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    python中numpy库的作用_python random库

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、什么是NumPy Numpy–Numerical Python,是一个基于Python的可以存储和处理大型矩阵的库。...几乎是Python 生态系统的数值计算的基石,例如Scipy,Pandas,Scikit-learn,Keras等都基于Numpy。...使用Numpy, 可以进行: 1.数组和逻辑运算 2.傅里叶变换和图形操作实例 3.线性代数相关的运算操作 功能很强大有木有??? 但是 Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。...所以就需要我们自己来安装这个库。 很多人在学习Python时,都会使用PyCharm这个编译器,所以我们就针对PyCharm来安装一下NumPy吧。...在第一行输入pip install numpy,按回车等待下载 可能会出现报错,如下: 这是因为pip的版本问题,按照提示,输入: python -m pip install –upgrade pip

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    python的dateutil库

    dateutil库很强大,可以: 1、计算日期差值 2、计算两个date或者datetime对象的差值 3、计算更灵活的时间规则 4、解析几乎任何字符串格式的日期 5、根据系统信息自动分析时区信息 需要注意的是...,dateutil不是内置的库,需要我们手动安装。...安装python-dateutil parse模块 parse模块可以匹配几乎所有的时间字符串并将其转换为datetime对象。...那就需要在需要匹配的字符串后面加上ignoretz=True rrule模块 rrule模块可以计算并生成一些重复的时间规则,提供对iCalendar RFC中的一些标准的支持。 举个简单的例子。...我们给出一个日期 2014年12月31日,我们需要计算包括它在内的往后4个有31号的月份,并输出具体是哪一天。

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    Python的urllib库

    urllib是python自带的请求库,各种功能相比较之下也是比较完备的,urllib库包含了一下四个模块:urllib.request 请求模块urllib.error 异常处理模块urllib.parse...url解析模块urllib.robotparse robots.txt解析模块下面是一些urllib库的使用方法。...,read出来的是字节流,需要decode一下import urllib.requestresponse = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')...()) #打印出响应的头部信息,内容有服务器类型,时间、文本内容、连接状态等等print(response.getheader('Server')) #这种拿到响应头的方式需要加上参数,指定你想要获取的头部中那一条数据...headers=header)res = urllib.request.urlopen(req)Request是一个请求类,在构造时将headers以参数形式加入到请求中2.使用动态追加headers的方法若要使用动态追加的方法

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    python的numpy库

    NumPy库极大地简化了向量和矩阵的操作和处理,在Python 生态系统中广泛用于数据分析、机器学习和科学计算。...在机器学习应用程序中经常出现这种情况,其中某个模型期望输入的形状与数据集不同。NumPy 的reshape()方法在,只需将所需的矩阵新维度传递给它即可。NumPy 可以根据矩阵推断出正确的维度。...另外很多库比如panda的dataframe也使用 NumPy构建。4.2 多媒体的数字化4.2.1 音频和时间序列声音通过采样变成一维数组的音频文件。...想要提取音频的第一秒,只需将文件加载到我们将调用的 NumPy 数组中audio,然后获取audio[:44100]。下面是音频文件的一个片段:4.2.2 图片图像是大小(高 x 宽)像素的矩阵。...文本的数字表示需要构建词汇表(模型知道的所有唯一单词的清单)和word2vec。

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    Python的math库

    注意:使用math库前,用import导入该库 >>> import math 取大于等于x的最小的整数值,如果x是一个整数,则返回x >>> math.ceil(4.12) 5 把y的正负号加到...fabs()返回x的绝对值 >>> math.fabs(-0.03) 0.03 factorial()取x的阶乘的值 >>> math.factorial(3) 6 floor()取小于等于x的最大的整数值...(m,e),其计算方式为:x分别除0.5和1,得到一个值的范围,2e的值在这个范围内,e取符合要求的最大整数值,然后x/(2e),得到m的值。...如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间,不包括0.5和1 >>> math.frexp(75) (0.5859375, 7) 对迭代器里的每个元素进行求和操作 >>>...log2()返回x的基2对数 >>> math.log2(32) 5.0 modf()返回由x的小数部分和整数部分组成的元组 >>> math.modf(math.pi) (0.14159265358979312

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    Python中的交互库-os库

    一.介绍os库是与操作系统相关的库,它提供了通用的基本的操作系统交互功能。...os库是Python的标准库之一,它里面包含几百个处理函数,能够处理与操作系统相关的功能,包括路径操作、进程管理、环境参数设置等几类功能。...其中路径操作是利用os.path子库,它用于处理文件以及目录的路径,并获得相关的信息;进程管理指启动系统中的其它程序的功能;环境参数指获得系统软硬件信息等环境参数。...二.使用说明1.os库的路径操作os库使用os.path子库来进行路径操作,这个子库以path为入口,用于操作和处理文件的路径,这里的path(入口)指的是目录或包含文件名称的文件的路径。...2.os库之进程管理进程管理指的是使用编写的Python程序去调用其他的外部程序。os库提供了一个函数叫system(),它能够执行其他的程序或命令。

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    vanilla-tilt.js平滑3D倾斜库的使用

    在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。...文章概要:vanilla-tilt.js是Javascript中一个平滑的3D倾斜库,可以让网页的一些控件变得动态起来,本篇文章主要讲述了如何下载及在网页代码中配置vanilla库。...每日一言:让生活的句号圈住的人,是无法前时半步的。...同一目录下.png 将上一步中的vanilla-tilt.js库和要引用的网页文件放置在同一目录下 ---- 在要引用vanilla库的网页文件源代码中进行配置 在源代码最后使用的3D倾斜JS库,具体参数配置度娘可查到 VanillaTilt.init(document.querySelectorAll(".card"),{ max:15, /

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    Python实现动态3D立方体:旋转的3D立方体动画

    引言 3D动画在数据可视化和图形学中具有重要意义,能够生动地展示复杂的三维结构和运动。在这篇博客中,我们将使用Python来实现一个动态旋转的3D立方体。...通过利用Matplotlib库,我们能够轻松创建和动画化3D立方体。 准备工作 前置条件 在开始之前,你需要确保你的系统已经安装了Matplotlib库。...如果你还没有安装它,可以使用以下命令进行安装: pip install matplotlib Matplotlib是一个强大的Python绘图库,支持生成各种静态、动态和交互式的图形。...代码实现与解析 导入必要的库 我们首先需要导入Matplotlib库和其他必要的模块: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d...import Axes3D from matplotlib.animation import FuncAnimation 初始化3D立方体 我们需要定义3D立方体的顶点和边: # 定义立方体的顶点 vertices

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    Python 3.x 下的 3D 游戏引擎

    在 Python 3.x 中,有几个比较流行的用于开发 3D 游戏的引擎和库。...虽然 Python 自身不是一个主流的游戏开发语言,但是可以通过这些库和引擎结合其它语言或者底层渲染引擎来实现复杂的游戏开发。...2、解决方案 经过综合考虑,我们推荐以下 Python 3.x 游戏引擎: 1)Blender Blender 是一款开源的 3D 游戏引擎,它提供了强大的功能和特性,包括 3D 图形渲染、物理模拟、音频管理...Pygame 也已经支持 Python 3.x,因此我们可以轻松地在 Python 3.x 下开发游戏。 3)Kivy Kivy 是一款开源的 3D 游戏引擎,它专注于移动平台游戏开发。...虽然 Python 本身在 3D 游戏开发方面相对于专门的游戏引擎如 Unity、Unreal Engine 来说功能有限,但以上提到的工具和引擎可以帮助开发者在 Python 环境中实现一定程度的 3D

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    【Python】标准库的使用

    Python 通过模块来体现“库” 降低了程序猿的学习成本 提高了程序的开发效率 库 就是是别人已经写好了的代码,可以让我们直接拿来用 荀子曰: "君子性非异也,善假于物也" 一个编程语言能不能流行起来...,简化开发过程 按照库的来源,可以大致分成两大类 标准库:Python 自带的库,只要安装了 Python 就可以直接使用 第三方库:其他人实现的库,要想使用,需要额外安装,种类非常庞大 标准库 Python...自身内置了非常丰富的库....,在 Python 官方文档上可以看到这些库的内容 https://docs.python.org/3.10/library/index.html 简单来说, 主要是这些部分: 内置函数 (如 print...,可以参考官方文档 https://docs.python.org/3/library/datetime.html 字符串操作 字符串是 Python 的内置类型,字符串的很多方法不需要导入额外的模块,

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