知乎,可以说是国内目前最大的问答类社区。与微博、贴吧等产品不同,知乎上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识、经验和见解。咱们编程教室就有不少读者是从知乎上了解到我们的。
本人是个对数学和人工智能极其感兴趣的人。平时,我也在线上线下经常与国内外的朋友讨论人工智能的各种方面,无论是技术方面还是哲学方面。我帮助过很多实习生和网上的学生,带领他们从入门一步步过渡到足够从事数据挖掘工作。在此期间,我发现了一件很有趣的事情,所有技术好的数据分析/挖掘工作者,都是喜欢"主动学习"的人。
《权利的游戏》、《天赋异禀》等耳熟能详的美剧,面对如此繁多的美剧,此时不禁会问自己,我喜欢看什么美剧呢?
这是一个高中同学问我的问题,本来是用C来写的,正好正在学Python,就用Python重写了一遍当作练习。 下面是题目要求: 📷 📷 一道很简单的题目,但有些细节还是要注意的,我第一次写的代码在细节上就不是很完美。 首先来看看什么是Fibonacci数列。 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……
作为互联网界的两个对立的物种,产品汪与程序猿似乎就像一对天生的死对头;但是在产品开发链条上紧密合作的双方,只有通力合作,才能更好地推动项目发展。那么产品经理平日里面都在看那些文章呢?我们程序猿该如何投其所好呢?我爬取了人人都是产品经理栏目下的所有文章,看看产品经理都喜欢看什么。
经过较长时间的反思,准备整理第二版Python基础教程--菜鸟学Python,第二版会加上自己这一段时间来学习python过程中的一些感悟,走过的弯路,毕竟之前的自己还是太嫩了,会补充之前遗漏的知识点,同时会增加一些练习题和面试题,希望帮助大家轻松愉快,由浅入深的学习Python。
在编程语言中,会采用大量的变量来存储一些数据,并且对这些数据进行运算后,再次存储到“变量”,或者将“变量”的值进行输出。
人人都是产品经理是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、招聘、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立8年举办在线讲座500+期,线下分享会300+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监。选取这个社区更有代表性。
数仓的必读书,其实已经推荐过好几次了,但是最近依旧有很多朋友在群里问数据仓库入门看什么书,索性接着视频号的讲稿,给大家再分享一次。
很多初学Python的同学经常问我这样的问题:学Python应该看什么书啊?我会非常自信的把之前整理的Python教程扔给他,后来收到很多反馈:你的排版太烂了,你遗漏了好多知识点,能不能加一点练习题?
在本文中,您将了解什么是函数范型,以及如何在Python中使用函数式编程。在Python中,函数式编程中的map和filter可以做与列表相同的事情。这打破了Python的禅宗规则之一,因此函数式编程的这些部分不被认为是“Python式的”。但是由于函数式编程高阶编程的必经之路,所以我们需要了解甚至熟练掌握。
该文介绍了如何利用Python连接MySQL数据库,并进行了插入数据、查询数据以及关闭数据库连接的操作。
大家好,在之前的文章中我们已经解决了新手朋友们在初学Python的路上的两个常见问题:IDE怎么选、报错怎么办,今天本文再聊一下另一个常见话题:要不要买课、听什么课、看什么书。
今天有同事在销售云桌面,需要用到NAT网关用于访问互联网,但NAT网关有4个规格,不同规格的价格差异较大,不知道该用到哪一款,今天我们来一起找一找小技巧。
今天就结合自己入门时的学习历程和大家来聊一聊如何入门 Python,为了更有说服性一些,这里我把入门时看过的一些大佬推荐的书单进行了汇总,最后给出我觉得不错的书单,帮助你快速找到合适自己的书。
函数基础 简单地说,一个函数就是一组Python语句的组合,它们可以在程序中运行一次或多次运行。Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程,那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。 有了函数,我们可以在很大程度上减少复制及粘贴代码的次数了(相信很多人在刚开始时都有这样的体验)。我们可以把相同的代码可以提炼出来做成一个函数,在需要的地方只需要调用即可。那么,这样就提高了代码的复用率了,整体代码看起来比较简练,没有那么臃肿了。 函数在Python中是最基本的程序结构,用来最大化地让我们的代码进行
大家好,我打算每日花1小时来写一篇文章,这一小时包括文章主题思考和实现,连续日更几天,看看能不能被官方推荐。(帮我点点赞哦~)
受小道君的启发,今天来点不一样的,用语音介绍我过去一周听的podcast,玩过的github repo和读过的hacker news。 Podcast 我每周大概能听10个podcast:每日往返 San Francisco - cupertino,两个多小时的旅途,podcast就成了我的最佳伴侣。尽管订阅了大量的节目,每周我都会听的,也就只有: TED Radio hour Software Engineer Radio Cognicast a16z TED Radio hour不必多说,常年来一直雄居
Python 的 import 是非常直观的,但即使这样,有时候你会发现,明明包就在那里,我们仍会遇到 ModuleNotFoundError,明明相对路径非常正确,就是报错
增强改革创新本领,保持锐意进取的精神风貌,善于结合实际创造性推动工作,善于运用互联网技术和信息化手段开展工作。 在中国共产党第十九次全国代表大会开幕会上,习近平总书记代表十八届中央委员会向大会作报告。
下面是一些和科学计算,数据处理相关的Python社群和讨论组,如果有什么问题可以进行提问:
你没看错标题,在这篇文章我将会给大家介绍使用 SQL 生成斐波那契数列,并且不需要借助任何物理表。
PaddleHub是飞桨生态的预训练模型应用工具,它提供的预训练模型涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。看上去是不是很厉害的样子,好像很高级哎。开发者可以便捷地使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成模型迁移到部署的全流程工作。
很多想学编程的私聊问我,初学者应该看什么样的书?这句话问的让人直接没法回答,起码没有拿出足够的诚意去研究下软件到底是怎么回事,应该是带着问题说软件开发这么多的方向,该如何选择入手?找到自己感兴趣的方向
数据猿导读 印度著名的视频智能初创企业Vidooly获得了来自GVFL和 Times Internet的140万美元A轮融资。其中,GVFL是印度风投领域内的先驱者,Times Internet则是印
这是稍微高级一点的话题 1.首先来看看什么是闭包: def sort(values, groups): def helper(x): if x in groups: return (0, x) return (1, x) values.sort(key=helper) 这是一种定义在某种作用域的函数,python的函数是first-class object。 使用的时候,要注意变量作用域。python解释器遵循LEGB规则,会首先查找当
有同学问:老师,我现在说的是数据分析,可我就是个跑数的,没有需求就没事做。感觉不到技能增长,好焦虑。
经常有粉丝加了我之后就问,python零基础怎样入门?刚学python需要注意什么?没有接触过编程怎么学python?等等 之类问题,今天我就对这些问题说下我的浅见吧,希望对你们有用。
岗位:数据分析师【如果有小伙伴也是这个岗位,可以加我微信(xuqiugui_)大家以后一起交流,备注:牛客】 时间:3-22 现场笔试+两轮技术面+hr面/3-26 VP面试 状态:4-3日邮件收到o
近日,西安某车主因新车漏油退换车受阻,坐引擎盖上哭诉维权一事引发关注。当事人花66万买了新车,刚开出4S店就发现发动机漏油。相关话题热度自4月10日以来持续受到网民关注。
我以为大疆的飞行器,需要这个东西来规划路径,没想到不用。。。但是我都写了,你也不能让我删除了对吧。。。
问的是“看什么书帮助提高写作水平”,答的主要是“如何判断写作水平是否提高/如何衡量写作水平”
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Reddit 是美国的一个综合性论坛网站,网友戏称“美国贴吧”。我最近发现,这真是个宝藏网站。
覆盖率是用来衡量单元测试对功能代码的测试情况,通过统计单元测试中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量,来量化说明测试的充分度。
根据arp的工作原理,我们知道,PC或手机端需要通过arp缓存中IP和Mac地址的对应关系,来确定谁是网关?然后将数据包发送给网关,然后由网关将请求的数据转发到互联网。而确定IP和Mac对应关系的arp请求包是在整个局域网内进行广播的,所以,kali就有可以通过响应arp包来把自己变成成网关。
指标,是衡量事务发展程度的单位和方法,通常需要经过加和、平均等聚合统计才能得到,并且是在一定条件下的。
本次用fiddler抓包移动端(ipad)微博,再用python爬虫获取老树画画微博几乎全部内容。因为老树画画发布的微博结构较为简单,几乎都是:一幅画,配上一段文字,所以在忽略转发内容后,获取画作、诗、发布时间、转发数、评论数、点赞数等内容,共计3395条数据。再用PIL库拼接图片,并用Echarts进行数据可视化。
阿里一面 简单说说在学校做过最有成就感的事情(和技术相关的) 你的项目用到了数据库,谈谈对事务的理解 假设你要做一个银行app,有可能碰到多个人同时向一个账户打钱的情况,有可能碰到什么问题,如何解决(锁) 说说乐观锁和悲观锁 最近在看什么书 Java基础(就问了一句==和equals) 说说现在能写出来哪些排序算法 在学校有没有参加社团之类的 给定一个文件名,如何在d盘找出来这个文件,说说思路。 可以来杭州么(我意向写的北京) 能来实习的时间大概是什么时候 就聊了20分钟,感觉问的都很简单。。 然而11
在之前的办公自动化系列文章,我们大多基于 Python 实现,因为使用 Python 具有灵活、强大的特点。使用 VIM 具有快速、可视化的优势。两者对大量同构文本进行修改,可大幅提高工作效率。但相较于编写 Python 程序,VIM 可视化执行更胜一筹。
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较经典的机器学习模型了,它在语言识别,自然语言处理,模式识别等领域得到广泛的应用。当然,随着目前深度学习的崛起,尤其是RNN,LSTM等神经网络序列模型的火热,HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型,学习HMM的模型和对应算法,对我们解决问题建模的能力提高以及算法思路的拓展还是很好的。本文是HMM系列的第一篇,关注于HMM模型的基础。
相信大家都知道,用Python来做接口测试,使用的方法很多,如POST、GET等方法请求API参数。
大家好,我是高胜寒,遥想这十几年的职业生涯,我从java小工开始做起,一路走来,用过python,干过运维,做过CTO,也尝试过CEO,在传统行业留过痕,互联网行业刨过坑,教育行业留过名。
推荐理由:本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中,该书会让你完成一系列习题,而你则可以通过反复练习来学到技能,这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说,在能理解更复杂的话题之前,这可以说是最有效的学习方式。
本来想睡觉,最近很累,但看完某篇文章后,实在是经不起诱惑,起来继续,Change Data Capture, 其实这东西很多数据库都有这个功能,SQL SERVER 本身就有 CDC 的功能。PostgreSQL 的 CDC ,不能光看,还的去实践。
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