现在在进行医学科学研究的时候，如果要研究一个方向，我们经常会去查一下网上都有哪些数据库可以让我们使用，通过数据库的预测来进行确定我们自己的方向。但是要怎么找这些数据库呢？...今天就来和大家分享一下，我们是如何查找目标数据库的。 01 关注数据库百科 第一个肯定是要给我们打广告的。...本来我们公众号的目的也是为了给大家介绍一些和医学科研相关的数据库，虽然我们更新的时间还是很短，但是相信我们会总结越来越多的数据库的。而且，后面也会把相关的数据库进行汇总的。...另外这个杂志，每一年都会公布他们杂志社每一年新发表的数据库。比如，今年最近的数据库汇总： ? 04 Pubmed 检索 很多的网络数据库都是有相关的文章发表的。...通过对于数据库的检索，我们也能发现一个规律就是这些数据库题目基本都是：“数据库名称+数据库简单介绍”，所以很容易就能识别是不是数据库文章了。
为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象，我觉得都得找相关的文献来看看，但是11个专题都要重新检索一遍，重复性工作让人头秃……于是，我写了个python脚本，自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告...在python中，提取PDF内容的包有pdfminer、tabula、pdfplumber等（引自：Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比...searchNum = len(data_dict) 四、关键词与引文数据统计 关键词的词频计算使用的是类似Excel的数据透视表的方法写成的，这一点在《如何用python表白》一文中已经讲到，计算函数如下...我使用的模块是python-docx，没安装的话需要事先安装一下。 pip install python-docx 安装完成后，导入自己已经调好样式的空白word页面。...References [1] Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比: https://www.cnblogs.com/gl1573/p
最近偶然间发现了 Jupyter Notebook 的 Nbextensions 库，内置一些非常实用的小插件。...此外还可以管理通过其他库安装的插件(如图所示，自动高亮标出)，通过勾选即可选择是否使用插件。...(注:是否勾选只对勾选后新打开的 notebook 有效，已经打开的 notebook则会沿用原有的设置) 首先介绍其中几个实用的插件，大部分插件的介绍和参数设置都可以在选项卡内滚轮下拉找到，库的具体安装方法见后文...但是当变量较多较大时使用该插件似乎会减慢代码运行速度……） 再同时使用Codefolding功能，梦回MATLAB了属于是： 以上简要介绍了部分个人认为相对实用的插件，大部分内容也都来自Nbextensions选项卡中各个库的介绍
当然，有些工作做得特别出色的，杂志编辑会推荐科研做图润色。...所以，学好科研做图，可以为我们文章加一层buff，战斗力提升一个档次哦~ 那么，先让我们欣赏一下优秀的文章中的图吧~ 这是一篇发表在NATURE BIOTECHNOlOGY上的文章，排版紧凑，图片形式涉及点图...对其操作在我们科研绘图中是非常常用的，可能很多人都停留在手动对齐以及目测对齐的水平上，其实是很不规范的操作！ AI中的对齐工具非常简单，选择这两个对象，然后选择垂直对齐即可。...当然了，科研做图，绝非一朝一夕之事，各位一定要勤加练习，多阅读高质量的文献，才能做出一眼让人看到就觉得非常惊艳的图。科研是一条漫长的图，一篇优秀的文章，既是科学的积淀，也是艺术的结晶。
▲ 题图：第五届索维尔会议参加者合影（1927年） 本文原系某国家级科研机构负责人的自述，在作者看来，中国科研表面上看起来一片繁荣，实际深藏危机，如果继续跟班式搞科研，中国科研就没戏了。...我身边一些做科研的朋友，其实也都做得挺顺，但当大家在一起聊天、喝酒，到了最后比较酣畅的时候，就会发出同样的感慨、产生深深的忧虑：如果再这么玩下去，中国的科研就没戏了。...目前中国的科研看起来很繁荣、很热闹，但是你如果静下心来，把中国的科研放到世界竞争的大格局里，站在科技发展的大视野上回望，就会发现：不管是基础研究的理论、还是在重大技术的突破，你能看得见的中国人有谁？...我认为，制约我国科学研究的，是流行的科研方式——跟班式科研，说的恶心一点，是奴才式科研。...更可悲的是，由于这种研究方式发文章快、“效率高”，其从业者甚至很快成为科研价值的评判者，并将“从文献缝隙里找方向、以文章数量与引用为标准”等作为科研工作的正途。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。...北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？...其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。...如果你想了解更多的科研话题，《现代科研指北》这本书不容错过。...、硕士/博士研究生及高校青年教师作为科研入门读物或工具书阅读，也可作为非科研从业人员了解现代科研现状的参考书。
曼哈顿图（manhattan plot），是一种类似曼哈顿摩天大楼排列的一种展示图。如下图所示。
04 参考顶刊论文配色 对于科研绘图，一个很好的学习途径是从top论文中观摩学习。多总结好的论文配图的共性，比如展示某类数据时，通常采用哪种图表，哪些色系。...基于操作简便和美观的两个原则，小编从中选取了最适合绘图的五个网址进行详细介绍，做科研收藏这五个网址足够啦。其余配色网站只进行了简单汇总，大家有时间也可以点开试试。
CPU类型 CPU密集型：计算相关 io密集型：数据库相关服务 企业级负载分析实战 领导：某一台服务器，很卡，怎么办？ 卡的原因：服务器，负载太高 如何定位，什么程序，导致负载高？...分钟的负载趋势 3.是什么情况导致负载上升 mpstat -P ALL 5 是用户态，还是内核态，导致负载上升 用户态：cpu使用率，大量进程 内核态：磁盘IO，压缩文件，网络存储挂载，下载文件，数据库查询语句
这么长时间以来，我们推荐过的数据库差不多有好几十个，今天把最常用的一些的实用数据库汇总整理了一下： 基因表达数据集 GEO（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gds/） ArrayExpress...基因信息 GeneCards（https://www.genecards.org/） 准备国自然基金，这两个数据库好用到爆！...BioGPS（http://biogps.org/） 国足都赢了，你竟然还不知道这些基因信息数据库？...StarBase（http://starbase.sysu.edu.cn/） Starbase重新上线，广大科研汪的福音来了！...药物相关 L1000FWD（http://amp.pharm.mssm.edu/L1000FWD/） 又全又好用的药物数据库看过来！
以下文章来源于机器学习算法与Python实战 ，作者爱学习的胡同学 在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 是最受欢迎的语言。...Python 在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。...但这些库都仅仅受限于单机运算，当数据量很大时，比如50GB甚至500GB的数据集，这些库的处理能力都显得捉襟见肘，打开都很困难了，更别说分析了。...项目地址：https://github.com/dask/dask 官方文档：https://docs.dask.org/en/latest/ CuPy CuPy 是一个借助 CUDA GPU 库在英伟达...GPU 上实现 Numpy 数组的库。
1-科研新手全面入坑指南 科研新手全面入坑指南 - 少数派 (sspai.com)[1]作者：天津师范大学管理学院副教授、硕士研究生导师 王树义（少数派 ID「玉树芝兰」）[2] 这本书算是我的科研启蒙...不过看完这本书，才算知道，原来科研可以这么做。 真的是”双脚离地了，聪明的智商又占领高地了。...2-现代科研指北 现代科研指北 (bookdown.org)[3]作者：于淼 如果说，上面那本书是科研者入门指南。那这本书就是科研者的入门圣经。其介绍的内容不仅仅限于如何做科研这件工具化的事情。...随着知识经济的发展，企业工业学业的界限在某些行业逐渐模糊了，特别是在科技服务行业，许多有博士头衔的大佬并不是直接从事科研本身，而是为科研服务（以某种产品的形式）。.../u/a5xddvxl/updates [3]现代科研指北 (bookdown.org): https://bookdown.org/yufree/sciguide/ [4]读《现代科研指北》|| 或谈谈硕博生活要则
使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。...用户在使用这个项目之前, 可以先了解 YOLOv5 库。 让改进YOLO结构更快、更方便。 ...便于科研者用于论文算法模型改进，模型对比，实现网络组合多样化，包含轻量化模型和精度更高的模型，根据场景合理选择，在精度和速度者两个方面取得平衡。...安装 在Python>=3.7.0的环境中克隆版本仓并安装 requirements.txt，包括 PyTorch>=1.7。...$ python tools/wbf.py © THE END 转载请联系本公众号获得授权 计算机视觉研究院学习群等你加入！
机器之心专栏 机器之心编辑部 YOLOAir 算法代码库是一个基于 PyTorch 的 YOLO 系列目标检测开源工具箱。...使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。...用户在使用这个项目之前, 可以先了解 YOLOv5 库。...便于科研者用于论文算法模型改进，模型对比，实现网络组合多样化，包含轻量化模型和精度更高的模型，根据场景合理选择，在精度和速度者两个方面取得平衡。...安装 在 Python>=3.7.0 的环境中克隆版本仓并安装 requirements.txt，包括 PyTorch>=1.7。
我们以“PNAS”和“Contributed by”作为关键词在谷歌上检索，就能直接跳转PNAS Submissions Contributed by NAS ...
我第一次关注到这个词是在文章 Root hair mutations displace the barley rhizosphere microbiota 中，...
科研Latex正确姿势 0.说在前面 1.markdown+latex2.office+latex2.1Aurora安装2.2开始使用 0.说在前面 前段时间，在写机器学习论文公式的时候发现太low了，
1.如果没有安装库就先安装库 pip install pillow 2.操作 from PIL import Image # 导入库 Image.open('1.png') #
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近年来，肠道菌群已经成为科研领域的研究热点，涉及领域之广泛，最近几年的研究主要集中在肠道菌群与多种疾病发生和发展的联系。...去年，据 Science Advances的一篇文章报道，北京大学及其他科研机构科学家通过对 39 名 ASD 患儿及年龄、性别相当的未患 ASD 儿童粪便进行收集分析，发现肠道菌群失调导致肠道菌群解毒功能降低...虽然肠道菌群与某些疾病的作用机制尚未明确，但很多临床研究及科研报道指出，肠道菌群改善后，一些疾病明显得到改善甚至被完全治愈。...这些鼓舞人心的科研成果极大地带动了肠道菌群与疾病关系的研究，甚至有不少科学家倡导把肠道菌群作为一个新的疾病治疗靶标。 除了肠道菌群与疾病关系的研究之外，它与药物代谢关系也是目前的一个热点。...最后，为助力科研，MCE 整理并上线了肠道菌群代谢化合物库，各大科研领域的朋友们不要错过~~ 产品推荐 肠道菌群代谢化合物库 为了满足对肠道微生物的研究需求，MCE 精心挑选了 100+ 种肠道微生物代谢物
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