os 属于 python内置模块，所以细节在官网有详细的说明，本道面试题考察的是基础能力了，所以把你知道的都告诉面试官吧 官网地址 https://docs.python.org/3/library/os.html
卸载现有的Python和Yum 1、删除现有Python ##强制删除已安装程序及其关联 rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##删除所有残余文件 ##xargs，允许你对输出执行其他某些命令 whereis python |xargs rm -frv ##验证删除，返回无结果 whereis python 2、删除现有的yum、强制删除已安装程序及其关联 ##强制删除已安装程序及其关联 rpm -qa|grep yum|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##强制删除所有残余文件 whereis yum |xargs rm -frv 下载所需的rpm包 ##查看自己系统版本的命令 cat /etc/redhat-release #CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) ##下载相应的包地址： http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003(自己系统版本号)/os/x86_64/Packages/ ##所需要的包 ##python python-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm python-devel-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm python-libs-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm python-urlgrabber-3.10-10.el7.noarch.rpm rpm-python-4.11.3-43.el7.x86_64.rpm ##yum yum-3.4.3-167.el7.centos.noarch.rpm yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-53.el7.noarch.rpm ##创建目录python和yum用以存放rpm包 mkdir /usr/local/rpm ##使用wget分别下载python以及yum的rpm包（注意：一定要和系统的版本号对应） 地址如下 python wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-devel-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-libs-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-urlgrabber-3.10-10.el7.noarch.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/rpm-python-4.11.3-43.el7.x86_64.rpm
本篇的主题源于下面的一道CTF题目：python沙箱逃逸，这是一个阉割的Python环境，主要进行了两部分限制：
在开发Pyspark代码时，经常会用到Python的依赖包。在PySpark的分布式运行的环境下，要确保所有节点均存在我们用到的Packages，本篇文章主要介绍如何将我们需要的Package依赖包加载到我们的运行环境中，而非将全量的Package包加载到Pyspark运行环境中，本篇文章以xgboost1.0.2包为例来介绍。
python在Linux集群运维时需要统一python版本，简单的编写python安装脚本，以便统一安装，需要机器有安装包源环境（网络源/本地源）python源码包（下载到本地或在线），源码包国内推荐sohu python源包。 此脚本无任何技术可言，用os.syetem 调用Linux命令，根据返回值判断是否成功执行 仅input_timeout_python 问题 在stackoverflow上寻求的答案。
②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净.
为了不存在yum和python的依赖问题，直接暴力yum和python同时卸载干净
#/root/.pyenv/shims/python #python 3.0 # -*- coding:UTF-8 -*- import os import sys class Package(): def install(self): cmd = 'yum -y install gcc* make cmake' if res != 0: print("依赖包安装失败程序即将停止") sys.exit(1) i
当你熟练的使用这些包的时候，就可以很方便的使用各个学科的相关知识，降低你的入门难度，
设计、构建、测试和维护一个网页应用有许多工作要做。许多Python 和 Django 项目都有常见的共同问题。可重用将会节省这些重复性工作。
因为云服务器系统被挖矿程序占领之后，开始想尝试将其删除，但是技术不过关，删除之后又重新运行了，没办法只有把重要的代码和数据备份之后，将服务器重置了系统。然后在重新配置安装nginx的时候，误删除了yum。尝试解决办法的时候，又把python2删除了。T.T。只有重新安装python2和yum。找了一圈安装方法，他们的一些源的位置，都已经移除了。发现一个博主写的，还可以。我在这里在总结一下。博主地址： https://www.cnblogs.com/wangjunjiehome/p/9239005.html
1、删除现有Python [root@test ~]# rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##强制删除已安装程序及其关联 [root@test ~]# whereis python |xargs rm -frv ##删除所有残余文件 ##xargs，允许你对输出执行其他某些命令 [root@test ~]# whereis python ##验证删除，返回无结果
1、“罗永浩抖音首秀”销售数据的可视化大屏是怎么做出来的呢？ 2、利用 Python 进行多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分
一次意外的python升级导致了yum不能使用，这就导致通过yum安装行不通了。主要报错信息如下：
__import__ 函数可用于导入模块，import 语句也会调用函数。其定义为：
本高级教程上接教程 6。我们将把我们的网页投票转换成一个独立的Python包，这样你可以在其它项目中重用或者分享给其它人。
使用Python生成多渠道包 往apk包中追加到一个空文件到META-INF目录以标识渠道，Android中获取此文件即可获得App的下载渠道 首先在info文件夹新建一个qdb.txt的空文本
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 在操作系统下，用户可以通过操作系统的命令来管理文件，参考linux文件管理相关命令
近几年随着Python的热度不断上涨，人们渐渐使用这门编程语言来进行一些自动化操作，以节省重复劳动带来的效率低下，那么必定会涉及到对文件系统的操作，包括文件的增、删、改、查等等，今天我就来介绍一下如何用Python来实现这些功能。
可能网上很多文章或博客都没解释清楚，作者自己也苦心于Python的import。至此，把自己的总结的分享给大家，本文不做基础讲解，仅说明疑惑的地方。
Python有一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器，一起安装在你的电脑中的。它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器，
Python有一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器，一起安装在你的电脑中的。它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器，可以让编程事半功倍。 我将根据我个人的使用经验中，挑选出标准库三个方面的包(package)介绍： Python增强 系统互动 网络 第一类：Python增强 Python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强。 1) 文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法。更进一步，通
name是python内置变量，存储的当前模块名称，在导入模块的时候，每个模块都有他自己的模块名称，main相当于定义了一个主函数，如果不把所有函数放在一个程序中，就需要有一个主函数if name == 'main'代表如果现在的模块在main这个函数中，即程序入口。
对于所有 packages 列表里提到的纯 Python 模块做处理 需要在 setup 脚本里有一个包名到目录的映射。 默认对于 setup 脚本所在目录下同名的目录即视为包所在目录。 当你在 setup 脚本中写入 packages = ['foo'] 时， setup 脚本的同级目录下可以找到 foo/__init__.py。如果没有找到对应文件，disutils 不会直接报错，而是给出一个告警然后继续进行有问题的打包流程。
https://pan.baidu.com/s/14x2Cno96vp67qPz0Ee4weA
如果衡量单元测试对相应代码的测试重量，覆盖率是一个必要非充分条件，因此统计代码的覆盖率，检视单测是否充分，就尤为的重要。
包既文件夹，包中可以包含子包既子文件夹，一个个 Python 脚本就是模块，模块中有包含了类和函数。 Python 的包中必须包含一个 __init__.py 文件，文件内容任意，不包含 __init__.py 文件，这个包就无法被他人使用
大数据文摘作品 编译：大茜、钱天培 R还是Python？ 真是个千古难题！ 如果你主要从事数据分析、统计建模和可视化，R大概是你的不二之选。但如果你还想来搞点深度学习，整个自然语言处理，那你可还真得用Python。 如果你处于交叉领域，很可能就需要两种语言切换。后果是，写个for loop还出bug真的是家常便饭。报警！ 面对这种困境的绝不止你一个人！最近的KDnuggets Analytics的软件调查中，Python和R位居数据科学和机器学习软件的前两名。 如果你真的想提高你在数据科学领域的能力，这两种
如果你主要从事数据分析、统计建模和可视化，R大概是你的不二之选。但如果你还想来搞点深度学习，整个自然语言处理，那你可还真得用Python。
python的语法简单，可以很好提高个人生产力。我花了2天的时间重零开始学习python，目前已经能做爬虫了。
前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python自动化办公的问题。问题如下：请教 通过Python解压缩多个压缩文件，但是解压缩后的文件又包含多个压缩文件，怎样设置逻辑同步再次解压呢？
https://github.com/docker/compose/releases/
之前在博文中介绍在python中如何调用tesseract ocr引擎，当时主要介绍了shell模式，shell模式需要安装tesseract程序，并且效率相对略低。
redhat 的更新包只对注册的用户生效，所以我们自己手动更改成CentOS 的更新包，CentOS几乎和redhat是一样的，所以无需担心软件包是否可安装，安装之后是否有问题。
通过文件夹导入包要求每个目录下都有一个__init__.py文件，此文件可空白。也可不空。
在编程世界里，Python已经是名副其实的网红了。曾经一个学汉语言的研究生，问我怎么学Python，因为他们课程论文里需要用到文本分析，用Python来跑数据。我和他说，你看两天语法，就可以上手开干，不会的再查资料。后来这位同学半个月就用Python把论文数据搞好了。
为什么举例来说这个安装过程呢， 因为现在开发部署的主流linux就是CentOS，而大部分人目前所使用的版本是CentOS Linux release 7.x 该系统已经自带集成了 Python2.7版本及pip，如果没有也可以通过yum方式安装。而CentOS 6则自带Python2.6.6 且没有pip。而现行大多数的Python开源项目都要求Python在2.7及以上，所以如果你要部署项目的机器是CentOS 6， 则需要升级Python版本并安装pip。看起来就这点东西，但是在执行过程中会遇到许多问题，接下来一步一步给你讲解，让你从根上理解Python多环境安装。
一直以来我们学习、测试python都会提到 Pycharm，不仅好用，还支持使用 R 语言。
# cat /etc/redhat-release 版本号为：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
本文介绍Python的os包中有查询和修改进程信息的函数，Python的这些工具符合Linux系统的相关概念，所以可以帮助理解Linux体系。
python中包：一个文件夹中必须要有__init__.py文件，才能被识别为 包，才能被其他模块引入 python中 模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块;
数据抓取中的密集任务处理，往往会涉及到性能瓶颈，这时候如果能有多进程的工具来进行支持，那么往往效率会提升很多。 今天这一篇分享在R语言、Python中使用调用多进程功能进行二进制文件下载。 导入待下载的文件： library("dplyr") mydata<-read.csv("D:/Python/File/toutiaoreport.csv",stringsAsFactors = FALSE,check.names = FALSE) 抽取报告的url和报告名称： mydata1<-mydata[1:10
在CDH集群中Spark2的Python环境默认为Python2，CDSW在启动Session时可以选择Engine Kernel版本Python2或者Python3。当选择Python3启动Session时，开发PySpark作业在运行时会报“Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.6, PySpark cannot run with different minor versions.Please check environment variables PYSPARK_PYTHON and PYSPARK_DRIVER_PYTHON are correctly set”，为解决Python版本适配的问题，需要进行如下调整来使我们的应用自动的适配Python版本。
"设计项目目录结构"，就和"代码编码风格"一样，属于个人风格问题。对于这种风格上的规范，一直都存在两种态度:
一般公司都用Linux来搭建服务器，Linux安装软件时能够用yum安装依赖包是一件非常简单而幸福的事情，因为你只需一个简单的安装命令yum install []即可安装相应的软件，yum工具会自动的从网上yum源中下载相应的依赖包，并以正确的依赖关系一个个安装依赖包。下面简单介绍一下CentOS下安装yum源的流程和操作。
把.apk包放入apk目录下，然后进入到install_apk_once_many.py所在目录，运行程序：
卸载：rpm -aq|grep yum|xargs rpm -e --nodeps
JPype是一个能够让 python 代码方便地调用 Java 代码的工具，从而克服了 python 在某些领域（如服务器端编程）中的不足。
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