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NULL 索引(一)

正是基于这样一个特性,对于NULL列上B 树索引导致了is null/is not null不走索引情形,下面描述了NULL索引以及索引NULL列上执行计划,如何使得NULL索引情形。...注:本文仅仅讨论是B树索引NULL,位图索引不在此范围之内。...-->基于多列复合索引,尽管全为null行可以多次插入,但不全为null重复行则不能被插入(注,非唯一复合索引不存在此限制,此处不演示)。...-->基于多列复合索引,对于全为null索引也不会被存储。如上面的情形,尽管插入了5条记录,复合索引中只存储了3条。...,对于可以为null列或复合null,Oracle不会为其存储索引

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NULL 索引(二)

在NULL索引(一)中讲述了null索引一些基本情况。...其主要内容为,基于允许存在null索引列,其索引不会被存储;其次 是由于这个特性导致了我们在使用is null时索引失效情形;最后则是描述通过为null列添加not null约束来使得is...索引(I_T2_OBJ_ID)使用索引块最小,因为null没有被存储,NUM_ROWS与DISTINCT_KEYS即是佐证 -->使用NVL函数创建索引I_FN_T2_OBJ_ID中如实反应了null...,即11620 + null = 11621 -->使用伪列创建索引依然属于函数索引,其耗用叶节点块数最多,因为多出了一个(-1)来存储 -->尽管使用NVL创建函数占用磁盘空间小于使用伪列创建索引...使用,当obj_id非0时,其被赋予为null,由于该null不会存储到索引,因此大部分obj_id列为1不会被索引 scott@ORCL> create index i_fn2_t2_obj_id

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python函数——List获取索引(多相同解决方法)

前言 在处理list 时候,我们需要获取一个所在索引坐标,可以使用list.index()方法, 在遇到需要获取索引有多个,需要返回多个索引,可以使用偷梁换柱方法,下文给出解决方案。...获取索引 >>> a [1, 2, 3, 4, ['aa', 'bb', 'cc'], 10, 3] >>> a.index(4) 3 >>> a.index(1) 0 3....获取多相同索引 在a中有2个3, 如果使用 a.index(3), 返回是第一个3所在索引,如下所示 >>> a.index(3) 2 此时我们只需要把第一个3换成其他,就可以找到下一个。...>>> a.index(3) 2 >>> a[a.index(3)] = 100 >>> a.index(3) 6 多个也是如此来解决,依次类推,只不过在找到所有索引之后,要将数组重置程初始

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milvus索引与浮点数索引性能对比

测试数据量:1000万随机向量,维度64,向量维度每个都是0或者1。...nprobe": 10}, } result = hello_milvus.search(vectors_to_search, "embeddings", search_params, limit=10) 二向量索引...检索性能比较 内存 耗时 二索引 0.52GB 9.2秒 浮点数索引 2.72GB 45秒 内存计算:向量加载到内存前后内存占用差值。...(根据这个也可以计算出我们项目大概在向量存储上大概需要内存配置) 这个耗时差距应该并不只是索引类型差异,很可能跟距离指标有关,一个是使用L2距离,一个是使用汉明距离,显然前者计算量要大于后者。...可见选择正确存储及索引方式是非常重要,有时间可以进行更多比较。

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python对数组进行排序,并输出排序后对应索引方式

np.array(arr) print arr print np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None) print (np.argsort(arr)) # 正序输出索引...,从小到大 print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出索引,从大到小 输出结果: [1 3 5 2 4 6] [1 2 3 4 5 6] [0 3 1 4 2 5] [5 2 4 1...array.sort(axis=1) #axis=1按行排序,axis=0按列排序 print array 输出结果: [[4 3 2] [2 1 4]] [[2 3 4] [1 2 4]] 补充拓展:python...对数组进行排序并保留索引 如下所示: import numpy as np arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6] arr = np.array(arr) print (np.argsort...(arr)) # 正序输出 print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出 以上这篇python对数组进行排序,并输出排序后对应索引方式就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考

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关于python索引

写了几天程序,深刻地感受到python语言中(特指numpy、pandas)对于数据强大索引能力。...特此总结一下: iloc和loc区别 https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8481576.html loc:通过行标签索引行数据 例 loc[n]表示索引是第n行(index...是整数) loc[‘d’]表示索引是第’d’行(index 是字符) iloc :通过行号获取行数据,不能是字符 ix:结合前两种混合索引 三者区别: ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引...,比如 df.loc[‘a’] , df.loc[1], df.ix[‘a’] , df.ix[1] 而iloc只能通过行号索引 , df.iloc[0] 是对, 而df.iloc[‘a’] 是错误...建议: 当用行号索引时候, 尽量用 iloc 来进行索引; 而用标签索引时候用 loc , ix 尽量别用。

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PostgreSQL中索引是否存储空

据我所知,在oracle里索引是不存储null,所以is null走不了索引,在pg里is null可以走索引,说明null索引里面也进行了存储。下面分别对pg和oracle进行测试验证。...从上面执行计划对比可以看到pg走了索引,oracle没走索引,因此也验证了pgbtree索引是可以存储空。笔者也验证过mysqlbtree索引也是存储空。...其实这引出来一个问题:索引到底应不应该存储空?其实我个人觉得不应该存储,oracle里索引不存储null应该也是经过考虑后做优化。...因为在实际业务场景下,某个字段is null这一类查询基本不会出现,没有实际意义,而且null在实际场景里面会很多,很多字段都可能是null,如果这些null都在索引键里面都进行存储,那么大大增加了索引大小...,降低了索引扫描效率,所以把null排除在索引之外是一个优化,也希望未来pg能将这个功能引入。

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django模板获取list中指定索引方式

格式: list.index 示例: {{ goods.0 }} 补充知识:使用Django从后端向前端页面中传递一个数组方法 今天用Django框架时遇到一个坑,就是当前端页面接收后端传回来数据时...,该数据是一个列表形式,列表里有字符串类型数据,然后就一直报错。。。...查了老半天才知道是django自动转义搞鬼! 那什么是转义呢,就是把html语言关键字过滤掉。...这样的话,我们如果想输出一个双引号或者单引号括起来东西,被转义之后,可能就无法得到我们想要结果。 ?...以上这篇django模板获取list中指定索引方式就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python索引总结

Python包含6种内建序列: 列表 元组 字符串 Unicode字符串 buffer对象 xrange对象 ---- 索引 #字符串可以直接使用索引,不需要专门变量引用 >>> 'Hello World...: 当正数索引+负数索引绝对=元素个数,它们所指的是同一个元素。...[-4])# r ---- 分片   分片用于截取某个范围内元素,通过:来指定起始区间(左闭右开区间,包含左侧索引对应元素,但不包含右测索引对应元素)。...典型使用方法如下: #注意不包括右边索引对应元素,索引下标从0开始 >>> num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> num[3] 4 >>> num[6] 7 >>> num...如果索引为负值,则表示从最右边元素开始,此时需避免索引越界。 ---- ‘+’运算(网易笔试中选择题) 表示两个序列相连,但是仅对相同类型序列进行连接操作。

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Two Sum(HashMap储存数组索引

(给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值两个数索引。 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样元素不能被重复利用。)...【分析】 target是两个数字和,而题目要求返回是两个数索引,所以我们可以用HashMap来分别储存数值和索引。 我们用key保存数值,用value保存索引。...然后我们通过遍历数组array来确定在索引为i处,map中是否存在一个x,等于target - array[i]。...如果存在,那么map.get(target - array[i])就是其中一个数值索引,而i即为另一个。...以题目中给example为例: 在索引i = 0处,数组所储存为2,target等于9,target - array[0] = 7,那么value =7所对应key即为另一个索引,即i = 2

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深入内核:CBO对于Cost相同索引选择

这里我们稍微讨论一下CBO对于Cost相同索引选择,可能会有朋友认为在同样Cost情况下,Oracle会按照索引字母顺序来选择索引,实际上并不完全是这样,CBO对于Cost相同索引选择和...See Bug 6734618 这意味着对于Oracle 10gR2及其以上版本,CBO对于Cost相同索引选择实际上会这样: 1-如果Cost相同索引叶子块数量不同,则Oracle会选择叶子块数量较少那个索引...; 2-如果Cost相同索引叶子块数量相同,则Oracle会选择索引字母顺序在前面的那个索引。...a_idx_t1和b_idx_t1统计信息显然是完全一致(这意味着走这两个索引同类型执行计划Cost会相同),从如下查询结果中我们可以看到,它们叶子块数量均为185: SQL> select...a_idx_t1索引范围扫描变为了现在走对索引b_idx_t1索引范围扫描,这就验证了我们之前提到结论:对于Oracle 10gR2及其以上版本,如果Cost相同索引叶子块数量不同,则Oracle

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Python】掌握Python索引和切片

Python中,像字符串或列表这样有序序列元素可以通过它们索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取元素数字索引来实现。...另外,Python支持切片,这是一个特性,可以让我们提取原始sequence对象子集。 在本文中,我们将探讨索引和切片是如何工作,以及如何使用它们来编写更干净、更具python风格代码。...如果忽略起始偏移量,则其将默认为0。另一方面,如果不提供结束偏移量,则其默认将等于序列长度。...这对字符串之类不可变对象类型没有任何区别,但是在处理列表之类可变对象类型时,注意这一点非常重要。 扩展切片 Python切片表达式附带了第三个索引,该索引是可选,指定时用作步骤。...结论 在本文中,我们探讨了在Python索引和切片是如何工作。这两种符号在大多数Python应用程序中都被广泛使用,因此你需要确保了解它们是如何工作

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