DroneKit-Python是一个用于控制无人机的Python库。DroneKit提供了用于控制无人机的API，其代码独立于飞控，单独运行在机载电脑（Companion Computer）或其他设备之上，通过串口或无线的方式经MAVLink协议与飞控板通信。除了DroneKit-Python以外，还有DroneKit-Android以及DroneKit-Cloud的API供不同的开发者使用。
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paddle_upgrade_tool支持单文件的转化，你可以通过下方的命令直接转化单独的文件
前提：人 - 会走、会说话、会哭、会笑、会吃饭；超人 - 会走、会说、会哭、会笑、会吃饭、会飞
OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种工具套件，主要用于快速开发高性能计算机视觉及深度学习视觉的应用程序和解决方案，从而实现人类视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统任务。该工具套件基于最新一代的人工神经网络，包括卷积神经网络、递归网络和基于注意力的网络，可扩展跨英特尔硬件的计算机视觉和非视觉工作负载，从而最大限度地提高性能。基于OpenVINO，可提升应用程序在CPU计算设备上的推理速度。
oschina_飞桨专区：https://www.oschina.net/group/paddlepaddle
在正式的产品开发中，软件中要加入看门狗，以确保系统安全和软件跑飞后可以复位到安全状态，最近一直在用NXP的K64，所以今天就以K64为例来说明，软件看门狗的使用。首先像学其他外设一样先来看K64看门狗的框图
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1、解释型：一边编译一边执行，劣势是运行速度慢，但通过运用PyPy交互解释器（JIT技术）会让python程序执行速度快很多。优势是可移植性强。
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python内置函数super()主要用于类的多继承中，用来查找并调用父类的方法，所以在单重继承中用不用 super 都没关系；但是，使用 super() 是一个好的习惯。一般我们在子类中需要调用父类的方法时才会这么用；
对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过对于一些比较复杂的图，有时候还是需要花点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
随着python的火热，不少的程序员业余时间都会研究这门编程语言。 利用python开发，大牛用vim，接了2个显示器写python,气场甚是强大。 有些程序员表示，jetbrains全家桶解决一切。
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✨ 变量声明 多个变量的声明，可以简写 // 非效率写法 let x; let y; let z = 520; // 效率写法 let x, y, z = 520; ✨ 三元运算符 在条件判断时，可
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因为出来野没有带自己的电脑，酒店的电脑系统带带还原卡、关机后再打开干干净净。特别的Python装不上,下面演示一下。
很多未到场的开发者觉得遗憾，希望可以了解飞桨发布会背后的更多技术细节。机器之心策划了一个系列稿件，分别从核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台五个层面分别详细解读飞桨的核心技术与最新进展，敬请关注。
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多对象追踪(Multi- Object Tracking, MOT) 在计算机视觉领域有着广泛且重要的应用。大到可以用在多目标导弹跟踪、市中心人流统计, 小到可以用在统计鱼池里的观赏鱼类等等。本篇文章将会带您了解百度飞桨目标检测套件PaddleDetection项目里的 FairMOT模型,并通过Intel的 OpenVINO将其转换成ONNX通用模型，最终在计算机上运行此AI模型实现行人检测项目。
列表作为Python序列类型中的一种，其也是用于存储多个元素的一块内存空间，这些元素按照一定的顺序排列。其数据结构是：
最近写了些和函数式编程的文章，有读者和我讨论函数式编程和面向对象编程的优劣。二者都是很好的编程思想，都在着力解决代码重用的问题，也彼此吸收对方的优点，所以大可不必去分个高下。然而， 我面试过许多号称精通面向对象编程（比如：Python / Ruby / C++）的工程师，随便问几个问题，就可以看出这个人对面向对象的理解： 你觉得在面向对象编程中，最重要的思想是什么？ 如果有人提及「继承」，我会让她写个她在工作中使用继承的例子。 如果有人提及「多态」，我会让她解释一下多态，并让她写个她在工作中使用多态的例子。
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这个“五一”假期，如果你想要去附近的乡村民宿躺一下，或者找个风景秀丽的地方露营，那你这时候再行动可能就晚了。放弃假期“来回飞”，成都乡村民宿火起来了。临近“五一”假期，多地散发疫情下，人们纷纷放弃长途旅游，本地周边游成为人们的新选择，于是本地乡村民宿火了起来，预定的人非常多，很多地方都订单满了，并且由于是假期需求量大，乡村民宿价格上涨明显。
python3中，是默认支持中文的，但是在python2中就需要一定的额外操作才可以
导读：飞桨PaddlePaddle致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨核心框架已提供了动态图(DyGraph)相关的API和文档，并且还附有Language model、Sentiment Classification、OCR、ResNet等模型的动态图版本官方实现。飞桨目前兼具了动态图和静态图的优势，同时具备灵活性和高效性。
在近期举办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上，百度飞桨总架构师于佃海提到：
我最近在看大名鼎鼎的《Head First 设计模式》。这本「OO 圣经」用 Java 实现各类设计模式，对于我 —— 一个非 Java 爱好者而言，读起来并不过瘾。
摘要：本文基于dronekit在实体无人机上实现最基本的起飞和降落，测试了这一过程中速度的变化以及起落位置的偏移。
在近期举办的「WAVE SUMMIT 2020」深度学习开发者峰会上，百度飞桨总架构师于佃海提到：
有朋友在公众号留言，提出「奎特尔星球」上的文章对于初学者路径不清晰，不知道按怎么的顺序阅读。
大家好，我是南橘，因为这段时间很忙，忙着家里的事情，忙着工作的事情，忙着考试的事情，很多时候没有那么多经历去写新的东西，同时，也是看了网上一些比较新颖的文章输出方式，自己也就在想，我是不是也可以这样写？于是乎，《JAVA今法修真》就出现了，我会保持更新，也希望大家能够喜欢。
我为什么要读APM的源码，一是为了学习，想知道飞控和大型项目是如何组织的。二是为了移植的需要，项目的需要。额，最近几年少儿编程大火，然后这些厂子也首当其冲的发布了一些产品，但是都是空心杯的产品，然后带来的问题就是动力不足，接着就是这个东西本身的扩展性不够。很多任务需要IO或者图像识别的帮助。
产生式系统的基本结构
开源开放已经成为驱动技术创新和加速产业发展的核心动能。开源开放对人类社会过去几百年科学和技术的发展起到非常重要的作用，让我们可以更快追踪到最新的技术进展。
Paddle是百度开发的一个深度学习框架，运行时可采用静态图和动态图，通过多个版本的优化，Paddle的动态图运行效率已经可以媲美静态图，这里我推荐使用动态图来编写网络。基于Paddle框架进而衍生出了百度其他强大的开发套件，工具组件和模型库，基础概览如下
最近看到ReadHat在搞Ceph的培训，而且是收费的，真的是吓了一跳。难道真要搞这么复杂这么强大的存储方案么？有了MinIO，我知道我永远和Ceph无缘了。
首先须明确飞控系统设计是一项艰巨的任务，图1给出了目前飞行控制系统设计与验证的详细流程。 其核心基础为：1.控制律设计 2.系统架构设计 3.嵌入式软硬件开发 另外，未来对无人机的自主能力要求会越来越高。在自主控制的框架内，飞控系统担负的任务也越来越多，如图2。已经从单纯的控制扩展到感知，规划，决策，控制等诸多领域，已成为无人机绝对的核心。 在未来无人机设计中，飞机设计将越来越弱，机器人设计将越来越强。 飞行控制系统控制律设计人员需要掌握许多领域的知识，例如控制理论，控制系统结构，空气动力学、飞
11 月 5 日，在 Wave Summit+2019 深度学习开发者峰会上，飞桨全新发布和重要升级了最新的 21 项进展，在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。
今天运行项目的时候遇到了一个问题，在登录界面输入正确的用户名和密码之后显示，无法登陆，百思不得其解，后来才发现是后端的小伙伴本地的数据库没有开，项目里面链接的数据库就是那他电脑上的本地数据库地址，项目需要。
之前看到一个帖子，如果有一天Pytorch和Tensorflow不开源了，我们怎么办？果断在后面回了一句，我们有飞桨啊！早点上手总有不一样的收获。对于Pytorch和Tensorflow还没了解清除的我愣是跟着老师把飞桨给跑起来了，课程干货太多，需要课下补充学习的知识也挺多的，对于我这样的小白来说，得需要点时间消化。本文只记录作为小白的入门踩坑日记，大佬可以绕道，后续将继续整理个人学习笔记。关于图神经网络的笔记后续学习后再放出，现在写也是一知半解，只是跟老师过了一遍，了解个大概，后续学习后整理。
最简单的便是点击叉号即可关闭，但是这也是治标不治本啊，过上一段时间，也是还会出现的，而且想把显示广告的软件删除掉，都比较难啊，一看程序那么多，都不知道是哪一个隐藏起来整出来的。所以想卸载也无法准确定位到。
前言 经过前三篇文章的介绍，已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境，当然，我相信安装的过程肯定遇到或多或少的问题，这些都需要自己解决，解决的过程就是学习的过程，本篇的来介绍几个Hadoop环境中需要用到的软件，确切的说是两款：VSFTP和SecureCRT。 闲言少叙，进入本篇的正题。 背景 这里简要说明下这两款软件的作用。 1、VSFTP这个从字面就能理解就是搭建FTP服务器用的，为什么要搭建FTP服务呢？ 我相信，如果按部就班的按照我之前的文章全装Hadoop的童鞋会发现一个很繁琐的过程，
自动化测试是指运行软件程序后,自动执行测试用例并在没有任何人为干预的情况下产生测试结果。它比手动测试更优越的地方在于,很大程度上节省了人力和时间,并且在测试中没有或者少有错误。此外,还可以多次测试相同的应用程序,从而最大限度地减少冗余的手动工作。
都说中华民族好内卷，中国人内卷的战斗力是举世无双的。但是卷这个东西，卷出气势，卷出水平，卷出创意来，那还是一代中国人更比一代中国人卷。 这不，B站上开始出现非常牛逼的10后小学生来给程序员们当老师了。 这里有教程序员人工智能的小老师8岁： 有6岁给大家上编程课的天才程序员老师： 还不止一位6岁神童老师： 不但有教编程的，还有能讲数据结构的6岁天才老师： 数据结构这玩意，虽然我现在是天天用，为了找工作也不得不刷题。但是说实话，我大二上数据结构的时候，这课可把我给坑惨了。 我一直都觉得自己的智商起码
谈到数据科学领域的开发工具，Jupyter 无疑是非常知名的一种。它具有灵活高效的特点，非常适合进行开发、调试、分享和教学。近日，Netflix（奈飞）居然也玩起了跨界，他们开源了一个名为 Polynote 的程序。类似于 Jupyter，Polynote 可以进行开发工作，但是能够支持包括 Python 在内的多种编程语言。
最新发布的飞桨开源深度学习框架1.7版本，带来多项重要更新。非常值得关注的是，飞桨“动态图”能力有了重大升级，不但编程体验极大提升，而且训练性能已媲美“静态图”，部署能力也有全面强化。
新粉请关注我的公众号 最近美国的就业市场不太平。除了马斯克宣布特斯拉裁员导致特斯拉股价大跌以外，这几天还有著名的币圈独角兽Coinbase，不但不招人了，还宣布手撕很多已经发出去的offer。 另外一家著名的机顶盒兼广告公司，也做了同样惨绝人寰的事情，不招人，外加手撕已经发出去的offer。公司这样做非常的不厚道。 在这之前，包括Facebook，Twitter，还有Salesforce在内的一大堆公司已经宣布hiring freeze，不招人了。 虽然我们目前还没有看到大公司开始裁员，仅仅是不招人，但是看
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