ansible默认是通过/etc/ansible/hosts文件来管理主机的，如果不想使用默认的文件，可以修改配置文件/etc/ansible/ansible.cfg文件
动态创建函数 大多数同学，都或多或少的使用过。回顾下c#中动态创建函数的进化： C# 1.0中： public delegate string DynamicFunction(string name); public static DynamicFunction GetDynamicFunction() { return GetName; } static string GetName(string name) { return name; } va
用于定义创建变量(层)的ops的上下文管理器。这个上下文管理器验证(可选的)值来自同一个图，确保图是默认图，并推入名称范围和变量范围。如果name_or_scope不为None，则按原样使用。如果name_or_scope为None，则使用default_name。在这种情况下，如果以前在相同的范围中使用过相同的名称，则通过在名称后面附加_N使其惟一。变量作用域允许您创建新变量并共享已创建的变量，同时提供检查以防止意外创建或共享。
大家好，我是年年。如果被问到“CommonJS和ES Module的差异”，大概每个前端都都背出几条：一个是导出值的拷贝，一个是导出值的引用；一个是运行时加载，一个是静态编译...
Python提供类似于C++ gdb的调试工具pdb，我们可以在Linux下使用pdb在命令行下进行Python程序的调试。 官方参考网站： Python2： https://docs.python.org/2/library/pdb.html Python3： https://docs.python.org/3/library/pdb.html
LoveKKCommentModify是一款Typecho邮件通知类插件，支持SMTP、Send Cloud、阿里云邮件推送三种邮件通知方式。
一直犯愁的是python的调试，曾经写c都是编译完了用gdb直接调试了，轻松愉快。如今遇到这么一个解释型的程序。不知道怎么办了。用log吧，有时就是一个小程序，不想写这么多代码。打屏吧。有时屏幕翻得快，也是挺郁闷的。今天最终好了，看到了一个实用的东西。 PDB 方法一：执行 python -m pdb myscript.py (Pdb) 会自己主动停在第一行。等待调试,这时你能够看看 帮助 (Pdb) h 说明下这几个关键 命令 <断点设置 (Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行 或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行 删除断点（Pdb）b #查看断点编号 (Pdb)cl 2 #删除第2个断点 <执行 (Pdb)n #单步执行 (Pdb)s #细点执行 也就是会下到，方法 (Pdb)c #跳到下个断点 <查看 (Pdb)p param #查看当前 变量值 (Pdb)l #查看执行到某处代码 (Pdb)a #查看所有栈内变量 <假设是在 命令行里的调试为： import pdb def tt(): pdb.set_trace() for i in range(1, 5): print i <<< tt() #这里支持 n p c 而已 < (3)tt() (Pdb) n
Python项目的代码要求： 高性能，封装性（可复用）、抽象 自己写程序的要求： 不单追求简单业务逻辑。更要考虑封装性 项目结构： 顶级结构： 包 文件夹，类似jar，dll等 二级结构： 模块 .py文件，单文件可包含多个类，也可以不定义类，但最好用类组织起来 三级结构： 类 函数、变量（类的特性） 包和模块的命名： 与文件夹和文件的名称相同 区分不同包的模块：使用命名空间 baoA.module baoB.module 注意： 包可以包含字包 如
对于GIS工作者而言，在ArcGIS中的很多工作往往不只用一个工具完成，往往是利用多个工具对数据进行一系列处理最后得到想要的数据。然而有些时候，需要大量的重复劳动！
python书写简单，功能强大， 迅速发展成为 AI ，深度学习的主要语言。介绍Python中的lambda表达式，注意到，它只是一个表达式，不是语句啊。
今天给大家介绍的是电子科技大学石小爽教授团队于2022年发表在AAAI上的一篇论文:“Simple Unsupervised Graph Representation Learning ”。作者提出了一种简单的无监督图表示学习方法来进行有效和高效的对比学习。具体而言，通过构造多重损失探索结构信息与邻域信息之间的互补信息来扩大类间变化，并通过增加一个上限损失来实现正嵌入与锚嵌入之间的有限距离来减小类内变化。因此，无论是扩大类间变异还是减少类内变异，都能使泛化误差很小，从而得到一个有效的模型。此外，作者的方法消除了以往图对比学习方法中广泛使用的数据增强和鉴别器，同时可以输出低维嵌入，从而得到一个高效的模型。在各种真实数据集上的实验结果表明，与最先进的方法相比，该方法是有效和高效的。
是能重用的程序段，给一块代码起一个名字，然后在其它地方使用函数名字重复调用这块代码。
之前推过一篇方差分析的笔记，见「R」R 中的方差分析ANOVA，这一篇目标更加明确。
namespace，称之为命名空间，是名称和对象之间的映射，通常以字典的形式保存变量名和其所指代的变量值之间的映射关系。
问题描述： 用Python语言输出365行的《复利数据表》： (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 ... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 我总共写了六篇才把该程序写完： 005：打印一行复利数据 006：赋值语句 007：FOR循环 008：print语句 009：只显示2位小数 010：最终可以输出完整的复利数据表了 实际上就写了两行源代码： for
多组数值变量比较的假设检验常用方差分析（Analysis of Variance，简称为ANOVA）。检验目的是推断多个总体均数是否相等。
最初使用的是由 致远博客 二次开发的CommentToMail V4.1 ，但发现有个问题，访客在对你的评论进行回复的时候，无法触发发件。后来经过尝试后，最终选定了 @ylqjgm 康康 的插件 LoveKKComment ，作者也一直在维护，非常nice
方差分析或变方分析（Analysis of variance，简称ANOVA）为数据分析中常见的统计模型，主要为探讨连续型（Continuous）资料型态之因变量（Dependent variable）与类别型资料型态之自变量（Independent variable）的关系，当自变项的因子中包含等于或超过三个类别情况下，检定其各类别间平均数是否相等的统计模式，广义上可将T检定中方差相等（Equality of variance）的合并T检定（Pooled T-test）视为是方差分析的一种，基于T检定为分析两组平均数是否相等，并且采用相同的计算概念，而实际上当方差分析套用在合并T检定的分析上时，产生的F值则会等于T检定的平方项。
一 模块 1.import import module: 将执行文件（module）的目录路径插入到sys.path的第一个位置 执行时： 1.创建新的名称空间 2.执行被调用的模块 第二次调用，不会再执行该模块，只是完成一次引用 （import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句
【强制】不允许任何魔法值（即未经预先定义的常量）直接出现在代码中。 反例： String key = "Id#taobao_" + tradeId; cache.put(key, v
R语言与Python的Pandas中具有非常丰富的数据聚合功能，今天就跟大家盘点一下这些函数的用法。 R语言： transform mutate aggregate grouy_by+summar
导入import 回忆上次内容 上次学习了 try except 注意要点 半角冒号 缩进 输出错误信息 有错就报告 不要隐瞒 否则找不到出错位置 还可以用traceback把 系统报错信息原样输出 但是代码量好多啊 10多 行了 🤯 可以把他输入部分和输出部分么？🤔 我们先试试 怎么引用 其他的py文件 构建环境 先新建一个namespace文件夹 然后进入这个文件夹 新建两个文件 被引用模块 my_module.py 主体程序 oeasy.py 📷 然后进去 编辑这两个文
2. 使用tf.train.NewCheckpointReader直接读取ckpt文件里的变量，使用tools.inspect_checkpoint里的print_tensors_in_checkpoint_file函数打印ckpt里的东西
php代码内可以包含html内容，或者说php脚本文件内php解释器仅仅解释PHP
在一个组合电路当中，当某一个变量经过两条以上的路径到达输出端的时候，由于每条路径上的延迟时间的不同，到达终点的时间就会有先有后，这一现象称作竞争。
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1）跨应用共享常量：放置在二方库中，通常是 client.jar 中的 constant 目录下。
什么是变量的作用域？变量的作用域是指在脚本的一次生命周期内变量的有效范围。一般来说有全局和局部之分。 PHP中变量的作用域可以分为：超全局(全局变量的特殊类型，在局部范围里可直接使用)，全局，局部，静态(是局部变量的特殊类型) 在PHP中，全局变量实际上是静态全局变量，如果不用unset显式的释放，那么等脚本运行结束全局变量才会被释放掉 局部静态变量细分可以是 局部静态函数变量(函数中声明的static变量)，局部静态成员变量(类中声明的 static 属性，被所有类实例共享) 局部静态变量只有脚本运行结束才会被自动释放
这是一篇CVPR 2018的Spotlight论文，提出了一种可以大幅提高性能、收敛能力、鲁棒性的解耦算子，构成解耦网络。该方法受到了CNN类网络在特征提取方式的启发，并将其进一步发展成为解耦学习框架。
标识符 标识符就是为程序代码中的变量，常量，方法，类，接口等指定的含有一定特殊含义的名称。跟我们世界万物的所拥有的名称或者我们每个人的姓名类型。标识符可以是任意的顺序的大小写字母、数字、下划线和美元符号组成，但是标识符首字母不能以数字开头。
01 前言 装饰器（Decorator） 是 Python 里的一种特殊工具，它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子，只要将它戴在函数头顶上，就能悄无声息的改变函数本身的行为。 你可能已经和装饰器打过不少交道了。在做面向对象编程时，我们就经常会用到 @staticmethod 和 @classmethod 两个内置装饰器。此外，如果你接触过 click 模块，就更不会对装饰器感到陌生。click 最为人所称道的参数定义接口 @click.option(
# 前言-什么是闭包函数 闭包函数是声明在另一个函数内的函数,是被嵌套在父函数内部的子函数,在《JS高级程序设计-第3版》中对闭包解释是:”闭包是指有权访问另外一个函数作用域中的变量的函数.” 闭包函数可以访问[包裹其的函数]内的各种参数和变量,即便外部函数已经执行完毕.(至于为什么请看下文).
装饰器（Decorator） 是 Python 里的一种特殊工具，它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子，只要将它戴在函数头顶上，就能悄无声息的改变函数本身的行为。
如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者T检验。
变量: 表示存储空间，可用来存放某一类型（整数、小数...）的数据，没有固定值，变量值是可变的，可重复使用，也可以用来存储某种类型的未知数据。
在我们学习py的第一天就是知道它是一个动态的语言，我相信很多人学了很久也不知道动态到底动在哪里，简单的说一下就是创建变量的时候，直接用一个名字和你目标量一连就好，你什么也不用管。一切都是“智能的”，但是这样的便利就会引发一种错误。当你的一个类属性里面的一个变量必须为int时，你缺给了一个strings给它。会怎么样？我也不知道，至少程序是会罢工吧~那一种比较容易想到的做法是在进行赋值之前做一些类型检查。但是一个还好，未来100个呢？我觉得会烦死吧。这就引入了我们本文这个Traitlets。
相关关系：两个变量之间存在某种依存关系，但二者并不是一一对应的；反映了事务间不完全确定关系；
在下面这个函数中， name和age 都是必选参数，在调用指定参数时，如果不使用关键字参数方式传参，需要注意顺序
来源：知乎 良好研究方法 作者：求知鸟 pythonic生物人 本文约2400字，建议阅读5分钟本文为你总结统计学常犯错误。 1. 变量之间关系可以分为两类： 函数关系：反映了事务之间某种确定性关系 相关关系：两个变量之间存在某种依存关系，但二者并不是一一对应的；反映了事务间不完全确定关系； 2. 为什么要对相关系数进行显著性检验？ 实际上完全没有关系的变量，在利用样本数据进行计算时也可能得到一个较大的相关系数值（尤其是时间序列数值） 当样本数较少，相关系数就很大。当样本量从100减少到40后，相关系数
现在开始讲迭代器，迭代是指以一定的自动化程度多次重复某个过程，通常又称为循环。说的通俗点就是批量循环处理，简称批处理。
package 的定义很简单，在当面目录下有 __init__.py 文件的目录即为一个 package 。
JavaScript也支持不使用var命令，直接使用未声明的变量。但建议用户养成“先声明后使用”的良好习惯。
最重要的： Ctrl+Shift+A 打开搜索 定位代码： 项目之间的跳转： 文件之间的跳转： 打开最近文件列表 Ctrl + E 打开最近修改的文件 定位代码： 上次修改的地方
来源：知乎 良好研究方法 作者：求知鸟 pythonic生物人本文约2400字，建议阅读5分钟本文为你总结统计学常犯错误。 1. 变量之间关系可以分为两类： 函数关系：反映了事务之间某种确定性关系 相关关系：两个变量之间存在某种依存关系，但二者并不是一一对应的；反映了事务间不完全确定关系； 2. 为什么要对相关系数进行显著性检验？ 实际上完全没有关系的变量，在利用样本数据进行计算时也可能得到一个较大的相关系数值（尤其是时间序列数值） 当样本数较少，相关系数就很大。当样本量从100减少到40后，相关系数大概
PHP群里有人询问 self 关键字的用法，答案是比较明显的：静态成员函数内不能用 this 调用非成员函数，但可以用 self 调用静态成员函数/变量/常量；其他成员函数可以用 self 调用静态成员函数以及非静态成员函数。随着讨论的深入，发现 self 并没有那么简单。鉴于此，本文先对几个关键字做对比和区分，再总结 self 的用法。
def 函数名(参数): ‘’‘函数注释’‘’ 函数体代码 return 返回值 1.def 定义函数的关键字 2.函数名 等同于变量名 3.参数 可以不填，主要是在使用函数的时候规定外界要不要传数据进来 4.函数注释 类似于说明书，用来介绍这段函数体的使用说明 5.函数体代码 是整段函数的核心，主要取决于程序员的编写 6.return 使用函数之后可以返回数据给使用者，可以不填
当一个方法中有多个defer时， defer会将要延迟执行的方法“压栈”，当defer被触发时，将所有“压栈”的方法“出栈”并执行。所以defer的执行顺序是LIFO的。
在Java中又匿名类的概念，也就是说，在创建类的时候，无需指定类的名字。匿名类一般用于方法参数。基本理念就是方法需要接收一个类或者接口的实例，而这个实例只是在该方法中使用，没有必要单独再定义一个类，或者创建一个对象变量。因此，就在传入方法参数值的同时创建了该类的实例。代码例子如下：
区间回归分析是一种以区间数为研究对象的数据分析方法.区间数能反映出数据的变动范围,更符合现实情况.区间型符号数据是区间数的一种,通过"数据打包"形成,因此除具有区间端点信息外,还具有区间内部散点信息.
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