你已经成年，欢迎来酒吧') else: print('未成年，回家写作业') elif的用法 if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事 elif 条件2: XXXXXXXXX...例如： #1.定义一个整数变量，记录循环的次数 i = 1 #2.开始循环 while i <= 3: #希望循环内执行的代码 print('hello python') #处理计数器...i += 1 输出结果为打印三次hello python while死循环 #定义死循环 while True: ###当条件成立时，也可以用其他的成立的条件替换true print...('hello python')####当条件成立时要执行的代码 while循环练习题1： 0-100 之间的整数求和 #1.定义一个整数记录循环的次数 i = 0 #2.定义最终结果的变量 result...； 2.用户共有5次机会猜； 3.如果用户猜测数字大于系统给出的数字，打印"too big" 4.如果用户猜测数字小于系统给出的数字，打印"too small" 5.如果用户猜测的数字等于系统给出的数字
在Python教程中return 语句是函数中常用的一个语句。 return 语句用于从函数中返回，也就是中断函数。我们也可以选择在中断函数时从函数中返回一个值。...function_return.py 3 它是如何工作的 maximum 函数将会返回参数中的最大值，在本例中是提供给Python函数的数值。...None 在 Python 中一个特殊的类型，代表着虚无。举个例子， 它用于指示一个变量没有值，如果有值则它的值便是 None（虚无）。... 中的 pass 语句用于指示一个没有内容的语句块。...+ 提示：有一个名为 max 的内置函数已经实现了“找到最大数”这一功能，所以尽可能地使用这一python内置函数。
注：在Python3中，非ASCII标识符也是允许的。 Python保留字 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。...行与缩进 Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号{}。 做进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。...类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。 空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。.../usr/bin/python3 第一行注释标的是指向 python 的路径，告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python 解释器。 此外还有以下形式（推荐写法）： #!.../usr/bin/env python3 这种用法先在 env（环境变量）设置里查找 python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。 2.
在人工智能上使用Python编程语言的优势 1.优质的文档 2.平台无关，可以在现在每一个*nix版本上使用 3.和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速 4.Python有许多图像加强库像Python...AI的Python库 总体的AI库 AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法 pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎 SimpleAI：...EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎（负极大值，置换表、游戏解决） 机器学习库 PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。...它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包（numpy,scipy.matplotlib）紧密联系在一起的。...Python势必成为人工智能时代的新宠儿，Python这门学科也将引入大量的学习者，任何行业的成功人士当属那些先行者，人工智能的浪潮还未席卷，选择Python这门学科就是有先见之明。
迷语博士遇到三个人，知道他们分别来自三个不同的民族：诚实族、说谎族和两面族。三人并肩站在博士前面。 博士问左边的人：“中间的人是什么族的？”，左边的人回答：“诚实族的”。...=1 用C语言表示为！A&&！AA 则中间的人是说谎族的可以表示为：B！=1且BB！=1 用C语言表示为！B&&！BB 则右边的人是说谎族的可以表示为：C！=1且CC！=1 用C语言表示为！...CC 则左边的人是说谎族的可以表示为：A！=1且AA！=1 用C语言表示为！A&&！AA 则中间的人是说谎族的可以表示为：B！=1且BB！=1 用C语言表示为！B&&！...c && cc 1、右边是诚实族，中间的是说谎族 2、右边是说谎族，中间是诚实族或者两面族 3、右边是两面族 #include /** * * 迷语博士的难题(2) 两面族是荒岛上的一个新民族...* 如果第一句为真，则第二句是假的；如果第一句为假的，则第二句就是真的，但是第一句是真是假没有规律。 迷语博士遇到三个人，知道他们分别来自三个不同的民族：诚实族、说谎族和两面族。
| 汪逢生 编辑 | 赵晏浠 论文题目 UFO: A UniFied TransfOrmer for Vision-Language Representation Learning 论文摘要 视觉语言表征学习的统一...现有方法通常为每个模态设计一个单独的网络和或为多模态任务设计一个特定的融合网络。...在不同的预训练任务中，相同的Transformer网络用作图像编码器、文本编码器或融合网络。...根据实验，作者观察到不同任务之间的冲突较少，在视觉问答、COCO图像字幕（交叉熵优化）和nocaps（SPICE）方面达到了新的水平。...在其他下游任务上，例如图像文本检索，UFO也取得了有竞争力的性能。 论文链接 https://arxiv.org/abs/2111.10023
另外探测实验还表明，虽然多语言BERT的多语言表示能够将学习到的结构映射到词汇表，但是似乎没有学习到这些结构的系统转换以适应于具有不同词序的目标语言。...一个可能的解释就是类型相似性，比如英语和日语有不同的主语、谓语以及宾语顺序，但是英语却和保加利亚语（BG）有相似的顺序，这说明多语言BERT在不同的顺序上泛化性能不够强。 3....多语言文本混合以及音译下的POS准确率） 如图3-6所示，该图表是多语言BERT在多语言文本混合和音译下的词性标注任务的准确率结果，其中transliterated代表印地语是以拉丁文的方式书写，而corrected...则代表印地语是以梵文的方式书写。...特征空间的多语言表征 作者还设计了一个实验探索多语言BERT在特征空间上的多语言表征。作者首先从数据集WMT16中采样了5000个句子对，将句子分别输入到没有经过微调的多语言BERT。
的扩展，用于处理一般的芯片设计和电子设计自动化。Bluespec的主要设计者和实现者是Lennart Augustsson。...当然，这才是最难的，包括各种繁杂的硬件设计思维——状态机、并行展开、流水线化、握手信号、总线协议等。 各位读到这里有没有意识到问题——用如此简单的抽象级别来描述如此复杂的数字电路系统，会不会很吃力？...相信每个接触过复杂的 Verilog 系统的读者，都体会过被 always 块下的几十个状态所支配的恐惧，也清晰地记得模块实例化时那几十行吓人的端口连接。...确定声道 游戏中使用了 10 种不同的声音；需要确定同时发生的数量（=声道的数量）。考虑到游戏场景中同时发生的条件，假设有4个通道：玩家自己的船的声音、入侵者的声音1和2、UFO的声音。...本文中的基于状态的FSM设计方法是指将序列手动分解为状态，并为每个状态一一编写规则的方法。这种方法基本上需要与Verilog相同的工时。换句话说，使用高级语言没有什么好处。
JS中的Canvas动画 几天没写博客了，今天又忙到很晚，教大家做一个波浪花环吧 ? ? ?...效果图如上所示： 老规矩先把代码给大家，新建一个html文档(新建一个txt文本文档，把后缀名改为“ .html ” 以记事本打开，把复制好的代码粘贴进去，“ 保存 ”，退出，双击或右键选择浏览器打开...祝大家前端学习愉快，在今后的日子中愿你我一同进步 的博友可以留意我的文章。...前端的学习从不缺乏乐趣，但也需要持之以恒才能有所收获。
本文也在是在汇聚了个人使用经验和互联网资料总结而来，无论你是初学者还是经验丰富的用户，都希望能对你有所帮助。 提示语在对话中的作用 ChatGPT对话中提示语可以极大影响对话质量。...定义明确的提示语可以帮助确保我们的对话保持在正确的方向上。并涵盖用户感兴趣的上下文信息，从而带来较好的用户体验。 那么，什么是好的 ChatGPT 提示语，以及我们如何制作有效的提示语？...一个明确的提示语应该有明确的目的和重点，避免使用过于宽泛或开放式的提示，这可能会导致对话不连贯或方向失控。 相关性。确保你的提示语与当前对话相关。...更多 当前，ChatGPT 在 GitHub 上有非常多的最佳提示语样例。...通过制定有针对性的具体提示语，可以引导 ChatGPT 朝着我们期望的方向进行对话，并确保输出的内容是相关和有用的。
要做的事情就是，把原有列表里面的每个元素都变成大写的，再放到一个新列表里面去。...，编程范型的转变，对问题解决的描述方式的改变。...Python： lst = [x.upper() for x in ['andy', 'michael', 'thomas']] Python 在这里有一个比前面那些都简洁的地方就是中括号，形成 list...但是，Python 的写法把对元素的操作放到前面去了。...第二大类则是隐含意义上的循环，像是 Vistor 模式，循环的流程代码不需要写，只需要写每个元素 map 操作的代码。
投资就是一个人的创业 创业的本质，就是不甘于原有的生活，想通过自身的努力来改变自己的生活。...投资是适合所有普通人的创业。 那投资的真正门槛到底在哪里？ 投资是最“轻”的创业，门槛主要是你的认知。这就要讲一讲资本的三要素。 资本的三要素。 所谓资本，简单讲，就是用来赚钱的钱。...二是资金的使用时间。就是这个钱是短期内不会用作其他用途的。如果手里有一万元钱，明天就要付出去，那这钱是不能根据投资的实际需要进行调配的。 三是智慧，投资的智慧。 投资的智慧是投资中最最重要的条件。...有了智慧，才能更好的调配金钱，金钱就会变成聪明的钱。 而如果迅速的提升投资的智慧？ 最快的方式，就是从前人犯过的错误中去学习，踏着前辈的尸体前行。...凌帅准备开始写作《投资中的那些坑》专栏，下面是专栏的提纲： 投资是最轻的创业，也是风险最可控的创业，最大的门槛就是你的认知，最大的收获，不是金钱，而是你的认知。
介绍 营销号，有时候需要一些特定的欢迎语，但针对特定的用户，我们希望可以个性化一点。本题需要在项目文件中修改代码存在的问题，实现根据模版生成特定用户的欢迎语。...Python 课程！"...定义了一个名为 generate 的函数，用于生成欢迎语。...若输入完整，使用模板字符串根据输入的内容生成欢迎语。 将生成的欢迎语存储在 result 变量中，并将其设置到 id 为 result 的文本区域，使其显示在页面上。...综上所述，HTML 部分提供了页面的结构和布局，CSS 部分负责页面的样式，JavaScript 部分实现了根据用户输入生成欢迎语的功能，三者协同工作，为用户提供了一个简单的营销号欢迎语生成器。
这哥们最大的特点是玄学中的玄学，用起来确实效果拔群，讲原理吧也不难，就是一左一右俩现成的深度模型套了个博弈论的框架。可为什么套了个博弈论的框架效果就能拔群呢？...既然应用篇还得回炉重修，其中的一个不吐不快的话题干脆单拎出来先说了。题目可以起的很学术，加一点公号轰动风的话不妨叫《论机器学习技术发展对人类伦理的反噬》。 简单来说，技术不再只是技术的事儿了。...机器学习未来的科技树点歪了，可不只是学界的责任，在座的各位都得反思。 反思什么呢？反思正经的技术是怎样被用户玩坏的。...Yann LeCun的意思很简单，PULSE就是个缺心眼的傻孩子，一张白纸，只会照猫画虎，你喂的白人照片多，吐出来的照片当然更像白人。当然，也不存在啥偏见。...总而言之，AI还不具备形成“偏见”的能力。 不过，大家不BUY这套解释，毕竟道理倒不一定都懂，但PULSE的“偏见”都能看见，连一些机器学习的研究人员也站起来说样本偏差不也是偏见的体现吗？
2020是太不寻常的一年，它以坏的不能再坏开头，又以平凡的不能再平凡而结束，无数大事件发生在这一年当中，也产生了无数的网络流行语。今天，我们就一起来看看这十大流行语，在这一年当中的流行趋势！...数据获取 今天我们先来介绍一个超级 Python 库，可以轻松获取多个舆情网站的相关数据，简直太给力！...毫无疑问，2020年第一个流行语就是“逆行者”，这是一个沉重又充满力量的词语，至今想起那段艰难的岁月，仍然心有余悸！ ? 致敬最美逆行者！ 后浪 ?...就是爷的青春又回来了的意思，看了爷是老了啊！ ? 周董出新歌了，爷青回！ 人间不值得 ? 蛋总的经典语录，活的洒脱一点嘛 ? 人间不值得个啥，啥是人间值得的？ 七夕蛤蟆 ?...夏天悄悄的过去，为什么孤单的还是你 组合动图 最后，我们把这十大流行语的百度指数综合到一起，来看看整体趋势吧！ 原创不易，喜欢就给个“在看”吧！
文章提出将知识图谱与预训练语言表示模型BERT相结合，使机器在阅读特定领域文本时，能够利用相关领域知识进行推理。 ? 1 研究背景 BERT曾被应用在多项NLP任务中，并且取得了很好的结果。...它通过在大规模开放语料库上进行预训练以获得通用的语言表示，然后在特定的下游任务中进行微调，吸收特定领域的知识。但这些模型在不同的领域执行知识驱动任务时，效果不佳。...有些学者提出将知识图谱（KG）集成到语言表示（LR）中，为模型配备领域知识，提高模型在特定领域任务上的性能，同时降低大规模预训练成本。...为了解决这些问题，文章提出一种基于知识图谱的语言表示模型——K-BERT。...实验结果如表3所示： 表3 特定领域任务的各种模型的结果(%) ? 结果表明，K-BERT在特定领域上的具有明显的语言表示优势。
语言表征学习 深度学习的基本单元是向量。...而语言表征学习就是解决怎么样将一个词、一句话、一篇文章通过变换 (Transformation) 和整合 (Aggregation) 转化成对应的向量 h 的问题。...所以我们可以将输入 x 定为目标词的语境，输出 y 定为目标词。这个任务的优点是我们并不需要人工标注的数据，只需要许多有意义的语段就可以了 -- 而在信息爆炸的互联网时代，这种数据是取之不尽的。...如何更精细地建模语境，得到其对应的表征向量 h？对这个问题的解答贯穿了语言表征学习的发展历程。我们希望能够做到： 语境要包含所有区分目标词的信息。...XLNet 的重要元素：Transformer-XL 上面已经提到，和循环神经网络不同，Transformer 是同时计算语段内所有词的表征的。
不过，了解网络的同学应该都知道，还有一个叫OSI的七层模型，从纯学术的角度说，OSI的七层模型要远比TCP/IP的四层模型先进。 然而，现在我们最常使用的，不是OSI，而是TCP/IP。...最近Win11很火，很多人都在说，说的最多的是Win11开始原生支持Android。不知道大家的感受，我是很感慨的。...在很多人眼里，在位优势这种解释框架是很有说服力的。 不过，如果我们的视野再广阔一点，就看到更多先驱变成先烈的例子。远的不说，还记得我们的共享单车吗，黄的那辆现在在哪里呢？...NFL理论就是回答这个问题：模型最终表现出来的性能，只和数据的特征分布有关。简单来说，算法不存在绝对的厉不厉害的问题，只能说适不适合当前给定的数据集。...而且，很多人容易忽略的是：不同的分布情况，分布也是不同的。也就是说，某些数据分布出现的概率要远比其它大的多。 这就是我对什么是好的技术的回答。 最后，说一点安全方面的东西。
TLDR: 本文提出一种利用通用语言表征来学习用户偏好和物品特性的Transformer模型，进而用于序列推荐任务。...该方法得益于语言表征的通用性，同时是一种ID-free的范式，因此可以有效的扩展到冷启动和跨域推荐场景。...本文提出一种不需要指定特定的数据类型的输入格式，即将物品的属性信息通过键值对拉平的方式进行表示（说白了就是一串键和值交替出现的token序列），这样可以学习物品属性和特征的通用语言表示。...基于此，本文提出了一个新的推荐框架Recformer，它能有效地学习语言表征以进行序列推荐。通过利用物品的属性信息并将其表示为键值属性对序列的形式，可以很好的处理跨域推荐场景的序列推荐问题。...因此，Recformer可以根据语言表征有效地推荐下一个物品。
2022年的新年即将来临,这里用Python写一串简单的代码来实现定点给微信里的所有小伙伴发祝福语！！...环境说明 Python版本: 不限 第三方库: itchat, schedule 注:所有祝福语来源于网络,代码运行周期较长,最好跑在服务器上 代码如下 #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 18-12-9 上午9:08 # @Author : KainHuck # @Email..., 并将要发送祝福语的好友放置在一个字典里 final_friends = {} for each in friends: if len(each['RemarkName']) > 0:...final_friends[each['RemarkName']] = each['UserName'] # 祝福语列表 greeting = ['元旦到了，在辞旧迎新的日子里，我愿为你送走烦恼迎来开心
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