矿山安全生产监测预警系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术，矿山安全生产监测预警系统对现场画面中人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面出发进行实时监测，矿山安全生产监测预警系统监测到现场画面中人员未穿反光衣行为、明火烟雾、未穿安全帽行为、矿车掉道识别、煤堆过满识别、烟雾火焰、检修区域人员闯入行为、矿车违规载人行为等违规行为时，立即抓拍存档告警。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。
船只监测识别系统通过python+opencv网络模型深度学习技术，船只监测识别系统对河道湖泊区域进行7*24小时不间断实时监测，当船只监测识别系统监测到监控区域出现违规船只时，立即抓拍告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
占道经营监测识别系统 出店摆摊识别预警系统通过python+opencv网络深度学习模型对现场画面进行实时监测，占道经营监测识别系统 出店摆摊识别预警系统监测到占道经营或者出店摆摊行为时，占道经营监测识别系统 出店摆摊识别预警系统立即告警并推送给后台人员。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。完善的传统计算机视觉算法，涵盖主流的机器学习算法，同时添加了对深度学习的支持。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
河道垃圾自动识别监测算法通过python+opencv网络模型技术，河道垃圾自动识别监测算法对水面上的垃圾进行自动识别，一旦发现垃圾污染将自动发出警报。河道垃圾自动识别监测算法中选择opencv框架模型，接下来我们介绍下。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。完善的传统计算机视觉算法，涵盖主流的机器学习算法，同时添加了对深度学习的支持。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。
河道采砂船监测识别检测通过Python计算机视觉深度学习技术对河道采砂区域进行实时监测，当河道采砂船监测识别系统监测到有采砂船通过停留非法采砂时，立即抓拍存档触发告警，同步回传给后台通知后台人员及时处理。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
河道水尺水位监测系统基于python+opencv对河道湖泊水尺水位进行7*24小时全天候实时监测，当河道水尺水位监测系统监测到河道水位异常变化时，系统立即抓拍存档同步回传图片给后台监控平台，提醒后台工作人员及时处理异常情况，避免更大损失的发生。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据 间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下
随着分布式应用越来越普遍，分布式应用需要依赖强大的可观测性设施来提供监控保障，强大的可观测性设施需要依赖高质量的遥测数据。虽然已经有许多开源或者商业供应商提供了遥测数据监测采集方案。但是在没有统一标准的情况下，采集的遥测数据兼容性差，维护监测客户端也给使用者带来沉重的负担。
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据（查看文末了解数据免费获取方式）间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下
占道经营出店摆摊监测识别系统通过python基于yolov7网络架构深度学习模型对城市街道进行实时监测，无需人为干预。当占道经营出店摆摊监测识别系统监测到有商户出店摆摊违规经营或者流动商贩占道经营时，系统立即告警同步后台监控人员及时处理及时预警。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
随着科技的进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正逐渐渗透到各个行业中，其中包括农业领域。
人群聚集监测预警系统采用python+opencv网络模型AI视频智能分析技术，人群聚集监测预警算法对人员聚集情况进行实时监测，当人群聚集过于密集时，系统将自动发出警报。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。完善的传统计算机视觉算法，涵盖主流的机器学习算法，同时添加了对深度学习的支持。
车辆未冲洗抓拍系统 工地车辆冲洗监测系统过opencv+python对进出工地的渣土车车辆冲洗情况进行自动识别和违规判定，如果车辆未冲洗抓拍系统 工地车辆冲洗监测系统发现车辆冲洗不合格，车辆未冲洗抓拍系统 工地车辆冲洗监测系统就会自动进行抓拍存档同步发送到智慧工地系统平台。
河道水文标尺监测系统借助Python+OpenCv深度学习架构模型对江河湖泊进行全天候不间断实时检测，当河道水文标尺监测系统监测到水位异常时，立即抓拍存档告警，同步告警截图和视频推送给相关人员。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用IPP进行加速处理。
安全生产劳保穿戴监测系统通过python+opencv计算机智能视频分析技术，安全生产劳保穿戴监测系统对现场区域人员防护用品穿戴是否合规进行自动监测。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。自从第一个预览版本于2000年公开以来，目前已更新至OpenCV4.5.3。完善的传统计算机视觉算法，涵盖主流的机器学习算法，同时添加了对深度学习的支持。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
值班离岗智能识别监测系统通过python+yolo网络模型视频分析技术，值班离岗智能识别监测系统能自动检测画面中人员的岗位状态（睡岗或者离岗），值班离岗智能识别监测系统一旦发现人员不在岗位的时间超出后台设置时间，立即抓拍存档提醒。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。
由于没有办法检测和解决你的代码bug，Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是，现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。
*本文作者：feiniao，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。
城市道路井盖安全监测系统基于基于opencv+yolo计算机深度学习技术，城市道路井盖安全监测系统可以自动对城市道路井盖或者园区厂区井盖进行检测，如果通过监控摄像头检测到发现某个井盖缺失，城市道路井盖安全监测系统可以立即抓拍并回传给后台监控工作人员及时处理及时设指示标识，以防有人员不小心没看到就掉进去了。
煤矿皮带跑偏撕裂智能检测系统能够通过python+opencv深度学习技术实时监测运输皮带的状况，煤矿皮带跑偏撕裂智能检测系统监测到皮带出现撕裂跑偏时，立刻抓拍告警并中止皮带的运输。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。
街道积水识别监测系统利用Python+OpenCv机器学习对道路低洼区域街道积水识别监测进行实时监测，一旦发现到路面积水时，立即抓拍存档告警，同步信息到后台中心，提醒相关人员及时处理，避免产生更大的损失和危害。OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
Linux 2.6.13 内核中引入了新的文件系统变化通知机制 inotify ，使用该特性提供的用户态调用 api ，可以方便的完成文件变化监听。
智慧城管违规摆摊沿街晾晒识别检测系统通过opencv+python对现场画面中进行7*24小时不间断实时监测，当智慧城管违规摆摊沿街晾晒识别检测系统监测到沿街晾晒违规摆摊占道经营时，立即抓拍告警。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
最佳论文奖颁给《On the Versatile Uses of Partial Distance Correlation in Deep Learning》。
AI城管自动识别摊贩占道经营出店经营行为通过python+yolov7对现场画面自动AI实时监测，当AI城管自动识别摊贩占道经营出店经营行为监测到流动商贩占道经营违规摆摊出店经营时时，立即告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
全民制作人大家好，我是学习python两天半的练习生王忘杰，喜欢路由交换、linux、网络安全，开整！这是我的第二篇0基础python文章，请大家支持，谢谢~
劳保防护用品穿戴识别系统通过python+opencv深度学习技术，劳保防护用品穿戴识别系统对画面中人员劳保防护用品是否按照要求穿戴进行全天候不间断进行监测，劳保防护用品穿戴识别系统监测到人员未按规定要求穿戴劳保防护用品时，劳保防护用品穿戴识别系统立即抓拍存档。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
某音作为当今最受欢迎的短视频平台之一，吸引了亿万用户的眼球。但是，你是否曾经想过如何通过Python来抓取某音数据？本文将揭示这个秘密，并分享使用Python来抓取某音数据的实用技巧，帮助你深入了解背后的数据世界。
车辆占用应急车道识别抓拍系统通过opencv+python人工智能识别技术，车辆占用应急车道识别抓拍系统对高速公路应急车道进行不间断实时监测，当车辆占用应急车道识别抓拍系统监测到应急车道上有车辆违规占用时，立即告警提醒后台人员及时处理避。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
河道采砂实时监测系统通过python+yolov5网络模型技术，河道采砂实时监测系统能够对河道两岸非法采砂船进行7*24小时自动检测识别，河道采砂实时监测系统发现违规采砂行为（采砂船），不需人为干预自动抓拍告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其具有高可扩展性和高可移植性，具有广泛的标准库，受到开发者的追捧，广泛应用于开发运维（DevOps）、数据科学、网站开发和安全。然而，它没有因速度和空间而赢得任何称赞，主要原因是Python是一门动态类型语言，每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成。
电力煤矿跑冒滴漏监测系统基于yolo网络计算机视觉分析OpenCv深度学习技术，电力煤矿跑冒滴漏监测系统主动识别现场画面中管道或者机械是否存在液体泄漏跑冒滴漏行为。如检测到现场出现液体泄漏行为，立即抓拍并反馈。我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行识别检测。现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。
Supervisord是用Python实现的一款非常实用的进程管理工具。 supervisord会帮你把管理的应用程序转成daemon程序，而且可以方便的通过命令开启、关闭、重启等操作，而且它管理的进程一旦崩溃会自动重启，这样就可以保证程序执行中断后的情况下有自我修复的功能。 supervisord只能管理非daemon进程。 安装 sudo easy_install supervisord 或 sudo pip install supervisord 或 sudo yum install superv
子域名收集这个路子真的是被玩烂了，花样百出、工具没有八百也有一千，无非是爆破、爬、调用搜索引擎之类，有资源的大厂有自己的dns库，但是这些在我眼里真的都很low。
学校AI视频行为分析监测系统通过python+opencv网络模型AI视频分析技术，学校AI视频行为分析监测系统对学校区域人员打架行为识别、跌倒行为识别、翻墙识别、人员聚众识别、攀高识别、抽烟行为等进行智能识别预警。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
水面船舶识别检测系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术，水面船舶识别检测算法对河道水面区域进行7*24小时实时监测，当监测到采砂船非法采砂船只时，自动抓拍违规船只存档并告警及时制止。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现Excel数据读取并导入图层，同时进行IDW插值与批量掩膜的方法。
今天要使用python写一个端口探测的小程序，以检测一些特定的服务端口有没有被占用，突然发现自己居然不知道在linux中如何查询端口被占用的情况，天呐，赶快学习一下。 Linux如何查看端口 1、lsof -i:端口号 用于查看某一端口的占用情况，比如查看8000端口使用情况，lsof -i:8000 可以看到8000端口已经被轻量级文件系统转发服务lwfs占用 2、netstat -tunlp |grep 端口号，用于查看指定的端口号的进程情况，如查看8000端口的情况，netstat -tu
河道污染物识别系统通过python+yolo深度学习技术，河道污染物识别系统对现场画面中河道污染物以及漂浮物进行全天候实时监测，当河道污染物识别系统监测到出现污染物漂浮物时，立即抓拍存档触发告警。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
大家好！今天我要和大家分享一个关于SEO优化的秘密武器：Python爬虫技术。在这篇文章中，我们将探讨Python爬虫在SEO优化中的关键应用和最佳实践。无论您是一名SEO专家、网站管理员，还是对优化网站曝光度感兴趣的初学者，都会在这里找到一些有用的技巧和策略。
PCB板缺陷检测机器视觉识别系统通过python+yolo系列网络深度学习模型对PCB电路板外观实时监测，PCB板缺陷检测机器视觉识别系统监测到有缺陷的PCB板时立即抓拍存档。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。
工装穿戴识别检测系统通过python+yolov5网络模型计算机视觉技术，工装穿戴识别检测系统对现场画面区域7*24全天候监测，当工装穿戴识别检测系统监测到现场人员未按要求穿着时，立即抓拍存档告警。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好。
我又肝完了一门课，嵌入式课程设计==>基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统
本文全面解析了新闻抓取的个中门道，包括新闻抓取的好处和用例，以及如何使用Python创建新闻报道抓取工具。
今天要使用python写一个端口探测的小程序，以检测一些特定的服务端口有没有被占用，突然发现自己居然不知道在linux中如何查询端口被占用的情况，天呐，赶快学习一下。
大约一年前，Python软件基金会（Python Software Foundation）发了一个需求咨询帖子（RFI，https://discuss.python.org/t/what-methods-should-we-implement-to-detect-malicious-content/2240），主要问题是来讨论我们如何检测上传到PyPI的恶意第三方软件包。无论是被接管了废弃的软件包，对流行的库进行Typosquatting攻击钓鱼劫持，还是对第三方库进行撞库攻击，很明显，这都是一个值得思考的问题，几乎影响到每个开发者。使用pip install安装软件包时，大多数人不清楚自己所需的python模块在哪个软件包中，有时候甚至是模糊搜索安装，这就给恶意利用的人提供了机会。
桥梁作为交通系统的组成部分起到了重要作用，在使用过程中，受到环境、有害物质的侵蚀，车辆、风、地震、疲劳、人为因素等作用，以及材料自身性能的不断退化，导致结构各部分产生不同程度的损伤和劣化，这些损伤如果不能及时得到检测和维修轻则影响行车安全和缩短桥梁使用寿命，重则导致桥梁突然破坏和倒塌。
基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统 ✨博主介绍 智能大棚监测管理系统简介 主要内容 采用的工具 系统简介 需求分析和概要设计 需求分析 概要设计 数据监控模块 数据传输模块 硬件到数据库 服务器到硬件 控制模块 自动控制模块 手动控制模块 警示灯模块 数据库模块 服务器模块 前端模块 系统设计与实现 硬件设计与实现 硬件总体电路原理图 硬件系统设计 数据监控与传输 自动控制和手动控制 数据库设计与实现 服务器设计与实现 串口连接和数据插入 服务器框架设计与实现 前端设计与实
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