前几天给大家介绍了unicode编码和utf-8编码的理论知识,以及Python2中字符串编码问题,没来得及上车的小伙伴们可以戳这篇文章:浅谈unicode编码和utf-8编码的关系和一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题。下面在Python3环境中进行代码演示,分别Windows和Linux操作系统下进行演示,以加深对字符串编码的理解。
作者 | Luay Matalka 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
python 的编码问题很让人窝火,本来以为 python3 不会再遇到各种奇怪的编码问题,没想到又跳到一个大坑里。在 shell 环境中,用 python3 print 中文报编码错误
Python3自诩解决了编码问题,但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。 python3 json串的编码 针对于包含中文的字典,如果想要正常显示中文,在dumps时,需配置参数ensure_ascii=False。举例: a={"name":"中国"} json.dumps(a) '{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}' json.dumps(a,ensure_ascii=False) '{"name": "中国"}' 针对于包含特
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编码问题在 Python 中一直是个巨坑。关于 Python 2 的编码问题,之前写过一篇文章: 浅谈 Python 2 中的编码问题 在 Python 3 中,编码问题得到了改进,str 类型直接使
由于一开始接触的就是 Python3,所以一些在 Python2 上的编码上的坑我没遇到,甚至在 Python3 上都很少遇到编码问题,因为 Python3 默认的编码是 utf-8,而之前又从 Windows 转到了 Arch,编码问题已经很少遇到了。
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在Python编程中,Unicode编码问题是一个常见的挑战。由于Python支持多种字符编码方式,处理字符串时可能会遇到编码不一致、乱码等问题。本文将介绍一些常见的Unicode编码问题,并提供相应的解决方案。
在用 python2 抓取网页的时候,经常会遇到抓下来的内容显示出来是乱码。 发生这种情况的最大可能性就是编码问题:运行环境的字符编码和网页的字符编码不一致。 比如,在 windows 的控制台(gbk)里抓取了一个 utf-8 编码的网站。或者,在 Mac / Linux 的终端(utf-8)里抓取了一个 gbk 编码的网站。因为多数网站采用 utf-8 编码,而不少人又是用 windows,所有这种情况相当常见。 如果你发现你抓下来的内容,看上去英文、数字、符号都是对的,但中间夹杂了一些乱码,那基本可以
之前的一篇文章对一些基本的python编码问题做了比较表面的解释,有兴趣的可以点击这里去看一下我对python编码的基础理解。好了,下面先提出我碰到的问题。
Mitchell Python 编码问题 以下是关于 python 编码规则的一些介绍: Python 内部所有编码统一是 Unicode,unicode 是一种中转码; 中文是 gbk 格式; 正常输出为 utf-8 格式。 当出现乱码的情况时,我们需要通过一系列的转码 过程表述: 原文件编码格式 --> unicode 中转码 --> 转为我们需要的编码格式。 代码实现: decode() --> unicode --> encode()转换为我们需要的编码格式。 Exp: 用 Pyth
Python处理字符串,写文件时会碰到许多的编码问题,特别是涉及到中文的时候,非常烦人,但又不得不学。下面主要记录工作过程中碰到的Python编码问题。 1. 字符串编码 Python的字符串类型为s
其实问题的关键点就是在于编码和解码的问题,首先要确定网站的编码方式,剩下的就是自己电脑中的Pycharm编码设置的问题了。一般来说,苹果机默认就是utf-8编码,所以苹果机中的编码问题一般比较少,但是其他机型就不好说了,一般默认的编码是gbk,所以需要进行转编码。这也是为什么在苹果机下使用open()函数,不指定编码格式,抓取下来的网页或者数据是不会乱码的,而使用其他机型抓取的情况下,不指定编码,就会乱码的原因所在了。
Python 的编码问题早就困扰我太久了, 但一直没有看到比较通俗易懂的专门介绍 Python 编码问题的文章。 正好今天刷知乎看到了非常不错的文章, 这里稍微抛砖引玉归纳下。
字符编码问题几乎是会跟随我们整个编程生涯的一大魔障,一不小心各种玄学的问题就会接踵而至,防不胜防,尤其是对初学者来说,碰到编码问题简直是就是加快了踏上从入门到放弃的传送带。
其实,解决方案蛮简单,报错中提示了”gbk”编码问题,那么我们的编码会在哪些地方出问题呢?
最近,基于大模型的代码生成已经普遍应用于各大开发软件中。但是,LLM的固有偏见会影响其代码生成的创造性,
Python 社区,有这么个怪问题:“学 Python 到底是学2还是学3?”这个问题就像月经一样每隔断时间就出现在你面前,也成了很多初学者的选择困惑,这个问题的“始作俑者”当然是 Python 它爹,大家众说纷纭,有说 Python2 是主流,大公司都在用,你应该学 2 。也有说 Python3 才是未来主流,大多数第三方框架已基本支持 Python3。
Hugging Face 技术负责人 Philipp Schmid 表示:“代码自动补全工具,如 GitHub Copilot,已被超过一百万开发者使用,帮助他们的编码速度提高了 55%。看到像 Magicoder 和 OSS-INSTRUCT 这样的开源创新超越了 OpenAI 的 GPT-3.5 和 Google DeepMind 的 Gemini Ultra,真是令人振奋。这些进步不仅展示了人工智能技术的快速发展,也突显了开源社区在推动这一领域创新中的重要角色。”
有没有遇到过这样的问题,读取文件被提示“UnicodeDecodeError”、爬取网页得到一堆乱码,其实这些都是编码惹的祸,如果不能真正理解编码的问题所在,就像开车没有带导航,游泳没有带有度数的眼镜。如果你正在为此而 头疼,不妨来看看这篇文章,里面或许有你要的答案。
python unicode bytes str 编码 首先需要说明一下,该篇文章是以python3为基础的,python2是否适合没有验证过。 由于python编码问题确实比较多,文章篇幅可能较长,请耐心看完,绝对物超所值,何况还是免费的,只求转载的时候注明出处,谢谢! 一、 简单的编码介绍 平常我们可能听说过很多编码格式,如 ASCII码,Unicode,utf-8,gbk等等。为了不让文章臃肿,所以在这不再赘述,如想了解,请跳转到这个链接。 各种字符编码介绍 但是py3里,只有 unicode编码格式
背景 公司有一个数据处理线,上面的数据经过不同环境处理,然后上线到正式库。其中一个环节需要将数据进行处理然后导入到另外一个库(Sql Server)。这个处理的程序是老大用python写的,处理完后进
在编写python程序的过程中,中英文混用经常会出现编码问题。围绕此问题,本文首先介绍编码的含义及常用编码,随后列举几个python经常遇到的编码异常及解决方法,接着列举笔者在实践中遇到的异常出现的情景及原因,最后针对编码问题提出最佳实践。
之前解决了一个 Python 的 UnicodeEncodeError 问题,比较具有代表性,特此分享一下,希望可以帮到遇到此类问题的朋友。
编码问题,一直是使用python2时的一块心病。几乎所有的控制台输入输出、IO操作和HTTP操作都会涉及如下的编码问题:
初学Python写爬虫程序,上手很快,但字符串的编码问题却一直困扰着我,我相信每一个学习爬虫的人都有过和我一样的困惑。一旦走上了编程之路,如果你不把编码问题搞清楚,那么它就像幽灵一般纠缠你整个职业生涯,所以,今天就谈谈Python的字符串编码。
我们编程教室的公众号就像一本厚厚的 Python 教材,涵盖了从零基础入门到 Web 开发、数据分析、图像处理、游戏开发、微信小程序等多个进阶方向的内容。六年多来的撰文和答疑,基本涵盖了一个初学者在入门早期可能遇到的各种问题。
正在学习网页爬虫,用的Python3+urllib模块,当遇到链接里有中文字符的时候总是报错。之前以为是Python编码的问题,不断去尝试不同的编码去encode与decode,可以问题总是解决不了,没有办法继续查阅资料,最后发现其实解决方法特别简单。
此外还有一个值,叫 fileencodings 是个复数。一般我们将这个值在 vimrc 中设置,Vim 打开一个文件的时候回根据 fileencodings 里面设置的顺序来猜测文件的编码。比如这样设置:
在之前的文章中,我们已经爬取了单网页的湖北大学贴吧的信息。 仔细想一想,单网页也才只有50条信息,如果你想找到女神在哪些时间段发了哪些帖子,这么点信息是远远不够的········(毕竟,女神并不会天天发帖,贴吧每天的发帖数量肯定远远不止50条),所以,为了老铁们的幸福生活/注:并不是为了我自己,因为我女神是我女朋友(不加这句话,怕是要跪搓衣板板)/现在有必要更深入的探讨一下怎么爬取多网页的信息。
距离官方放弃Python2的时间越来越近,很多项目也逐渐的开始放弃对Python2的支持,比如Django,IPython这些框架就走在了最前列,Python2完成了它的使命,在人工智能的新时代,Python2带来的问题不断地困扰开发者,比如字符编码问题、性能问题、代码维护问题等等。
今天上午在没事儿爬一下我自己的博客主页文章练习下。在写入的时候遇到的编码问题,折腾了半天 ,记录一下
以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码(中文变问号)的问题,那时就明白是编码没设置好导航,现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题,问题一样,解决的办法当然也会相似,现在我们来看看解决方法。
最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类,计算评论的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity)等(不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法)。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。 中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词,所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理(不需要用nltk 来做分词,直接用分词包就可以了。
tesserocr 是 python 的一个 OCR 库,它是对 tesseract 做的一层 Python API 封装,所以他的核心是tesseract。
前几天想爬取一个用户网站自动创建每个用户的资料方便注册一些账号,想写一个通用点的爬虫程序爬取只要配置一些爬取规则、爬取深度就ok,避免代码改动,由于时间关系只完成的个半成品,后面在考虑是用xml文件作为配置文件,还是简单的使用.ini文件,后者虽然简单但局限性太大,所以,,,偷几天懒顺便重新考虑下逻辑。
你是否在编写Python代码时,老是遇到UnicodeDecodeError/UnicodeEncodeError错误,无从下手。或者是打印一串字符串,确是乱码,搞人心态。
最重要的是看你公司喜欢哪个版本的python。。。。对于你个人而言,python2与python3的差别你可以忽略。。。。 一.注意pep8的编程风格,请记住代码是写给人看的。代码应该是整洁,让人容易找到思路。 简单来说: 1.注意缩进,每一层缩进都使用4个空格 2.每行的字符不要超过79个 3.函数和类之间应该用两个空行分隔 4.同一个类中,每个方法应该用一个空行分隔 5.为变量赋值是,赋值符号左右侧加上一个空格。其他情况,比如列表的下标获取元素时,调用函数或关键字参数赋值时,不要加空格。 6.函数,变量及属性应小写,_分隔,如sort_list。命名应尽量让人清楚,不要拼音。 7.在一个模块里的常量应该应该全大写,如ALL_CONSt 8.判断容器对象是否为空,请用if list:等 9.请不要在写if,while,for等条件语句时,只有单行 10.import语句请放在开头 大致就是这么多,其余请参考pep8编程风格。一份漂亮,易读的代码,无论是之后重构,还是维护都会让你的后来者感到你的专业性的。 二、字符编码问题 这是很重要的一点。 python2的字符类型是str和unicode,str是原始的八位值,unicode的实例包含unicode字符。 python3的字符类型是bytes和str,前者是原始的八位值,后者是unicode字符。 备注:原始的八位值就是一个字节,八个二进制位 python的历史原因(因为它太老了,以至于unicode编码提出的比他还晚),导致python2的默认编码格式为ascii。至于ascii和unicode这些编码问题,又是个庞大的问题。 在python里把unicode字符编码成二进制字符,使用encode方法,常见的编码方式是utf8,反之是decode。如下所示, a = '大' a.encode('utf8') Out[3]: b'\xe5\xa4\xa7' 这点在正则的时候尤为重要,需要全部统一为原始的二进制。 读写数据库时也应主要编码统一为utf8,使用charset='utf8' 三、应该学会使用函数 把可复用的部分,或者复杂的逻辑写成一个辅助函数。 四、列表推导 不要使用两个以上的列表推导 当使用一个时, a = [ j for j in range(12)] 这样会使人一看就明白,但是为了简洁,超过两个 a = [ i for j in range(12) for i in range(j*2)] 这就会人摸不着头脑了,请改成如下: for j in range(12): for i in range(j*2): a.append(i) 简洁明了 五、可以使用enumerate来代替range for index,element in enumerate(a): print('index',index) print('element',element) index 0 element 432 index 1 element erw 六、合理使用try/except 不要用它里抓取所有错误,然后放跑他们。最合理的应该是except语句块应该包含你所知道的错误,让你不知道得问题,没法预料的问题把程序搞崩溃吧,不要掩盖错误,而是去解决它。 七、在函数里的错误处理 在函数里应该把错误抛给调用者,并且在文档里做好说明 def divide(a, b): """ 在b为0的时候,会出现错误 """ try: return a/b except ZeroDivisionError as e: raise ValueError('invalid value') from e 八、列表迭代 在迭代时要小心,你调用过的值就不会再出现了 九、学会使用关键字参数,可以减少很多工作量 十、最最重要的一点,请为你的每一个函数和类以及模块编写文档!!!! 此外,python的性能瓶颈在程序员,实在要优化了,请学会先分析性能,在优化。
最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类,计算评论的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity)等(不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法)。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。 中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词,所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理(不需要用nltk 来做分词,直接用分词包就可以
参考链接: Python-json 7:Unicode和非ASCII字符编码为JSON
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44136297
系统:windows10 python版本:python3.6 安装pyltp比较复杂,有如下几点需要注意: 1.由于pyltp安装时报错,需要Visual C++14.0的编译环境,因此首先电脑中需
字符串编码在Python里边是经常会遇到的问题,特别是写文件以及网络传输的过程中,当调用某些函数的时候经常会遇到一些字符串编码提示错误,所以有必要弄清楚这些编码到底在搞什么鬼。
字符编码是计算机世界里最基础、最重要的一个主题之一。不过,在计算机教材中却往往浮光掠影般地草草带过,甚至连一本专门进行深入介绍的著作都找不到(对这一点我一直很困惑,为什么就没有哪位大牛对这个如此基础、重要而又如此容易让人困惑的主题写一本专著予以介绍呢)。
对于每一个使用python编程的程序员(工具人),我们都需要一个好的IDE去跑代码,对于python,那最好的IDE定是Pycharm,别说多好用了,今天分享一个pycharm的默认编码格式设置。 通过如下的方法可以设置或者取消编码方式!先看图:
本文介绍了一个用Python2.7和PyQt5实现的百度音乐榜下载工具,可以下载新歌榜及热歌榜,并支持多线程及单线程下载,同时提供了配置文件及使用方法。
在python中,注释是以任何存在于#右侧的文字,其主要作用是写给程序读者看的笔记。
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