智慧的疆界 作者：周志明 推荐语：畅销书《深入理解Java虚拟机》作者新作，从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用5维度展开。...领衔作者陈云霁带领的团队曾研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”，本书凝聚了作者团队多年的科研和教学成果，是前沿研究与技术实践结合，快速提升智能领域系统能力的教材和技术参考书。 3 ? ?...精通区块链编程 加密货币原理、方法和应用开发 （原书第2版） 作者：Andreas M. Antonopoulos 推荐语：本书是数字货币领域世界知名布道师、畅销书作者Andreas M....数据科学导论：Python语言 （原书第3版） 作者：阿尔贝托·博斯凯蒂 卢卡·马萨罗 推荐语：通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果
说这段经历的目的是想说明，你必须得明确自己学习Python的目的是什么，因为对于一个初学者来说，经常向度娘或周边的朋友询问：“学习Python，有什么书可以推荐吗？”...因为Python能做的事实在是太多了，对于这个问题，你会得到五花八门的答案，此时你也会疑惑，这么多可供选择的初级书，我该选择哪一本呢？所以，首先问自己，我学习Python是用它来搞运维？...关于这部分的学习，有很多参考书可供选择，如： 《Python简明教程》：这是一本只有100页左右的小册子，你可以迅速的浏览并敲一遍代码，或多或少都会提升你的Python基础能力； 《笨方法学Python...，当然有些章节你也并不需要都去看，读者可以根据自己的情况，有针对性的挑着看； 关于Python基础储备方面的书籍我就推荐这三本，书不在多，只要你用心看完一本书就是对自己的挑战，希望读者能够记住...关于专门讲Python可视化的书,在市面上并不多，这里就跟大家分享一本我认为非常棒的书吧： 《Python数据可视化编程实战》：本书涵盖了基本的统计图形，如条形图、饼图、直方图、箱线图、面积图、散点图等
1、准确定位小红书定位就是一个种草平台，首先要了解客户群体，为产品提供可消费的笔记内容。大家随意找个小红书大号观察、分析内容，就会发现内容垂直性强，全部产出内容都是围绕定位中心开展的。...对于违规最常见的就是内容“引流”，在个人简介、内容、私信和评论中带联系方式是不行的，小红书平台的审核较严，特别是上面的引流，稍有不慎就会触碰红线而直接被封。...3、笔记的内容做完养号操作并熟悉平台规则后，紧接着就开始做相关内容了，小红书笔记准兄弟提醒您：照片必须确保清晰，有关照片您必须首先美化并p图，图片4、受众的明确性发布高质量垂直内容、建立便签可以定位更加准确的用户群体...7、关键词中小红书笔记除可以将关键词插入标题、笔记内容外，也可以通过将关键词置入笔记图片，从而实现用户准确查找、普遍推荐、引流等功能。8、跟上热点对自媒体人而言，必须有追热点的本事。...小红书越办越红火，小红书经营是大趋势在这庞大的流量平台中用户构建了各自细分领域并在细分领域中寻求差异化，打造独一无二的个人ip和不断产出优质价值内容才有可能创造爆款笔记内容。"
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推荐语 知道有这么一本书是熊分享的，虽然我们不是做设计的，但是平时做PPT和海报就会用到。这本书的专业性并不那么强，我们普通读者也能看得懂，了解一些设计原则会让你的页面设计更上一层楼。
“Python猫” ，一个值得加星标的公众号 花下猫语：自从翻译了 Python 之父的第二篇文章，我不仅知道了 pgen解析器的起源 ，而且还知道了“龙书”对 Python 之父的影响很大。...而且有趣的是，与“龙书”并提的还有什么“虎书”、“鲸书”，这些称呼太有意思了。 相信你肯定听说过“XX书”的叫法，指代某本著名的技术书籍。这有点像是行业内的“黑话”了，那么，你都知道哪些黑话呢？...其实，这些书的别名主要根据封面、作者姓名首字母、书名首字母来命名的。下面，我们就来盘点下编程界的龙书、虎书、鲸书、橡书、犀牛书、蝴蝶书……都是指哪些？...也有的书是根据书名的首个字母命名的，如下： 18、《深入理解计算机系统》 （CSAPP） ? 从程序员的视角，看计算机系统！...比尔·盖茨曾说过，如果学完了3卷TAOCP，就把简历寄给他，由此可见，这本书在编程界的地位之高 你还知道哪些编程经典书籍有其它高逼格的叫法？可以留言告诉大家。
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1.对比 避免界面中的元素太过相同。如果元素不相同，那就干脆让他们截然不同。让界面引人注目，对比是一个重要因素 2.重复 让设计中的视觉要素在整个作品中重...
python入门书，python基础教程 ? 编程语言的种类太多，就先列举这么多了。
作者：徐晗曦 原文：写给大家看的机器学习书（第一篇） https://zhuanlan.zhihu.com/p/25328686 1....理论方面，以： 周志华的《机器学习》西瓜书 https://book.douban.com/subject/26708119/ 林軒田機器學習系列课程 Foundations https://www.youtube.com...事实上对各种不同学习算法的讨论是机器学习书籍的重点，一章介绍一种，就厚厚一本书了。读者不必着急，这部分我们将慢慢展开。
写给大家看的设计书 该书适合完全没有设计背景，或在设计方面没有经过正规培训的人。 该书的描述浅显易懂，并且配有很多插图来做描述的说明。阅读起来觉得很轻松。...试读 http://read.douban.com/ebook/402418/ 致谢 《写给大家看的设计书》这书是用coding.net的1码币换的。Thanks coding.net。
前言 2018年11月15号，简书迎来大变革，取消了以往的积分制度，换为去中心化的简书钻，每日发放一万简书钻。...文章涉及的内容，大部分都是和简书钻的分享有关，因为简书钻是最近才开始运营的，跟着这个热点走，曝光率与投票也会相应的多一些。 文章词云 10篇文章可能看到的还是比较局限，我们看看到底哪些文章更容易上榜。...我们采取制作词云的方式，看看哪些关键词是最多的。 ?...，简书尊享会员就会拥有很多的简书钻，这也就导致上榜人数中，简书会员的比重占了一大部分。...总结 结合简书钻热点上榜高 你难道不考虑下简书尊享会员么？ 自身的努力也很重要，坚持写作，分享干货，这就是简书。
2、有条件看原版 在外语水平允许的情况下，尽量查阅原版书籍，这并不是说这些原版书籍的翻译者水平不够，绝大部分翻译者都是该行业的资深大牛。但有些意境与含义，只有读原版书籍才能百分百的获取到作者的神韵。...3、减少教条主义 很多学IT专业的同学，专业编程书籍不少，但是看的都是老师划得重点、教条，甚至于程序都写得少，这样看书实在可惜。...下面一起看看知友们都有些哪些经典推荐（以下推荐整理自：https://www.zhihu.com/question/50408698/answer/1491777646）： GitHub上有一位叫皮埃尔...“至少20年前，一些顶尖的软件设计人员就已经认识到领域建模和设计的重要性，但是令人惊讶的是，这么长时间以来很少有人写出点什么，告诉大家应该做哪些工作以及如何去做。...本书是作者结合自己学习编程的过程以及工作经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。
接着将看到PLA的细节，PLA 是一个相当简洁的算法，算法过程仅有4步，我写的Python 编码含注释不到30行。...再次感谢您的阅读，这里是《写给大家看的机器学习书》，希望我有把事情说清楚，有任何疑惑或者问题，欢迎留言。 祝开心 ：） 系列推荐 写给大家看的机器学习书（第一篇） 写给大家看的机器学习书（第二篇）
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为...原书在亚马逊收获4.8分（总分5分），受到广大读者好评，中文版一经上市，也得到国内读者追捧，一度位列京东数据热卖榜前10。...他们深入学习及测试每一期新产品发布的每一项新功能，利用其对于商业智能数据库多年的经验，迅速地发现新的引擎能带来哪些革命性的实际应用。...微软MVP，Power BI极客 翻译 原书作者、DAX之父、ExcelHome 创始人、Power BI MVP力荐 本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。
前言 阅读《Python从入门到精通》时产生的笔记，部分以及掌握的知识点或者是不常用知识点会被省略 Python格言 >>> import this The Zen of Python, by Tim...索引 >>> a='python' >>> a[-1] #从右往左数，-1为开始 'n' >>> a[-2] 'o' >>> a[:] #切片 'python' >>> a[0:] 'python' >...__name) AttributeError: 'Stu' object has no attribute '__name' Python内建异常 BaseExceptiona 所有异常的基类 SystemExitb...通常是输入^C) LookupErrord 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于 Python...C:\Users\28734>C:/Users/28734/AppData/Local/Programs/Python/Python39/python.exe c:/Users/28734/Desktop
作者：徐晗曦 来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25439997 在《写给大家看的机器学习书》的第一篇，我们了解了机器学习的基本概念，机器学习的三个要素——数据、学习算法和模型
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