这个代码是如何访问三个不同机房并将传入的zabbix中的监控机器的ip进行判断（因为后来需要登陆网站，不同的机房名称不一样） 可以输入两个参数 只输入IP 返回监控列表 需要准备的包： prettytable.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 参数都不用管，只看graphid即可,去api接口处获得对应ip的 import urllib.request...self.get_graphid_name() # print(type(json_dict_host_result)) tables = PrettyTable(['序号','监控项...']) #tables = PrettyTable(['序号','监控项',' 序号',' 监控项','序号 ','监控项 ',]) tables.align['序号',...'监控项','序号','监控项','序号','监控项',] = 'l' tables.horizontal_char = '-' tables.junction_char
Python网速监控脚本 功能: 统计网卡接收和发送的总流量,计算每秒的网速 代码如下: #!.../bin/env python36 import sys import threading import time # 单位换算 def unit_conversion(byte): byte
一.python日志模块 二.python数据库连接 三.时间处理模块 四.python传递参数给shell 五.发送邮件(py2.7) 六.python计划任务 七.supervisor /etc/supervisor.conf...[program:check] command = python /data/remote_back/checkbackup.py directory = /data/remote_back user
/bin/env python import sys import logw import json import time import os import MySQLdb class imageMaker.../bin/env python import logging def log_w(_debuglevel, _filename): logging.basicConfig(level=_debuglevel.../bin/env python from zabbixTool import * from dbtool import imageMaker import json import os import.../usr/bin/python import json import urllib2 import os class zabbixTool(object): def __init__(self...id号" # print '监控指标对于id号', itemdictlist return itemdictlist
/usr/bin/env python import os process = "/tmp/sshd.lock" os.system("ps -ef|grep sshd|grep -v grep>%...if not(os.path.getsize(process)): print("no running") else: print("running") [root@bogon ~]# python... monitor.py running [root@bogon ~]# 反思：返回值可以设置成1 或者0 然后结合zabbix做监控
/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import time,os import pyinotify import smtplib from email.mime.text
背景 在grafana+ prometheus+php 监控系统实践文章当中已经实现了我们的第一个监控图表，现在我们有了一个新需求，需要对多个节点实现不同的监控，以及一个汇总的监控； 按照我们之前手动创建仪表盘的方法...设置好之后，我们看到的将是汇总的仪表盘，至此我们第一个的核心需求已经实现了 3.4 设置节点模板 在设置汇总图后，我们还将要实现第二个核心需求，自动化创建单节点的仪表盘，我们首先需要手动先创建一个单个节点的图，
/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests,bs4,smtplib def sendMail(body): smtp_server
一个监控程序运行的就这样诞生了，程序Python 2.7 思路很简单，先写一个监控的函数，判断是否在运行，然后循环调用N次，直到运行成功，实在不行，就发个通知或者记录下来 难点在于如何判断进程在运行。
/usr/bin/env python #-*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import print_function from mysql import connector...__class__,attrs) def __del__(self): """在python 进行垃圾回收时关闭连接""" if self.cnx !...(self): """打印监控项的状态""" print(self.get_result()) def action(self): """监控项达到阀值时可以触发的操作""" print...__str__()+'\n') return -1 #以下类用于检测MySQL数据库的正常与否 class IsAlive(MonitorItem): """监控MySQL数据库是否正常运行...，{正常:数据目录位置，异常:-1}""" variable_name="datadir" class MysqlVersion(MysqlVariable): """监控MySQL版本号，{正常
2、提供监控网卡流量的脚本 [root@Allentuns ~]# cat network_traffic.py #!...https://github.com/python-diamond/Diamond/wiki 1、安装Diamond yum install gcc gcc-c++ python-configobj python-pip...true 5、浏览器查看 Chrome刷新Ghipte的web页面，查看 Ghipte -> servers -> ec2-54-201-82-69 -> weblog(自定义) -> http 会出现以下监控曲线图...目前主流的开源监控有Cacti、Nagios、Zabbix等等，社区活跃，功能强大 Graphite虽然在功能上和社区在无法与此对比，但是在灵活度上还是值得一提的，轻量级的监控程序，更为重要的是Graphite...是Python编写的，所以在问题排查，脚本编写等都会非常顺手 同样也非常感谢更多Python开源者的贡献！！！
自己写的监控服务，想监控windows ，所以用python写了一个服务，用于执行系统命令 用python 3写的，2的话需要修改。...server端，也就是被监控端 import socket import sys,os host = '0.0.0.0' port = int(sys.argv[1]) #这里写入可以连接的客户端地址... conn.send(b'not trust address') break conn.close() while True: conn() 客户端，也就是监控服务器使用的...server.pyw 8765 #启动服务，监听8765端口 客户端，也就是监控服务器使用的脚本 python client.pyw 127.0.0.1 8765 ipcofing 连接127.0.0.1...的8765端口，执行ipconfig命令， python client.pyw 127.0.0.1 8765 ipcofing[]/all 如果带参数的话，空格使用[]代替
https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/49874141 偶尔从别的地方看来的，只有一张图，感觉还是不错的，讲的还是挺全的，python
竖放条形图 bar(x, height, [width], **kwargs) 2. 横放条形图 bar(x, width, [height], **kwargs) 3....并列条形图 条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。 1....竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组，每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...横放条形图 若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。
利用seek监控文件内容，并打印出变化内容： #/usr/bin/env python #-*- coding=utf-8 -*- pos = 0 while True: con = open(“a.txt...line.strip(): print line.strip() pos = pos + len(line) if not line.strip(): break con.close() 利用工具pyinotify监控文件内容变化.../usr/bin/env python #-*- coding=utf-8 -*- import os import datetime import pyinotify import logging pos
监控 主流监控方式 JMXTrans + InfluxDB + Grafana 主机监控 机器负载：当前CPU工作量的度量，被定义为特定时间间隔内运行队列中的平均线程数，理论上接近0.7*cpu核数比较...Inode 节点中才真正记录了文件的大小/物理地址/所有者/访问权限/时间戳/被硬链接的次数等实际的 metadata IO 操作的时候，需要的资源除了磁盘空间以外，还要有剩余的 Inode JVM监控...Full GC发生频率，时长，活跃对象大小 应用线程数 集群监控 查看Broker进程是否启动，端口号是否建立 查看Broker端关键日志 server.log 是Broker端日志 controller.log...ActiveControllerCount ： 处于激活状态的控制器数，count 1，如果大于1 就出现脑裂了 监控Kafka客户端 ping Broker ip看下RTT Producer 部分 JMX...指标：request-latency，即消息生产请求的延时 Kafka-producer-network-thread 开头的线程是你要实时监控的。
效果展示 通过图扑软件 Web SCADA 工业组态打造智慧钢厂能源监控系统，可实现能源系统电力、动力、水道等各单元的数据采集和控制管理、能源监测和控制、能源介质需求的分析与预测，为提供经济、高质的能源和优质...监控管理的能源介质主要有：电力、高炉煤气、转炉煤气、压缩空气、氧气、氮气、氩气、蒸汽、生产水、生活水等，借助 HT 可视化设计绘制出生动形象的 2.5D 设备或建筑，配合瞬时流量和累计流量的关键数据监控...图扑软件以 2.5D 组态图方式展示该系统，在钢铁厂转化炉、轧钢炉等系统中产生的余热蒸汽，通过蒸汽管道之间的支架直接流入余热电厂，借助设置的蒸汽管和支架，进入蒸汽管道和汽轮机主汽阀之间；废热蒸汽形成饱和蒸汽...，完成基于 Web 服务的实时数据监控与服务端的多用户访问等。...广泛应用于市政、水利、环保、装备制造、石油、化工、国防、冶金、煤矿、配电、新能源、制药、交通、教育、科研、金融等行业，业务涵盖数据展示、态势感知、科学决策等全生命周期监控。
我们经常讲：研发人员有两只眼睛，一只是监控平台，另一只是日志平台。在对性能和高可用讲究的场景里，监控平台的重要性再怎么强调也不过分。...3 监控 Redis 数据库 首先，我们尝试监控 Redis 数据库。进入缓存监控-Redis数据库 ，点击新增Redis数据库按钮 。...点击确定后，会显示监控 Redis 列表： 点击监控详情图标，可以显示 Redis 监控信息： 4 监控 SpringBoot 服务 1 配置 Actuator Spring Boot Actuator...监控按钮 。...点击确定后，会显示监控 SpringBoot2.0 列表： 点击监控详情图标，可以显示 SpringBoot2.0 监控信息： 5 报警配置 报警是监控系统中至关重要的功能，它为运维团队提供了实时的
用Python实现网速监控在网络应用开发和系统监控中，监控上传和下载速度是非常重要的一项任务。通过实时监控网速，我们可以及时了解网络性能，并进行相应的优化和调整。...本文将介绍如何使用Python来实现简单的网速监控功能。1. 安装依赖库首先，我们需要安装一个名为speedtest-cli的第三方库，它可以帮助我们方便地测试网络速度。...编写监控脚本接下来，我们编写一个Python脚本来实现网速监控。...运行监控脚本运行上面的Python脚本，即可实时监控当前的上传和下载速度。可以定时执行该脚本，或者结合其他监控工具实现更灵活的监控策略。 通过以上步骤，我们就实现了用Python监控网速的功能。...在Python编程中，结合speedtest-cli可以实现网络监控、性能评估等功能，为开发和运维工作提供有益支持。
脚本功能： 监控CPU使用率 监控内存使用状况 监控网络流量 #!.../usr/bin/env python # --*-- coding:UTF-8 --*-- import sys import tab import re import os import ... in keys_container_stats_list: print keys_container_stats_list print '你输入的容器监控项不在监控范围...，请重新执行脚本，并输入上述正确的监控项.' ...，请重新执行脚本，并输入上述正确的明细监控指标."
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
