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MRM中进行变量筛选

本文内容包括: 1.变量筛选(Variable Selection) 2. 两大类变量筛选的方法 3. R中实现变量筛选 4. 其他方法检验因子之间的相关性及贡献 5. MRM中如何实现变量筛选 ?...01 变量筛选(Variable Selection) 变量筛选是在所有的变量中选出解释或预测能力最好的子集的过程。...02 两大类变量筛选的方法 01 Stepwise Procedures Backward Elimination: 先将所有变量都放入模型中进行拟合,计算每个变量的p值; 移除得到最大p值的变量,并对模型进行重新拟合...但这种方法的缺点也很明显: 同时增加和删除一个变量可能会错过最优的模型; 删除不太重要的变量往往会增加剩余变量的显著性,这样就会高估剩余变量的重要性; 作为一种统计上的方法,这种对变量筛选并不能直接解决实际的问题...05 MRM中实现变量筛选 以上说了这么多,终于可以试着回答读者的提问了。需要注意的是上文第三部分提及的R中实现的变量筛选都是针对向量进行的,而MRM的输入数据是矩阵。

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变量筛选—特征包含信息量

变量筛选中,通过衡量特征所包含信息量大小,决定是否删除特征,常用的指标有单一值占比、缺失值占比和方差值大小。...接下来详细阐述方差值的原理和Python计算代码。 一、什么是方差? 方差:衡量一组数据离散程度的统计量,它表示每个数据与这组数据平均数的差的平方的平均数。 方差越大,说明这组数据的离散程度越大。...假设有一组数据2,3,4,5,6,想计算其方差,具体步骤如下: step1:计算平均数: step2:计算总体方差(使用n作为分母): 如果使用n-1作为分母(样本方差): 四、方差计算Python...return variance # 示例数据 data_list = [2, 3, 4, 5, 6] sample_variance(data_list) 得到结果: 2.5 如果是对入模变量计算方差

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    回归模型的变量筛选与预测

    我眼中的回归变量筛选 变量筛选是回归建模过程关键的一步,由于变量间的相关性,必然会导致不同的筛选方法得到不同的模型。...在所有变量筛选方法中,向前法、向后法以及逐步回归法的使用频率较高,因为这类方法操作简单、运算速度快,非常实用,这种方法选出的变量 在入模后模型比较接近最优。...然而经向前法、向后法与逐步回归法筛选出的变量构建的模型并不是最优模型,若想构建最优模型,可以通过构建每个X的组合去获取最优变量组合,即全子集法。...Lasso处理的是稀疏系数回归,例如如果自变量共200个,因大量自变量间相关性过强,其中显著的自变量仅有10个,即变量的显著情况十分稀疏,这种情况可以尝试用Lasso去筛选变量。...实际场景中,我会先对样本进行小额抽样或变量粗筛,在减少变量个数后使用全子集法进行变量选择,最后会用逐步法进行变量的进一步筛选,从而获得若干个备选模型,然后在模型验证阶段确定出最有效的模型。

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    Python 根据AIC准则定义向前逐步回归进行变量筛选(二)

    Python 根据AIC准则定义向前逐步回归进行变量筛选(二) AIC简介 AIC即赤池值,是衡量模型拟合优良性和模型复杂性的一种标准,在建立多元线性回归模型时,变量过多,且有不显著的变量时,可以使用AIC...准则结合逐步回归进行变量筛选。...] current_score,best_new_score=float('inf'),float('inf') #目前的分数和最好分数初始值都为无穷大(因为AIC越小越好) #循环筛选变量...本篇文章主要是想讲述如何利用statsmodels和AIC准则定义向前逐步回归函数筛选变量,在日后遇到比较多自变量的时候,方便进行自变量筛选。...参考文献 常国珍,赵仁乾,张秋剑.Python数据科学技术详解于商业实战[M]. 北京:中国人民大学出版社,2018.

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    机器学习中的特征选择(变量筛选)方法简介

    面向医学生/医生的实用机器学习教程 变量选择(特征选择,feature selection) ,是机器学习领域非常重要的问题,到底哪些变量是有用的,哪些是不重要的,可以删除的,怎么选才能提高模型表现,...当数据的维度增加时,决定模型最终使用哪些预测变量是很关键的问题。...数据的维度就是自变量(预测变量) 特征选择是特征工程中非常重要的一部分内容,特征选择的方法非常多,主要可以分为以下3类,每个大类下又会细分为好多具体的方法,有机会慢慢介绍......3种方法的简单解释如下,以后单独演示时会专门再解释: 过滤法:进行变量选择时不考虑模型表现和变量重要性等,只是通过变量自身的情况、变量间的关系进行选择。...包装法:变量选择考虑到了模型表现和变量重要性等信息,属于是对每一个模型进行“量身定制”的变量 嵌入法:变量选择的过程就在模型训练的过程之中 R语言中的实现 后续主要介绍3个包:caret、mlr3、tidymodels

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    Python - 变量

    什么是变量(简单理解) 赋值语句:a = 1,或者通俗点 玻璃杯 = 可乐 通过给变量名赋值可以进行值的改变 变量名可以不变,而变量值可以随时改变,甚至可以改变为不同数据类型的值:a = "小菠萝测试笔记...变量存在于我们电脑的内存里,电脑的内存会分为很多个内存块 每个变量被定义后都会存入一个内存块,如果变量太多了,内存可能会出现空间不足的情况 ?...Python 已存在的关键字 查看 Python 关键字 import keyword print(keyword.kwlist) Python 关键字有哪些 ?...create_table _create_table openTable123 引用的概念 在 Python 变量 和 数据是分开存储的 数据 保存在内存中的一个位置 变量 中保存着数据在内存中的地址...a 变量重新赋值 2,a 变量指向了 2 Python 是弱类型语言 python 因为是弱类型语言,所以声明变量的时候不需要指定数据类型,同一个变量可以指向不同数据类型的值 基于变量存储的值的数据类型

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    Python变量

    仅用学习参考 目标 变量的引用 可变和不可变类型 局部变量和全局变量 01....变量的引用 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 1.1 引用的概念 在 Python变量 和 数据 是分开存储的...数据 保存在内存中的一个位置 变量 中保存着数据在内存中的地址 变量 中 记录数据的地址,就叫做 引用 使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址 注意:如果变量已经被定义...,当给一个变量赋值的时候,本质上是 修改了数据的引用 变量 不再 对之前的数据引用 变量 改为 对新赋值的数据引用 1.2 变量引用 的示例 在 Python 中,变量的名字类似于 便签纸 贴在 数据...a 变量 b 是第 2 个贴在数字 2 上的标签 1.3 函数的参数和返回值的传递 在 Python 中,函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的 id() 函数用于获取对象的内存地址

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    Python变量类型及变量引用

    二、变量的类型        Python 不包含像 int 这样的简单类型 —— 只有对象类型, 如果 Python 中需要整数值,将整数赋值给相应变量(如i = 100 )即可。...在后台,Python 将创建一个整数对象,并将对新对象的引用赋值给变量。         问题的关键是:Python 是一种动态类型化语言,所以无需声明变量类型。...但 Python 却是区分类型的,那类型在哪里呢?事实是,类型是跟着内存中的对象走的。Python 的所有变量其实都是指向内存中的对象的一个指针,所有的变量都是!...如果一个函数里面使用了一个变量,那么 Python 会先看看有没有对应的本地变量,如果没有找到,但找到一个全局变量,那么 Python 会把那个全局变量的引用赋给一个新的本地变量。...所以,现在在函数里的那个变量和全局变量其实不是同一个变量,他们只不过暂时有了相同的引用。这样其实可以看作 Python 为你做了隐式的参数传递。

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    python全局变量赋值_Python全局变量和局部变量

    python中,对于变量作用域的规定有些不一样。 在诸如C/C++、java等编程语言中,默认在函数的内部是能够直接訪问在函数外定义的全局变量的,可是这一点在python中就会有问题。...这里要知道python和其他编程语言不一样的地方。像C/C++之类的编程语言。变量名称实际上是代表的一块内存区域。对该变量赋值的意思就是将新的值放入该变量指定的内存区域。而对于python来说。...也就是说,C/C++中,变量名和内存区域的相应关系不会变,变的仅仅是相应内存中存放的值;而在python中,变量仅仅是对存放其值的内存区域的引用,变量值的改变不是由于变量指向的内存区域中的值发生了变化,...python中的全部变量都是相当于java中的不可变的变量,不论什么一次值的改变都相应着变量引用内存区域的变化。...差别例如以下图1: 图1 变量的比較 python中有一个id函数,python中有一个id函数。help(id)能够看到它的说明。

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    Python 变量类型

    因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。 ---- 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。...每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 等号(=)用来给变量赋值。.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" #...执行以上程序会输出如下结果: 100 1000.0 John ---- 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。...python的字串列表有2种取值顺序: 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头 如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标]

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    Python基础 —— 变量

    〇、概述 变量,正如其字面意思所言,即 “变化的量”,通过变量,可以将数据临时存储。 这就好像图书馆的书架,存放着一本本包含着很多知识的书。...一、变量定义 0. 定义变量 Python 中定义变量不需要像 Java、C语言等需要声明数据类型,直接将值赋值给一个变量即可。...格式如下: 变量名 = 值 示例: a = 100 变量名是需要我们自定义的,但要满足一定的规则。 1....标识符 标识符命名规则是Python中定义各种名字(变量、函数、类等…)的时候的统一规范,具体如下: 由数字、字母、下划线组成 不能数字开头 不能使用内置关键字 严格区分大小写 下面是 Python 内置关键字表...命名习惯 这里就简单写一下,后面会有其它详细的教程来说 Python 变量的命名。 见名知意,要多使用英文单词的组合,不能只是 a、b、c … 大驼峰:即每个单词首字母都大写,例如:MyClass。

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    Python 变量类型

    因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。 变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- size= 100 # 赋值整型变量 salary= 1000.0 # 浮点型 name = "xiaogongjiang...执行以上程序会输出如下结果: 100 1000.0 John 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。...python的字串列表有2种取值顺序: 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头 如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标]...是python最通用的复合数据类型。 列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。

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