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Python编译器选择与比较(入门必备)

发信人: RunningOn (挥着翅膀男孩), 信区: Python 标 题: python IDE比较与推荐 我先给一个初步表格吧,大家如果有什么意见,或有补充,欢迎提出。...下载python请去http://www.python.org/ftp/python/ PythonWin: 内置Win32 extension,PythonWin成为了win32python程序开发者必备工具...推荐度★★★ 下载:http://starship.python.net/crew/mhammond/win32/Downloads.html SPE: 全名Stani’s Python Editor...Ulipad: 前身是NewEdit,和SPE相比,多了自动补全功能,因而比SPE更加方便,不过没有把界面设计器wxGlade集成进来。...Boa Constructor: 比起SPE和Ulipad,BOA编辑功能相当单薄,自动补全与智能感知都要手动,而且没有自动语法检查,但调试器比较好用。

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空间转录组|数据读入,标准数据形式外,还有哪些天残地缺可以读取

空间转录组测序可以同时获得细胞空间位置信息和基因表达数据,虽然囿于当前单个spot精度问题,但是在组织细胞功能,肿瘤生物学、发育过程等需要空间位置研究领域仍然可以提供很多非常有价值东西。...(spe,alpha = 1) p0 + p1 非常建议通过 str(spe)查看一下空转数据结构 ,有助于后续更好分析!...(spe2, features = "nFeature_Spatial") 而Load10X_Spatial函数中spe2[["slice1"]] 部分,也就是为什么在默认情况下imageslide...[i]] <- as.integer(spe4@images$slice1@coordinates[[i]]) } #对比一下两张图差异 p1 <- SpatialFeaturePlot(spe2,...4.2 已有Seurat object 如果前面已经创建了seurat object ,不想从头分析的话 也可以直接替换,如下先重新定义一个spe5 spe5 <- spe2 lowres = spe5

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HoVPN技术

UPE 为其直接连接站点路由分配内层标签,并通过 MP-BGP 将这个 标签给 SPESPE作用主要是VPN路由维护及扩散,需要维护 VPN所有路由,包括本地和远程站点中 路由。...SPE将路由信息发布给 UPE,并携带标签。SPE发布路由信息可以是 VPN实例缺省路 由(或聚合路由),也可以是通过路由策略路由信息。通过后者可以实现对同一VPN下不同站点 之间互访控制。...SPE 和 UPE 这种分工体现了不同层次 PE特点:SPE 路由表容量大,转发性能强,但接口 资源较少;UPE路由和转发性能较低,但设备数量多,接入能力强,而且可以就近接入。...HoVPN充 分利用了 SPE性能和 UPE接入能力。 UPE和 SPE实际上是相对概念。在多个层次 PE结构中,上层相对于下层就是 SPE,下层相对于上层就是UPE。...SPE和UPE之间协议 SPE和 UPE之间运行 MP-BGP,可以是 MP-IBGP,也可以是 MP-EBGP。这取决于 SPE和 UPE 是否在一个 AS内。

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Exactly once 未必严格一次

处理语义是围绕 SPE 最受关注,讨论最多的话题之一,其中”严格一次(Exactly-once)” 是很多引擎追求目标之一,很多 SPE 均宣称可提供”严格一次”处理语义。...执行流/事件处理应用程序 SPE 通常可供用户指定可靠性模式或处理语义,这代表了在跨越整个应用程序图处理数据时所能提供保证。...使用这种方法 SPE 会重播失败事件并再次尝试处理,并从每个算子中移除重复事件,随后才将结果事件发送给用户在算子中定义逻辑。...当 SPE 宣称exactly-once处理语义时,它们真正含义在于可以保证在对 SPE 管理状态进行更新时,可以只向后端持久存储提交一次。...基于机制1(分布式快照 / 状态检查点) SPE 在性能方面的开销可能是最低,因为基本上,SPE 只需要在流应用程序正常处理事件过程之外发送少量特殊事件,而状态检查点操作可以在后台以异步方式进行

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IJCAI 2019 丨利用半参表示算法缓解推荐系统中冷启动问题

解读,该论文发表在 IJCAI 2019,本文提出结合商品行为 & 内容信息半参表示算法 SPE, 旨在结合 collaborative filtering based 和 content-based...因此,本文提出结合商品行为 & 内容信息半参表示算法 SPE (Semi-Parametric Embedding), 以缓解 I2I 推荐中冷启动问题。...2、方法 2.1 半参向量表示(SPE) 与CF-based矩阵分解算法中使用行为信息建模商品向量做法不同, 本文同时使用行为和内容信息来建模商品表示, 也即 其中, v 为商品向量表示; z 为商品行为信息表示部分...详细结果如下, 此外,实验中对 SPESPE-sDAE鲁棒性进行了对比, 论文通过对Amazon数据集中内容特征进行随机扰动(非零值以corrupt-ratio概率进行置零)得到不同版本噪音数据集..., 由图可见,随着扰动比率增大,两者指标都在下跌,但是SPE-sDAE比SPE更鲁棒,特别是在out-of-matrix数据集上优势更明显。

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