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从磁盘I_O角度理解SQL查询成本

数据库存储基本单位是页,对于一棵 B+ 树索引来说,是先从根节点找到叶子节点,也就是先查找数据行所在页,再将页读入到内存中,在内存中对页记录进行查找,从而得到想要数据,想要查找,只是一行记录,...但是对于磁盘 I/O 来说却需要加载一页信息,因为页是最小存储单位。...数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗时间很多,而在内存中进行操作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中数据随时被我们所用,DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池...,这样做好处是可以让磁盘活动最小化,从而减少与磁盘直接进行 I/O 时间。...图片顺序读取顺序读取其实是一种批量读取方式,因为我们请求数据在磁盘上往往都是相邻存储,顺序读取可以帮我们批量读取页面,这样的话,一次性加载到缓冲池中就不需要再对其他页面单独进行磁盘 I/O 操作了

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python开发_++i,i += 1区分

在很多编程语言(C/C++,Java等)中我们都会碰到这样语法: 1 int i = 0; 2 ++ i; // -- i; 这样语法在上述编程语言中可以实现自增(减),在python中也支持这样语法...,不过在python中 这样用法不是用来自增(减),而是实现数学中符号运算操作: 1 i = 2 2 ++ i #输出:2 3 +(+i) #输出:2 4 -(+i)...#输出:-2 5 +(-i) #输出:-2 6 -(-i) #输出:2 在python中,如果要实现自增(减),应该这样做: 1 i = 2 2 i += 1 #实现自增 3...: {}'.format(testA)) 31 print('+(+i) : {}'.format(testE)) 32 print('可以看出:++i和+(+i)输出结果是一样,说明他们是等效\...38 print('可以看出:+-i和+(-i)输出结果是一样,说明他们是等效\n') 39 print('--i : {}'.format(testD)) 40 print('-(-i)

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从磁盘I_O角度理解SQL查询成本

数据库存储基本单位是页,对于一棵 B+ 树索引来说,是先从根节点找到叶子节点,也就是先查找数据行所在页,再将页读入到内存中,在内存中对页记录进行查找,从而得到想要数据,想要查找,只是一行记录,...但是对于磁盘 I/O 来说却需要加载一页信息,因为页是最小存储单位。...数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗时间很多,而在内存中进行操作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中数据随时被我们所用,DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池,这样做好处是可以让磁盘活动最小化...,从而减少与磁盘直接进行 I/O 时间。...顺序读取顺序读取其实是一种批量读取方式,因为我们请求数据在磁盘上往往都是相邻存储,顺序读取可以帮我们批量读取页面,这样的话,一次性加载到缓冲池中就不需要再对其他页面单独进行磁盘 I/O 操作了。

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Android 11 IORap --通过I O预取来改善应用启动

适用于Android应用程序IORap预读 IORap通过预测将需要哪些I / O并提前进行来减少应用程序启动时间。...许多应用程序在启动时需要访问I/O.很多时间会因为阻塞I / O而导致应用程序启动慢。预取数据之后,应用程序几乎可以从pagecache 中立即访问该数据,从而大大减少了应用程序启动延迟。...当我们评估Play商店中一些热门热门应用程序时,有80%以上app在启动期间花费了10%以上时间来等待I / O。而约50%app甚至花费了20%以上时间。...下图显示了IORap总体架构: 步骤1:收集perfetto trace IORap使用基于profiling策略来确定要预取I / O文件。...平均而言,IORap可以提供高达〜26 %加速。对于启动过程中具有大量I / O应用程序非常有用。

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漫谈模式之违反S.O.L.I.D设计原则示例

这违反了SRP原则,因为Person类应该只负责表示一个人信息,而不应该与钱包操作有关。应该将钱包操作单独封装到一个Wallet类中,让Person类只负责人信息。...符合SRP原则示例在这个示例中,Person类仅包含一个名为Wallet成员变量,而不包含任何关于钱包操作。这里将钱包操作单独封装到Wallet类中,让Person类只负责人信息。...违反OCP原则示例如果在一个类中使用了switch语句来判断不同情况,当需要添加一个新情况时,必须修改源代码,这是违反OCP。符合OCP原则示例那么为了满足开闭原则,需要怎么做呢?...抽象化是开闭原则关键。这个示例遵循OCP原则,因为它将支付方式处理逻辑封装在不同实现了Payment接口类中。...当需要添加新支付方式时,只需要创建一个新实现了Payment接口类即可,不需要修改任何现有的类。

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python 字典i

注意它们键/值对用冒号分割,而各个对用逗号分割,所有这些都包括在花括号中。另外,记住字典中键/值对是没有顺序。如果你想要一个特定顺序,那么你应该在使用前自己对它们排序。...name': 'lili'} 11.update update方法可以利用一个字典项更新另外一个字典 >>> d={'title':'pytho web site','url':'http://www.python.com...',} >>> d={'title':'pytho web site','url':'http://www.python.com'} >>> x={'title':'python language website...'} >>> d.update(x) >>> d {'url': 'http://www.python.com', 'title': 'python language website'} 12,values...和itervalues values方法以列表形式返回字典中值(itervalues),与返回键列表不同是,返回值得列表中可以包含重复元素 >>> d={} >>> d[1]=1 >>> d[2

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算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)含义

相信很多开发同伴们在研究算法、排序时候经常会碰到O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)这些复杂度,看到这里就会有个疑惑,这个O(N)到底代表什么呢?带着好奇开始今天文章。...首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法时间复杂度,这是算法时间复杂度表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法耗时/耗空间与数据增长量之间关系。其中n代表输入数据量。 时间复杂度为O(n)—线性阶,就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见遍历算法。...//循环遍历N次即可得到结果 count = 0; for(int i = 0;i < 10 ; i ++){ count ++; } 时间复杂度O(n^2)—平方阶, 就代表数据量增大n倍时,耗时增大...O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)//2n方<O(n!)

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python dtype o_python – 什么是dtype(’O’)? – 堆栈内存溢出「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 当你在数据帧中看到dtype(‘O’) ,这意味着Pandas字符串。 什么是dtype ? 什么属于pandas或numpy ,或两者,或其他什么?...) 您可以将最后解释为Pandas dtype(‘O’)或Pandas对象,它是Python类型字符串,这对应于Numpy string_或unicode_ types。...Pandas dtype Python type NumPy type Usage object str string_, unicode_ Text 就像堂吉诃德一样,Pandas在Numpy上,Numpy...数据类型对象是numpy.dtype类一个实例, numpy.dtype 更加精确地理解数据类型,包括: 数据类型(整数,浮点数,Python对象等) 数据大小(例如整数中字节数) 数据字节顺序...如果数据类型是子数组,那么它形状和数据类型是什么 在这个问题上下文中, dtype属于pands和numpy,特别是dtype(‘O’)意味着我们期望字符串。

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Python条件判断语句------i

计算机之所以能做很多自动化任务,因为它可以自己做条件判断。   比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同内容。。。   ...Python程序中,能让计算机自己作出判断语句就是if语句:   例:     age = 25     if age >= 18:       print "your age is %d, you...are a adult." % age 根据python缩进规则,如果if语句条件判断为True,就执行缩进内容,即print执行,否则,什么也不会做。   ...python语法很简单,不像C语言和Java那样,还要加上大括号。所以,简单归简单,但是不要忘了写“:”哦~ 好了,让我们继续!   ...意思就是如果在某个判断上是True,把该条件判断对应语句执行后,就忽略掉剩下elif和else了。

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