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量运营”本质是用户运营,如何搭建用户“量”体系?

、运营思维重心从“流量”转向“量” 随着流量红利消失殆尽,新用户增长速率变缓,企业处于激烈存量争夺阶段,这也使得精准定位互联网流量费用水涨船高,获客成本居高不下,且难以量化ROI。...不同于“流量思维”次性,“量思维”则是反复性,以现有流量为引导线索,循环利用,依托旧流量裂变增长,实现与新流量之间关系转化,重复创造价值,这就是量运营思维所带来重要意义。...形成新层面的量,完成量复制成倍增长。...盈鱼MA正是个基于站式管理AARRR模型为营销指向目标的自动化营销平台。...在通过多元化渠道触达过程中,要注重个性化内容体验,实现精准”营销。

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交叉验证及SAS代码

,如此交叉验证K次,每个子样本集验证1次,平均K次结果作为个模型预测效果。...而本文想说交叉验证(Leave-one-out cross validation, LOOCV)就是这种方法极端情况: 假设只有10个样本(真的很小啊),每次拿出其中9个来训练模型,用剩下个进行测试...,得到个测试结果(真实值与预测值差异);再拿出另外9个进行训练,留下另外个进行测试......如此验证10次(每个样本都能轮到次验证样本),将10次预测效果平均,就可以评价这个模型好坏。...交叉验证就是留下1个单样本,将其他所有样本拿来做训练。可以充分利用小样本信息。...下面分享下数说君交叉验证SAS代码,样本量假设为30: *样本量30; %let K=30; *为数据增加个变量:index,标识出观测值ID(从1到30); data sample;

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    程序员走与

    但是,这是我刚毕业就给了我份offer公司,并且支付我去纽约上了个全面的培训课程,让我职业生涯有了个轻松又容易赚钱开始,在我很多同龄人甚至不能得到份工作时候。且不说跳槽风险。...之前代人习惯于半个世纪地忠于公司,即使他们讨厌他们工作(主要是为了将来退休金),现在世界已经变得不同——个人在个岗位上般只停留2-5年,并且就业市场非常活跃,特别是在软件开发这个领域中。...新公司往往是个很大挑战,但会有令人难以置信学习机会,而提高技能途径是不断学习。你将接触到新技术和新工作方式。有些方式会比你以前使用更佳,但有些还不如你以前使用。...我最近为我接下来要出版书面试了些高级开发人员,般我们致性地认为作为个从低级走向高级开发人员不定要待过很多不同公司,虽然直待在同家公司里可能会亮起面小红旗,因为这会导致开发人员固步自封和不思进取...贯被提及思想理念是内部调岗。这会减少你跳槽风险,因为你依然在同家公司中,但却可以去到个新团队——和新同事互动,和新技术、新设计交互。

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    程序员走与

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    从“双流”看人才何处

    他还担心,这样趋势可能会在“双流”建设中愈演愈烈。 “‘双流’建设过几年是要考核。如果引进优秀人才多些,考核结果自然更有保障。”郑兰荪说。...这也导致在这轮人才大战中,更需要人才支撑中西部地区和东北地区高校,成了人才流失重灾区。 所高校 两种光景 身处中西部地区西安电子科技大学,并未进入教育部流高校名单。...进入流学科专业,人才流入相对较多,而未进入流学科专业,人才流失却有些严重。甚至,有未进入流学科学院院长,在“双流”名单公布后,经过权衡利弊,最终选择了离开。...“双流”对于人才虹吸效应明显,而为了应对“流”几年后考查,进入流学科名单,学校在资源投入上也会有所倾斜。“国家、学校等资源多重叠加,带来是高校自身学科发展不均衡。”...如今,“双流”这根指挥棒,正在引导优秀人才流向流大学流学科,其中包含了多大程度功利因素,又有多少是现行规则下人才自然选择,估计很难一一甄别。

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    ORACLE删除重复数据只

    数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余数据,只保留正确数据 1、查找表中多余重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断 select * from 表 where...Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2、删除表中多余重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小记录...COUNT(id) > 1) AND ROWID NOT IN (SELECT MIN(ROWID) FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1); 3、查找表中多余重复记录...* from 表 a where (a.Id,a.seq) in(select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余重复记录...(多个字段),只留有rowid最小记录 delete from 表 a where (a.Id,a.seq) in (select Id,seq from 表 group by Id,seq having

    2.5K20

    Python|外部排序

    外部排序:外部排序分为独立两部分组成:1.按可用内存大小,利用内部排序方法,构造若干个记录有序子序列写入外存,通常称这些记录有序子序列为 “归并段”;2.通过“归并”,逐步扩大(记录)有序子序列长度...问题描述 列如:假设有个100KB记录磁盘文件,而当前使用计算机次只能对10KB记录进行内部排序,则首先利用内部排序方法得到10个初始归并段,然后进行逐趟归并。...解决方案 1.首先通过10次内部排序,把10组数据排好序,得到初始10个归并段R1-R10 2.其次对这10个归并段使用2-路平衡归并排序(即两两归并) 2.1第次归并 ?...结语 本文是对外部排序算法简单讲解,以插画形式,便于读者理解。后续将讲解外部排序次数与时间相关算法。

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    Python|分治(分而治之)

    问题描述 今天我们讲的是分治,首先来了解下分治定义:把个复杂问题分成两个或更多相同或相似的子问题,再把子问题分成更小子问题……直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解即子问题合并...解决方案 简单来说,分治基本思想就是:把个大问题分解成若干个小问题,求出若干个小问题解并将其合并,得到就是大问题解。...但是,并不是所有的问题都可以用分治来解决,从它基本思想我们就可以看出,能用分治解决问题定具有以下特征: ①.该问题可以分解为若干个规模较小相同问题 注意几个关键词:“可以分解”,“规模较小”...针对这条特征我们就可以看出来,分治和递归其实是分不开。...结语 我们简单介绍了分治,通过以上讲解我们可以看到分治和递归宛如对孪生兄弟,有分治地方就有递归身影。因此要想运用好分治定要先理解运用好递归,遇到问题方能分而治之,逐个击破。

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    Python拉链和开地址实现字典

    Python拉链和开地址实现字典 Python字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活内置数据结构类型。列表是有序对象结合,字典是无序对象集合。...在列表中使用下标索引可以快速得到对应值,那么我们需要做有两件事情: 怎样把键计算出个唯值 怎样把这个唯值均匀并且唯分布在长度固定列表中 怎样把键计算出个唯值 因为字典键是不可变...怎样把这个唯值均匀并且唯分布在长度固定列表中 hash散列是可以把大数据集映射到定长数据集算法,因此我们可以对上述计算出来hash值进行散列。很明显散列之后会出现散列冲突。...因此我们需要处理这种冲突遍唯值能够均匀唯分布。这个时候就有两种处理散列冲突方法:拉链和开地址 拉链 把具有相同散列地址k,v对放在同个单链表中。...提供dict就比较像了 开地址 Python字典内部实现时处理散列冲突方法就是开地址,开地址在后续补充 《Python源码剖析》笔记-第五章 Pythondict对象 【译】Python

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    Revit二次开发之管线自动洞(链接文件管线自动套管)

    最近要进行管线洞,核对施工图洞正确性,虽然很多插件都有这个功能,原理也很简单,无非就是创建个洞口族或者套管族,毕竟插件要掏钱,那就自己码码代码生成下吧。...原理也比较简单: 选择要管线 获得套管类型 由于土建般是链接文件,先要拿到链接文件 获得和管线有碰撞solid 获得管线标高 获得solid数据 找到交点,即套管或洞口创建点 创建及修改套管尺寸...看下效果: 接下来看下具体步骤代码吧: 选择要管线 Selection selection = uiDoc.Selection; IList...faSy = familySymbol; } } } 由于土建般是链接文件...,我是DN150管子因此加了70,具体套管大小详图集02S404,里面有很详细介绍,或者咨询给排水工程师。

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    python-初识二分

    目录 二分 1、二分核心图 2、二分算法应用实例 二分 1、二分核心图 2、二分算法应用实例 二分种搜索效率比较高算法,每次搜索会把范围缩小半,最终获取到想要结果 二分基础运用...break '''这个猜数字游戏,很好运用了二分思想, 如果猜大了,那么就把输入值当做范围上限, 如果猜小了,那么就把输入值当做范围下限''' 实例2如下: # 用二分在列表搜索值...321,二分查找必须有序 l = [11, 23, 43, 57, 68, 76, 81, 99, 111, 123, 321, 432, 567, 666, 712, 899, 999,...if target_num > l[middle_index]: # 说明要找元素只可能出现在列表右侧 l_right = l[middle_index +...l_right) binary_target(target_num, l_right) elif target_num < l[middle_index]: # 说明要找元素只可能出现在列表左侧

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    Python之枚举详解

    初识枚举 枚举 【枚举】 将所有情况列举出来,按照筛选条件逐进行筛选,最后得到答案方法。...【步骤】 确定枚举范围 根据条件进行筛选 【例】 使用枚举找到1-100之间3倍数。...既是3倍数,也是5倍数 py if i % 3 == 0 and i % 5 == 0: 2倍数,或者5倍数 py if i % 2 == 0 or i % 5 == 0: 枚举进阶 枚举...hi, python hi, C++ 字符串索引 字符串中个字符都有个索引值。...,我们需要根据题目中信息来计算 金币分配方案 【思考】 禾木和乌拉乎共收入了12枚金币,每个人都要分至少3枚金币,使用枚举打印出所有的分配方案吧 【解法】 根据最少3枚,最多12枚来枚举 py

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    python快速排序实现

    基本思想是:通过趟排序将要排序数据分割成独立两部分,其中部分所有数据都比另外部分所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...趟快速排序算法是: 1)设置两个变量i、j, 排序开始时候:i=0,j=N-1; 2)以第个数组元素作为关键数据,赋值给 key,即 key=A[0]; 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索...(j–),找到第个小于 key值A[j],将A[j]和A[i]互换; 4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第个大于 keyA[i],将A[i]和A[j]互换; 5)重复第...找到符合条件值,进行交换时候i, j指针位置不变。另外,i==j这过程定正好是i+或j-完成时候,此时令循环结束)。...python代码实现: def quickSort(L, low, high): i = low j = high if i >= j: return L

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