英文题目：The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given numbe...
Given a string, determine if it is a palindrome, considering only alphanumeric c...
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 23, Python知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】圆圈中最后剩下的数 每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友...{ int res = n; res && (res += Sum_Solution(n-1)); return res; } }; 2 概念题...【Python】请按alist中元素的age由大到小排序 利用sorted函数中的参数key和reverse, 注意sorted函数默认是从小到大排列的!...【Python】for循环实质以及生成器实现！...公众号简介：分享算法工程师必备技能，谈谈那些有深度有意思的算法，主要范围：C++数据结构与算法/深度学习（CV），立志成为Offer收割机！坚持分享算法题目和解题思路（Day By Day)
这道题，方法很多的有没有。下面就演示一下茴香豆的四种写法。...解法一： Python的内置特性 利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定 def uniqList01(data=None): return
vistied: queue.append(x) vistied.append(x) step += 1 回溯算法...root_p = self.find(p) root_q = self.find(q) return root_p == root_q 变体 Kruskal 算法...(贪心+并查集) 求图的最小生成树 其算法流程为： 将图 G={V,E}G={V,E} 中的所有边按照长度由小到大进行排序，等长的边可以按任意顺序。
leetcode链接：https://leetcode-cn.com/problems/string-matching-in-an-array/
有这样一个列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]编程实现该列表逆序排列，将其变为[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1...
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 30, Python知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】把二叉树打印成多行 从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。...s.empty()) return new TreeNode(stoi(s)); return nullptr; } }; 2 概念题 【Python】装饰器...__score = value Student.score = print(Student.score 【Python】python中的dict属性是做什么的？...】在python中没有const关键字，怎么实现一个常量呢？...python常规情况下没有常量，在python中通常使用类来构造const类型，具体原理为：重载内置函数（self.__setattr__和self.
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 16, Python知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】从1到n整数中1的个数 求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300...for(auto c: numbers){ res += to_string(c); } return res; } }; 2 概念题...【Python】python中tuple和list区别？...注意：(1)为int类型，如果表示一个tuple中有一个元素，那么应该写成(1,)，加一个逗号用于区分 【Python】python中main__和__ name的区别？ 1....【Python】1/2在python2和python3中区别 在python2中等于0，相当于向下取整操作，为int类型。 在Python3中等于0.5，保留小数为，默认为float类型。
题目背景 整数反转是一个经典的算法问题，常见于各种编程竞赛和技术面试中。它要求我们将给定的整数按位进行翻转，并返回反转后的结果。这道题目看似简单，但如果不注意边界条件和数据溢出问题，很容易出现错误。...掌握整数反转的算法不仅能提高我们对数字操作的理解，还能帮助我们更好地应对实际开发中的问题。 题目描述 给定一个 32 位的有符号整数 x，将整数 x 中的数字进行反转，并返回反转后的结果。...扩展思考 溢出处理：在实际应用中，我们不仅要考虑算法本身，还需要注意溢出情况的处理，特别是在处理大整数或特殊硬件平台时。 其他数字操作：类似整数反转的算法还有很多，如判断回文数、数字的重新排列等。...掌握这些基本算法可以为更复杂的数字操作奠定基础。 优化算法：通过优化算法或引入并行计算，可以进一步提高整数反转的效率，特别是在处理大量数据时。...通过本文的讲解，你不仅掌握了整数反转的基本算法，还学会了如何分析和优化数字处理问题。希望这能为你今后的编程之路带来帮助和启发。 关注博客，解锁更多字符串处理技巧！
# 递推法 def sum01(n): result = 0 for i in range(1, n+1): result +=...
80道高频算法题来源于牛客网，这些答案都经过了我验证，可以复制粘贴后提交通过： 掌握这80道题，99%的测试岗位算法考试都能通过。建议收藏后反复练习。...本文为Python版本答案，对于Java版本答案，请在电子书《算法挑战》目录中查看。...if fast == slow: return True return False 4、NC6 二叉树中的最大路径和：困难 这道题的...Python答案在牛客网无法通过，在力扣网能通过： https://leetcode.cn/problems/jC7MId/ # Definition for a binary tree node. #...job=2&page=1&pageSize=50&search=&tab=算法篇&topicId=196
比如，在字符串中找出重复的字符，可以帮助我们发现数据的规律性或错误信息，甚至可以用于密码破解或压缩算法的设计。 本题目要求找出给定字符串中所有重复出现的字符，并统计每个重复字符的出现次数。...输出： {} 代码讲解与多种解法 解法一：使用字典记录字符频率 我们可以使用 Python 的字典来记录每个字母字符出现的次数。遍历字符串时，将字符转换为小写并跳过非字母字符。...解法二：使用 collections.Counter Python 标准库 collections 提供了 Counter 类，可以简化字符频率的统计过程。...例如，在字符串压缩算法中，找到高频字符有助于更好地压缩文本；在密码学中，字符频率分析也是破解密码的重要手段之一。掌握这一基本操作后，可以将其应用到更多的场景中。
仍然是递归和递推的算法。不解释，上代码。 def divideNum01(n1, n2): while n1 % n2 !
序列的变化情况采样如下： 20,15,21,25,47,27,68,35,84 15,20,21,25,35,27,47,68,84 15,20,21,25,27,35,47,68,84 请问采用的是以下哪种排序算法
前言 本文记录了我对打印算法题的总结。先说说什么事打印算法题，就是按照一定的规则打印二维矩阵。...10 11 12 15 11 7 3 13 14 15 16 16 12 8 4 接下来，将会有几道打印算法题...先旋转最外面的矩阵 1，4，16，13作为1组 2，8，15，9作为1组 3，12，14，5作为1组 把以上分组依次交换位置 左上角右下角往中心移动，重复上面的交换步骤，直至lx >= lx 算法实现...matrix[x][y] + " "); x++; y--; }while(x = ly); } } 总结 通过以上三道题，...例如在第一二道题，我们都是通过解决外矩阵后，再解决内矩阵的方式解决问题的。 2、设计一个子模块打印函数 例如给定左上角和右上角打印一个矩阵等打印函数，记住一些常用的打印函数，可以让我们更快地解决问题
为了求出岛屿的数量，我们可以扫描整个二维网格。如果一个位置为 11，则以其为起始节点开始进行深度优先搜索。在深度优先搜索的过程中，每个搜索到的 11
LeetCode 每月都会搞每日一题活动，昨天的题目是贪心算法类型，折腾好久才做出来，索性今天就围绕贪心算法多看几道。...《Python 算法详解》张玲玲 ❞ 贪心算法的基本思路如下： 建立数学模型来描述问题 把求解的问题分成若干个子问题 对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解 把子问题的局部最优解合并成原来问题的一个解...实现该算法的基本过程如下： 从问题的某一初始解出发 while能向给定总目标前进一步 求出可行解的一个解元素 由所有解元素组合成问题的一个可行解 空洞的文字说明总是难以准确描述，我们直接看题。...LeetCode） #链接：https://leetcode-cn.com/problems/group-the-people-given-the-group-size-they-belong-to 题目分析 这题虽然挂着个贪心算法的标签...提交中击败了 98.10% 的用户 内存消耗 : 13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 12.50% 的用户 结论 贪心算法，目前我的理解是问题如果可以分步考虑，每次取最优。
#来源：力扣（LeetCode） #链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-city-scheduling 题目分析 昨天我就是卡在了这道题，先说下我最初分析：既然要用贪心算法...提交中击败了 26.97% 的用户 内存消耗 : 13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 25.00% 的用户 过程比较繁琐，但是本着贪心算法来设计的，我昨天卡在了对去 A、B 两地的人遍历上...这样纯列表计算，就规避了繁杂的比较过程，提交测试表现： 执行用时 : 48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 72.29% 的用户 内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了...提交中击败了 85.68% 的用户 内存消耗 : 15.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 25.00% 的用户 看，困难级别的题目，代码却很简单，关键就是算法思路的设计。...结论 当然，还有几道题目，时间关系来不及记录了，选这两个题目的原因：贪心算法并不局限于分步骤优化解决问题，像第二题中正反两个方向能涵盖所有问题要求、那么再逐个击破就可以了；第一题贪心算法设计起来很麻烦，
回溯算法框架： result = [] def backtrack(路径, 选择列表): if 满足结束条件: result.add(路径) return...j -= 1 return True nQueen = NQueue(8) pprint(nQueen.count) 结果： 92 组合 输入两个数字 n, k，算法输出
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