python可以使用类型注解来做提示，非强制，可以让代码更规整 文档：https://docs.python.org/3/library/typing.html 这里定义一个复杂的示例 from typing
函数注解Function Annotations 函数注解 Python 3.5引入 对函数的参数进行类型注解 对函数的返回值进行类型注解 只对函数参数做一个辅助的说明...，并不对函数参数进行类型检查 提供给第三方工具，做代码分析，发现隐藏bug 函数注解的信息，保存在__annotations__属性中 业务应用 函数参数类型检查 思路 函数参数的检查...，一定是在函数外 函数作为参数，传入到检查函数中 检查函数拿到函数传入的实际参数，与形参声明对比 __annotations__属性是一个字典，其中包括返回值类型的声明。...使用inspect模块 inspect模块 提供获取对象信息的函数，可以检查函数的类、类型检查 signature(callable),获取签名（函数签名包括了一个函数的信息，包括函数名、它的参数类型...业务应用练习 有函数add 请检查用户输入是否符合参数注解的要求 import inspect def check(fn): def wrapper(*args,**kwargs):
Python类型注解 在 Python 中定义函数非常简单，像这样： def say(name): return f'Hello {name}!'...本文将由浅入深，好好聊聊 Python 3.5 之后的类型注解。理解它将非常有益于优化你的代码。 变量注解 Python 是动态语言，其显著特点是在声明变量时，你不需要_显式_声明它的类型。...因此，Python 3.5 之后引入了类型注解，其作用就是让你可以明确的声明变量的类型，使代码不再那么的自由（放飞自我）。...类型注解还在快速发展中，因此尽量用较新的 Python 版本去尝试它。...注意，类型注解仅仅是提供给编辑器进行类型检查的机会，也就是起提示的作用，对 Python 程序的运行不会产生任何影响。
类型注解 有句话说的好，“动态一时爽，重构火葬场”。因此，python在3.5版本的时候引入了类型注解，以方便静态类型检查工具，IDE等第三方工具。...内置类型注解 非容器类型 对于非容器类型而言，类型注解的使用是非常简单的。...，那么在python3.9之前的版本，需要从typing模块导入相应的注解函数，然后进行注解。...在python3.9+的版本上，支持内置类型直接进行注解，无需从typing模块导入，简化了注解方式，在python3.7起可以使用from future import annotations来支持内置类型直接注解...这个成本将在3.11.0中降低 对于Python而言，一般我们是不会使用NewTpye来产生子类型，更多的可能是使用class去派生内置类型，然后进行操作。
; 2、函数形参类型注解语法 函数形参类型注解语法 : def 函数名称(形参名称1: 形参类型1, 形参名称2: 形参类型2, ... , 形参名称n: 形参类型n) pass 函数形参 的 类型注解..., y 设置 int 类型注解 ; # 函数形参 设置 类型注解 def add(x: int, y: int): 代码示例 : """ 类型注解 代码示例 """ # 函数形参 设置 类型注解...\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py 3 Process finished with exit code 0 二、函数返回值类型注解...---- 1、函数返回值类型注解语法 函数返回值类型注解语法 : def 函数名称(形参列表) -> 返回值类型: pass 函数 返回值 类型注解 , 在 函数形参列表后 , 使用 -> 指定 返回值类型...int) -> int: return x + y print(add(1, 2)) 执行结果 : D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe
一、为变量设置类型类型注解 1、变量设置 " 类型注解 " 语法 变量设置 " 类型注解 " 语法 : 变量: 变量类型 2、为 基础类型变量 设置 " 类型注解 " 为 基础类型变量 设置 " 类型注解...的 详细 类型注解 , 只需要设置一个元素类型即可 ; list[int] 列表类型 , 列表的元素类型为 int 类型 ; 元组 数据容器类型 的 详细 类型注解 , 需要为每个元素都进行类型标记...str 字符串类型 , 值 Value 的类型为 int 数字类型 ; 6、完整代码示例 类型注解 完整代码示例 : """ 类型注解 代码示例 """ # 1....set[int] = {1, 2, 3} var_dict_2: dict[str, int] = {"Tom": 18, "Jerry": 12,} 运行结果 : D:\001_Develop\022_Python...\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py Process finished with exit code
一、Union 联合类型 1、数据容器的类型注解问题 对 list 列表 或 dict 字典 类型 设置 类型注解 , 如果 list 列表中的元素都是 int 类型 , dict 字典 中的 键值对..., ... , 类型n] 3、代码示例 - 普通变量设置 Union 联合类型注解 代码示例 : 下面的 3 个变量 , 其类型注解设置的 Union 联合类型 , 也就是为其赋值时 , 可以赋值 str...] = None 4、代码示例 - 容器变量设置 Union 联合类型注解 在 list 列表中将元素类型设置为 Union 联合类型 : 列表中的元素 既可以设置为 str 字符串类型 , 又可以设置为...: "18", "Jerry": 12,} 5、代码示例 - 函数中设置 Union 联合类型注解 下面的 函数 的 形参 data , 其设置的 类型注解 为 Union[str, int] 联合类型注解...\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py Process finished with exit code
一、使用 注释语法 设置 类型注解 1、使用 注释语法 设置 类型注解语法介绍 除了使用 变量: 类型 的语法格式 设置 类型注解 之外 , 还可以 使用 注释语法 为 Python 变量 设置 类型注解..., 语法如下 : # type: 类型名称 类型注解 不是 强制性的 , 只是提示性的 ; 不按照 类型注解进行 赋值 , 代码也不会报错 ; 2、为 基础类型变量 设置 " 类型注解 " 为 基础类型变量...设置 " 类型注解 " 为 类 的 对象类型变量 设置 " 类型注解 " : # 2....\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py Process finished with exit code...print(var_tom) 执行结果 : D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython
前几天有同学问到，这个写法是什么意思： def add(x:int, y:int) -> int: return x + y 我们知道 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型...于是 Python 3 提供了一个新的特性： 函数注解 也就是文章开头的这个例子： def add(x:int, y:int) -> int: return x + y 用 : 类型 的形式指定函数的参数类型...然后特别要强调的是，Python 解释器并不会因为这些注解而提供额外的校验，没有任何的类型检查工作。也就是说，这些类型注解加不加，对你的代码来说没有任何影响： ? 输出： ?...在 Python 3.6 中，又引入了对变量类型进行注解的方法： a: int = 123 b: str = 'hello' 更进一步，如果你需要指明一个全部由整数组成的列表： from typing...当然，也不排除 Python 以后的版本把类型检查做到解释器里，谁知道呢。
自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints)，typing的主要作用有： 类型检查，防止运行时出现参数、返回值类型不符。...2.方便其他python开发人员阅读代码，知道每个参数的类型，函数、方法返回值类型。...基础类型 int 和 str 变量赋值时也可以用类型注解 x = 1 y = "hello" # 类型注解 x1: int = 11 y2: str = "world" print(x1)...类型注解就是在参数后面通过冒号的方式加入了类型的说明， 代码简单解释： a: int: 指定了输入参数 a 为 int 类型 b: int: 指定了输入参数 b为 int 类型 -> str: 指定了...这其实是python这种语言在工程实践中的一种非常优雅的处理方式 新的功能（Type Hints）不会影响原来的代码（如果变为强制报错，那原来写的代码就都不能运行了） 即使不适用新的功能（Type
; 二、类型注解 1、类型注解概念简介 Python 中的 " 类型注解 " 是就是 在代码中 显式地指定 变量 / 函数参数 / 返回值 的类型 ; " 类型注解 " 可以 让团队中的其它 程序员...更好的 阅读 / 理解 / 维护 这段代码 , 对于 PyCharm 集成开发环境来说 , 可以根据 类型注解 提供 更好的 代码提示 / 代码自动补全 功能 ; Python 3.5 以上 , 支持..." 类型注解 " 语法 , 指定 变量 和 方法参数返回值 的类型 ; Python 类型注解 语法 与 Kotlin 语法中的类型声明类似 ; 类型注解 可以方便 静态类型检查工具 , PyCharm...IDE 开发工具 的 类型检查 与 代码自动提示功能 ; 2、类型注解语法 Python 类型注解 语法 : 在 变量 / 参数 后面 , 先添加冒号 , 在 冒号 后面加上 变量 / 参数 类型 ,...是否正确 ; 代码示例 - Python 类型注解 : 在下面的代码中 , 变量 a 被 指定为 int 类型 , 其初始值设置为 10 ; x 和 y 的形参类型被指定为 int 类型 , 返回值类型也被指定为
前言类型注解为我们提供了一种清晰的方式来描述变量和函数的预期类型，使得代码的意图更加明确。本章详细讲解了类型注解在 Python 中的使用，包括变量和函数的类型注解。...这是因为内置模块和其函数通常在Python的标准库中经过良好的文档化和类型注解，PyCharm能够根据这些预定义的信息来推断参数的类型和返回值的类型。...使用类型注解可以明确指定参数的类型，从而提升代码的可读性，并增强PyCharm的自动提示能力。Python在3.5版本时引入了类型注解，以便于静态类型检查工具、IDE等第三方工具的使用。...】元组类型设置类型详细注解，需要为每一个元素都单独标注类型字典类型设置类型详细注解，需要指定两个类型：一个是键的类型，另一个是值的类型在无法直接判断变量类型时，才需为其添加类型注解# 容器类详细注解my_list...例如：# 对返回值进行类型注解def func(data:list)->list: return datafunc(True)运行结果：三、Union类型注解①定义在 Python 中，Union
自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints),虽然在pep3107定义了函数注释(function annotation)的语法,但仍然故意留下了一些未定义的行为...(name: str) -> str: return 'Hello ' + name伴随着python3.6的pep526则更进一步引入了对变量类型的声明，和在以前我们只能在注释中对变量的类型进行说明...hints支持的标准库typing模块已经被加入标准库的provisional basis中，新的特性可能会增加，如果开发者认为有必要，api也可能会发生改变，即不保证向后兼容性我们已经在简介中介绍过类型注解...，那么除了默认类型的int、str用于类型注解的类型有哪些呢？...typing库便是一个帮助我们实现类型注解的库类型别名(type alias)在下面这个例子中，Vector和Listfloat可以视为同义词from typing import ListVector
前言： 上一篇文章Python基础——面相对象的三大特征提到，python中的多态，python中，类型是动态的，这意味着我们不需要在声明变量时指定其类型。...然而，这可能导致运行时错误，因为我们可能意外地使用了错误的类型，所以这篇文章来讲解一下python中的类型注解。 类型注解提供了一种方法，可以在编写代码时显式指定预期的类型，从而减少这些错误。...例如，当我们在给函数输入变量的时候，我们就可以使用Ctrl+p来查看类型注解： 二，为变量设置类型注解 语法： 变量: 类型 除了使用这种语法做注解外，也可以在注释中进行类型注解。...语法： # type: 类型 例如： 但是，第一种更为常用，所以，下面主要介绍第一种类型注解的方法 1，基础数据类型注解 2，类对象类型注解 3，基础容器类型注解 4，元素类型详细注解 注意：...三，函数的类型注解 语法： def 函数名(参数1:类型, 参数2:类型, ……) -> 类型: pass 参数:类型：对参数进行注解 ->类型：对返回值进行注解 例如，我们对一个加法函数进行类型注解
在 python 函数和类中，参数声明时可以声明参数是必填类型，也可以给参数设置默认值。 函数中的参数 以下函数，参数 a 是必填项，b 给了默认值，是可选项。...a 参数声明为 int 类型 b 参数声明为 int 类型，并给了默认值 1 -> int 是声明函数返回值是 int 类型 def fuc1(a: int, b: int = 1) -> int:...Optional 可选类型 Optional 的作用是可选类型，作用几乎和带默认值的参数等价。...typing.Optional 可选类型 Optional[X]等价于 Union[X, None] 请注意，这与可选参数的概念不同，后者是默认参数，具有默认值的可选参数Optional 仅在其类型注释中不需要限定符...Union 联合类型 联合类型；Union[X, Y]意味着：要么是 X，要么就是 Y。定义一个联合类型，需要注意的有： 参数必须是类型，而且必须至少有一个参数。 能继承或者实例化一个联合类型。
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下List 二、参数类型注解之List 2.1 列表类型...List类型注解如下 from typing import List # 定义一个名为user的函数，接收一个整数列表（List[int]）类型的参数user_data，并无返回值（None） # 函数作用...解释器不会抛出异常，但会将字符串当作一个列表的单个元素进行处理， user函数return返回实际是一个List[int]，但定义返回类型是None，应该是List[int] 以上两点Python 解释器不会检查函数的返回类型...但是，如果使用类型检查工具，它会检测到类型不匹配，并发出警告或错误 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解List的用法，下一篇讲解Dict字典类型。
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Union。...二、参数类型注解之Union 2.1 联合类型 Union允许参数接受多种不同类型的数据 #Union允许函数接收多种类型作为参数或返回值 from typing import Union # 定义一个名为...number(234.23) #daoguang #234234 #234.23 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解联合类型
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下python的typing模块 二、参数类型注解...（typing） 2.1 概述 参数类型注解主要是增强代码可读性和维护性，其实python比c++、java的优势就是间接，增加这些类型是不是画蛇添足了？。...2.2 基本用法 def example(参数名: 参数类型) -> 返回值类型: 代码块 return 返回值 2.3 内置类型 def use_info(name:str, age...三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解的基本用法，后面几篇会讲一些常用的注解类型。
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Tuple 二、参数类型注解之Tuple 2.1...元组类型 Tuple是常用的数据结构：元组，用于存储若干个不同类型的元素。...Tuple类型注解如下 from typing import Tuple # 定义一个名为user的函数，接收一个整数列表（List[int]）类型的参数user_data，并无返回值（None） #
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Set。...二、参数类型注解之Set 2.1 集合类型 Set是常用的数据结构：集合，用于存储若干个不同类型的元素。...Set类型注解如下 from typing import Set def user(user_data: Set[str]) -> Set[str]: return user_data user...= user({"232","23423",42343}) print(user,type(user)) 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解Set的用法，下一篇讲解Any任意类型。
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