描述 Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。 语法 strip()方法语法： str.strip([chars]); 参数 chars – 移除字符串头尾指定的字符。 返回值 返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串。 实例 以下实例展示了strip()函数的使用方法： #!/usr/bin/python str = "0000000this is string example....wow!!!0000000"; print str.strip( '0' );
slicing切片，按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素（比如特定范围、索引、分割值）
Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
描述 Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。
简单介绍下变量的概念，详细记录下Python基础数据类型中字符串的有关内容，反正以后也会比较常用到！
字符串是集合类型 1、定义 s = 'hello python' s = "hellp python" 以上2种没有区别 s = '''hello python''' s = """hello python""" 以上2种没有区别 区别在于三引号可以定义多行字符串 2、转义和自然字符串 s = 'i like \npython' 避免转义用r前缀 path = r'c:\nt\ 3、查 s[index] #返回字符串 4、字符串不可改变，可迭代 5、连接 “分隔符”.join(lst) #join是连接字符串方法，参数是可迭代对象, 6、分隔 s.split(‘分隔符’[,maxsplit=-1]) #默认使用空格分隔，多个当一个处理；当指定空格时，按每个空格分隔；maxsplit表示分隔几次，默认为-1，表示分隔所有 s.rsplit是split从右往左分隔，当不使用maxsplit时，两者一致，但是从左往右效率更高。 s.splitlines() #按行分隔，如果参数为True，则带换行符 s.partition('分隔符') #总是分成三部分，头、参数和尾部。适合分隔路径。 s.rpartition('分隔符') #和partition类似，从左往右分隔 7、转化 s,upper() #所有字母变为大写 s.lower() #所有字母变为小写 s.title() #所有首字母大写 s.capitalize() #仅第一个单词首字母大写 s.casefold() #不同平台有不同表现形式，同一平台下相同，通常用于忽略大小写的比较 s.swapcase() #大小写互换 8、显示 s.zfill(width) #不足width长度时，在前面加0补满 s.expandtabs(count) #把tab转为为count个空格 9、修改 s.replace(old,new[,count]) #替换，默认全部替换 s.strip([‘字符’]) #移除前后的指定字符，默认为移除空白 s.lstip(['字符 #只移除左边的指定字符 s.rstrip(['字符']) #只移除右边的指定字符 s.ljust(width[,'填充符']) #在左边填充，默认为空格 s.center(width[,'填充符']) #在多少字符中居中显示，其他用填充符，默认为空格 s.rjust(width[,'填充符']) #在右边边填充，默认为空格 10、查找 s.find('字符'[,start.end]) #从左往右查找，返回找到字符串的首字母的索引，当不存在时返回-1 s.rfind('字符'[,start,end]) #从右往左查找，都是先用start和end截取之后再查找 s.index('字符'[,start,end]) #和find一样，唯一区别是查找不到返回value error。 s.rindex('字符'[,start,end]) #从右往左查找 s.count('字符'[,start,end]) #查找字符出现的次数 list(enumerate(s)) 返回索引和值 11、判断 s.startswith('字符'[start,end]) #判断是否以字符为首字母开始，start表示从此位置开始比较 s.endswith('字符'[start,end]) #判断是否以字符结尾 s.isalnum() #判断是否只包含字母和数字 s.isidentifier() #判断是否是合法标识符：字母或者下划线开头；仅包含字母和下划线 12、字符串格式化 是拼接字符串的一种手段 2.6之前：用类似printf，继承c语音而来 'i love %s, i am %d' % ('python'.18) #如果类型不匹配，会typeerror %s 字符串 %d 整型 %f 浮点型 2.6开始format方法：用{}做占位符,可以在大括号中加位置，可以重复使用如,也可以加标识符： 'i love {0} , you love {0} , i am {age} you name {name}'.format('python',age=12,name='tom') 当占位符和参数不匹配时会报错
我会在这篇文章介绍Python几种类型的集合。 在开始前，先定义集合是什么。一个集合就像篮子，你可以放进和取出东西，可以是同一类的东西，也可以是不同类的。基本上，它是个让你收集东西的存储结构。 比如你有一个车的类型（car），创建了几种车，想把这些车放在一起又容易找到，就是运用集合非常好的场景。 集合存在于内存中。你不需要创建集合或者任何架板，这些都是现成的。只要有个变量就可以往里面放车子了。完了之后你就可以根据名字或者索引（在集合中的参数）把他们取出。 Python提供了许多自建类型归属于集合类，但是没有
集合（set）是一个无序不重复的序列。通常，我们使用集合来消除重复元素，或者用于测试两个序列的关系：交集、并集或差集？
目录 Python 数据类型常用的内置方法（二） 1、字符串类型常用内置方法 1、upper、lower、isupper、islower 2、startswith、endswith 3、format 4、join 5、replace 6、isdigit 7、title、capitalize、swapcase 8、find、index 9、center、ljust、rjust 10、isalnum、isalpha 2、列表的内置方法 1、类型转换 2、append、insert、extend 3、del、re
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
python 字符串中去除指定字符或字符串： 1，Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串。 参考：strip()用法 注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。
def capitalize(self): # 全部字母变小写只有首字母变大写；
Python3 的字符串操作方法包括 string 替换、删除、截取、复制、连接、比较、查找、包含、大小写转换、分割 split() 等。
为了更好地理解此次更新，Twitter上一位16岁少年Pratham Prasoon，还自制了一张「Python 3.9新特性必知图」。
声明：本文为原创，作者为 对弈，转载时请保留本声明及附带文章链接：http://www.duiyi.xyz/c%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e9%9b%b7%e9%9c%86%e6%88%98%e6%9c%ba-61/
目录 Python 数据类型常用的内置方法 1、整型 int 2、浮点型 float 字符串转浮点型： 3、字符串 str 多种类型转字符型： 索引 切片 len( )方法：统计字符串长度/个数 移除首尾指定字符 --- strip( ) 分割字符 --- split( ) Python 数据类型常用的内置方法 累死自己，卷死别人，为了生活我还是选择卷！！！！ 如何查看数据类型都有哪些内置方法摁小数点‘.’，理解为‘的’的意思！ 📷 1、整型 int 类型转换 进制转换 实例如下：
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的字符串相关方法。
在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。 在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。 Python 中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入； 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init() 代表类的构造函数。
【 题目:031】 | 介绍一下except的用法和作用 try/except: 捕捉由PYTHON自身或写程序过程中引发的异常并恢复 except: 捕捉所有其他异常 except name: 只捕捉特定的异常 except name, value: 捕捉异常及格外的数据(实例) except (name1,name2) 捕捉列出来的异常 except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常，并取得额外数据 else:
在这篇文章：隐写术：如何正确保护文章的版权？里面，我介绍了两个特殊数字：8204和8205。当我们使用chr函数把他们转化成字符串以后，就能得到两个零宽字符。零宽字符肉眼不可见，也无法打印出来。
数学上，序列是被排成一列的对象(或事件)这样每个元素不是在其他元素之前，就是在其他元素之后。这里，元素之间的顺序非常重要。序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字,也就是它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
栈(Stack)是一种遵循先进后出(LIFO)原则的有序列表，新添加或待删除的元素都保存在栈的一端，这一端被称作为栈顶，另一端被称作为栈底。在栈里，新元素都靠近栈顶，旧元素都靠近栈底。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 列表 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 列表 1.创建列表 1.1 list 函数 1.2 方括号 1.3 空列表 2.列表基本操作 2.1 元素修改 2.2 元素删除 2.3 切片赋值 2.4 多重赋值 3.列
python3的内置字符串类型默认是支持utf-8的，并且python的字符串提供有一套强大的处理工具集，为程序设计带来了巨大的便利。 相较于C语言，python没有单个字符这种类型，单字符也是字符串。python的字符串是不可变类型，因此不能修改一个字符串对象。 在Python里单引号(’’)，双引号("")，三引号(’’’’’'和"""""")都可以用来把字符串包括起来。它们都是字符串，没有本质上的区别。 注意 由于python3的str类型是Unicode的，因此我们应该摒弃C语言中一个ASCII字符对应于一个字节的想法。对于非ASCII字符而言，一个字符对应的字节数是不定的，因为这取决于Unicode码点序列。
Python 3.x 起始版本是Python 3.0,目前的最新版本是 3.3.3
我最近在使用一个第三方库，叫做RapidFuzz。它有一个工具函数，叫做utils.default_process，在官方文档里面，是这样介绍的：
python字典的健必须不可变（可以是字符串、数字、元组，不能是列表），如果一个字典内部有相同的健，那么后面的健值会替换前面的同名健值
文章背景： 集合（set）是Python中的一个数据类型。在集合中，每个元素都是唯一的（没有重复项），并且必须是不可变的（不能更改）。下面就来介绍set的内置方法。
python使用5种数字类型：布尔型、整型、长整型、浮点型和复数，所有数字类型均为不可变对象。
Python中内置了很多非常有用的对象，本文将会介绍Python中的内置函数，内置常量，内置类型和内置异常。
lambda表达式，是一个方法的简化形似，它没有自己的代码块，它后面的语句就是它的逻辑主体。lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行的时候返回它们。
python strip() ，用于去除述字符串头尾指定字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
Redis是键值对(Key-Value)存储的非关系型数据库，存储形式可以类比Python中的字典。
📷 String 字符串是Python中最常用的数据类型，可以用单引号和双引号创建字 符串，字符串是不可变的。 字符串的基本操作：Python内建序列包括（列表、元组、字符串、 Unicode字符串、
注意到最后三个的单双引号是嵌套使用的，但是最后一个的使用方法是错误的，因为当我们混合使用两种引号时必须有一种用来划分字符串的边界，即在两边的引号不能出现在字符串当中，否则 Python解释器会报错。
Set是项的合集。让我带你回到小学或者高中的数学课，集合的数学定义可以应用在python上。Set是无序且没有索引的集合。在Python中，集合用于存储唯一项，可以在集合之间查找并集、交集、差集、对称差集、子集、超集和不相交集。
列表和字段，这两种类型几乎是Python所有脚本的主要工作组件。他们都可以在原处进行修改，可以按需求增加或缩短，而且包含任何种类的对象或者被嵌套。 一、列表 列表的主要属性： *任意对象的有序集合 从功能上看，列表就是收集其他对象的地方，可以把它看作组。列表所包含每一项都保持了从左到右的位置顺序（它们是序列） *通过偏移读取 和字符串一样，可以通过列表对象的偏移对其进行索引，从而读取对象的某一部分内容。可以自行分片和合并之类的任务。 *可变长度，异构以及任意嵌套 列表可以实地增长或者缩短，并且可以包含任何类型的对象。支持任意的嵌套，可以创建列表的子列表的子列表。 *属于可变序列的分类 列表可以在原处修改。序列操作在列表与字符串中的工作方式相同。唯一的区别是：当合并和分片这样的操作当应用于列表时， 返回新的列表而不是新的字符串。然而列表是可变的，因为它们支持字符串不支持的其他操作，例如删除和索引赋值操作。 它们都是在原处修改列表。 *对象引用数组 列表包含了0或多个其他对象的引用。包含任何对象，对象可以是字典，也就是说可以嵌套字典。在Python解释器内部，列表就是C数组而不是链接结构。常见的具有代表性的列表操作。更多可以查阅Python的标准库或help(list)或dir(list)查看list方法的完整列表清单。 操作 解释 L1=[] 一个空的列表 L2=[0,1,2,3] 四项：索引0到3 L3=['abc',['def','ghi']] 嵌套的子列表 L2[i] 索引 L2[i][j] 索引的索引 L2[i:j] 分片 len(L2) 求长度 L1+l2 合并 L2* 重复 for x in L2 迭代 3 in L2 成员 L2.append(4) 方法：增加 增加单个对象 L2.extend([5,6,7]) 方法：增加对多个对象 L2.sort() 方法:排序 L3.index('abc') 方法:通过对象查找对象索引（和索引相反的操作） L2.insert(I,X) 方法：插入(在I位置插入X）。
Python 截取字符串使用 变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数(从右向左)，下标可以为空表示取到头或尾。
这是力扣的 2390 题，难度为中等，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。
上面的例子中对应的值可以是任何数据类型，如：字符串、布尔值、列表、元组、集合或字典。
我们常常需要在 Python 中输出 CSV 文件，但你可能会发现，这些输出的 CSV文件，不能双击使用 Excel 打开，否则中文会变成乱码。例如下面这段代码：
经过Python基础篇学习，相信大家一定掌握了不少技能，在这个专题，我们将会与大家一起继续学习Python的点点滴滴，把基础打牢，向着提升迈进。
把这几天零散的笔记收集一下，内容比较重要，虽然似乎很简单，一个是字符串切片，一个是数据结构，都是比较重要的语法。主要是集中一下常用的操作，没有什么难度，对代码输出就明白了。代码中也备了注释。看代码吧！
Python3 中有六种标准数据类型： A、Number（数字） B、String（字符串） C、List（列表） D、Tuple（元组） E、Set（集合） F、Dictionary（字典） Python3 的六种标准数据类型中，Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）是不可变的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可变的。
现在我们已经学习了什么是列表和如何使用循环，我们今天将学习如何使用列表。在Python中，列表对于任何程序都非常重要，所以，我们需要理解我们什么时候使用它们。
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