在Python编程中，有时候会遇到ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_example)的错误。这个错误通常出现在导入Python C扩展模块时，提示无法正确找到模块导出的初始化函数。
注意:因为函数体相对比较独立，函数定义的上方，应该和其他代码 (包括注释) 保留两个空行.
当然我们的需求都是不断提高的，我想要根据输出的月份输出对应的销售额，不想一次性把所有的销售额都显示出来。
学过python的小伙伴会知道，在python中用【def + 函数名+参数】的方式定义函数，即：
*args接收全部位置参数,聚合为元祖 **kwargs接收全部关键字参数,聚合为字典
函数,就是一个代码块,这个代码块是别人写好的.我们调用就可以. 函数也可以称为方法.
说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块
本文主要介绍了如何定义和调用Python函数。首先介绍了函数的概念和作用，然后详细讲解了如何定义函数和调用函数，最后列举了一个例子来加深理解。
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。本文主要介绍Python的函数，函数的定义，使用，可变参数等等都有详细介绍。 干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
函数，是编程中很重要的一个概念。简单来说，函数是一段可重复使用的代码段，给这段代码起个名字就是“函数名”。在程序的任何地方都可以通过函数名来使用这段代码，这就是“函数调用”。
高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数，所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数，这样的函数叫做高阶函数。
函数是什么？在编程中，函数是一段可重用的代码块，用于完成特定任务或执行特定操作。它可以接输入参数并返回一个值或执行一系列操作。函数可以帮助程序员将代码模块化，提高代码的可读性和可维护性。
简单来说函数就是一段实现特定功能的代码，使用函数可以提高代码的重复利用率。Python 中有很多内置函数，比如之前常用的 print 函数，当内置函数不足以满足我们的需求时，我们还可以自定义函数。
这里以内置函数abs()为例，可以把abs函数赋值给另一个变量，然后这个变量就等同于abs函数了。
Python中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说不可变对象和传可变对象
大家好，我是IT共享者，人称皮皮。这篇文章我们来浅析Python模块的引入和调用。
Python作为一门强大而灵活的编程语言，其函数机制为我们提供了一个重要的工具，使得代码更为模块化、可重用。在本文中，我们将深入探讨Python中函数的各个方面，包括什么是函数、内置函数、函数的定义和函数的调用，以及通过示例展示函数在实际编程中的应用。
函数在Python中扮演着至关重要的角色，它们不仅封装了代码的逻辑单元，提高了代码的复用性和模块化程度，还通过参数传递和返回值，实现了数据和结果的灵活交换。Python函数支持多种定义方式，从最基础的def关键字开始，你就能创建自定义函数，通过return语句指定函数的输出。更进一步，Python引入了匿名函数lambda，允许你在无需命名的情况下定义简短的函数表达式，非常适合处理小规模、一次性使用的功能片段。参数机制是Python函数的另一大亮点，支持位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等多种形式，使得函数设计更为灵活，能够应对多样化的输入需求。同时，函数的局部作用域与全局作用域的概念，以及闭包的运用，为理解和管理变量生命周期提供了清晰的框架。Python还支持高阶函数，即函数可以作为参数传递给其他函数，或是作为其他函数的返回值，这为函数式编程风格打开了大门，极大地拓展了代码的表达力和抽象层次。
1.通常来讲，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。
有时候我们项目中的某些功能做些修改即需要对内部的某些函数添加一些附加功能，但是为了安全起见不想改变函数的源代码以及函数的调用方式，那么装饰器在这个地方会给我们带来很大的帮助。
使用Jupyter notebook文档写好之后, 保存成为一般的.ipynb的格式, 但是也可以保存成其他的格式, 如: Python(.py), Markdown(.md), HTML(.html), reST(.rst), PDF via Latex(.pdf), Presentation(.html).
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 而函数式编程（请注意多了一个“式”字）——Functional Programming，虽然也可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。 我们首先要搞明白计算机（Computer）和计算（Compute）的概念。 在计算机的层次上，CPU执行的是加减乘除的指令代码，以及各种条件判断和跳转指令，所以，汇编语言是最贴近计算机的语言。 而计算则指数学意义上的计算，越是抽象的计算，离计算机硬件越远。 对应到编程语言，就是越低级的语言，越贴近计算机，抽象程度低，执行效率高，比如C语言；越高级的语言，越贴近计算，抽象程度高，执行效率低，比如Lisp语言。 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。 函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！ Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
前2篇说到 形象生动的解释什么是Python的类与对象 | 一文带你了解什么是 " 对象的属性 " 今天我们继续趣味学习"函数及调用"
函数名的定义和变量的定义几乎一致，在变量的角度，函数名其实就是一个变量，具有变量的功能：可以赋值；但是作为函数名他也有特殊的功能就是加上()就会执行对应的函数，所以我们可以把函数名当做一个特殊的变量，那么接下来，我们就来研究一下这个特殊的变量。
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做自定义函数。
*）字典是python中唯一的映射类型 ，key-value（哈希表），字典对象是可变的，但key必须用不可变对象。
Python装饰器是非常不错的特性，熟练掌握装饰器会让你的编程思路更加宽广，程序也更加pythonic。下面就让我们一起来探讨一下python的装饰器吧。
python中的内置函数提供了基础功能，在实际开发中，我们需要将这些基础功能进行搭配组合，来有效解决我们的问题。如何将我们自己构建的代码作为一个可复用的工具，最基本的方法就是写成函数。通过函数可以减少代码冗余，提高编码效率。在python中函数的基本定义如下
python开发中，每一个.py文件都可以看作是一个模块，模块内部的函数或者方法可以被其他模块调用，至于函数或者方法是具体如何实现的，调用者不需要关心。
我们之前使用的比如print()，就是Python为我们提供好的内建函数，但是你也可以自己创建函数，而这种函数呢，我们将之称为自定义函数。
你可以把一些有用的操作写成一个函数，之后，任何需要用到这个操作的场合，都可以通过函数名来执行相同的预设操作
实际开发过程中，经常会遇到很多完全相同或者非常相似的操作，这时，可以将实现类似操作的代码封装为函数，然后在需要的地方调用该函数。这样不仅可以实现代码的复用，还可以使代码更有条理性，增加代码的可靠性。下面我们来介绍一下python的定义相关内容。
函数的定义（一）： 函数就是完成特定功能的一个语句组，这组语句可以作为一个单位使用，并且给它取一个名字。 可以通过函数名在程序的不同地方多次执行（这通常叫函数调用）。 为什么使用函数 降低编程难度 通常将一个复杂的大问题分解成一系列的小问题，然后将小问题划分成更小的问题，当问题细化为足够简单时，我们就可以分而治之。各个小问题解决了，大问题就迎刃而解了。 代码重用 避免重复劳作，提供效率 函数的定义和调用 def 函数名([参数列表]): ______定义 函数名([参数列表]) ______调用 函数名
实际开发过程中，经常会遇到很多完全相同或者非常相似的操作，这时，可以将实现类似操作的代码封装为函数，然后在需要的地方调用该函数。这样不仅可以实现代码的复用，还可以使代码更有条理性，增加代码的可靠性。下面我们来介绍一下python的函数模块的导入相关内容。
模块其实就一些函数和类的集合文件，它能实现一些相应的功能，当我们需要使用这些功能的时候，
python中 import ** 成功，但是不能调用它的函数或者属性，如下图所示
函数存储着一系列sql语句，调用函数就是一次性执行这些语句。所以函数可以降低语句重复。【但注意的是函数注重返回值，不注重执行过程，所以一些语句无法执行。所以函数并不是单纯的sql语句集合。】
最近几天时间写出这么一篇文章，参考Python创建者龟叔在2005年写的一篇博文，是关于Python函数重载的话题，从龟叔的30行代码中就能看出他的非凡智慧，我有幸在上面做出一些修改。
首先有一个高级函数的知识。 一个函数可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。 def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 当我们调用add(-5, 6, abs)时，参数x，y和f分别接收-5，6和abs，根据函数定义，我们可以推导计算过程为： 等价于： x = -5 y = 6 f = abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11 return 11 print(add(-5, 6, abs)) >>11
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函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
In [1]: num1,oper,num2 = raw_input().split() 1 + 2 In [2]: print num1,oper,num2 1 + 2 #表示将用户的输入，以空格为分隔符，依次赋值给变量num1,oper,num2
NumPy是Python中重要的数值计算库，提供了强大的数组操作和数学函数。然而，有时候我们可能会在使用NumPy时遇到"AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘array’"的错误提示，这可能会让一些用户感到困惑。在本文中，我们将分享如何解决这个问题的方法，并帮助读者更好地使用NumPy库。
https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52061971
ChatGPT目前对我来说已经是编程助手了，可以协助我完成很多工作，比如工作中经常需要给变量取名，看似简单的事情，实际上经常想破脑壳。但是这种类似的事情只要交给ChatGPT就可以轻松拿捏🫴，本文主要记录一些我使用过并可以复用的提问。
1、如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了。
函数的返回值用return语句返回，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。
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