语法以下是 any() 方法的语法:any(iterable)参数iterable -- 元组或列表。返回值如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。...----实例以下展示了使用 any() 方法的实例：描述any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。...语法以下是 any() 方法的语法:any(iterable)参数iterable -- 元组或列表。返回值如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。...>>>any(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0True >>> any(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素...，元素都不为空或0True >>> any(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素True >>> any((0, '', False)) #
all函数 和 any函数 的 定义？...iterable参数 的 数据类型 是否会对函数结果 产生影响？ 猜想 对 任一 iterable参数，俩函数的返回结果是否满足 互补 ？...实验思路 设置实验一，对 all函数 的返回结果进行探究；同时替换 iterable参数 的 数据类型 以探究问题二； 仿照实验一，设置实验二，对 any函数 的返回结果进行探究； 设置实验三，根据先验知识...（如果能互补，那python就没必要内建俩函数了），举反例以证明问题三猜想的不正确。...iterable参数 的 数据类型 不会 对函数结果 产生影响。 对 任一 iterable参数，俩函数的返回结果 不 满足互补 。 ---- ----
版权声明：本文为博主原创文章，未经允许不得转载 引子 平常的文本处理工作中，我经常会遇到这么一种情况：用python判断一个string是否包含一个list里的元素。...这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁： fruits = ['apple', 'orange', 'peach'] str = "I want some apples" if any(...element in str for element in fruits): print "string contains some fruits." any() 其实any函数非常简单：判断一个...all() all函数正好和any相反：判断一个tuple或者list是否全为不为空，0，False。如果全不为空，则返回True；否则返回False。 ?...这里需要注意的是，空tuple和空list的返回值是True
前言 typing 是在 python 3.5 才有的模块 前置学习 Python 类型提示：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15145380.html 常用类型提示...://www.cnblogs.com/poloyy/p/15154008.html TypeVar 泛型 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15154196.html Any...Type 一种特殊的类型是 Any 静态类型检查器会将每种类型都视为与 Any 兼容，将 Any 视为与每种类型兼容 小栗子 # Any from typing import Any a = None...# type: Any a1 = [] # OK a2 = 2 # OK s = '' # type: str s1 = a # OK def foo(item: Any) -> int...return data # 上述写法等价于下述写法 # 所有没有返回类型或参数类型的函数将隐式默认使用 Any def legacy_parser(text: Any) -> Any:
参考链接： Python 中的any和all 一、all方法 DataFrame.all(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None) 作用：返回是否所有元素都为真...0或’index’:减少索引，返回索引为原始列标签的Series。1或’columns’:减少列，返回一个索引为原始索引的Series。None:减少所有轴，返回一个标量。...方法 DataFrame.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None) 作用：返回是否至少一个元素为真 pd.Series([False,...False]).any() pd.Series([True, False]).any() pd.Series([]).any() pd.Series([np.nan]).any() pd.Series...([np.nan]).any(skipna=False)
1、all函数用来判断元素是否都为真，其接受一个迭代器 例子： all([1,2,3,4]) 输出：True 需要注意的是，凡是不为0的数都被认为是真，只要其中出现了0，那么整个结果就是False 2、...any函数用来判断至少有一个为真，其接受一个迭代器 例子： any([0,0,0,0,1]) 输出：True 我们可以利用这个特性来判断二维数组是否为空，比如： any([[]]) 输出：Fasle
一.any函数简介 语法： any(iterable) 参数：iterable迭代器，元组或者列表 返回值：如果iterable迭代器中的所有元素全部都为假，返回False；反之返回True； 提示：只要列表中的元素含有除了...0、None、False 外任意元素都算 True，（简单点就是只要有一个元素为真，返回True）；与 all函数不同的是 空元组或者空列表返回 False; 二.any函数使用 # !...File:python_all.py @Time:2019/12/07 21:25 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！...""" # 注意：与 all函数不同的是 空元组或者空列表返回 False a = list() print("{}".format(any(a))) # 注意：与 all函数不同的是 空元组或者空列表返回...优先队列） 转载请注明：猿说Python » python any函数
Koltin Any 类型 kotlin.Any The root of the Kotlin class hierarchy....All classes in Kotlin have a common ultimate superclass kotlin.Any. kotlin.Any is the default superclass...Any is not java.lang.Object, in particular, it does not have any members other than methods equals(),...type kotlin.Any?...All interfaces are considered to be subtypes of kotlin.Any. kotlin.Any has the following parts: public
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Any。...二、参数类型注解之Any 2.1 任意类型 Any表示任意类型，用于无法确定具体类型或者希望允许任何类型的情况 #Any表示允许任何类型的数据 from typing import Any # 定义一个名为...Any的用法，希望对大家有帮助。
python中any()和all()如何使用 和 对于检查两个对象相等时非常实用，但是要注意， 和 是python内置函数，同时numpy也有自己实现的 和 ，功能与python内置的一样，只不过把...Return if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return ....伪代码(其实是可以运行的python代码，但内置的any是由C写的)实现方式： 对于all(iterables)，如果可迭代对象iterables中所有元素都为 则返回 。...伪代码(其实是可以运行的python代码，但内置的all是由C写的)实现方式： python的模块由两类语言开发，一类为纯python，一类为编译型语言，比如C/C++/Fortran。...python 只能查看用python写的 。可以看看getsource的文档字符串，了解其基本功能。
any and all any和all的功能和简单，却更容易重写你的逻辑片段，使其更加Pythonic。它们接收一个迭代器，其中元素为布尔值。...就像名字一样，all只有在全为真的时候返回True，而any只要有一个为真就返回True。 很容易将原来的for循环判断改为简短的语句。...这意味着Python代码通常倾向于检查对象是否可以满足我们正在寻找的某些行为，而不是关心对象来自的确切类。...Python中的有些东西可以被调用，如函数或类，而有的不行，如整数： >>> def magic(): ......__add__(b) 几乎每个python行为都有一个潜在的“特殊方法”，或者它们有时被称为“dunder方法”，定义在背后。
a的成员但是int类型 b的成员但是str类型。...它们的使用方法都是一样的，其后跟一个中括号，中括号内分别声明键名、键值的类型，如： `` from typing import Mapping, Dict def size(rect: Mapping...Any 任意类型 如果值是任意类型，可以用Any from typing import Dict, Any def demo_dict(d: Dict[str, Any]) -> Dict:...X 且第二个元素的类型为Y。...Tuple 等价于 Tuple[Any, ...]
编译程序时候，很容易出现这个错误，特别是在复制张贴别人的代码时候，出现这个错误更加是常见，那么这个错误导数、第是什么意思呢？...IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 存在两个空格与四个空格混合使用，缩进级别不是同一个规范； 检查空格的缩进是否合理...转换为空格缩进 (sublime text3)） TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation Tab 键与 空格键混用，导致出现的结果
问题背景 在ContOS服务器上测试项目 解决方案 谷歌查询 解决步骤 降低matplotlib版本至2.2.2 pip3 install matplotlib==2.2.2 出现新的问题，ImportError...解决方法：安装PyQt5 pip3 install PyQt5 安装后仍出现2中的问题，应该是缺少PySide 解决方法,安装PySide pip3 install PySide 安装PySide时报错...：Complete output (1 lines):only these python versions are supported: [(2, 6), (2, 7), (3, 2), (3, 3),
参考链接： Python中的numpy.zeros_like 函数说明 numpy.all() all(a, axis=None, out=None, keepdims=np....生成一个全是False的矩阵，形状与a3一样 print("np.any(a5):", np.any(a5)) # 输出：False a6 = np.full_like(a3, True) # 生成一个全是...True的矩阵，形状与a3一样 print("np.any(a6):", np.any(a6)) # 输出：True 应用 基本用法 b1 = np.arange(36).reshape(2, 3...关于axis = 0/1/2/3…的分析 请参考下面的文章 《Python NumPy中sum函数详解 axis与keepdims图解》 更多numpy.all() sample code 可以参考...https://www.programcreek.com/python/example/4960/numpy.all
python对缩进具有严格的要求稍微一步留神就会发生unindent does not match any outer indentation level的错误，发生错误的原因一般有三点：1、代码前后缩进量不一致...上图中两个函数的定义前面缩进都是一样的，但是在x=3后面出现错误提示，说明在句附近（前后）出现了缩进错误，将鼠标移到高亮黄色区域或者红色波浪线错误区域都会显示错误信息：??...从错误信息中可以看到，x=3与下面的缩进不匹配，进一步在第二幅图中可以看到提示：不连续的缩进，上一行的缩进使用的tab缩进而这一行使用的是sapce缩进，显然，将def test2前面的缩进改成tab就...你设置的缩进值上面的设置中进行设置，一般为4，上图为3。如果你打开别人的python程序或者python脚本，很有可能出现缩进错误，这时只要修改错误地方的缩进量即可。...或者使用全局替换对代码中的空格和缩进进行替换采用Crtl+H的快捷键进行替换即可?
参考链接： Python中的any和all Any docs Any 是一种特殊的类型。静态类型检查器将所有类型视为与 Any 兼容，反之亦然， Any 也与所有类型相兼容。 ...需要注意的是，将 Any 类型的值赋值给另一个更具体的类型时，Python不会执行类型检查。...return data 当需要混用动态类型和静态类型的代码时，上述行为可以让 Any 被用作 应急出口 。 Any 和 object 的行为对比。...与 Any 相似，所有的类型都是 object 的子类型。然而不同于 Any，反之并不成立： object 不是 其他所有类型的子类型。 ...使用 Any 示意一个值地类型是动态定义的。
# 一、any 类型 说明 当我们不知道一个变量具体类型的时候，或者说 TypeScript 无法自动推断类型的时候，就可以使用 any 例 // 给 a 定义类型为 any 他就可以赋任意类型的值 let...a: any = 10 a = '10' // ok a = true // ok # 二、函数参数不规定类型 当我们函数参数不规定类型的时候，默认就是 any 类型 // 自动推断出...function add(a: any, b: any): any function add(a, b) {} add(1, 2) // ok add('1', true)...// ok # 总结-写在最后 总结 在日常开发中不到玩不得以不要是 any 因为相当于就是在写原生的 js 失去了 TypeScript 的特色了，如果属性类型较多的话可以使用联合类型，或者是我们后面将要学习的
SQL谓词 ANY 将值与子查询中的至少一个匹配值匹配。...大纲 scalar-expression comparison-operator ANY (subquery) 参数 scalar-expression - 将其值与子查询生成的结果集进行比较的标量表达式...subquery - 一个用括号括起来的子查询，它返回一个用于与标量表达式比较的结果集。...描述 ANY关键字与比较操作符一起创建谓词(量化比较条件)，如果标量表达式的值匹配子查询检索到的一个或多个对应值，则该谓词为真。 ANY谓词将单个标量表达式项与单个子查询SELECT项进行比较。...具有多个选择项的子查询将生成SQLCODE -10错误。 注意:ANY和SOME关键字是同义词。 任何可以指定谓词条件的地方都可以使用ANY，如本手册的谓词概述页面所述。
在 Python 中，any函数就是这样一个工具，它可以帮助我们快速判断可迭代对象中是否至少有一个元素为True。...any函数的基本用法 any函数是 Python 内置的一个函数，用于检查可迭代对象中的元素。...any函数的应用场景 any函数在编程中的应用非常广泛，尤其是在需要检查多个条件是否至少有一个满足的场景中。...总结 any函数是 Python 中一个非常有用的逻辑工具，它可以帮助我们检查一系列条件是否至少有一个满足。...同时，它也提高了代码的可维护性，使得代码更加简洁和易于理解。总之，any是一个值得掌握的 Python 编程技巧。
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