python中有一个zip，也就是拉链，那我们来理解一下吧。...>>> a = [1, 2, 3] >>> b = ['a', 'b', 'c'] >>> z = zip(a, b) >>> z [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] >>>...zip(*z) [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')] 我们把list当做列向量来看就很好理解了，zip就是拉链，把一件挂着的衣服拉起来。...这就是zip的功能。所以 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] 当做列向量看，就是拉起来的拉链了。 而转置的z就是把拉链放水平，多形象！
zip函数的长度处理方式。...3.示例3： x = [1, 2, 3] x = zip(x)print x 运行的结果是： [(1,), (2,), (3,)] 从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。...4.示例4： x = zip()print x 运行的结果是： [] 从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。...[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)] 一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的： 在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2,...，它只有一个元素x [x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x] zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x) 7.实例7：将数组分成几个区间 x=[1,2,3,4,5,6,7
目标： 由python orm model.objects.all().values("id") 获取到queryset 格式 [(1,),(2,),(3,)] 转换为格式 (1,2,3) ，.../usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # info: list1=[5,5,6] list2=[1,2,3] zipresult=zip(list1...s"%listresult) ### zip(*list)方式抽取，抽取后需要定位【0】 orilist_from_listresult=list(zip(*listresult)) print("3...###################### ######################## 另一个例子 #/usr/bin/env python3 a = [ ['u1', 'u2', '...) c=list(zip(*b)) print(b) print(c) ?
zip() 接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个 tuple，然后返回由这些 tuple 组成的 list。...Python3.0开始，zip()函数已经不返回 list 了，而是返回 iterable(可迭代对象)。这个可迭代对象需要特别注意，只能进行一次迭代遍历，第二次遍历就是空了。这个坑了我一个多小时。...), (2, 5), (3, 6)] # zip()之后的结果只能“使用一次” # zip()实际上是一个生成器对象，故使用list()获取zip()结果时，已经相当于是完成一次迭代遍历 # 第二次再次使用..., (3, 6)]，以短的为准 _ac = zip(*ac) # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式 print(list(_ac)) # [(1, 2, 3), (7,...8], [3, 6, 9]], map()函数把zip(*a)后的每一个元素转化为list
zip()函数 它是Python的内建函数，(与序列有关的内建函数有：sorted()、reversed()、enumerate()、zip()),其中sorted()和zip()返回一个序列(列表)对象...不懂的一定多help 定义：zip([seql, …])接受一系列可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。...若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。...] >>> result=zip(z1,z3) >>> result [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip()配合*号操作符,可以将已经zip过的列表对象解压 >>> zip...(*result) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] 只有一个list的情况： x = [1, 2, 3] x = zip(x) print (x) 运行的结果是： [(1,), (2,)
描述zip() 函数用于将可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象。如果各个可迭代对象的元素个数不一致，则返回的对象长度与最短的可迭代对象相同。...字典）返回值Python2中直接返回一个由元组组成的列表，Python3中返回的是一个对象，如果想要得到列表，可以用 list() 函数进行转换。...例以下实例展示了 zip() 函数的使用方法：Python2中：>>> a = [1,2,3] #此处可迭代对象为列表>>> b = [4,5,6]>>> c = [4,5,6,7,8]>>> zipped...= zip(a,b) # 打包为元组的列表--------------------------------------------------->>> zipped[(1, 4), (2, 5.../usr/bin/python3list1 = [2,3,4]list2 = [4,5,6]for x,y in zip(list1,list2): print(x,y,'--',x*y)结果:
python zip_longest和zip的比较 1、zip返回的结果以最短的序列为准，zip_longest以最长的序列为准。...2、如果zip_logest遇到长度不一致的序列，缺少部分会填充None。...实例 from itertools import zip_longest a = list(zip('ABC', range(5), [10, 20, 30, 40])) print(a) a = list...(zip_longest('ABC', range(5), [10, 20, 30, 40])) print(a) 以上就是python zip_longest和zip的比较，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
import Thread def extractFile(zFile,password): try: zFile.extractall(pwd=password.encode('ascii')) #python3...中pwd需要的是byte print ('[+] Fonud Password : ' + password + '\n') except: pass def main(): parser = optparse.OptionParser...unzip.py -f -d ") parser.add_option('-f',dest='zname',type='string',help='specify zip
特色用法：实现行列互换 用法： for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']): print(item) result...: [(1, 'sugar')] [(2, 'spice')] [(3, 'everything nice')] a = list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo',...print(a) result: [(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')] a = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] b = list(zip...(*a)) print(b) result: [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)] 参考文献：https://docs.python.org/zh-cn/3/library.../functions.html#zip
今天是Python专题的第7篇文章，我们继续介绍迭代相关。 enumerate 首先介绍的是enumerate函数。 在我们日常编程的过程当中，经常会遇到一个问题。...idx = 0 for item in items: operation() idx += 1 这样可以解决问题，但是很麻烦，一点也不简洁，用专业的话来说一点也不pythonic（符合Python...无论是zip还是zip_longest，都可以支持多迭代器的遍历。...然而使用zip，我们可以将这个操作简化到一行代码： jobDict = dict(zip(names, jobs)) 需要注意的是，我们调用zip返回的结果其实是一个迭代器，我们在转化成dict的时候自动遍历了迭代器当中的内容...但是Python之所以是Python，之所以很多人称道它简洁的语言和逻辑，离不开我们广泛地使用这些简化代码逻辑的工具和方法。
zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象....这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素 若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同....=zip(a1,a2,a3) >>> print(zip1) >>> for i in zip1: ... ... (1, 4, 7) (2, 5, 8) (3, 6, 9) 例2： >>> zip2=zip(a1,a2,a4) >>> print(zip2) <zip object at 0x7f5a22651d48...('a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd') 用法2:二维矩阵变换(矩阵的行列互换) >>> l1=[[1,2,3],[4,5,6
zip()函数是Python的内置函数(build-in)，参数为可迭代的对象，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。...4), (2, 5), (3, 6)] a1, a2 = zip(*zip(a,b)) print(a1) print(a2) >>(1, 2, 3) (4, 5, 6) 而pytest的装饰器@pytest.mark.parametrize...[0]),(参数1_data[1], 参数2_data[1])]) 进行参数化的数据结构为[(参数1, 参数2),(参数1, 参数2)]，这个结构则可以通过zip()函数生成。.../usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @File : test_param_pytest.py @Time : 2021...只需将yaml中的测试数据经过zip()函数处理即可。 具体操作如下： 定义测试数据TEST_DATA_001.yaml文件。
#zip的使用 a=(1,2,3) b=(4,5,6) c=zip(a,b) print c [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #逆向 print zip(*c) [(1, 2, 3...import string str_upper = [ i for i in string.uppercase ] int_list = range(len(str_upprt)) n_dict = dict(zip
准备写个备份数据的脚本,虽然linux下有zip等软件,但是python有自带zipfile类库,实现起来并不复杂,权当练手. #!.../usr/bin/python import os import zipfile import sys import platform global line if platform.system(...) == "Windows": line = "\\" else: line = "/" def zip_dir(path,spath,zip_obj,zip_file):...,zip_obj,zip_file) else: print("Directory:%s does not exist" %(path)) return -1...[zipfile] [directory]") sys.exit 调用参数为 : [脚本文件] [目标ZIP文件] [要压缩的目录或者文件]
结论 因为之前对python中的 zip 和 * ，搞得不是很清楚，这次做项目时又遇到这个问题，所以上网查阅，并经过自己编写代码进行实验，得出以下结论： 作用域 zip() zip(* ) 简述...将list合并打包 将list进行unpack 在rank上的变化 插入axis=1,其余不变 将axis=0和axis=1对换，其余不变 在type上的变化 ndarray –> list ndarray...–> list 附上自己写的实验源码 import numpy as np a = np.zeros(shape=[3, 5, 6], dtype=np.int) print np.shape(...b in zip(a): print np.shape(b) print print np.shape(zip(zip(a))), ':', type(zip(zip(a))) for b...in zip(zip(a)): print np.shape(b) print print np.shape(zip(*a)), ':', type(zip(*a)) for b in zip
一.zip函数描述和使用 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，返回的结果可以直接强转为list列表，这样做的好处是节约了不少的内存...参数说明：iterable — 迭代器对象，zip函数中的迭代器对象可以是一个或者多个. 2.返回值 zip函数的返回值是zip类的对象，可以通过list()强制转为list列表. 3.zip使用 #...@File:python_zip.py @Time:2019/11/03 21:25 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！...猜你喜欢: 1.pycharm配置开发模板 2.python 不定长参数 *argc,**kargcs 3.python 匿名函数 4.python return逻辑判断表达式 转载请注明：猿说Python...» python zip函数
zipfile模块简介 zipfile模块()用于压缩文件成zip及解压zip文件，模块介绍如下。...文档.默认值为’r’表示读已经存在的zip文件，‘w’表示新建一个zip文档或覆盖一个存在的同名zip文档,‘a’表示将数据附加到一个现存的zip文档中。...在classzipfile.ZipFile的里面有如下模块： ·ZipFile.namelist()returnalistofarchivemembersbyname.返回一个列表包含zipfile里面的文件...当解压完zip文件以后关闭zipfile....代码： ·压缩文件成zip包(pyhon是先创建一个空zip文件，在把需要zip的文件一一传进去) import zipfile import sys import os filepath = sys.argv
python 中有几个比较酷炫的操作，比如：zip、lambda、map 一、zip操作 zip字面意思：拉链。这么记，把几个东西扔到一个包里，拉上拉链，就算打包好了。...)) x = [4, 5, 6] y = ['d', 'e'] zip_result = zip(x, y) print(list(zip_result)) 输出： [(1, 'a'), (2, '...另外zip的结果是一个对象，要查看的话，得转化成list对象，这样才能友好的输出。 ...二、lambda python里的lambda与c#、java不同，最主要的用途在于可以将一些逻辑简单的代码，写得更简洁。...+ b print(add1(1, 2)) print(add2(1, 2)) 结果都是输出3 三、map操作 python时的map，完全不同于java中的map容器，它实际上有点类似于c#中的委托
time and later reloaded and unzipped by another program speeding up reading of the file tested with Python24...70 dashes for the fun of it print str1 print '-'70 crc_check1 = zlib.crc32(str1) print "crc before zip...=", crc_check1 print "Length of original str1 =", len(str1) zip compress the string zstr1 = zlib.compress...: print "Failed to open file..." else: print "done writing", filename fout.close() read the zip
1.map()函数 map()函数的目的是对每个成员迭代执行一个函数操作，最后返回的是一个列表 map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list In ...()函数 zip()的目的是返回一个元组列表 zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]...: dict([('a',100),('b',200),('c',300)]) Out[146]: {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300} 参考资料： https://docs.python.org.../2/library/functions.html#zip http://stackoverflow.com/questions/672172/using-python-map-and-other-functional-tools...https://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/map-function.html
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