3.1.python词云图 安装库 pip install jieba wordcloud matplotlib 准备 txt文本 字体(simhei.ttf) 词云背景图片 代码 import matplotlib.pyplot...next(cut_text)) # print(next(cut_text)) #3.以空格拼接起来 result = " ".join(cut_text) # print(result) # 4.生成词云...max_words=1000 ) wc.generate(result) wc.to_file('jielun.png') #图片保存 #5.显示图片 plt.figure('jielun') #图片显示的名字...plt.imshow(wc) plt.axis('off') #关闭坐标 plt.show() 根据不同的背景图片显示的效果： ?
python中使用wordcloud包生成的词云图。 下面来介绍一下wordcloud包的基本用法。...词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ） mask : nd-array or None (default=None) //如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云...如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。...max_words : number (default=200) //要显示的词的最大个数 stopwords : set of strings or None //设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的...=True //是否包括两个词的搭配 colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” //给每个单词随机分配颜色，若指定color_func
本文内容：Python 词云图：wordcloud库的使用 ---- Python 词云图：wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法...2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装 wordcloud库是 Python 中一个优秀的第三方词云展示函数库，它可以通过文本来生成词云图...，即不显示的单词列表 mask 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 background_color 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 colormap 指定词云文字的配色集，默认为...’viridis’ ---- 2.3 配色集 常用配色集如下： ---- 3.生成词云图 结合之前的博客：Python 中文分词：jieba库的使用，我们可以尝试生成第一张词云图了...'magma' # 设置配色集为magma ) w.generate(txt0) w.to_file('img.png') 生成结果： 借助wordcloud库，我们可以绘制出很多各式各样的词云图
可以添加自定义词典userdict.txt,然后jieba.load_userdict(file_name) ,file_name为文件类对象或自定义词典的路径 # 自定义词典格式和默认词库dict.txt...) #必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云 # print(result) #3、生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库 #无自定义背景图...：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,统一文字颜色：mode='RGBA'和colormap='pink' wc = WordCloud(font_path=r"E:\Data\ttf\YaHei.ttf...min_font_size=10)#,mode='RGBA',colormap='pink') wc.generate(result) wc.to_file(r"wordcloud.png") #按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图...，比下面程序显示更清晰 # 4、显示图片 plt.figure("词云图") #指定所绘图名称 plt.imshow(wc) # 以图片的形式显示词云 plt.axis("off")
python实现词云 python实现词云的方式有很多种，例如wordcloud包、pyecharts包、stylecloud包，这里主要介绍两种办法： 调用pyecharts包画图 调用stylecloud...包画图 pyecharts包画词云图 明白要输入什么数据和怎么调整配置就行，比如这里要输入的是数组，数组里面是字典格式key-value，那么我们就根据要求组出数据给包执行就行。...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') 输出为一个网页文件，打开就能查看了 文本分词并统计 # coding...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') stylecloud画图 stylecloud画的图很好看，无论是颜色还是图案都非常好看...，如下图： 更多内容可以查看： CSDN博主邓旭东HIT：stylecloud:简洁易用的词云库 在线工具 Word Art：https://wordart.com/create
wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。 首先贴出一张词云图（以哈利波特小说为例）： ?...在生成词云图之前，首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba ?...Python中的分词模块有很多，他们的功能也都是大同小异，我们安装的结巴分词是当前使用的最多的类型。...生成的词云图： ?...到此这篇关于Python实现Wordcloud生成词云图的示例的文章就介绍到这了,更多相关Python Wordcloud生成词云图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
这周参加一个创新培训，结束后有个答辩需要制作ppt，为了更好的展示内容，想到用词云图。本文分享一下如何基于Python的stylecloud制作酷炫的词云图。...可以使用 Font Awesome 提供的免费图标更改词云的形状； 通过 palettable 更改调色板以自定义风格，更改背景颜色； 添加梯度使颜色按照特定方向流动。...pro_icon_path=None, pro_css_path=None): 在 word.txt 中有下面的一段话 Python...提供的免费图标更改词云的形状（不用自己找形状） https://fontawesome.dashgame.com/ 选择某个图标，右击复制，把这个图标内容粘贴到代码即可 # -*- coding:.../word.txt' cloud(file_name) 3、关键字模式 如果是提供关键字来生成词云，例如word1.txt Python ython thon hon on n Matlab
#**使用“结巴”分词库进行文本分词，再结合“词云图”库，用指定的图片作为蒙版，分词出的关键字进行填充。...import numpy from wordcloud import WordCloud import PIL.Image as Image #读取文件,返回一个字符串，使用utf-8编码方式读取，该文档位于此python...同以及目录下 content = open(u'baifan.txt','r',encoding='UTF-8').read() #使用停词功能，该文档位于此python同以及目录下 jieba.analyse.set_stop_words...("stopwords.txt") #分词,withWeight=True(是否输出词占比，默认为否) tags=jieba.analyse.extract_tags(content,topK=100)...#打开背景图片并numpy转换 mask_pic=numpy.array(Image.open("fz.png")) test=" ".join(tags) #转换后的文本生成词云图，以背景图片蒙版
前言 之前我们介绍了wordcloud，pyecharts库制作词云图的方法，那肯定有小伙伴想问，不会编程，怎么制作一个好看的词云图了？...其实网上有很多网站，都支持在线绘制词云图，这里我就介绍一个，也是我平时不写代码时候常常使用的一个网站，那就是wordart（https://wordart.com/）。...我们都知道制作词云图第一步就是要统计高频词语，如图所示，我们可以通过ADD添加词和词的大小。 ? 当然，为了方便，我们可以通过Import一次性全部添加进来，这里我们选择csv格式，中间用冒号隔开。...接下来就是自定义的一些设置了，例如形状，字体，样式等等，大家自行尝试即可。大家一定要记住，中文一定要设置一个中文字体哦。 ? 设置完后，就可以选择visualize生成词云图了~ ?...最后，下载下来即可，如果需要下载高清的就是需要收费，不过普通的就够用了。 ? ? 今天的分享就到这里啦，我们下期再见~
前期准备 上面的这种图叫做词云图，主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。...词云图中，词的大小代表了其词频，越大的字代表其出现频率更高。 那生成一张词云图的主要步骤有哪些？过程中又需要用到哪些Python库呢？...首先需要一份待分析的文本数据，由于文本数据都是一段一段的，所以第一步要将这些句子或者段落划分成词，这个过程称之为分词，需要用到Python中的分词库jieba。...一张简单的词云图就成功生成啦，但看起来好像并没有特别好看，怎么生成带特定形状的词云呢？...生成的词云图如下： ? 是不是还挺简单的，借这张图也祝福大家2020年都福气满满！
效果展示 词云图想必大家都见过，是一种形式新颖的查看文本中出现最多词汇的图。 我使用Python的第三方库stylecloud来分别生成了 2 张词云图，读者可以猜一猜以下词云图的出处来自于哪里。...词云图 1 词云图 2 2....print(counts_df.iloc[:10]) # 输出词频前 10 的词汇 2.5 生成词云图 stylecloud.gen_stylecloud(.../田英章楷书3500字.ttf', output_name='《三体》词云图.png',...遗留的小问题 中文博大精深，jieba对中文切词的准确性问题，可通过自定义添加词汇解决。 重复无意义的词汇反复、连续出现，可通过机械压缩词汇的方法解决。 5.
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，但如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，这些将在本篇文章进行详细介绍。...参数详解 要想美化词云图，首先就要明白wordcloud自定义的参数的各个意思。...如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。...font_step : int (default=1) #字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差 max_words : number (default=200) #要显示的词的最大个数...stopwords : set of strings or None #设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS background_color : color value (
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，介绍了如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例...，制作赘婿小说的词云图。...数据准备 赘婿小说txt 停用词表 一张赘婿相关背景图 制作流程 读取小说文本 利用jieba库对文本进行分词 设置停用词表 利用wordcloud库制作词云图 代码 根据上面的流程，编写代码。...(color_func=img_colors) plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') #取消坐标轴 plt.show() 词云图可以看出...，还是有很多次我们还需要过滤掉，这部分内容在jieba库的使用中再进行讲解。
使用现有的txt文本和图片，就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是： 1、读取txt文本并简单处理； 2、读取图片，以用作背景； 3、生成词云对象，保存为文件。...需要用到3个库：jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心，用于生成词云)。 我用简历和我的照片，生成了一个词云图： ?...又形成一个大字符串 string = ' '.join(wordlist) # 'aa bb cc' # 读取图片 image = imageio.imread('ding.jpg') # 生成词云图片...# 先实例化一个词云对象 wc = wordcloud.WordCloud(width=image.shape[0], # 词云图宽度同原图片宽度 height=image.shape...(string) # 保存成文件 wc.to_file('wordcloud21.png') 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
问题描述 通过中文分词、过滤停用词、生成词云图等步骤对评论数据进行处理和可视化。...生成的词云图字体需要下载并放到与文件同级的目录上 前期准备 代码中用到的库和版本如下 Selenium (3.141.0) jieba (0.42.1) wordcloud (1.8.1) matplotlib...="PingFang Bold.ttf", # 指定词云字体 width=800, # 词云图像宽度 height=600, # 词云图像高度 background_color...wc.generate(valid_text) # 生成词云图像数据 # 定义输出路径 output_dir = 'output' # 词云图像输出路径 output_path = os.path.join...wc.to_file(output_path) # 将词云图像输出到指定文件 # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') # 将词云图像显示出来
文章目录 一、词云图 词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。...词云就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。 词云图过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。...] 三、pyecharts库的WordCloud绘制词云 pyecharts是基于echarts的python库，能够绘制多种交互式图表，和其他可视化库不一样，pyecharts支持链式调用。....html") 词云图： [x00ku62fa4.png] 用pyecharts绘制的词云图渲染在网页上，具有交互效果，还有很多的配置参数可以设置让词云图看起来更美观。...stylecloud也是一个python绘制词云的包，是一位数据科学家Max Woolf基于wordcloud优化改良而成。并添加了一些更有用的功能，从而让使用者更易创作出独特并且颜值颇高的词云。
标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。...本文的写作内容是将25000条评论当中的热词提取出来，并制作词云图 开发环境是jupyter notebook，如果进行实践请使用与作者相同的开发环境。...文中的每一步编辑好代码之后需要在jupyter notebook中运行，这样可以保证每一步的独立正确性。...image.png 5.删除词频统计中的停顿词 停顿词文本文件stopwords.txt下载链接: https://pan.baidu.com/s/1ThD7Ay9glzX8Wml9nSmTbA 密码:...，第3个参数是单词对应的词频，第4个参数是词云上字体大小。
1 所需模块 jieba: 中文分词库 pillow: 用于处理图像的Python库 wordcloud: 词云图模块 matplotlib: 用于绘制图表和可视化 numpy: 用于科学计算和数值操作的...使用背景图片颜色的词云图 注意: 应尽量使用白色背景的图片, 当生成的词云图不协调时, 可以调整字体大小或词语个数 等参数来优化词云图, 使用中文做词云图时, 应指定字体文件, 否则会出现方格的情况...7 其它常用参数 wordcloud.WordCloud 类是用于生成词云图像的主要类常用参数及示例 1. width 和 height: 指定生成词云的图像宽度和高度。...示例: WordCloud(min_font_size=10, max_font_size=50) 10. background_color: 设置词云图像的背景颜色。...示例: WordCloud(background_color='white') 11. random_state: 设置随机种子，保证每次生成的词云图像是一致的。
() 字体缩放 ggplot(df,aes(label = word,size=freq)) + geom_text_wordcloud(rm_outside = TRUE) + # 删除不合适的字体防止溢出
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
