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10根号,如何求?

你好,我是zhenguo 这是我第507篇原创 前几天有朋友问我,面试遇到一道题目,看似简单,但是最后没有写好。 这道题目描述简单,就是使用二分法对非负数根号,并返回。...基本实现思路是这样: 先初步确定根号所在一个大概区间[a,b] 然后使用二分法,逐次迭代 详细实现 下面我详细介绍下上面两个步骤。...第一步,初步确定根号所在一个大概区间[a,b] 其中,a,b都是整数,找到i**2大于fci,然后break,这样可以确定所得根号值一定位于:[i-1,i]中: 对应代码块如下所示,其中x是输入根号数字...既然是迭代,就要确定迭代终止条件,初始状态,状态转移。 其中,终止条件就是搜索区间长度变得非常小,达到阈值,默认为0.000000001,终止迭代。...不过,在根号这里,并不难想出来。

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【每日算法Day 67】经典面试题:手动根号,你知道几种方法?

也就是求出 精确值,然后取整就行了。 今天要教给大家主要有三种方法:牛顿法、二分法和梯度下降法,速度上是依次下降。 首先令 ,也就是 ,也就是我们要求 零点。...如果我们把 当作某个函数导数,那么原函数就是 ,它导数就是 。 现在问题很明朗了,要求 值,等价于求 根,等价于求 极小值点(因为导数在非负数区间上零点唯一)。...首先选取一个初值 ,然后按照 导数逆方向更新 ,具体更新多少取决于你设置学习率 。...速度比较 我运行了一下从 到 每 个数根号结果,统计了一下三种方法需要计算次数,如下图所示: ? 可以发现,牛顿法和二分法都是速度很快,随着 增大,需要次数越来越多。...随着 增大,梯度下降法所需要次数反而下降了,因为 越大,函数越陡峭, 处导数就越大,这样 更新幅度特别大。但是 特别大了以后,梯度下降法需要时间就非常长了,学习率不是很好设置了。

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【干货日报】码!python各种快捷键用法,真不收藏吗!!!

,关闭QQ热键) Ctrl+/ 注释(取消注释)选择行 Ctrl + Shift + + 展开所有的代码块 Ctrl + Shift + - 收缩所有的代码块 Shift + Enter 在下方新建行并移到新行行首...多按几次可以循环选择 Alt+M 打开模块代码,先选中模块,然后按下此快捷键,会帮你打开改模块py源码供浏览 Alt+C 打开类浏览器,方便在源码文件中各个方法体之间切换 Alt+FP 打开路径浏览器...,方便选择导入包进行查看浏览 三、查找/替换(Search/Replace) 查找/替换 说明 F1 打开Python文档,这是默认 F3 下一个 ctrl+R 替换 Ctrl + Shift +...八、快速查找文件 查找文件 说明 Ctrl+E 最近访问过文件 Ctrl+Shift+E 打开最近编辑过文件 按两下Shift 搜索文件名、类名、方法名 在关键字前加/ 搜素目录名 九、查找代码相关信息...+H 查看类继承关系 Ctrl+Alt+H 查看方法在那里被调用了 Ctrl+{} 可以定位方法体括号 F3 查看选中内容 Shift+F3 反向查看内容 Ctrl+Alt+B 查询那些类实现了光标所在接口

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S^(12)一些性质

量子化学中最常见对矩阵“根号情形便是 ,这里 是原子基(AO basis)重叠积分矩阵,矩阵维度为基函数*基函数, 是个厄米矩阵(实数下就是对称矩阵),满足  (矩阵元素写法)... (矩阵写法)   所谓对矩阵“根号”不是对矩阵每个元素根号,而是指先将 对角化,将其本征值根号再乘回来,步骤如下 其中 是酉矩阵(实数下就是正交矩阵),满足 相应还有...由于 是半正定(positive semi-definite)矩阵,本征值 ,因而可以根号。...但在实际编程中要小心,由于数值误差(可能原因很多,例如从格式化文本文件中读取,小数位数有限),可能会有本征值 略微小于零,这时不妨把这些直接赋值为0,否则可能会超出根号函数定义域。   ...这个“根号定义使得一些矩阵乘法变得像数乘法一样简便,例如   后两行细节就不写了,初学者可以自己验算。

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使用Python『秒』100GB+数据!

查看description输出,很容易注意到数据包含一些严重异常值。由于我们使用是如此庞大数据集,直方图是最有效可视化方法。...用Vaex创建和显示柱状图和热图是如此快,这样图可又是交互式!...让我们看看这些数据分布在一个相对合理范围内: ? ? 我们看到上面的三个分布都有相当长尾部。尾部一些值可能是正确,而其他值可能是错误数据输入。...如果表达式或函数仅使用来自Numpy包Python操作和方法编写,Vaex将使用计算机所有核心并行地计算它。...这非常方便,只需要传递一次数据,就可以获得更好性能。 然后,我们可以用标准方式绘制出最终DataFrame: ? ? 从上面的图可以看出,显示小费百分比可以作为一周某天或一天某时段函数。

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模具模流程

01 模前检讨 1. 当项目部接到市场部模通知单后,首先必须了解下列事情 (1)产品表面要求:是镜面?电镀面?晒纹?火花纹?省光等。且每种要求都要注明不同条件、规格、等级。...(4)缩水率要求:由于塑胶料不同特性、注塑成型不同条件等影响,产品尺寸跳动偏差比较大(特殊塑料更加明显),所以产品缩水率在检讨时就要明确。...02 模工作 1. 评审 协助检讨设计方案,组织生产部、设计部、品管部、采购部和市场部召开模具评审会,主要落实模具结构、加工成本和制造工艺。 2....T1试模 在现场观察并记录试模问题,能在机台上解决问题必须在机台上解决,尽量避免上机次数,降低能耗成本,协助调机技师认真调整注塑参数,检查产品尺寸,表面要求,模具顶出顺畅与模状况等。 3....2)走模 协助生产部按客户要求包装模具零配件,包装箱上要按要求作唛头,协助品管部作说明书;设计部拷贝最终2D-3D图档,有特殊要求模具(如:油缸先后顺序,多板模合顺序)要在模具上刻明或喷漆。

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python测试测-刷题第3天

背景介绍 整理面试题,开始刷题【python】【测试】【测】相关。 解决方案 人无我有,人有我精 面试题03:说一下你对Python中迭代器和生成器理解。...跟其他编程语言不同,Python中没有用于定义协议或表示约定关键字,像interface、protocol这些单词并不在Python语言关键字列表中。...Python语言通过魔法方法来表示约定,也就是我们所说协议,而__next__和__iter__这两个魔法方法就代表了迭代器协议。...什么是迭代器 顾名思义,迭代器就是用于迭代操作(for 循环)对象,它像列表一样可以迭代获取其中每一个元素,任何实现了 「next」 方法 (python2 是 next)对象都可以称为迭代器。...普通函数用 return 返回一个值,和 Java 等其他语言是一样,然而在 Python 中还有一种函数,用关键字 yield 来返回值,这种函数叫生成器函数,函数被调用时会返回一个生成器对象,「生成器本质上还是一个迭代器

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python测试测-刷题第2天

背景介绍 整理面试题,开始刷题【python】【测试】【测】相关。 解决方案 人无我有,人有我精 面试题02:Lambda函数是什么,举例说明应用场景。...PythonLambda函数只能写一个表达式,这个表达式执行结果就是函数返回值,不用写return关键字。 Lambda函数因为没有名字,所以也不会跟其他函数发生命名冲突问题。...实操【可能会让你手写python一行流,用一行代码实现:将一个列表里每个元素都平方。...gys = lambda x, y: y % x and gcd(y % x, x) or x 进阶 Lambda函数其实最为主要用途是把一个函数传入另一个高阶函数(如Python内置filter...下面的例子通过使用filter和map函数,实现了从列表中筛选出奇数并求平方构成新列表操作,因为用到了高阶函数,过滤和映射数据规则都是函数调用者通过另外一个函数传入,因此这filter和map函数没有跟特定过滤和映射数据规则耦合在一起

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关于模型预测结果好坏几个评价指标

所谓预测准确度其实就是预测值和实际值之间相近程度,预测值和实际值之间越接近,说明预测准确度越高。我们用y_{hat}表示模型预测值,y表示模型真实值。...2.RMSE RMSE表示均方根误差,是对MSE根号,有点类似方差与标准差区别。人们对均方差和方差一样没有直观理解,不知道均方差=100时到底是准确度高还是低。...用预测值与实际值之间差去与实际值相比,看其中占比有多大。 5.Python实现 是不是想问,那上面这些指标用Python怎么计算呢?..., y_pre) RMSE直接对MSE结果根号即可,代码如下: import numpy as np rmse = np.sqrt(mse) MAE计算在Sklearn中也有现成函数可以调用...Python实现代码。

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python测试测-刷题第5天

背景介绍 整理面试题,开始刷题【python】【测试】【测】相关。 解决方案 人无我有,人有我精 面试题04:Python是如何实现内存管理? 听到这种问题首先不要慌,稳住你能行!...这个反问可以展示出你了解过Python解释器不同实现版本,而且你也知道面试官想问是CPython。当然,很多面试官对不同Python解释器底层实现到底有什么差别也没有概念。...答 Python提供了自动化内存管理,也就是说内存空间分配与释放都是由Python解释器在运行时自动进行,自动管理内存功能极大减轻程序员工作负担,也能够帮助程序员在一定程度上解决内存泄露问题...引用计数、标记清理、分代收集 引用计数 「引用计数」:对于CPython解释器来说,Python每一个对象其实就是PyObject结构体,它内部有一个名为ob_refcnt 引用计数器成员变量。...分代回收 「分代回收」:在循环引用对象回收中,整个应用程序会被暂停,为了减少应用程序暂停时间,Python 通过分代回收(空间换时间)方法提高垃圾回收效率。

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python测试测-刷题第4天

背景介绍 整理面试题,开始刷题【python】【测试】【测】相关。 解决方案 人无我有,人有我精 面试题04:使用Python代码实现遍历一个文件夹操作。 听到这种问题首先不要慌,稳住你能行!...基本也是送人头题目,只要用过os模块就应该知道怎么做。 Python标准库os模块walk函数提供了遍历一个文件夹功能,它返回一个生成器。...,在项目开发中也是经常会用到。...python os模块总结 总结 今天说os操作接口比较多,下来多复习!...os模块是与操作系统交互一个接口,提供了一个统一操作系统接口函数,在用Python处理文件时经常要用到os模块,以下是os模块常用操作命令。

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我用Python做了款可淘宝店赚钱工具

导读:撩了淘宝店家后,我用 Python 做了一款能开店神器。...作者:苏克1900 来源:高级农民工(ID:Mocun6) 之前给大家介绍了一款 AI 抠图神器:Remove.bg,使用 Python 调用 API 快速完成了照片抠图和证件照换底色,5 秒钟就能搞定一张图片...接着比较感兴趣淘宝店家是怎么抠图,抠图质量如何,于是选择了排名前两位店家来做测试,跟掌柜开始了一段「套路」聊天。 ?...这么难抠图 AI 工具效果都好,那简单证件照应该更没问题,基本确定有商机。 接下来用 Python 把上面的代码进行完善打包成 exe 文件执行。...轻松实现这样功能:只需要简单敲几下键盘,就可以随意批量更换照片背景色(常见白、蓝、红三种颜色),然后秒换背景出图。 效果如下: ? ?

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19:python判断语句

19.1 求三角形面积 问题描述: 给出三角形三条边,求其面积。 提示: ?         Python根号函数sqrt。...你需要判断三角形三边关系,a+b>c,即任意两边之和大于第三边。 19.2在命令下实验结果: ? 19.3 Python程序实现如下: ? 19.4 怎么加入三角形三条边非法判断 ?...不合法判断: ? 程序改过后 ? 19.5 python条件语句总结 Python条件语句是通过一条或多条语句执行结果(True或者False)来决定执行代码块。...可以通过下图来简单了解条件语句执行过程: ? Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false。...Python 编程中 if 语句用于控制程序执行,基本形式为: if判断条件: 执行语句…… else: 执行语句……

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