工程的理解都是很优秀的。而这些的前提还是基础先扎实，再去打上层建筑。 我们需要学习哪些： 1....但是你知道怎么让组件能够成为高复用性的组件库型组件吗？ 诸如此类的问题，是实践中区分前端水平高低的最重要因素，也是很多前端程序员迟迟等不到大厂offer，突破不到高级前端的重要因素。...对很多人来说很为难的一点是，中小公司工作的程序员，写着平时的业务代码，很少有机会接触到大厂的优秀实践。如果大家以后有机会学习到此类的东西，无论如何一定不要错过。 这里推荐一些自己的最佳实践： 1.
在某些情况下，我们也根本无法证明工具箱的合理性。我本来希望能够使用Matlab编译器，但网络许可证太贵了。...其他软件程序提供1.25-2.0范围内倍数的网络许可证，来证明只要他们不同时使用许可证就可以在多人之间共用它的方便性，但MathWorks是我见过的需要4倍花费的唯一的一个公司。...在极少数情况工具箱只使用一个功能是很昂贵的！ 那么你一年需要两到三次曲线拟合工具吗？这还不足以证明购买价值 1000 美元的曲线配件工具箱的合理性。...例如，我最近能够使用 scipy 的一些三次样条拟合函数。除非我有曲线拟合工具箱，否则我无法在 MATLAB 中做同样的事情。 免费！...使用Python需要放弃的一些东西 以下所有问题都是由于 numpy 是 Python 的附加库，而不是该语言的一流功能所导致的。
实际上不管是小程序、还是快应用，都是为解决用户快速获取服务需求的一种突破，这都是整合各家优势来做的。换句话说，如果小程序是微信搭建的快捷入口，那快应用则是安卓系统内搭建的快速入口。...值得一提的是，号称是欧盟嫡系、欧盟基因的开源组织OW2，支持了快应用在欧洲的推动。对比原生APP，快应用有哪些优势呢？...快应用不像一个APP一样静静地位于在手机桌面上的某个位置，而是多形态的存在，可以在桌面形成图标，可以在负一屏以任务栏的形式存在，也可以是系统推送过来的即时消息。...从手机用户的角度看，小程序是一种应用，就是衣食住行、医疗健康、市政服务等等各种生活场景的服务交互方式，在终端用户的印象里它们似乎都是依附、归属在某个互联网大平台的App里面的。...、在自己的App中运行小程序的能力。
智能锁，已经广泛的应用于生活的各个场景，确实是一个好产品，我自己都在用，也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器，低端的产品都是蜂鸣器，中端的产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中，关于语音芯片的需求第一种...这里强烈推荐KT148A-sop8的语音芯片，flash型，可以重烧，可以用户自己修改语音，当然，在多语音，长语音的应用中，成本是非常的有优势当然面对智能锁的需求，我们也开发了实用型的功能扩展超出255...地址范围的语音，很多otp的芯片最大也只能支持的255的地址，而flash的KT148A可以扩展到65535的地址范围极致的语音压缩，可以存储将近440秒的高音质，如果音质稍微在压缩一下，存放600秒也是可以实现的...，就需要做音质的取舍Flash型的语音芯片，最大的好处就是芯片只有一种，没有任何其他的型号，不需要区分物料，不需要担心库存，即使生产有异常，也可以在线烧录，不至于拆机或者报废KT148A用户自己下载语音的最小系统板如下...：其实就是KT148A芯片，外加一个USB转TTL的CH340C的芯片KT148A的测试最小系统组成如下图：
而Python作为一种功能强大且易于学习和使用的编程语言，具有许多特性使其成为处理大数据的理想选择。 Python拥有庞大而活跃的数据分析生态系统，其中包括众多的开源库和工具。...这些库的存在使得Python成为进行数据分析和建模的强大工具。 Python通过一些高效的计算库提供了处理大数据的能力。...其中最著名的是NumPy和Pandas库，它们基于C语言实现，能够在底层进行向量化操作和优化计算。这些库的使用使得Python能够快速处理大规模数据集，执行复杂的数值计算和统计分析。...这些工具的灵活性和易用性使得Python成为数据分析人员的首选工具。 Python在处理大数据时具有许多优势和特点。它拥有庞大的数据分析生态系统，提供了众多的数据分析库和工具。...Python的高性能计算库使其能够快速处理大规模数据集，执行复杂的数值计算和统计分析。同时，Python具有易于扩展的并行计算能力，可以充分利用计算资源并加速数据处理过程。
随着机器学习技术的迅速发展，Python已成为了机器学习领域最受欢迎的编程语言之一。Python以其简单易用、灵活性和丰富的生态系统等优势，在机器学习领域得到了广泛应用。...Python的简单易学是其在机器学习领域广受欢迎的主要原因之一。Python的语法简单明了，易于理解和使用，而且有大量的教程和文档可供学习者参考。...这个社区的开放性使得机器学习开发人员可以获得大量的资源和支持，同时还能够参与到Python机器学习社区的建设和改进中。 Python的执行速度和内存消耗相对较慢是其在机器学习领域的主要局限性之一。...另外，Python的动态类型和灵活性也可能会导致程序中出现错误，这可能需要额外的测试和调试。 Python在机器学习领域具有许多优势和局限性。...Python易于学习和使用，拥有广泛的机器学习库和工具，以及开放的社区和生态系统。然而，Python在执行速度和内存消耗方面相对较慢，同时还缺乏一致性的编程规范和标准。
而链游，采用区块链技术，将玩家的游戏数据存储在链中，并没有第三方平台掌握。不能随意剪辑，利益公开透明上交。除此之外，还能给玩家和投资人带来实际利益。在连环游中，玩家可以在游戏中获得代币的奖励。...代币可以在货币数字市场卖，道具也可以在市场卖。目前，NFT是整个加密界的热点领域之一，发展速度较快。越来越多的人卷入了NFT热，NFT市场也开始了它的迭代。...在链游戏的规划开发中，开发者的利润来源于玩家在手游中进行财物生意而发生的额定本钱。区块链应用链游戏的一切游戏财物都是玩家创造的，Token的升值取决于玩家的总产出和他们在主题活动中的行为。...在连环游中，玩家可以在游戏中获得代币的奖励。代币可以在货币数字市场卖，道具也可以在市场卖。 目前，NFT是整个加密界的热点领域之一，发展速度较快。...在链游戏的规划开发中，开发者的利润来源于玩家在手游中进行财物生意而发生的额定本钱。区块链应用链游戏的一切游戏财物都是玩家创造的，Token的升值取决于玩家的总产出和他们在主题活动中的行为。
那么，有没有一种方法能够简化线程管理的过程，提高任务处理的效率呢？幸运的是，Python提供了一个强大而高效的解决方案：线程池。...而在Python中使用线程池有以下几个优势和适用场景： 资源管理：线程池可以帮助我们更好地管理系统资源，避免间隙创建和思考线程，从而减少系统资源的消耗。...我们来看一个简单的示例，演示如何在Python中使用线程池： import concurrent.futures def task(num): print(f"Processing task...executor: # 提交任务到线程池 for i in range(1, 11): executor.submit(task, i) 那么在实际案例里面线程池又是如何使用的呢...同时，通过设置代理信息，我们可以在获取数据的时候使用代理服务器，以实现一些特定的需求，如IP隐藏或访问限制的绕过等。
Span是C#7.0引入的，它旨在高效使用和管理一段连续的内存。 ---- 很多人第一次接触它的时候，想不出它的具体使用场景。 我第一次接触的时候就会想这个和数组使用有啥区别么？...这个并没有体现span优势，但是如果我们现在期望只对原始字符串的某些子串进行处理呢？ 很多人会想到使用substring，但是substring会返回一个新的字符串，这里就会增加内存开销。...换言之Span的高效，不仅在于其只是一段连续内存的”视图”，而且，对于所有的处理方法可以和子集的处理方法统一API接口。...（这里你可以类比下指针的功能，而span相对于指针的优势在于不需要length，而且内存可以GC） 这里对连续的内存对象的密集型操作是一个极大的优势 同JavaScript的ArrayBuffer比较...阮一峰在ArrayBuffer - ECMAScript 6入门介绍他的来源是应用WebGL处理浏览器与显卡之间大量二进制数据的高效实时传输。
无论你怎么定义，毋庸置疑的是，它赢得了投资人和市场的喜爱。 RPA的优势 机器人流程自动化（RPA）在发展中不断的衍生出和传统自动化不同的特性和优势。...1.jpg RPA的劣势 一：脆弱 RPA即使在应用程序中进行了很小的更改，也都需要重新配置机器人。IT分析师Jason Bloomberg在《福布斯》中写道，RPA的主要弱点，就是鲁棒性差。...二：失败率高 德勤在一次调查中发现，在使用RPA的400家公司中，30%到50%的RPA项目在一开始便失败了， 63%的RPA项目没有按时交付。...RPA作为一个软件机器人，可以处理大量在计算机上的任务，赋能企业数字化转型。而企业对RPA的需求，已远远超过对传统的流程自动化的需求。 在摸索和实践中，RPA度过了四个发展时期。...RPA 3.0阶段：RPA“上云” 在RPA的第三阶段，RPA通常部署在云服务器和SaaS上，特点是实现自动分级、动态负载平衡、情景感知、高级分析和工作流。
关于字符串在JVM的哪里 字符串对象在JVM中可能有两个存放的位置：字符串常量池或堆内存。...使用常量字符串初始化的字符串对象，它的值存放在字符串常量池中； 使用字符串构造方法创建的字符串对象，它的值存放在堆内存中； 另外String提供了一个API, java.lang.String.intern...()，这个API可以手动将一个字符串对象的值转移到字符串常量池中 JDK1.7之后虽然字符串常量池也转换到了堆中,但是其实字符串常量池是在堆中独立开辟的空间,我们创建一个普通字符串和一个字符串对象结构类似于下图...代码验证 这里其实我们可以看出一些intern()的特性了. intern源码分析 我们来看intern方法的实现，intern方法的底层是一个native方法，在Hotspot JVM里字符串常量池它的逻辑在注释里写得很清楚...总结 在Java应用恰当得使用String.intern()方法有助于节省内存空间，但是在使用的时候，也需要注意，因为StringTable的大小是固定的，如果常量池中的字符串过多，会影响程序运行效率。
现在，我们用Python来实现这种像素化的效果。...NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...PIL（Python Imaging Library）是Python常用的图像处理库，而Pillow是PIL的一个友好Fork，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示...Start_coordinate[1], End_coordinate[1], pixel):forxinrange(Start_coordinate[0], End_coordinate[0], pixel):pass 在处理完成之后...im2 = Image.fromarray(im1.astype(np.uint8)) 最后展示出处理后的图像 im2.show() 如果你在学习Python的过程当中有遇见任何问题，可以加入python
不管是小程序、还是快应用，都是为解决用户快速获取服务需求的一种突破，只不过是结合各家优势来做。如果说，小程序是微信搭建的快捷入口，那么快应用就是安卓系统内搭建的快速入口。...值得一提的是，号称是欧盟嫡系、欧盟基因的开源组织OW2，支持了快应用在欧洲的推动。快应用与原生APP相比又有哪些优势？...「优势一：」产品形态快应用是基于手机系统层面开发的应用，占用内存小，有统一的接口开发标准。...快应用不像一个APP一样静静地位于在手机桌面上的某个位置，而是多形态的存在，可以在桌面形成图标，可以在负一屏以任务栏的形式存在，也可以是系统推送过来的即时消息。...、在自己的App中运行小程序的能力。
前段时间一个老朋友也联系我咨询郑州房子的事情（难道就因为我在郑州吗？）。那朋友一连串问了我好几个为题，听说郑州现在房子降价了？现在该不该买？买这个XXX楼盘合适吗？ ? 可是，我们是老朋友，你懂的。.../zz_house_lj.py 首先我们来简单探索爬取的数据都有哪些内容: df_gx = pd.read_excel("E:/code/python/file/高新区.xlsx",0,header...爬取的时候分按照区域分的文件，先合并文件： ##读取爬虫数据 df_gx = pd.read_excel("E:/code/python/file/高新区.xlsx",0,header = 0)...df_eq = pd.read_excel("E:/code/python/file/二七区.xlsx",0,header = 0) df_gc = pd.read_excel("E:/code/python...df_hj = pd.read_excel("E:/code/python/file/惠济区.xlsx",0,header = 0) df_jk = pd.read_excel("E:/code/python
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