sklearn.svm.SVC 参数说明
经常用到sklearn中的SVC函数,这里把文档中的参数翻译了一些,以备不时之需。
本身这个函数也是基于libsvm实现的,所以在参数设置上有很多相似的地方。...(PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO)。...sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf', degree=3, gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False.../usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
from sklearn import svm
from scipy import...(C=1, kernel='rbf', gamma=1, decision_function_shape='ovo')
# clf = svm.SVC(C=1, kernel='linear',