前段时间,公司上线了一个“大屏”项目,用于对接展示一些业务平台的数据。但是在上线后使用过程中,产品或业务经常反馈前台页面没有数据。出现这种情况后,开发人员会去排查问题,解决后再通知产品或业务人员解决修复情况。虽然研发每次都能在较短的时间内响应并解决问题,但运行一段时间后又会反复出现,也给用户造成了极其不好的使用体验。而本文则是基于“测试右移”思想,开展的一次后台服务监控告警的实践记录总结,整个实践过程可以分为:
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prometheus是监控的新秀,使用的时间序列来进行存储,最亮眼的地方在于多维数据的监控,在监控数据的时候,可以按照时间,多个维度来划分数据,从而灵活多变。
RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具,非常轻量级,核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务,界面上只有一个基于BootStrap的web界面,非常简洁明了。除此之外,它还支持多实例监控,切换方便,而且配置起来也非常容易。监控信息支持redis存储和持久化存储(sqlite)两种方式。
由于业务需要,我司的产品越来越多,api接口监控相对比较薄弱,对此要搭建HTTP(s)的监控系统,之前一直使用第三方的监控系统,比如阿里云的云监控。
在平时的漏洞挖掘过程中经常会有些Fuzz的需要,而自动化工具一直是各大SRC榜首师傅的利器,会凭借的经验与工具集合形成一套自己行之有效的漏洞探测方法,也看到了各位师傅类似于Watchdog的自动化工具,其中有很多思想碰撞的地方,自己也试着写了一版基于Django的分布式节点的工具,但是还是感觉差强人意,其中有很多问题,例如写出来东西耦合度太高,每个人的信息收集方式方法不同,利用的工具框架也有差别,而且当自己框架中的组件发生更新或者替换时感觉有些繁琐,因此就简单的构建了这么一个算是流程框架的工具,提供标准的接口与流程,大家可以自行按照个人喜好进行工具的更新与替换,可以结合自己的需求对代码进行相应的变更,编写过程中更多的是以某个工具为例,因为优秀的工具实在是太多了,比如就被动扫描器来说,Xray与w13scan分别具有自身的优点与长处,个人就是站在巨人的肩膀上窥探了一下各位师傅对于相关内容的见解,开发文档之后也会整理成一篇从零写一个自动化漏洞猎人的文档,权当是Debug笔记,文档地址:从零写一个自动化漏洞猎人(https://gitee.com/echocipher/AUTO-EARN/blob/master/从零写一个自动化漏洞猎人.md)
Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。被广泛的用于对服务器的运维监控中,Cacti提供了一种插件式的管理,只要按要求写好特定的模板,那么你就可以对任何服务进行流量监控。本文就是要为大家介绍两个模板,分别是MongoDB和Redis的Cacti模板,使用它,你可以对你的MongoDB和Redis服务进行流量监控。
yamot是一款功能强大的基于Web的服务器安全监控工具,专为只有少量服务器的小型环境构建。yamot只会占用非常少的资源,并且几乎可以在任何设备上运行。该工具适用于Linux或BSD,当前版本暂不支持Windows平台。
现如今,无监控,不运维。能想到的尽量监控,拿到数据说话。这里的话,一套脚本拿下,直接输出 json 格式的数据,让系统自动发现。
之前几期的监控肯能有人不大认同,你这一个是特殊时期分析问题的,一个是分析日志的,我要的是正常人用的那种监控,正常人的那种
进程监控工具supervisor 启动Mongodb 一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具。 Supervisor是一个Python开发的client/server系统,可以管理和监控*nix上面的进程。不过同daemontools一样,它也不能监控daemon进程 官网:http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢?因为咱们通常管理linux进程的时候,一般来说都需要自己编写一个能够实现
上篇文章"简单脚本监控SSL证书,到期告警提醒"发布之后,不少朋友说项目少的情况还好,在zabbix中手动添加监控项和触发器就可以,但项目多的时候,一条一条添加,就有点不合适了
由于项目的需要,需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序,并把结果通知到监控平台,如果出现异常,监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员
大部分的DNS解析都是一个域名对应一个IP地址,但是通过DNS轮循技术可以做到一个域名对应多个IP,从而实现最简单且高效的负载平衡,不过此方案最大的弊端是目标主机不可用时无法被自动剔除,因此做好业务主机的服务可用监控至关重要。本示例通过分析当前域名的解析IP,在结合服务端口探测来实现自动监控,在域名解析中添加、删除IP时,无须对监控脚本进行更改。
前两天看到张善友老师的一篇文章《先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用》,里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图,然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存,所以也想找个监控工具。搜索一番,决定使用RedisLive来做监控。
背景 外网端口监控系统是整个安全体系中非常重要的一环,它就像眼睛一样,时刻监控外网端口开放情况,并且在发现高危端口时能够及时提醒安全、运维人员做出相应处理。 对安全人员来说,互联网公司在快速发展壮大的过程中,外网边界的管控容易出现照顾不全的现象。最初我们用Python+Nmap开发的外网端口监控系统,在公司边界扩大的过程中已经无法满足要求了,所以出现过一例因为运维人员误操作将高危端口曝露至外网导致的入侵事件,为了避免再次出现类似由高危端口开放而不知情导致的入侵问题,我们开始重做外网端口监控系统。 意义 要理
自己写的监控服务,想监控windows ,所以用python写了一个服务,用于执行系统命令
步骤: 1) zabbix监控中心创建监控项目 2) 针对该监控项目以图形展现
数据库连接的配置格式是: username:password@tcp(path:port)/xxxx
病毒、木马是黑客实施网络攻击的常用兵器,有些木马、病毒可以通过免杀技术的加持躲过主流杀毒软件的查杀,从而实现在受害者机器上长期驻留并传播。
Linux系统自带了很多系统性能监控工具,如top,vmstat,iftop等等,还有一款监视工具glances,它能把其他几个监控的指标都集于一身。Glances是一个相对比较新的系统监控工具,用 Python 编写的,使用 psutil 库从系统获取信息。可以用它来监控 CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘 I/O,文件系统空间利用率、挂载的设备、所有活动进程以及消耗资源最多的进程。Glances 有很多有趣的选项。它的主要特性之一是可以在配置文件中设置阀值(careful小心、warning警告、critical致命),然后它会用不同颜色显示信息以表明系统的瓶颈
iftop命令是一款实时流量监控工具,可以监控TCP/IP连接等。但缺点是没有报表功能,并且需要以root身份才能运行。
作为运维不仅要时时监控系统,还需要优雅的装13,当别人还在命令的小黑框里敲打那个top命令去查看系统性能的时候,我们带你使用web端监控系统性能
由于一台服务器开启许多Redis实例,如果一台一台的监控太耗费时间,也非常容器出错。这种费力不讨好的事情我们是坚决杜绝的,幸好ZABBIX有自动发现功能,今天我们就来用该功能来监控我们的Redis实例。
Datadog (https://www.datadoghq.com/) 是一款监控和统计分析工具主要应用在IT公司和DevOps团队,为这些企业或用户提供完整的SaaS监控服务(软件即服务,全称Software-as-a-Service),包括查看到整个服务的性能、基础设施状态、指标和事件告警等。 Datadog支持多种操作系统环境包括Windows、Linux\UNIX和Mac等,也支持常见的云服务提供商这些服务商包括AWS、微软、Red Hat OpenShift和谷歌云等,另外,按网络环境划分公有云、私有云和混合云,目前Datadog都能支持与管理。
Prowler是一款功能强大的分布式网络漏洞扫描工具,该工具可以在一个树莓派集群上实现其功能。在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松对目标网络执行安全扫描、收集设备指纹、查看开放端口和常用服务、以及常规的安全漏洞扫描等等。
Glances 是一款免费的开源、现代、跨平台、实时 top 和类似 htop 的系统监控工具,与同类工具相比,它提供了先进的功能,并且可以在不同的模式下运行:作为独立模式、客户端/服务器模式,并在 Web 服务器模式下。
Shell 历史记录异地留痕审计与监控 摘要 ---- 目录 1. 什么是Shell历史记录异地留痕与监控 2. 什么要将Shell历史记录异地留痕并监控 3. 何时做历史记录异地留痕 4. 在哪里做历史记录异地留痕 5. 角色与权限 6. 怎么实现历史记录异地留痕 6.1. 节点配置 6.2. 推送端 6.3. 收集端 7. 延伸阅读 1. 什么是Shell历史记录异地留痕与监控 首先谈谈什么是“历史记录异地留痕”,历史记录就是~/.bash_history文件,不同Shell名字可能不同,它会记录每次用
工作日:年底基本被各种PPT准备、2019年总结、2020年规划、各种公司年底会议所覆盖。
如果您使用监控系统(如Zabbix或Nagios),那么您就知道监控的工作原理。简而言之,它可以描述如下:监控系统接收各种指标(CPU /内存使用,网络利用率等)。一旦其中一个指标的值超出预定阈值,它就会激活相应的触发器,监控系统会通知您其中一个指标超出正常限制。通常手动设置每个度量的阈值,这不太方便。
在现代工业自动化系统中,PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)被广泛应用于监控和控制各种设备和过程。而与之配套的通信协议也是至关重要的。其中,Modbus TCP 协议作为一种常见的通信协议,被广泛应用于工业领域。
clipper是一个开源的低延时的预测系统,地址为http://clipper.ai/ , 是加州大学伯克利分校RISE Lab开发并开源的,下面是使用过程中的一些笔记,特此记录。
Crysadm 是由第三方开发的迅雷水晶网页监控程序,能够方便的部署在 VPS 上对迅雷水晶的运行情况进行不间断监控。相比于官方软件,除了支持在电脑端查看外,还支持时段统计以及自动收取等功能。不过官方安装教程基于 Ubuntu 14 / Debian 8 ,并不能很好的适应 Debian 7。经过摸索实践,现将适用于 Debian 7 的迅雷云监工部署方法记录于此,除了和大家一起分享之外,也能够记录备查。
前言:在之前的文章批量执行crontab指定条目的注释和解注释提到过spug平台,本文具体的对该平台做详细介绍。
Shell 历史记录异地留痕审计与监控 摘要 我的系列文档 编程语言 Netkiller Architect 手札Netkiller Developer 手札Netkiller PHP 手札Netkiller Python 手札Netkiller Testing 手札Netkiller Cryptography 手札Netkiller Perl 手札Netkiller Docbook 手札Netkiller Project 手札Netkiller Java 手札Netkiller DevOps 手札 操作
Nishang是基于PowerShell的渗透测试专用工具。集成了框架、脚本和各种payload。这些脚本是由Nishang的作者在真实渗透测试过程中有感而发编写的,具有实战价值。包括了下载和执行、键盘记录、dns、延时命令等脚本。今天要给大家介绍的是如何通过powershell对目标的屏幕进行实时监控。
项目地址:https://github.com/alexmojaki/heartrate
glances是一个基于python语言开发,可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息,并动态的进行更新,让管理员实时掌握系统资源的使用情况,而动态监控并不会消耗大量的系统资源,比如CPU资源,通常消耗小于2%,glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件,便于以后对报告进行分析和图形绘制,支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
【背景】由于公司业务平台的网络环境苛刻,以Zabbix server为核心开发设计一套适应性强的监控运维境更强的方案,不仅能满足当下的需求还能方便后续扩展。写这篇文档的初衷希望遇到类似环境的同学有一个参考,在碰到严格、复杂的网络环境,数量庞大机器管理,如何能够利用 Zabbix 的特性做到深度监控。
最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。
Ganglia监控本身没有提供API可供外部程序调用,不过根据ganglia监控的原理,可以通过分析gmetad的端口的xml来直接获取metrics。
如果我们开发的程序需要监控端口,我们可以在启动程序时判断端口是否已经被占用了,下面的python代码帮你实现了这个实用的功能。
某大型企业云计算架构师,多年Zabbix,Python,Linux使用经验,社区群活跃核心成员之一
多年Linux运维经验,精通Zabbix开源监控系统的架构、部署、使用和维护,有较强的Shell和Python开发能力。
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多,但是一台服务器上会有很多进程同时运行,特别是做性能测试的时候,可能一台服务器上部署多个服务,如果只监控整个服务器的CPU和内存,当某个服务出现性能问题时,并不能有效准确的定位出(当然通过其他工具也可以实现),因此,很有必要只监控指定的进程。需求明确了,于是动手撸了一个性能监控脚本。
昵称:院长 性别:男 爱好:羽毛球,乒乓球,嗨歌,钻研技术 技能:在下方 职位:落魄技术
推荐一款代理工具 mitmproxy ,功能比较强大,不但可以像fiddler一样抓包,而且可以通过编写python脚本过滤监听的数据,修改请求和响应。
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