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Python语法单词汇总

目录1、交互式环境与print输出2、字符串的操作3、重复/转换/替换/原始字符串4、去除/查询/计数5、获取输入/格式化6、元组7、列表8、集合9、字典10、循环11、条件/跳出与结束循环12、运算符与随机数...)print:打印/输出(2)coding:编码(3)syntax:语法(4)error:错误(5)invalid:无效(6)identifier:名称/标识符(7)character:字符2、字符串的操作...姓名/名称(3)attribute:字段/属性(4)value:值(5)key:键3、重复/转换/替换/原始字符串(1)upper:大写字母(2)lower:小写字母(3)capitalize:把字符串的首字母大写...(4)title:标题(5)replace:替换(6)old:旧的(7)new:新的(8)swap:互换(9)case:实例(10)path:路径(11)new:新的\新建(12)project:项目(...set:集合/设置(2)add:添加(3)update:更新(4)discard:从集合中删除指定项目(5)intersection:交集(6)union:联合(7)difference:包含两个集合之间的差异的集合

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Python基本语法单词汇总

目录 1、交互式环境与print输出 2、字符串的操作 3、重复/转换/替换/原始字符串 4、去除/查询/计数 5、获取输入/格式化 6、元组 7、列表 8、集合 9、字典 10、循环 11、条件/跳出与结束循环...打印/输出 (2)coding:编码 (3)syntax:语法 (4)error:错误 (5)invalid:无效 (6)identifier:名称/标识符 (7)character:字符 2、字符串的操作...)attribute:字段/属性 (4)value:值 (5)key:键 3、重复/转换/替换/原始字符串 (1)upper:大写字母 (2)lower:小写字母 (3)capitalize:把字符串的首字母大写...(4)title:标题 (5)replace:替换 (6)old:旧的 (7)new:新的 (8)swap:互换 (9)case:实例 (10)path:路径 (11)new:新的\新建 (12)project...设置 (2)add:添加 (3)update:更新 (4)discard:从集合中删除指定项目 (5)intersection:交集 (6)union:联合 (7)difference:包含两个集合之间的差异的集合

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    Python|统计文本词汇出现次数

    问题描述 有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇的次数的时候,可以用一个简单的python程序来实现。...解决方案 首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔),因为需要的是一个程序,所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式。...这时就要用到open()的方式来打开文档,然后通过read()读取其中内容,再将词汇作为key,出现次数作为values存入字典。 ?...key保存到字典中,对文本从开始到结束,循环处理每个词汇,并将词汇设置为一个字典的key,将其value设置为1,如果已经存在该词汇的key,说明该词汇已经使用过,就将value累积加1。...最后输出得到词汇出现的字典: ? 图 2 形成字典

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    词汇结构

    本节的其余小节涵盖词法分析。 执行句法分析,从而将标记流转换为可评估的形式。此过程将在后续部分中介绍。 语法约定 词汇和句法文法使用文法产生式表示。...语法产生式的第一行是被定义的非终结符的名称,后跟一个冒号。每个连续的缩进行都包含作为非终结符或终结符序列给出的非终结符的可能扩展。...当非终结符有多个可能的扩展时,替代项将在单独的行中列出。...替代方案通常在单独的行中列出,但在有许多替代方案的情况下,短语“之一”可能位于单行给出的扩展列表之前。这只是在单独的行中列出每个替代方案的简写。...以下各节将介绍这些作品中的每一个。在句法语法中只有标记元素是重要的。 空白 空格用于分隔 M 文档中的注释和标记。

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    Python中如何统计文本词汇出现的次数?

    问题描述: 有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇的次数的时候,可以用一个简单的python程序来实现。...解决方案: 首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔),因为需要的是一个程序,所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式。...这时就要用到open()的方式来打开文档,然后通过read()读取其中内容,再将词汇作为key,出现次数作为values存入字典。...key保存到字典中,对文本从开始到结束,循环处理每个词汇,并将词汇设置为一个字典的key,将其value设置为1,如果已经存在该词汇的key,说明该词汇已经使用过,就将value累积加1。...最后输出得到词汇出现的字典: 图 2 形成字典 版权声明:转载文章来自公开网络,版权归作者本人所有,推送文章除非无法确认,我们都会注明作者和来源。

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    python常用英语词汇(持续更新)

    ✅作者简介:大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker 个人主页:hacker707的csdn博客 系列专栏:python 推荐一款模拟面试、刷题神器点击跳转进入网站 一直有人问我...,自己英语不好能否学python,答案肯定是可以的,只需要记住下面这些词汇就行啦(可根据首字母找单词全网独一份) python常用英语词汇(持续更新) 人生苦短,我用python 根据首字母查找单词...match匹配 missing丢失 module模块 mapping映射 max最大 min最小 N O outside外部 object对象 P private私有的 public公共的,...公用的 perimeter周长 params参数 power幂 positional位置 prompt提示 pop取出 path路径 project项目 print打印输出 Q R =...unicode万国码 unsupported不支持 union联合 update更新 upper上面 V ==variables ==变量 version版本 void空的,没有返回值的

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    【NLP】Python NLTK获取文本语料和词汇资源

    NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口,涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag,...构建完成自己语料库之后,利用python NLTK内置函数都可以完成对应操作,换言之,其他语料库的方法,在自己语料库中通用,唯一的问题是,部分方法NLTK是针对英文语料的,中文语料不通用(典型的就是分词...7 条件概率分布 条件频率分布是频率分布的集合,每一个频率分布有一个不同的条件,这个条件通常是文本的类别。 条件和事件: 频率分布计算观察到的事件,如文本中出现的词汇。...'The'),('news','Fulton')] 每队形式:(条件,事件),如果我们按照文体处理整个布朗语料库,将有15个条件(一个文体一个条件)和1161192个事件(一个词一个事件) 按文体计算词汇...8 更多关于python:代码重用 ?

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    敏捷词汇表

    Scrum:Scrum无对应中文翻译 Agile:敏捷 Lean:精益 Iterative:迭代式的 Iteration:迭代 Agile Manifesto:敏捷宣言 Empirical:经验性的 Empirical...Process:经验性过程 Transparency:透明性 Inspect and Adapt:检视与调整 Sprint:原意为冲刺,Scrum中的Sprint无对应中文翻译,指一个迭代 Sprint...一般不翻译 Development Team :Scrum开发团队 Scrum Team:指PO,SM和开发团队 Scrum Roles:Scrum角色,指PO,SM和开发团队 Emergent :涌现的...Refinement: 产品待办列表梳理 Product Backlog Item: 产品待办清单条目,简称PBI User Story: 用户故事,指一条需求 Story Point:衡量用户故事的工作量大小的计量单位...Velocity: 团队速度 Sprint Task: 实现一条需求需要做的一个技术任务 Definition of Done: DoD,完成的定义 Stakeholders:干系人 Backlog:

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    Transformers词汇表

    磐创AI分享 来源:Github 作者:huggingface 编译:VK 【导读】词汇表每种模型都不同,但与其他模型相似。因此,大多数模型使用相同的输入,此处将在用法示例中进行详细说明。...输入ID 输入id通常是传递给模型作为输入的唯一必需参数。它们是标记索引,标记的数字表示构建将被模型用作输入的序列。 每个tokenizer的工作方式不同,但基本机制保持不变。...("bert-base-cased") sequence = "A Titan RTX has 24GB of VRAM" tokenizer负责将序列拆分为tokenizer词汇表中可用的标记。...需要将第一个序列填充到第二个序列的长度,或者将第二个序列截短到第一个序列的长度。...某些模型(例如XLNetModel)使用由2表示的附加标记。 位置ID 模型使用位置ID来识别哪个标记在哪个位置。与将每个标记的位置嵌入其中的RNN相反,转换器不知道每个标记的位置。

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    什么是 Stable Diffusion 的负面词汇

    负面词汇指的是输入给模型的反向描述,用来抑制或排除某些不想要的特性。这一工具为生成式模型的输出结果提供了更多的可控性,让用户能够更加精确地塑造生成的内容。...顾名思义,负面词汇是与正面提示(Positive Prompts)相对的概念。正面提示用于描述用户希望生成的内容,而负面词汇则用来明确排除模型生成中的某些特性或风格。...例如,当我们希望生成一幅明亮的、快乐的插画时,可以使用负面词汇功能,指定诸如 dark(黑暗的)、gloomy(阴郁的)等特性。如此一来,模型生成的图片里,会降低出现这些负面词汇所代表的图片特征。...在技术实现上,负面词汇的作用是通过调整生成模型的噪声分布来影响最终结果。在扩散模型的反向过程(从噪声逐步生成清晰图像)中,正面提示和负面提示共同影响着去噪的权重。...实验与调整:不同的正面提示可能需要不同的负面提示来进行配合,因此需要多次实验,找到最优组合。理解权衡:过多的负面词汇可能会让模型生成的结果失去创意和多样性,保持适当的平衡尤为重要。

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    基金词汇的普及 - ETF和FOF

    最近在准备基金的从业考试,作为老牌韭菜,对其中的一些专业词汇,还是不太了解,容易混淆,记录一下。 1....ETF是一种跟踪"标的指数"变化、且在证券交易所上市交易的基金。投资人可以如买卖股票那么简单地去买卖"标的指数"的ETF,可以获得与该指数基本相同的报酬率。...ETF是一种特殊的开放式基金,既吸收了封闭式基金可以当日实时交易的优点,投资者可以像买卖封闭式基金或者股票一样,在二级市场买卖ETF份额;同时,ETF也具备了开放式基金可自由申购赎回的优点,投资者可以如买卖开放式基金一样...ETF通常由基金管理公司管理,基金资产为一篮子股票组合,组合中的股票种类与某一特定指数(如上证50指数)包含的成份股票相同,股票数量比例与该指数的成份股构成比例一致。...FOF基金 Fund of Fund的缩写,即"基金中的基金",是将多种基金产品捆绑在一起购买的理财产品。

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    如何“正确”使用技术词汇

    近日收到一封来自 VESA 的通知邮件。内容很有趣,分享给大家。 大家知道,VESA 是视频电子标准协会的英文简称。它主导制定了一系列音视频领域的工业标准。...VESA 组织的会员涵盖了信息技术产业界的世界头部企业(请忽略夹带的私货哈哈),影响力非常巨大。 回到有趣的邮件这个话题。邮件是发给全体 VESA 会员的。...邮件标题直截了当,明确说这次的升级就是修订了过时的具有冒犯性的词汇。邮件内容如下图所示。 让我们下载最新的 DP 标准文档看个究竟。果然在第一页就有如下的内容。大意就是说了一些技术词汇的替换。...再概括一下的话,就是下面两个词(果然文字有其独特的魅力。。。)。在技术标准或者文档中,Master 和 Slave 的使用其实还是挺多的。...政治和技术的相互作用竟然如此水乳交融。 可以想象,在以后的技术交流中,尤其是和西方同行的技术交流中,大家对这些敏感的技术词汇的使用会更加小心。毕竟求同存异才是和平共处之道。

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    实时开放词汇目标检测

    ,能够在实时环境中跨越开放词汇表识别对象,无需先前的训练。...为了应对固定词汇检测器的限制,开放词汇目标检测(OVD)的概念应运而生,旨在识别超出预先建立类别范围之外的对象。...离线词汇表 提出了一种以“提示后检测”的策略,使用离线词汇以进一步提高效率。离线词汇表,特指的是经过encoder的embedding,也就是类别名,名词短语和目标描述构成的特征矩阵。...与之对应的是,在线词汇则表示的不是embedding,在线词汇指的是没有经过encoder编码后的词汇 RepVL-PAN RepVL-PAN的内部结构如上图所示。...使用方式 配置环境 创建python虚拟环境并激活虚拟环境 conda create -n yolov_world python=3.10 conda activate yolov_world 安装依赖包

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    基金词汇的普及 - QDII和QFII (RQFII)

    基金词汇的历史文章, 《基金词汇的普及 - ETF和FOF》 介绍两个很相近的基金领域词汇,QDII和QFII(RQFII)。 1....QFII是一国在货币没有实现完全可自由兑换、资本项目尚未开放的情况下,有限度地引进外资、开放资本市场的一项过渡性的制度。...这种制度要求外国投资者若要进入一国证券市场,必须符合一定的条件,得到该国有关部门的审批通过后汇入一定额度的外汇资金,并转换为当地货币,通过严格监管的专门账户投资当地证券市场。...另外一个相近的词汇就是RQFII,RQFII是RMB Qualified Foreign Institutional Investor的缩写,即"人民币合格境外机构投资者"。...RQFII和QFII的不同, 1. 募集的资金不同 (1)RQFII募集资金的币种比较单一,RQFII募集的资金是人民币。 (2)QFII募集的币种比较多元,QFII募集的资金是外汇。 2.

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    6千万词汇的巨型汉语词库

    关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 算法+语料≈NLP 这是一个六千万词汇量的分类词库,从事NLP时间久了你会感觉到...通常一个算法可以解决80%的问题,剩下的20%无论怎么调节优化,都是拆东墙补西墙。...要是我把“人”“保”这两个字的频度降低或删除的话,“袭人”“王保全”这些名字又无法识别。之前分享的数据集大都是做计算机视觉以及分类问题使用的,这次分享一个6千万词汇的巨型汉语词库。 ?...中国营口论坛-营口地方话词库.txt 中国著名演奏家.txt 中国观鸟年报-中国鸟类名录3.0.txt 中国计量学院.txt 中国象棋.txt 中国象棋常用词汇...子句 人机界面 上位词 超文件超文本 下位词 主从结构的 直接成份 讯息为本的格位语法 成语熟语 特异性 施为性 直接成份 祈使句 蕴含谓词 含意 标引的 间接宾语 间接言谈行动间接言语行为 归纳推理

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    常见的计算机专业词汇

    作为计算机相关专业学生,面试或者笔试时不可避免地会遇到与专业相关的问题,而考核专业问题的时候,又不可避免地涉及到很多专业词汇,这就需要求职者掌握好常见的专业词汇,才能在阐述问题时得心应手,避免出现表达错误引起误解...以下是计算机专业常见相关词汇。...数组              Array 矩阵              Matrix 多维数组              Multi-dimensional array 以行为主/以列为主的顺序分配...,而考核专业问题的时候,又不可避免地涉及到很多专业词汇,这就需要求职者掌握好常见的专业词汇,才能在阐述问题时得心应手,避免出现表达错误引起误解。...以下是计算机专业常见相关词汇。

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