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python底层逻辑回归

参考链接: Python逻辑门 python底层逻辑算法: 回归:回归是统计学一个重要概念,其本意是根据之前数据预测一个准确输出值。...逻辑回归是《机器学习》这门课第三个算法,它是目前使用最为广泛一种学习算法,用于解决分类问题。与线性回归算法一样,也是监督学习算法。...诸如:新闻分类、基因序列、市场划分等一些根据特征划分,用都是逻辑回归。 输出最终预测结果为:正向类(1)、负向类(0)。 ...逻辑回归模型是一个“S”形函数:   代价函数:代价函数 — 误差平方和 — 非凸函数—局部最小点 。 ...train_X,theta,train_y,'训练集') showDivide(test_X,theta,test_y,'测试集集') train_y1=predict(train_h) print('预测结果是

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    Python底层是怎么实现字典

    前言 上次我们分享了列表底层原理,今天我们继续分享另外一个常用Python数据结构,字典。...字典键值对,可以让我们可以很轻松完成数据查询、添加和删除,说到键值对,我又不经意想到了散列表(哈希表)。 今天可以明确告诉你,字典就是用到了哈希表思想,全剧终。开玩笑哈,那废话不多说,开整。...确实,在python3.6之前,字典是无序,但是在python3.7开始,字典就有序了,这有序无序,恰恰就说明字典底层发生了变化,我们来一探究竟。...无序 在python3.6之前,哈希表结构如下所示,每一行存储了哈希值(hash)、键(key)、值(value)3个元素。...总结 当然,Python具体用是什么hash函数,又是怎么解决哈希冲突和扩容,这些就留给读者了,今天分享就到这了,我们下期再见~

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    hashmap底层实现原理和源码分析(python底层源码)

    说明:以下源码基于JDK1.7,32位 0.HashMap底层数据结构是数组加链表形式,存储结构如下图: 1.创建一个新HashMap集合构造函数: //初始默认数组大小 static final...就是以链表形式挂在table[i]上,新插入不是挂在链表尾部,而是头部,属于头插法。...,先通过hash方法找到数组上位置,然后进行遍历,找到对应key,把被删除节点上一个节点指针指向被删除节点下一个节点即可。...7.对于数据remove,则就是链表删除原理,使被删除数据父节点指向被删除数据子节点。...7.补充:hashmap扩容问题: 随着HashMap中元素数量越来越多,发生碰撞概率就越来越大,所产生链表长度就会越来越长,这样势必会影响HashMap速度,为了保证HashMap

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    了解 Python 底层解释器 CPython 和 Python 对象模型

    作为 Python 生态系统核心,了解 CPython 工作原理、主要特性、优势以及对 Python 开发者是至关重要。下面我将详细介绍这些方面。...字节码是一种低级别、平台无关代码,可以被 Python 虚拟机执行。(Python 虚拟机是 CPython 一部分) 解释执行:最后,Python 虚拟机逐条解释并执行这些字节码指令。...对于 Python 开发者重要性和必要性 理解底层原理:对于想深入理解 Python 工作原理开发者来说,学习 CPython 是一个极好起点。...通过理解和应用 Python 对象模型,可以有效地利用 Python 面向对象特性来构建复杂程序。 Python 作为一种面向对象编程语言,其对象模型是理解和使用这门语言核心。...一切皆对象 Python 对象模型一个基本原则是 “一切皆对象”。这意味着 Python变量、数据结构等都是以对象形式存在。

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    python-变量&底层存储原理

    目录 1、变量 1、变量如何使用 2、变量存储原理 --[ 重点 ] 3、变量存储要遵循印射关系 4、变量三要素 2、常量 3、底层优化 4、垃圾回收机制 1、变量 1、变量如何使用 1.什么是变量...2、变量存储原理 --[ 重点 ] Python变量,粗放来说有数值型,布尔型,字符串类型,列表,元组,字典等6大类。...那么不同变量类型在底层是如何存储,关系到变量引用,能否正确掌握变量相关操作? 其实变量存储过程中,底层存储过程并不难理解。...#实例如下: 4、垃圾回收机制 Python内存管理机制可以从以下三个方面来讲,Python垃圾回收主要以引用计数为主,分代回收为辅。 引用计数 标记清除 分代回收 1....标记清除 当内存即将沾满时候 python会自动暂停程序执行 从头到尾将内存中数据进行扫描,并打上标记,之后一次性清除掉标记数据 3.

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    【说站】python析构函数底层机制

    python析构函数底层机制 说明 1、Python为每个对象配置计时器。 初始Python实例对象计数器值为0。 2、变量a引用变更实例对象时,其计数器值+1。...变量b也引用实例对象时,计数器值再次+1。变量a取消引用该例子对象时,计数器值为-1。多个变量引用该实例对象时,按顺序推进-1。 3、多个变量引用实例对象时,计数器值以此类推进+1。...4、计数器值减少到0时,表示没有变量引用例子。 即证明程序不需要,Python自动调用__del_()方法回收。...  #a=1 #while True: #    a+=1 以上就是python析构函数底层机制,希望对大家有所帮助。...更多Python高级指路:python高级 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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    软件测试 | Python 中 list 底层实现方式

    分配槽位数量是指在内存中实际分配数量。通常情况,内存中分配数量要大于 list 数量。这是为了当添加新元素时,避免内存再分配。...正方形虚线表示未使用过槽位。追加操作均摊复杂度为 O(1) 。 均摊时间复杂度是平均时间复杂度一种,是一种简化计算方法。 [在这里插入图片描述] 继续追加元素:l.append(2)。...当再向列表追加两个数字时,l.append(3), l.append(4),如下图如示: [在这里插入图片描述] Insert 在位置 1 插入整型 5 ,即调用 python l.insert(...[在这里插入图片描述] remove Python 可以用 remove 删除指定元素:l.remove(5)。此时将调用 listremove() 。...[在这里插入图片描述] 文章参考:http://www.laurentluce.com/posts/python-list-implementation/

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    threadlocal底层实现_ioc底层实现原理

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...ThreadLocal 作用: 提供线程内局部变量,不同线程之间不会相互干扰,这种变量在线程生命周期内起作用,减少同一个线程内多个函数或组件之间一些公共变量传递复杂性。...---- 各种引用用途: 强引用:最常用一种引用 软引用:适合做缓存,比如内存中一张图片,当内存不够用时候先把图片移动出去,当内存充足时候再把图片load进来 弱引用:为了解决某些地方内存泄露问题...,当DirectByteBuffer回收后,会通知队列,这时候JVM垃圾回收器就知道去系统内存请理相应系统内存空间 ---- ThreadLocal底层: 每个ThreadLocal对应一个ThreadLocalMap...,如果一个对象只有弱引用时候,那当垃圾回收器遇见他时候它就会被回收。

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    浅析 Python 一些底层原理与 CPython

    因此,深入了解 Python 底层架构和核心原理,可以帮助我们更好地理解 Python 使用方式,从而提高编程技能和调试能力。...尽管它们使用了不同底层语言,但都保留了 Python 语法和语义。 Python 解释器是 Python 底层实现关键部分,通常由 C 语言编写。...由于 C 语言具有高效、可移植特性以及强大底层操作能力,因此它是 Python 解释器理想选择。...此外,还有一些模块是用 Python 语言实现,这些模块通常负责一些简单功能,无需底层语言处理底层细节。...因此,Python每个对象都具有这两个属性:引用计数器和对象类型。对于变长对象,Python 底层设计提供了一个专门结构体,这是因为在 Python 中,许多对象都是变长

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    OC底层探索01-找到底层探索钥匙OC底层探索01-找到底层探索钥匙

    作为一位iOS开发者,如何才能开启自己底层探索之路呢?每当点击系统API无法跟进实现只能浅尝辄止时候,有没有想过怎样才能看到底层源码真容,而不是在还没开始就结束了呢?...本文中会提供三种方式来一探底层魅力。 Apple小心思 这句代码应该非常熟悉了吧?可是想知道alloc具体是如何实现对象创建呢?...没有注释,也再无法跟进,显然Apple不想让你看到底层是如何实现?可是这样就放弃了吗?...三种源码探索方式: 使用Xcode提供符号断点方式 使用Xcode提供分步调试方式 通过汇编方式 下面就这三种方式一一说明: 1. 符号断点 第一步: 添加符号断点 ?...分步调试 如果在你增加了对应API符号断点还是无法精确找到源码库名时候,第一种方式就不够用了。 第一步:为自己输入代码增加断点,run后等待断点触发 这一步与之前操作相同。

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    weak底层原理

    我们经常会使用weak来解决OC中循环引用问题,因为weak不会使引用计数加1;并且weak修饰指针还会在对象被销毁后自动置空,这有效解决了野指针调用问题。...那么weak 底层原理是怎样呢?我们接下来就来分析一下。 首先随便在一个工程中,写入下面类似的代码,然后在weak那行打断点: ? 运行到断点处,转成汇编分析: ?...在最后,可以通过存储这个弱指针地址找到其指向弱指针,然后将弱指针置空。...3.1 weak_table_t 先来看看weak_table_t底层代码: /** * The global weak references table....到这里位置,我们实际上就已经介绍完了【对一个对象做weak操作时候底层所做事情】: 首先,会有一张SideTable散列表,这个散列表包含了引用计数表、弱引用表等; 然后,散列表里面会有一张全局弱引用表

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    TCPIP底层队列

    自从上次学习了TCP/IP拥塞控制算法后,我越发想要更加深入了解TCP/IP一些底层原理,搜索了很多网络上资料,看到了陶辉大神关于高性能网络编程专栏,收益颇多。...今天就总结一下,并且加上自己一些思考。  我自己比较了解Java语言,对Java网络编程理解就止于Netty框架使用。...为什么不能阻塞读取网络信息IO线程呢?这里就要从经典网络C10K开始理解,服务器如何支持并发1万请求。C10K根源在于网络IO模型。...socket有一系列具有默认值配置属性,比如socket默认是阻塞式,它SO_RCVLOWAT属性值默认为1。...用户调用recv接收阻塞socket上报文,该socketSO_RCVLOWAT值大于第一个报文大小,并且用户分配了足够大长度为len内存。

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    Python | 详解Python协程,为什么说它底层是生成器?

    今天是Python专题第26篇文章,我们来聊聊Python当中协程。 我们曾经在golang关于goroutine文章当中简单介绍过协程概念,我们再来简单review一下。...对于Python来说,本身就有着一个GIL这个巨大先天问题。GIL是Python全局锁,在它限制下一个Python进程同一时间只能同时执行一个线程,即使是在多核心机器当中。...这就大大影响了Python性能,尤其是在CPU密集型工作上。所以为了提升Python性能,很多开发者想出了使用多进程+协程方式。...生成器(generator) 生成器我们也在之前文章当中介绍过,为什么我们介绍协程需要用到生成器呢,是因为Python协程底层就是通过生成器来实现。...所以当初那些自己在Python当中开发协程功能程序员都是通过生成器来实现,我们想要理解Python当中协程运用,就必须从最原始生成器开始。

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    threadlocal底层实现_什么是底层

    ThreadLocal 作用: 提供线程内局部变量,不同线程之间不会相互干扰,这种变量在线程生命周期内起作用,减少同一个线程内多个函数或组件之间一些公共变量传递复杂性。...,用来指向对外内存(操作系统管理内存),操作系统管理内存JVM垃圾处理器不能回收,所以当DirectByteBuffer回收后,会在队列中有相应记录,之后JVM会去处理对外内存。...---- 各种引用用途: 强引用:最常用一种引用 软引用:适合做缓存,比如内存中一张图片,当内存不够用时候先把图片移动出去,当内存充足时候再把图片load进来 弱引用:为了解决某些地方内存泄露问题...,当DirectByteBuffer回收后,会通知队列,这时候JVM垃圾回收器就知道去系统内存请理相应系统内存空间 ---- ThreadLocal底层: 每个ThreadLocal对应一个ThreadLocalMap...,如果一个对象只有弱引用时候,那当垃圾回收器遇见他时候它就会被回收。

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    hashmap底层实现原理_hashtable底层数据结构

    一:HashMap底层实现原理解析 我们常见有数据结构有三种结构:1、数组结构 2、链表结构 3、哈希表结构 下面我们来看看各自数据结构特点: 1、数组结构: 存储区间连续、内存占用严重、空间复杂度大...,从而实现了查询和修改效率高,插入和删除效率也高一种数据结构 常见HashMap就是这样一种数据结构 HashMap中put()和get()实现原理: 1、map.put(k,v)实现原理...(2)然后它底层会调用KhashCode()方法得出hash值。 (3)通过哈希表函数/哈希算法,将hash值转换成数组下标,下标位置上如果没有任何元素,就把Node添加到这个位置上。...如果其中一个节点K和参数K进行equals返回true,那么此时该节点value就是我们要找value了,get方法最终返回这个要找value。 为何随机增删、查询效率都很高原因是?...因为equals方法默认比较是两个对象内存地址 二:HashMap红黑树原理分析 相比 jdk1.7 HashMap 而言,jdk1.8最重要就是引入了红黑树设计,当hash表单一链表长度超过

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    Slice底层自动扩容

    go语言圣经中解释: 数组和slice之间有着紧密联系。 一个slice是一个轻量级数据结构,提供了访问数组子序列(或者全部)元素功能,而且slice底层确实引用一个数组对象。...指针指向第一个slice元素对应底层数组元素地址,要注意是slice第一个元素并不一定就是数组第一个元素。...长度对应slice中元素数目;长度不能超过容量 容量一般是从slice开始位置到底层数据结尾位置。内置len和cap函数分别返回slice长度和容量。...make([]T, len, cap) len<=cap 在底层,make创建了一个匿名数组变量,然后返回一个slice slice只引用了底层数组前len个元素,但是容量将包含整个数组。...额外元素是留给未来增长用 从下面这个自定义函数里可以了解扩容机制: func appendInt(x []int, y int) []int { var z []int //+1个元素后新长度

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