三元运算 result = 值1 if 条件 else 值2 a=9 b=5 c = 8 if a < b else 99 print(c) 99 a=8 b=5 c = 8 if a < b...else 99 print(c) 8 比较两个数输出最大的数 a=8 b=5 c = a if a > b else b print(c) 8
title: python移位运算 date: 2018-10-12 19:55:22 tags: #标签 – PYTHON python移位运算 密码算法程序设计实践选的SHA-1。...在写的过程中遇到一丢丢关于python移位的问题，记录一下。 SHA-1其中第一步需要填充消息。...，对于移位运算都有： 左移： 运算规则： 按二进制形式把所有的数字向左移动对应位数，高位移出，低位补零。...在数字没有溢出的前提下，对于正数和负数，左移一位都相当于乘以2的1次方，左移n位就相当于乘以2的n次方。 乘以2**n 相当于向左移动n位数，高位移出0，右边低位的空位补零。...但同时注意运算符优先级的问题， python中，优先级从高到低分别是： **，～+-(按位翻转如～1，-1)，* / % //，+-(普通加减法)，>….
题解法相似，代码如下 sum = 0for i in range(2,101,2): sum+=i print(sum) （4）3，4题本质上一样，但稍作改变，我们可以用-1**n来确定数据的符号变化最主要的是循环和迭代的运用...sum = 0 while n>0: h= n*(-1)**s sum+=h n-=2 s+=1 print(sum) 结语 该类题目难度较低，只是对循环的简单运用
通过python的bin方法，可以将十进制数转换成二进制数。 ? 我们今天说的位运算就是基于二进制的数进行运算的。创建的位运算操作有以下几种。...∧ 按位异或 若参加运算的两个二进制位同号则结果为０（假）异号则结果为１（真） ～ 取反 ～是一个单目（元）运算符，用来对一个二进制数按位取反，即将０变１，将１变０。...00000001 第一个灯亮，其它都灭 00000010 第二个灯亮，其它都灭 00000100 第三个灯亮，其它都灭 ...... 10000000 第八个灯亮，其它都灭 下面是用python...python中的and都知道是逻辑运算符，用来判断条件的真伪，非0 数都是True，0为False，正常情况下都是等于后面的数字。 ? 利用这个特性，就能实现求出最终的效果了。...最后这个题目并没有使用到位运算，实际上使用其它的编程语言是有用到的。 (全文完)
转自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html python中的矩阵运算 摘自：http://m.blog.csdn.net/blog/taxueguilai1992.../46581861 python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。...3.常见的矩阵运算 1....5.矩阵的分隔和合并 矩阵的分隔，同列表和数组的分隔一致。 ?...这里可以发现三者之间的转换是非常简单的，这里需要注意的是，当列表是一维的时候，将它转换成数组和矩阵后，再通过tolist()转换成列表是不相同的，需要做一些小小的修改。如下： ?
什么是运算符？ 本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中，4和5被称为操作数，"+"号为运算符。...Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较（关系）运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 接下来让我们一个个来学习Python的运算符。...以下实例演示了Python所有比较运算符的操作： #!...以下实例演示了Python所有逻辑运算符的操作： #!...成员运算符 除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。
身份运算符 使用方法及描述 1、算术运算符 运算符 描述 实例 a = 5 b = 12 返回运算后的结果 + 两个对象相加 a + b = 17 - 两个对象相减 a...- b = -7 * 两个对象相乘 a * b = 60 / 两个对象相除 b / a = 2.4 % 取余运算, b / a的余数 b % a = 2 ** 幂运算, a的b次方 a ** b =...= b (True) not 逻辑非运算(真变假, 假变真) not a (False) 4、位运算符 (二进制的逻辑运算) 运算符 描述 实例 a = 0000 0101 (5) b...=0000 1100 (12) 按位运算 返回运算后的结果 & 按位与运算(有0为0) a & b = 0000 0100 (4) | 按位或运算(有1为1) a | b = 0000 1101...a is not b (True) 运算符优先级 03在python中的运算优先级排列如下 描述 检测对象类型 函数 用法 使用 type type(对象) 测试使用 isinstance isinstance
两个集合的运算有：交集、并集、差集 分别对应的操作符：& | ^ test_list1 = [1, 2, 3 , 4] test_list2 = [3, 4, 5, 7] test_set1 = set...test_list2) print(test_set1 & test_set2) print(test_set1 | test_set2) print(test_set1 ^ test_set2) 上面一段代码的运行结果如下
参考链接： NumPy Python中的数据类型对象(dtype) 原文链接：https://blog.csdn.net/taxueguilai1992/article/details/46581861... python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。 ...=[1,2,3]; a2=mat(diag(a1)); #生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵 3.常见的矩阵运算 1.矩阵相乘 a1=mat([1,2]); a2=mat([[1],[...=a1.sum(axis=0);//列和，这里得到的是1*2的矩阵 a3=a1.sum(axis=1);//行和，这里得到的是3*1的矩阵 a4=sum(a1[1,:]);//计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值...,:].max();//计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值 np.max(a1,0);//计算所有列的最大值，这里使用的是numpy中的max函数 np.max(a1,1);//计算所有行的最大值
python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。...a1=[1,2,3]; a2=mat(diag(a1)); #生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵 3.常见的矩阵运算 1....3*1的矩阵 a4=sum(a1[1,:]);//计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值 计算最大、最小值和索引 a1.max();//计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值 a2...=max(a1[:,1]);//计算第二列的最大值，这里得到的是一个1*1的矩阵 a1[1,:].max();//计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值 np.max(a1,0);//计算所有列的最大值...(a1[1,:]);//计算第二行中最大值对应在改行的索引 5.矩阵的分隔和合并 矩阵的分隔，同列表和数组的分隔一致。
所谓取模运算，就是计算两个数相除之后的余数，符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。...实际上，虽然结果不一样，不过取模运算完全遵从统一的规则： a \% b = a- \lfloor\frac{a}{b}\rfloor * b 其中\lfloor\frac{a}{b}\rfloor表示...a除以b的结果向下取整。...不过人脑不比电脑，这样计算未免太复杂，为避免给大脑增加负担，再根据上面的规则，这里我总结了一个简单的记忆方法： 对于不带负号的，2个数字都是正数的，直接求结果，这个应该来说是比较简单的，而且无论符号是什么...，我们都只计算这个值； 对于有负号的，不管负号在哪个数字，都去除负号，然后计算步骤1的结果； 接下来根据负号的位置分为3种情况，假设除数是K，去掉负号后取模的结果是M： 2个数都是负数，直接等于-M 被除数是负数
学习一门编程语言一般都是从最基本的变量声明，基本的加减乘除，平方开方等开始的。学习python也不例外。 下面结合《像计算机科学家一样思考python》第二章的几个习题来详细的讲解一下。...半径为r的球体积是 4/3 π r3，半径为5的球体积是多少？...2) python里面几次幂，用两个乘号即**，所以r的三次方是r**3. 3) python里面注释用#，#后面的内容不会被执行。...注释是一个很好的习惯，不仅有助于别人理解你的代码，也能确保多年以后你还认识你自己写的代码。 2. 假设一本书的零售价是24.95，但书店有40%的折扣。运费则是第一本3，以后每本75美分。...hour:minute:second #//为取整运算，一小时是3600秒，所以结束时间除3600再取整得到的就是小时 hour = end // 3600 #%是取余运算，结束时间除3600取余，得到是剩下的分和秒
程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。...Python 中有6种位运算符： ①&：按位与运算符，参与运算的两个值，如果两个相应位都为1，则该位的结果为1，否则为0； ②|：按位或运算符，只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1...； ③^：按位异或运算符，当两对应的二进位相异时，结果为1； ④~：按位取反运算符，对数据的每个二进制位取反，即把1变为0，把0变为1； ⑤>>：右移动运算符，把 >> 左边的运算数的各二进位全部右移若干位...，>> 右边的数指定移动的位数； ⑥<<：左移动运算符，运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。...举个栗子：a=21，b=6，将两个数转换为二进制形式进行位运算。
在看python的时候逻辑运算符没看懂。 x and y 布尔”与” – 如果 x 为 False，x and y 返回 x 的值，否则返回 y 的计算值。...(a and b) 返回 20 就这一段话，看的我有点懵逼，然后我就去上网搜了别人的解说，然后写了一篇文章，供大家理解。 先学习其他语言里的与或非。 短路与(逻辑与)和非短路与。...短路与(逻辑与)和非短路与 先来看牛客的一道题 如下语句通过算术运算和逻辑运算之后i和 j的结果是( ) int i=0; int j=0; if((++i>0)||(++j>0)) { //打印出...i和j的值。...这题考察短路逻辑的用法 && 和 || 分别为 短路与 和 短路或 && 若前面的表达式结果为false，整个逻辑表达式的结果就为 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/101981194 接下来了解下矢量运算的能力， 矢量的特性可以理解为并行化的运算...， 也就是说在对数组执行复杂计算时会作用到元素级别， 这样仅仅用简洁的表达式就可以代替Python的for循环。...，以便于后续显示和运算。...此处使用np.around()方法将所有数据保留2位小数，由于矢量运算的能力，此处仅需一行代码就可实现，如下所示： stock_data = np.around(stock_data,2)#保留2位小数...类，可以更加简洁的进行 矢量算术运算，并且在处理多维的大规模数组时快速且节省空间。
在数学上，每种计算都使用规定的符号实现，形式上简洁明了，Python 语言也继承了此光荣传统。表3-2-1中列出了 Python 实现算术运算所使用的运算符。...除法 数学中表示两个数相除，有多种形式，比如 、、 ，在 Python 语言中只能选用一种符号，对于 Python 3.x ，使用 / 符号作为除法运算符，计算结果与数学中的 ÷ 计算结果相同。...幂 在数学中，若干个数相乘可以写成该数字的几次幂，如 即为 。在 Python 中用 ** 运算符——两个乘法运算符，中间不能有空格——表示幂运算。...请参考第2章2.3节关于变量的命名规则。 在一个数学算式中，如果有多个表3-2-1中的运算符，在数学称为“混合运算”。用 Python 能实现混合运算，且运算优先级与数学上的规定保持一致。...>>> 3 ** 2 + 4 / 2 - 3 + 2 10.0 在数学运算中，还会用圆括号 明确优先运算的部分，它也被引入到了 Python 语言中，而且在 Python 中还特别提倡使用圆括号
参考链接： Python中的numpy.argmin import numpy as np np.random.seed(100) # 多次运行得到相同的结果，设置随机数的种子 x = np.random.random...(50) x np.min(x) # x的最小值 np.argmin(x) # x的最小值的索引 x[4] # x的第4位的索引值 np.max(x) # x的最大值 np.argmax...(x) # x的最大值的索引 x[36] # x的第36位的索引值 ind = np.argwhere(x > 0.5) # x>0.5的索引 ind x[ind] # x的索引对应的值...索引对应的值大于4的x排在前面，小于4的排在后面 二维 X = np.random.randint(20, size=(4, 5)) # 20以内的随机数20个，分成4行5列 X np.sort...) # 按每行索引对应值大小排序 np.sort(X, axis=0) # 按每列大小排序 np.argsort(X, axis=0) # 按每列索引对应值大小排序 注：代码来自《Python
” 数学上，集合之间有“子集”、“超集”的关系和“交、差、并”等运算，在 Python 中也提供了完成集合运算的方法，在程序中恰当使用，可以优化程序。 1....集合间的运算 在数学上，集合之间有并（符号 ）、交（符号 ）、差（符号 ）、对称差（符号 ）等运算，在 Python 的集合对象上，也支持这些运算，且有可读性很轻的方法以及对应的符号两套方式...并 给定集合 、 ，定义运算 为： 或 称为 和 的并集。 Python 中支持运算符号“ | ” 表示数学中的 ，也可以使用方法 union() 。...Python 中支持运算符号“ & ”表示数学中的 ，也可以使用方法 intersection() 。...Python 中支持运算符“ - ” 表示数学中的 （都是键盘中的 - 键所对应的符号），也可以使用方法 difference() 。
解决方案 1.首先准备好python环境，小编是在pycharm中运行 2.首先针对问题1这是一道简单的累加求和题但是题目要求m的范围，我们就运用for循环解决 得到的结果如下： m=int(input...m在其中的取值，因为PTA对解题过程格式的要求非常严格，所以在最后得的答案要外加一个空格。...针对问题2这道题一看就是经典的if判断题，这道题的练习可以增强对if语句的运用，此题需要注意的是f(x) = result的格式化以及对结果小数的运用，对此可以用一个%s占位进行解决： a=int(input...result=1/a print('f(%.1f) = %.1f'%(a, result))else: print('f(%.1f) = %.1f'%(a, a)) 结语 Python...的学习永无止境，每天勤奋的练习，总能让人受益匪浅，不管做的题容易还是困难，都能从做题当中享受快乐并且巩固知识。
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