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python——赋值

赋值赋值操作，本来没有什么细节。但是python现在的赋值操作也是花里胡哨的，跟C++快一样烦人了，你不用这种方式，总有人用，因此还是有必要学一下。...序列赋值直接看代码，其中第三行的赋值是可行的，合法的语句，不像表明上看到的A, B组成一个元组，元组是不可变对象，因此无法赋值。...赋值成功。这种操作是由于python会在赋值的时候发生解包操作，这个操作能够在赋值运算符左右两侧的序列长度是相等的情况下进行。...的目的有些背道而驰，可能这样做会显得python比较高大上，而不是那么简单。...python3中的扩展序列解包 python3中对于那种将序列划分为“前面指定的一部分和剩余的部分”这种常见的编码模式提供了扩展序列解包方式。

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Python：序列的增量赋值

增量赋值运算符有 += 和 *=。+= 背后的特殊方法是 __iadd__，如果一个类没有实现 __iadd__ 方法，Python 会退一步调用 __add__ 方法。...1298277978824 id(c) = 1298277978696 id(c) = 1298277978632 id(d) = 1298277972872 id(d) = 1298277136616 了解了序列的增量赋值...，我们来看 Leonardo Rochael 在 2013 年的 Python 巴西会议上提到的谜题： t = (1, 2, [30, 40]) t[2] += [50, 60] A.　t 变成 (1,...因为 tuple 不支持对它的元素赋值，所以会抛出 TypeError 异常 C.　以上两个都不是 D.　A 和 B 都是对的估计很多人会跟我一样选 B，但其实答案是 D。...3、增量赋值不是一个原子操作，我们刚才也看到了，它虽然抛出了异常，但 t 的值还是改变了。

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Python的赋值和引用

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Python 动态赋值的陷阱

花下猫语：在上一篇文章《Python与家国天下》的第三节中，我借 Python 猫之口介绍了关于局部作用域的变量解析问题，还引入了抽象语法树的隐藏内容，最后触及了 CPython 的底层实现原理的边界...） ---- 在工作中, 有时候会遇到一种情况: 动态地进行变量赋值 , 不管是局部变量还是全局变量, 在我们绞尽脑汁的时候, Python已经为我们解决了这个问题....Python的命名空间通过一种字典的形式来体现, 而具体到函数也就是locals() 和 globals(), 分别对应着局部命名空间和全局命名空间....于是, 我们也就能通过这些方法去实现我们"动态赋值"的需求....从上面罗列出来的几个关键语句的字节码可以看出, 直接赋值/读取和通过locals()赋值/读取本质是很大不同的.

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Python——赋值语句

，通用性 a,b,c = [1,2,3] a,*b = 'spam' 扩展的序列解包（Python3.0） spam = ham = 'lunch' 多目标赋值运算 spams += 42 增强赋值运算...Python中一个常用的编写代码的技巧。...因为语句执行时，Python会建立临时的元组，来存储右侧变量原始的值，分解赋值语句也是一种交换两变量的值，却不需要自行创建临时变量的方式：右侧的元组会自动记住先前的变量的值。...事实上，Python中原始的元组和列表赋值语句形式，最后已经被通用化，以接受右侧可以是任何类型的序列，只要长度相等即可。...当在这种环境中使用的时候，在每次迭代中，Python直接把下一个值得元组分配给名称的元组，例如，在第一次循环中，就好像我们运行如下的赋值语句： a,*b,c = (1,2,3,4) # b gets

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python赋值语句的形式

python赋值语句的形式 1.基本赋值 >>> a='test' 2.元组赋值运算（位置） >>> a,b='this','is' #写入了2个元组，只是省略了括号 >>> a 'this' >...>>> [a,b,c]=('this','is','a') #最后元组和列表赋值已通用，接受右侧是任意类型的序列(也可以是可迭代的对象)，如元组、字符串 >>> a 'this' >>> b...，不然要报错，这样就有了扩展的序列的解包。...' # *在中间的变量 >>> a 'g' >>> c 'e' >>> b ['o', 'o', 'g', 'b', 'y'] >>> 6.多目标赋值运算，共享引用 >>>...a=b='test' >>> a 'test' >>> b 'test' >>> 7.增强赋值运算 >>> s=[1,2] >>> s +=[3] #此处python不会使用较慢的+合并，而是调用速度快的

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Python: 链式赋值的坑

在我们使用Python的过程中, 经常遇到赋值语句, 就像下面的那样: a = 3 b = 3 可能你会觉得我又要说什么变量赋值就是引用, 这么简单的知识就不讨论啦, 相信聪明的大家肯定都知道的, 我想讲的是链式赋值...第1~2行简单解释下: 分别LOAD_CONST5个数字, 组成一个列表, 赋值给s,再取一个0, 赋值给i.接下来的就是我们关心的, 也是带给我们意外的代码....它会返回赋值的结果3, 所以在它们的链式赋值中, 是将右边表达式的返回值, 再赋值给左边的, 例如: a = s = 3 等价于: a = (s = 3) 也就是 s=3 返回3, 再赋值给a 而在python...---- 感谢@Daetalus童鞋指出问题: 支持表达式赋值是Python语言的核心，比如a = b + 3。...Python的表达式是由操作符连接而成的，但“=”在Python中并不是操作符（Operator），只是语法分隔符（Delimiters）。

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Python变量并列赋值的疑问

Python最引以为傲的一个特性是可以原地交换两个变量的值，既简洁又高效。这其中的原因在于python的变量存储的是地址而非实际数据，所以当交换两个变量时实际上是交换了地址引用。...运行结果2 在尝试解释这个问题前，我们先试验一个python变量赋值的小例子： ?...可以发现，python中对变量的赋值实际上是取决于变量对应数值的，当变量的赋值一致时，无论来源如何（初次赋值、再次赋值或者是由其他计算得到），只要赋值相同就都指向同一地址。...所以，在python变量管理中，值的地址决定了变量的地址，而非变量存储了值的大小。...，意味着a, b = b, a 不同于 b, a = a, b；并列赋值时，先保留等号右侧的取值，再依次赋值给等号左侧的变量。

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2.13 Python 赋值机制

先看一个例子： In [1]: x = [1, 2, 3] y = x x[1] = 100 print y [1, 100, 3] 改变变量x的值，变量y的值也随着改变，这与Python内部的赋值机制有关...简单类型先来看这一段代码在Python中的执行过程。...x = 500 y = x y = 'foo' x = 500 Python分配了一个 PyInt 大小的内存 pos1 用来储存对象 500 ，然后，Python在命名空间中让变量 x 指向了这一块内存...会为每个出现的对象进行赋值，哪怕它们的值是一样的，例如： In [7]: x = 500 id(x) Out[7]: 48220296L In [8]: y = 500 id(y) Out[8]: 48220224L...再把 y[1] 指向的位置修改为 pos5 。此时，由于 pos2 位置的对象已经没有用了，Python会自动调用垃圾处理机制将它回收。

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Python切片赋值操作

问题首先来看一小段列表推到的python代码 a = [1,2,3] b = a # 赋值1 b[:] = [x+1 for x in a] print(a,b) # 赋值2 b = [x-1 for...2. step by step 其实我们有结果再推原因，应该大概可以知道可能b[:]和a是共享同一块内存的，实践是检验真理的唯一标准，让我们分别在赋值1和赋值2之后分别输出a,b的内存地址如下： 140348034061384...140348034061384 140348034061384 140348034060872 果不其然，第一次a,b都指向的是同一块内存，而赋值2则是在原来的地址上做修改，或者可以分别输出a is...b来判断a,b是否为同一个对象再将代码稍加改动： a = [1,2,3] # 改成a的切片 b = a[:] print(a,b) print(id(a),id(b)) b = [x-1 for x..., 3] [0, 1, 2] 140489909315016 140489909314632 我们发现当使用a[:]时，这时候返回的是一个新的对象，所以其id都不相同

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python多种赋值方式

一、链式赋值例1a = 10b = 10c = 10d = 10print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}')输出a:10, b:10, c:10, d:10例2a = b =...c = d = 10print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}')输出a:10, b:10, c:10, d:10二、交叉赋值例1x = 100y = 200temp = xx...#小编创建了一个Python学习交流群：711312441x, y = y, xprint(f'x:{x}')print(f'y:{y}')输出x:100y:200

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(7)Python赋值机制

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序列赋值引发的Python列表陷进

序列赋值是Python默认操作，如果使用不当，有可能会掉入语法陷阱。 + +是指把两个序列的元素拼接在一起。...通常+号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python会新建一个包含同样类型数据的序列作为拼接的结果。...给my_list的最后一个元素的列表赋值，结果所有三个元素的列表都被赋值了！这反映出my_list这三个元素不是3个列表，而是3个列表引用，指向了同一个相同的列表。...一、赋值成功，因为t[2]指向的是一个可变对象（列表[30, 40]），可变对象是能赋值的。二、报错，因为可变对象赋值给了不可变对象（元组t），不可变对象不能赋值。...参考资料：《流畅的Python》

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python基础（9）增强型赋值与使用普通赋值的区别

a，目前a和b共用一片内存地址，关键点：b = b + [4, 5, 6]，是在原来b的基础上，添加了一个列表，并且将新的值赋值给了左边的b，原先b的内存地址是指向a的，但是现在又重新赋值了，所以b重新开辟了一片新的内存地址...共享引用」的概念：在 Python 中，允许若干个不同的变量引用指向同一个内存对象。...同时在前文中也提到，增强赋值语句比普通赋值语句的效率更高，这是因为在 Python 源码中，增强赋值比普通赋值多实现了“写回”的功能，也就是说增强赋值在条件符合的情况下（例如：操作数是一个可变类型对象...这一特点导致了增强赋值语句中的变量对象始终只有一个，Python 解析器解析该语句时不会额外创建出新的内存对象。...所以例一中变量 a、b 的引用在最后依旧指向了同一个内存对象；相反，对于普通赋值运算语句，Python 解析器无法分辨语句中的两个同名变量（例如：b = b + 1）是否应该为同一内存对象，所以干脆再创建出一个新的内存对象用来存放最后的运算结果

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【说站】python赋值运算符支持哪些赋值

python赋值运算符支持哪些赋值 1、赋值运算符支持链式赋值。如果想让多个变量同时引用同一个对象，可以使用链式赋值。...a = b = c = 18 print(a) # 18 print(b) # 18 print(c) # 18 2、赋值运算符支持参数赋值，可在赋值运算符左侧添加其他运算符，实现参数赋值...参数赋值可以使代码更加简洁，而且可读性更强。...例如：+=、-=、*=、/=、%= a += b 相当于：a = a + b a -= b 相当于：a = a - b 以上就是python赋值运算符支持的赋值类型，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。收藏 | 0点赞 | 0打赏

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【说站】python变量赋值的操作

python变量赋值的操作 1、对赋值字符串、整型、元组等不能改变数据的变量，只保存值。改变新变量中的值不会影响原变量中的值。...2、若将列表或字典赋值给一个变量，则保存的变量并非列表，而是原始列表的引用。相当于通向列表的通道，指向原始列表。...实例 origin = [1,2,3] new = origin print("new = ",new) new[0] = 0 print("origin = ",origin) 以上就是python变量赋值的操作...更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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python048_用变量赋值_连等赋值_解包赋值_unpack_assignment

变量赋值 s1 = "oeasy" s2 = s1 print(id(s1)) print(id(s2)) print(id(s1) == id(s2)) 将s1的值赋给s2 s2 所指向的...内存地址就是s1 所在的内存地址图解地址是同一个两个变量都指向了这个地址完成了变量的复制为什么要用变量对另一个变量赋值呢？...连等赋值一行之中可以给多个变量赋值这就相当于两次赋值先算右边的等号 b = 3 将 3 赋给 b 再算左边的等号 a = b 将 b 赋给 a 两个等号两次赋值如果...连等赋值解包赋值所有对象变量 variable 模块 module 函数 function 类 class 都有自己所属的类型也都在内存中引用唯一位置(id) 这些数字组成了...python系统现在已经声明了哪些变量 ?

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python list拷贝赋值问题

参考链接： Python list append() 在python中，用等号或者append方法进行list的赋值，实际上是将原list的引用赋给了新的变量，在后续使用append方法改变这两个list...（除append之外还有pop），如果重新给b赋其他值，则不会出现上述问题：（应该是重新赋值时新建了一块地址叫b，切断了a和之前的变量b的关系） b = [0,1,2] a = b b = b[1:]...2.用copy将list赋值：a=b.copy()，则id(a)!=id(b), id(a[0])==id(b[0])。...5.也就是说，当两个变量的某一层次是引用关系时，使用append、pop修改当前层级会同时修改另一变量，使用直接赋值修改当前层级不会同时修改另一变量。...当两个变量的某一层次是引用关系时（id(a)==id(b)），使用赋值修改下一层级的值(a[0]=x)，会同时修改另一变量。 6.用深拷贝a=b.deepcopy()肯定没错。

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Python赋值运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例 = 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c += 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a...-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a *= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a /= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a %= 取模赋值运算符...c %= a 等效于 c = c % a **= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a //= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a 以下实例演示了Python...所有赋值运算符的操作：实例(Python 2.0+) #!.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 21 b = 10 c = 0 c = a + b print "1 - c 的值为：", c c += a print

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Python的赋值语句的技巧

Python的赋值语句中隐藏着很多技巧，这都是Python的开发者为了方便Python使用者，使后者能以更简洁易读的代码实现更强大广泛的功能而花费的心思。...1.链式赋值 >>> x=y=1 >>> x 1 >>> y 1 2.增强赋值 >>> x=y=1 >>> x 1 >>> x+=2 >>> x 3 >>> x*=2 >>> x 6 >>> x/=2...有些返回值是元组的函数，这种方式处理起来比较方便。...以上例子是解包的序列元素个数和等号左边列出的目标数相同的情况，当不同时，需要用星号运算符来收集多余的值。...>>> values=1,2,3,4,5 >>> v1,v2,*v3=values >>> v1 1 >>> v2 2 >>> v3 [3, 4, 5] *v3收集了多余的元素，注意，v3是一个列表的形式

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