技术实现原理：获取京东的具体的商品信息，然后再使用微信发送提醒 工具：需要两个微信号，这两个微信号互为好友 Step1 收集自己想要的商品url 我们就以京东来举例，获取京东的秒杀商品信息： 首先，我们在网页上打开京东...，搜索我们想要的商品，这边我就以我最近买的东西为例子： ?...我们需要找到它的商品信息，需要打开浏览器的开发者模式，之后我们需要选择自己的配送地址，这个时候里面就发送一些接口请求： ? 我们选择一个有用的商品信息接口： ?...找到自己想要商品的信息接口，来判断它是否有货： ? 一般规则是：如果这个接口书籍里面有“无货”的字符信息，那就是缺货状态，否则就是有货状态，可以发送商品链接，进行购买。...IsOwner': 0}] 我们发送信息需要获取UserName字段，也就是发送对象的具体ID # 获取发送对象的ID userName = users[0]['UserName'] 接下来我们就可以实现发送秒杀信息了
#springboot集成rabbitmq商品秒杀业务实战（流量削峰）消息队列如何实现流量削峰？...这里就不讲springboot和rabbitmq如何集成了，参考文章https://www.cnblogs.com/fantongxue/p/12493497.html 一，准备工作： 数据库有一张商品表...t_product表维护商品编号与商品库存剩余数量。编号No123321的这种商品的库存量有100个。 在这里插入图片描述 t_product_record维护抢到商品的用户ID。...理论上t_product表开抢后的 记录数量应该是100条(共有100个人抢到了商品)。 在这里插入图片描述 我们使用压力测试工具jweter对其进行并发性测试。...从队列中收到用户的userId，然后进行购买商品模拟操作（减少一个库存，新增一条购买记录） @Autowired RabbitController controller; /**
然后，准备秒杀服务器，不影响主业务运行 用户在秒杀等待页面，使用 ajax 异步更新倒计时 点击"抢购"触发时 使用 Redis 开启事务 提取用户唯一标识 ID，首先集中到 redis...的一个商品数量的集合（"kill_user_que"） 然后，将符合要求的 用户ID ,存入秒杀队列（"kill_user"） 注意商品数量的递减变化 最终的结果是得到一个，不会超售商品数量的...秒杀队列(kill_user) 设置一个或多个线程，也可以是定时任务 去秒杀队列(kill_user) 中提取 用户ID，依次执行下单逻辑 具体的业务处理，要根据实际场景，再做代码优化 …...推荐文章 —— 【用 Redis 轻松实现秒杀系统】 ---- 测试参考 ☛ 秒杀处理代码参考 假定要抢购的商品数量为 100 件，即 "kill_num" 要提前设置为 100 public...\Redis(); $redis2->connect('192.168.80.224',6379); $killNumSet = 100; //初始化设置秒杀商品数量
什么是秒杀活动所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品， 所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。 通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。...由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。我们不关心秒杀活动举办的目的是比如引流，拉新等。...真正值得我们关注的是自己如何能够抢购到秒杀商品手速再快为何总是抢不到秒杀商品参与秒杀活动的有两种人，一种是正常的人类，受到自然法则的限制，哪怕是吉尼斯世界记录的手速也是有一个上限；另外一种是模拟人类点击和发送商品购买请求的机器人...在秒杀活动中,机器人的速度完全秒杀人类，属于降维打击般的存在；由于秒杀脚本存在一定的技术门槛，一般为黄牛请人定制开发。普通消费者很少有人了解。所以即便手速再快也抢不到秒杀商品就再正常不过了。...python,nodejs,java或者shell等编写 创建订单请求进入app等付款部分秒杀商品订单图片 图片 图片 图片 图片常见问题* * *发布日期：2022/11/16
如果不够，则直接返回该商品已经抢完。 由于大量用户抢少量商品，只有极少部分用户能够抢成功，所以绝大部分用户在秒杀时，库存其实是不足的，系统会直接返回该商品已经抢完。...用户在点击秒杀按钮，请求秒杀接口的过程中，需要传入的商品id参数，然后服务端需要校验该商品是否合法。 大致流程如下图所示： 根据商品id，先从缓存中查询商品，如果商品存在，则参与秒杀。...如果不存在，则需要从数据库中查询商品，如果存在，则将商品信息放入缓存，然后参与秒杀。如果商品不存在，则直接提示失败。 这个过程表面上看起来是OK的，但是如果深入分析一下会发现一些问题。...7 分布式锁 之前我提到过，在秒杀的时候，需要先从缓存中查商品是否存在，如果不存在，则会从数据库中查商品。如果数据库中，则将该商品放入缓存中，然后返回。如果数据库中没有，则直接返回失败。...通过秒杀活动，如果我们运气爆棚，可能会用非常低的价格买到不错的商品（这种概率堪比买福利彩票中大奖）。 但有些高手，并不会像我们一样老老实实，通过秒杀页面点击秒杀按钮，抢购商品。
本文实例为大家分享了python实现淘宝秒杀脚本的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.安装pycharm。网上教程很多。 2.安装 Selenium 库。...因为我这里是Python3环境，自带的又pip，所以安装selenium直接使用pip安装 安装方法： –打开cmd； –输入命令进入Python36/Scripts（找到下图的目录）目录下； –输入命令...打开 file -> 点击 setting -> 点击最右边的设置按钮 点击 add， 在 Virtualenv Environment 和 System Interpreter 并选定找到本文给的 python...新建一个python文件 输入以下程序： 得到如下： 则成功搭建好环境。 7. 淘宝秒杀程序 以上程序是参照对应的 html 源码的对应元素所选择的。...标签：浏览器,python,selenium,点击,秒杀,淘宝,pycharm,安装 来源： https://blog.csdn.net/qq_40925239/article/details/89788252
php中使用 redis处理秒杀： <?...php /** * shop_sell_num 存储已经出售商品数量 * shop_total 商品总数 * shop_users_list 请购成功的用户信息 */ $shop_total = 100...监视 shop_sell_num $redis->watch('shop_sell_num'); $shop_sell_num = $redis->get('shop_sell_num'); //判断商品是否剩余
原因在于：之前的抢购商品都不是什么稀缺性商品，而这次活动居然是飞天茅台，通过埋点数据分析，各项数据基本都是成倍增长，活动热烈程度可想而知！话不多说，直接上核心代码，机密部分做了伪代码处理。。。...总结 稀缺商品超卖绝对是重大事故。如果超卖数量多的话，甚至会给平台带来非常严重的经营影响和社会影响。
文章目录 前言 一、环境 二、安装 1.ChromeDriver安装 2.Seleuinm安装 3.淘宝秒杀脚本 4.京东秒杀脚本 总结 ---- 前言 我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点...---- 一、环境 操作系统：Win10 Python版本：3.7.4 Chrome浏览器版本：100.0.4896.60 ChromeDriver版本：100.0.4896.60 ChromeDriver...2.Seleuinm安装 Selenium模块是Python的第三方库，可以通过pip进行安装 pip install selenium 或python中导入 3.淘宝秒杀脚本 from selenium...time.sleep(5) def buy(times, choose): # 点击购物车里全选按钮 if choose == 2: print("======请手动勾选需要购买的商品...通过selenium实现毫秒级自动抢购的示例代码，通过扫码登录即可自动完成一系列操作，抢购时间精确至毫秒，可抢加购物车等待时间结算的，也可以抢聚划算、火车票等的商品。
-- 需求： 电子商务网站中，商家为了促销商品而策划一些活动，刺激消费者进行盲目消费 限时秒杀就是其中一种手段。 ...本次我们模拟的商品是 农夫山泉限时秒杀抢购 --> 农夫山泉限时秒杀 //设置秒杀结束时间 var endTime = new Date("2018...endTime.getTime();//结束时间的毫秒数 //定义变量 天数 小时 分钟 秒数 var d = h = m = s = 0; //设置定时器 实现一个秒杀效果...nowTime.getTime()现在时间的毫秒数 var remain = parseInt((endSeconds-nowTime.getTime())/1000); //判断秒杀是否过期
在火狐浏览器的插件中直接搜索、下载即可 安装geckodriver 在python中使用selenium爬取动态渲染网页，这个过程之中需要安装浏览器驱动geckodriver geckodriver...github链接 将下载后到的文件解压，将geckodriver.exe放入火狐浏览器的安装目录中 将火狐浏览器的目录地址，写入环境变量中 python代码 from selenium...使用方法 将需要抢购的商品放入购物车，设置抢购时间，使用时需保证购物车中只有需要抢购的商品。
一、淘宝商品信息爬取这篇文章主要是讲解如何爬取数据，数据的分析放在下一篇。...查找加载数据 URL 我们在网页中打开淘宝网，然后登录，打开 chrome 的调试窗口，点击 network，然后勾选上 Preserve log，在搜索框中输入你想要搜索的商品名称图片这是第一页的请求...，我们查看了数据发现：返回的商品信息数据插入到了网页里面，而不是直接返回的纯 json 数据！...输出的内容中文可以直接阅读langString否[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文versionString否API版本3.请求代码示例，支持高并发请求（CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python......）# coding:utf-8"""Compatible for python2.x and python3.xrequirement: pip install requests"""from _
本文实例讲述了PHP商品秒杀问题解决方案。分享给大家供大家参考，具体如下： 引言 假设num是存储在数据库中的字段，保存了被秒杀产品的剩余数量。...这样会导致商品超发的情况，本来只有10件可以抢购的商品，可能会有超过10个人抢到，此时num在抢购完成之后为负值。...基于mysql的解决方案 商品表 goods CREATE TABLE `goods` ( `id` int(11) NOT NULL, `num` int(11) DEFAULT NULL, `...，这样可以保证每个商品只能被一个进程获取并操作，不存在超发的情况。...该方案的优点是理解和实现起来都比较简单，缺点是当商品数量较多是，需要将大量的数据存入到队列中，并且不同的商品需要存入到不同的消息队列中。
因为我这里是Python3环境，自带的又pip，所以安装selenium直接使用pip安装 安装方法： –打开cmd； –输入命令进入Python36/Scripts（找到下图的目录）目录下； –输入命令...打开 file -> 点击 setting -> 点击最右边的设置按钮 点击 add， 在 Virtualenv Environment 和 System Interpreter 并选定找到本文给的 python...新建一个python文件 输入以下程序： # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox...淘宝秒杀程序 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 2018/09/05 # 淘宝秒杀脚本，扫码登录版 import os from selenium import
一个整合SSM框架的高并发和商品秒杀项目,学习目前较流行的Java框架组合实现高并发秒杀API 项目开发流程 本项目很适合学习一些技术的基础,这个项目的开发分为几个流程,很基础地教你接触到一个相对有技术含量的项目...* * @param seckillId 秒杀商品ID * @param killTime 秒杀的精确时间 * @return 如果秒杀成功就返回1,否则就返回0...* * @param seckillId 秒杀商品ID * @return 对应商品ID的的数据 */ Seckill queryById(@Param("seckillId...") long seckillId); /** * 根据一个偏移量去查询秒杀的商品列表...* * @param seckillId 秒杀商品的ID * @param userPhone 购买用户的手机号码 * @return 秒杀商品的明细信息 */
特别是对于店主而言商品详情页个性化需求非常多，就商品单页各个维度信息来说，数据来源也是非常多的。这时候，如果我们再实时的去查询各个数据源组织数据，对于数据库来说开销是巨大的，秒杀更是如此。...静态化 在这里我们就做一个简单商品详情页静态页生成，大家工作中根据实际情况做调整优化。...后面如果大家对商品详情页架构感兴趣，可以去了解下《亿级流量网站架构核心技术》书中的如何构建需求响应式亿级商品详情页，毕竟前人栽树后人乘凉，里面还是有很多大家可以借鉴的地方。...，不出意外目录下会生成四个商品页面，打开如下图所示： ?...思考 为什么要构建静态商品页，说出你的理由？ Nginx处理静态页的速度为什么会优于Tomcat？ 多维度的商品页，单个维度的变动如何不影响全局？ 代码案例：从0到1构建分布式秒杀系统
特别是对于店主而言商品详情页个性化需求非常多，就商品单页各个维度信息来说，数据来源也是非常多的。这时候，如果我们再实时的去查询各个数据源组织数据，对于数据库来说开销是巨大的，秒杀更是如此。...静态化 在这里我们就做一个简单商品详情页静态页生成，大家工作中根据实际情况做调整优化。...后面如果大家对商品详情页架构感兴趣，可以去了解下《亿级流量网站架构核心技术》书中的如何构建需求响应式亿级商品详情页，毕竟前人栽树后人乘凉，里面还是有很多大家可以借鉴的地方。...，不出意外目录下会生成四个商品页面，打开如下图所示： 思考 为什么要构建静态商品页，说出你的理由？...多维度的商品页，单个维度的变动如何不影响全局？ 代码案例：从0到1构建分布式秒杀系统
在当今电商行业中，商品秒杀活动已经成为四大电商平台争相推出的一种促销方式。然而，随着用户数量的增加和秒杀活动的火爆，商品秒杀系统面临着巨大的为了提高系统的并发处理能力，我们需要寻找一种高效的解决方案。...为了提高商品秒杀系统的并发处理能力，我们决定采用多线程爬虫的解决方案。通过使用多线程技术，我们可以同时处理多个请求，提高系统的并发处理能力，从而更好地解决商品秒杀活动中的高并发访问。...传统的单线程爬虫无法满足商品秒杀系统的高并发需求，导致系统响应延迟或崩溃。因此，需要探索使用多线程爬虫的解决方案，以系统的并发处理能力，以下是探索的一些方案。...import ... requestsimport threading# 亿牛云爬虫代理加强版proxyHost = 't.16yun.cn'proxyPort = 30001# 设置京东秒杀商品的URLurl...总结：使用多线程爬虫是提高商品秒杀系统并发处理能力的有效解决方案。
作者：涛哥谈篮球 来源：toutiao.com/i6836611989607809548 问题描述 在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题...本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。 总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓存中获取数据。...在系统初始化时，将商品的库存数量加载到Redis缓存中；接收到秒杀请求时，在Redis中进行预减库存，当Redis中的库存不足时，直接返回秒杀失败，否则继续进行第3步；将请求放入异步队列中，返回正在排队中...下面直接上代码系统初始化的时候将秒杀商品库存放入redis缓存 ? 第二创建消息队列（这里为了方便，我直接使用redis队列来进行模拟操作） ? 第三 配置RedisTemplate序列化 ?...初始化商品库存100，在测试一万并发量后，最终发现不会不会出现超卖问题。因为这里一万个并发，每个并发抢购10件商品。经过redis减库存之后，最后只会有10个线程去更新数据库。
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