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工程代码不简单

,因为遇到的次数多了,慢慢的也变的平常起来,而平常的事物往往又会给人简单的感觉,于是那些原本高大上的话题,渐渐的也变的"简单"起来… 但很多时候,我们只是熟稔了这些话题的基本概念,所谓的"简单"只是一种错觉罢了...,尤其是从工程角度考虑更是如此....,如果工程中需要使用观察者模式的话,是不是我们直接将上述代码添加进项目就可以了呢?...… 看到这里,我想你应该不会觉得在工程中实现一个观察者模式是件简单的事情了… 总结 很多话题的核心概念并不复杂,简单的代码实现也并不困难,但是要在工程项目中进行实现则是另外一回事了,问题在于在工程项目中...总的来说,工程代码不简单.

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python工程结构

同样的,对于工程的架构 ,仓库的结构也是关键的一部分。...它应该指明完整工程的所有依赖包: 测试, 编译和文档生成。 如果您的工程没有任何开发依赖,或者您喜欢通过 setup.py 来设置,那么这个文件不是必须的。...结构是一把钥匙 得益于Python提供的导入与管理模块的方式,结构化Python项目变得相对简单。 这里说的简单,指的是结构化过程没有太多约束限制而且模块导入功能容易掌握。...模块 Python模块是最主要的抽象层之一,并且很可能是最自然的一个。抽象层允许将代码分为 不同部分,每个部分包含相关的数据与功能。请尽量保持模块名称简单,以无需分开单词。...包 Python提供非常简单的包管理系统,即简单地将模块管理机制扩展到一个目录上(目录扩展为包)。 任意包含 init.py 文件的目录都被认为是一个Python包。

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Python】PyCharm 基本使用 ① ( PyCharm 中创建 Python 工程 | 创建工程 | 设置工程路径 | 设置工程 Python 解释器 )

文章目录 一、PyCharm 中创建 Python 工程 1、创建工程 2、设置工程路径 3、设置工程 Python 解释器 在之前的博客 【开发环境】Windows 安装 PyCharm 开发环境...( 下载 PyCharm | 安装 PyCharm | 在 PyCharm 中创建 Python 工程 ) 中 , 安装了 PyCharm , 本篇博客中主要讲解 PyCharm 环境的使用 ; 一、PyCharm...中创建 Python 工程 ---- 1、创建工程 进入 PyCharm 后 , 在 欢迎页面 , 点击 " New Project " 按钮 , 创建 Python 工程 ; 之后 , 进入到..." New Project " 对话框 , 2、设置工程路径 在 Location 一栏中 , 设置源码位置 , 3、设置工程 Python 解释器 在 Python Interpreter...) 博客中 , 安装了各个版本的 Python 开发环境 ; 上述可选择 Python 解释器 , 都被设置到了 环境变量 中 ; 最终 工程 配置的样式如下 : 配置好后 , 点击 Create

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简单几步带你飞,运行Android Studio工程

一、Android虚拟设备入口 上期我们使用了Android Studio创建了HeloWorld工程,要想运行该工程,首先需要一个Android虚拟设备来模拟Android程序的运行。...会发现这次打开有一些变化,在左侧会列出最近打开或创建的Android Studio工程。选择我们上期创建的HelloWorld工程,如下图: ?...四、运行Android Studio工程 Android虚拟设备已经创建完成,那么我们就可以开始运行自己创建的Android Studio工程了。...如果该工程每次都是运行在相同设备上,可以勾选左下角的复选框,后期就不会每次运行都弹出该页面。 选择“OK”按钮即可将工程安装到目标设备,并同时启动该工程。 ?...最后我们所创建的HelloWorld工程采购运行到新建的Android虚拟设备上,大功告成。

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python简单学-----------

python3不一样,python3默认支持,python2 需要加上 #coding=utf-8 3.变量   为了更充分的利用内存空间以及更有效率的管理内存,变量是有不同的类型的,如下所示 ?...tab键,相当于4个空格 name = "dongGE" age = 18 addr = "山东xxxx" print(name+addr+str(age)) #str把整数转换成字符串  很简单吧...注意: raw_input()的小括号中放入的是,提示信息,用来在获取数据之前给用户的一个简单提示 raw_input()在从键盘获取了数据以后,会存放到等号右边的变量中 raw_input()会把用户输入的任何值都作为字符串来对待...你的剩余分数为:%d"%score) if score<=0: print("你需要参加学习") else: print("你不需要参加学习,你剩余的分数是:%d"%score)   总体上比较简单...,仅仅用于python入门!

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python简单爬虫

爬虫真是一件有意思的事儿啊,之前写过爬虫,用的是urllib2、BeautifulSoup实现简单爬虫,scrapy也有实现过。最近想更好的学习爬虫,那么就尽可能的做记录吧。...的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据,官方介绍是这样的:   Beautiful Soup 提供一些简单的、python 式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。...它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。   ...Beautiful Soup 已成为和 lxml、html6lib 一样出色的 python 解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。   ...首先:爬取百度百科Python词条下相关的100个页面,爬取的页面值自己设定。

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python简单爬虫

小组内部需要做一个简单小分享,不知道要分享什么,最后决定要做一次爬虫的小分享,哈哈,我也是一个初学者,于是就开始找资料,这里就把我一个简单小分享在这里描述一下 首先,我们要知道什么是爬虫,我的理解是:用代码模拟人的操作...,去其他网站找到需要的东西,然后爬取下来 所以就需要先知道要爬取内容的网站地址,然后才能去爬取 这里是一个简单小爬虫: # 1、简单爬虫,不做任何处理 import requests  # 导入用来爬虫的包...所以这又把代码稍微改进了一点 2、简单处理,抓取自己想要的东西 import requests from bs4 import BeautifulSoup URL = "https://www.biqiuge.com...", class_="block bd"): print(i.text) 这里是爬取了笔趣阁的小说的排行,这样的数据其实我们就可以直接看懂了,直接可以使用了 你以为就这样结束了,不不不,没那么简单...总所周知,很多网站是反爬取的,这样我们就需要做一下简单的处理了,例如知乎网,我们像上面那样直接爬取就是不行的 所以,我们加入了一个请求头,其他更复杂的反爬取这里就不讲了 # 3、携带请求头 # 部分网站直接访问不通

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