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小白入门：学习Python还是R
r studio又是什么东西相信一些细心的小伙伴已经发现了，anconda navigator其实相当于是n个软件的集合。 对于我们hr来说，并不考虑去开发软件啥的，只是单纯地拿来做数据分析，基于这样的使用意图来说，anaconda navigator中集成的这些软件里面建议python和r语言都学一学，毕竟技多不压身呀。 r studio是一款r语言的...
Python VS R,你会选择谁呢？
而在今天的文章中，将会向你展示信息图表“数据科学战争:r vs python”，它从数据科学的角度非常详细地比较了这两种语言之间的差异。 所以下次当你在机器学习，统计学，甚至物联网上争论r vs python的时候，你可以看看本节信息图表，找到答案。 对比内容向上滑动，查看第一部分对比图 ? 第一部分对比内容：1、r和...
Anaconda | Python&R 怎么安装库 or 包
大家可以简单地理解为这是一些别人写好的现成代码，咱们可以拿来直（mian）接（fei）用就行了。 这里需要强调一点，r包和python库是类似的，但是python包是另外一种东西哦，大家不要搞混了，不一样的！ python和r都是开源免费得到软件，因为有包和库这种东西的存在，可以说学习python和r是永无止境的，因为包或者库...
Anaconda：剪切板数据读取（Python&R)
python和r都是免费的开源软件，这类软件有一个对小白新手非常友好的特点，那就是... 哪里不会查哪里，随用随学... 所以，别的理论不说现在要开始进行数据分析啦~? 相信自己，没那么难对多数hr来说，开始写代码是一件感觉上难于上青天的事情——写代码这么值钱的事情，我一点基础都没有真的能行么？ 可能各位hr宝宝们...
(三十一) 初遇python之str() vs repr()
各位读者大大们大家好，今天学习str() 与 repr()的对比，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。? 新建一个python文件命名为py3_str_vs_repr.py，在这个文件中进行操作代码编写:a = b = hello motoprint(str(a))print(repr(a))#list：发现使用str()和repr()#打印的的结果一样print(str(b))print(repr(b))#string:str()...
数据可视化完美指南-R-python
基于r和python做的源代码，这里我们不仅可以得到大量优秀的源代码，同时我们可以得到一张决策树，用于知道如何使用代码。 这两个人相当厉害了，不仅仅给大家了工具，还叫大家如何使用。 作为无私的分享，如果对大家有用，请在文章中致谢他们。 如果我们需要交流代码，和谁交流呢？ 那必须是yan holtz，这位主要负责...
深入对比数据科学工具箱：Python和R之争
当我们需要更多复杂的统计分析和数据处理时，我们就需要转移到 python和r上。 在确定工程实施和大数据集操作时，我们就需要依赖scala 的静态类型等工程方法构建完整的数据分析系统。 scala和excel是两个极端，对于大多数创业公司而言，我们没有足够多的人手来实现专业化的分工，更多情况下，我们会在python和r上花费...
技术|直方图的绘制——R语言&Python篇
昨天我们介绍了使用excel进行直方图的绘制，今天我们来介绍r语言和python下的绘制方法。? r语言篇 首先我们来介绍r语言下的直方图绘制，因为r语言是专门用于的统计分析软件，所以在不调用任何包的情况下就可以进行直方图的绘制。 然而默认情况下绘制的图像往往比较难看，因此我们很多时候会调用ggplot2或者ggstatspl...
R&Python Data Science 系列：数据处理（2）
承接r&python data science 系列：数据处理（1）继续介绍剩余的函数。 1 衍生字段函数 主要有两个函数，mutate()和transmute(）,两个函数在python和r上使用方法相同，这两个函数本身有点区别：mutate()函数保留原来所有列，然后新增一列； transmute(）只保留新增的一列：python实现from dfply import *import numpy ...
R&Python Data Science 系列：数据处理（1）
当前r语言和python是两门最重要的数据科学工具，本系列主要介绍r和python在数据导入、数据转换、可视化以及模型构建上的使用。 整个系列会按照数据转换、可视化、数据导入、模型构建进行介绍。 在数据转换和可视化模块中，r和python有很多相近的语法代码。 1 数据转换 数据转换广义上也是数据处理，是根据业务需求...
R语言携手Python绘制weblogo图
我们知道r语言在作图统计方面很是实用，但是在其他游戏开发、网页制作、人工智能等很多方面相对于python是很局限。 今天我们来以weblogo为例展示如何在r语言中调用python。 首先了解下weblogo，其是由crooksge, hon g, chandonia jm,brenner se共同开发的来使基因序列的描述尽可能的简单以及可视化。 具体的介绍详见...
python:rxpy 使用async协程
终于弄清怎么在rxpy中使用flat_map调用协程了，直接上代码import asyncio from rx import observable def warp_future(func):def inner(arg):future = asyncio.ensure_future(func(arg)) returnobservable.from_future(future) return inner async def main():async def add(args):return args + args s1 = observ...
python
perl}print(mytool.get(first, 0))print(mytool.get(hello, 0))python0#不使用get()时，如果该键不存在，则报错mytool = {first: python, second: r, ...python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 此外，python已经内置确定序列的长度...
【python】str，unicode对象的encode和decode方法
转自：链接 python的str，unicode对象的encode和decode方法 python中的str对象其实就是8-bit string ，字节字符串，本质上类似java中的byte。 对于 ：s=你好 u=u你好 1.s.decode方法和u.encode方法是最常用的， 简单说来就是，python内部表示字符串用unicode（其实python内部的表示和真实的unicode是有点差别的...
一句Python，一句R︱数据的合并、分组、排序、翻转、集合
版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！ https:blog.csdn.netsinat_26917383articledetails52293091 先学了r，最近刚刚上手python,所以想着将python和r结合起来互相对比来更好理解python。 最好就是一句python，对应写一句r。 python中的numpy模块相当于r中的mat...
R + python︱数据规范化、归一化、Z-Score
那么与apply族联用就是apply(x,1,scale)6、python中的z-score主要借助sklearn中的preprocessing：from sklearn import preprocessing公式为：(x-mean)std ...data)#还原标准化的数据5、r语言中的scale函数scale方法中的两个参数center和scale的解释：1.center和scale默认为真,即t或者true2.center为真表示数据中心...
一句Python，一句R︱pandas模块——高级版data.frame
https:blog.csdn.netsinat_26917383articledetails52291677 先学了r，最近刚刚上手python,所以想着将python和r结合起来互相对比来更好理解python。 最好就是一句python，对应写一句r。 pandas可谓如雷贯耳，数据处理神器。 以下符号：=r=代表着在r中代码是怎么样的。 pandas 是基于 numpy 构建的含有更高级数据结构和...
R语言与独孤九剑以及Python与降龙十八掌
为什么要换为python? 从很多角度, r语言都不逊于python, 学习成本来说, 对于科学计算和统计而言,r语言也比python容易入手.r语言最大的问题, 在于他太好了, 简单, 容易上手,入门很简单, 进入大神水平太艰难. 什么都为新手准备好, 读取数据, 存取数据, 画图, 矩阵操作, 数据框操作, 方差分析,回归分析都非常简单, 一个...
Python 在这点上竟被 Julia 和 R 碾压？！
本文作者戴卓嘉，拥有 10 年开发经验的数据科学家，以下是他对 julia、r、python 分别在字符串排序速度上的示例与对比，python 为何会被碾压？ 废话不多说，马上开讲。 一、radix sort 让 julia 的字符串排序速度更快了一个新的字符串排序算法 radixsort已作为 sortinglab.jl 的一部分发布了。 这个新算法能让 julia ...
Python | 深入浅出字符串
因此，总的时间复杂度就为o(1) + o(2) + ... + o(n) = o(n^2)。 这样到底对不对呢？ 乍一看，这样分析确实很有道理，但是必须说明，这个结论只适用于老版本的python了。 自从python2.5开始，每次处理字符串的拼接操作时（str1 += str2），python首先会检测str1还有没有其他的引用。 如果没有的话，就会尝试原地扩充...
