函数注解Function Annotations 函数注解 Python 3.5引入 对函数的参数进行类型注解 对函数的返回值进行类型注解 只对函数参数做一个辅助的说明...，并不对函数参数进行类型检查 提供给第三方工具，做代码分析，发现隐藏bug 函数注解的信息，保存在__annotations__属性中 业务应用 函数参数类型检查 思路 函数参数的检查...，一定是在函数外 函数作为参数，传入到检查函数中 检查函数拿到函数传入的实际参数，与形参声明对比 __annotations__属性是一个字典，其中包括返回值类型的声明。...使用inspect模块 inspect模块 提供获取对象信息的函数，可以检查函数的类、类型检查 signature(callable),获取签名（函数签名包括了一个函数的信息，包括函数名、它的参数类型...业务应用练习 有函数add 请检查用户输入是否符合参数注解的要求 import inspect def check(fn): def wrapper(*args,**kwargs):
Python类型注解 在 Python 中定义函数非常简单，像这样： def say(name): return f'Hello {name}!'...本文将由浅入深，好好聊聊 Python 3.5 之后的类型注解。理解它将非常有益于优化你的代码。 变量注解 Python 是动态语言，其显著特点是在声明变量时，你不需要_显式_声明它的类型。...因此，Python 3.5 之后引入了类型注解，其作用就是让你可以明确的声明变量的类型，使代码不再那么的自由（放飞自我）。...类型注解还在快速发展中，因此尽量用较新的 Python 版本去尝试它。...注意，类型注解仅仅是提供给编辑器进行类型检查的机会，也就是起提示的作用，对 Python 程序的运行不会产生任何影响。
python可以使用类型注解来做提示，非强制，可以让代码更规整 文档：https://docs.python.org/3/library/typing.html 这里定义一个复杂的示例 from typing
类型注解 有句话说的好，“动态一时爽，重构火葬场”。因此，python在3.5版本的时候引入了类型注解，以方便静态类型检查工具，IDE等第三方工具。...内置类型注解 非容器类型 对于非容器类型而言，类型注解的使用是非常简单的。...，那么在python3.9之前的版本，需要从typing模块导入相应的注解函数，然后进行注解。...在python3.9+的版本上，支持内置类型直接进行注解，无需从typing模块导入，简化了注解方式，在python3.7起可以使用from future import annotations来支持内置类型直接注解...这个成本将在3.11.0中降低 对于Python而言，一般我们是不会使用NewTpye来产生子类型，更多的可能是使用class去派生内置类型，然后进行操作。
; 2、函数形参类型注解语法 函数形参类型注解语法 : def 函数名称(形参名称1: 形参类型1, 形参名称2: 形参类型2, ... , 形参名称n: 形参类型n) pass 函数形参 的 类型注解..., y 设置 int 类型注解 ; # 函数形参 设置 类型注解 def add(x: int, y: int): 代码示例 : """ 类型注解 代码示例 """ # 函数形参 设置 类型注解...\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py 3 Process finished with exit code 0 二、函数返回值类型注解...---- 1、函数返回值类型注解语法 函数返回值类型注解语法 : def 函数名称(形参列表) -> 返回值类型: pass 函数 返回值 类型注解 , 在 函数形参列表后 , 使用 -> 指定 返回值类型...int) -> int: return x + y print(add(1, 2)) 执行结果 : D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe
一、为变量设置类型类型注解 1、变量设置 " 类型注解 " 语法 变量设置 " 类型注解 " 语法 : 变量: 变量类型 2、为 基础类型变量 设置 " 类型注解 " 为 基础类型变量 设置 " 类型注解...的 详细 类型注解 , 只需要设置一个元素类型即可 ; list[int] 列表类型 , 列表的元素类型为 int 类型 ; 元组 数据容器类型 的 详细 类型注解 , 需要为每个元素都进行类型标记...str 字符串类型 , 值 Value 的类型为 int 数字类型 ; 6、完整代码示例 类型注解 完整代码示例 : """ 类型注解 代码示例 """ # 1....set[int] = {1, 2, 3} var_dict_2: dict[str, int] = {"Tom": 18, "Jerry": 12,} 运行结果 : D:\001_Develop\022_Python...\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py Process finished with exit code
一、Union 联合类型 1、数据容器的类型注解问题 对 list 列表 或 dict 字典 类型 设置 类型注解 , 如果 list 列表中的元素都是 int 类型 , dict 字典 中的 键值对..., ... , 类型n] 3、代码示例 - 普通变量设置 Union 联合类型注解 代码示例 : 下面的 3 个变量 , 其类型注解设置的 Union 联合类型 , 也就是为其赋值时 , 可以赋值 str...] = None 4、代码示例 - 容器变量设置 Union 联合类型注解 在 list 列表中将元素类型设置为 Union 联合类型 : 列表中的元素 既可以设置为 str 字符串类型 , 又可以设置为...: "18", "Jerry": 12,} 5、代码示例 - 函数中设置 Union 联合类型注解 下面的 函数 的 形参 data , 其设置的 类型注解 为 Union[str, int] 联合类型注解...\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py Process finished with exit code
一、使用 注释语法 设置 类型注解 1、使用 注释语法 设置 类型注解语法介绍 除了使用 变量: 类型 的语法格式 设置 类型注解 之外 , 还可以 使用 注释语法 为 Python 变量 设置 类型注解..., 语法如下 : # type: 类型名称 类型注解 不是 强制性的 , 只是提示性的 ; 不按照 类型注解进行 赋值 , 代码也不会报错 ; 2、为 基础类型变量 设置 " 类型注解 " 为 基础类型变量...设置 " 类型注解 " 为 类 的 对象类型变量 设置 " 类型注解 " : # 2....\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py Process finished with exit code...print(var_tom) 执行结果 : D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython
自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints)，typing的主要作用有： 类型检查，防止运行时出现参数、返回值类型不符。...2.方便其他python开发人员阅读代码，知道每个参数的类型，函数、方法返回值类型。...基础类型 int 和 str 变量赋值时也可以用类型注解 x = 1 y = "hello" # 类型注解 x1: int = 11 y2: str = "world" print(x1)...类型注解就是在参数后面通过冒号的方式加入了类型的说明， 代码简单解释： a: int: 指定了输入参数 a 为 int 类型 b: int: 指定了输入参数 b为 int 类型 -> str: 指定了...这其实是python这种语言在工程实践中的一种非常优雅的处理方式 新的功能（Type Hints）不会影响原来的代码（如果变为强制报错，那原来写的代码就都不能运行了） 即使不适用新的功能（Type
前几天有同学问到，这个写法是什么意思： def add(x:int, y:int) -> int: return x + y 我们知道 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型...于是 Python 3 提供了一个新的特性： 函数注解 也就是文章开头的这个例子： def add(x:int, y:int) -> int: return x + y 用 : 类型 的形式指定函数的参数类型...然后特别要强调的是，Python 解释器并不会因为这些注解而提供额外的校验，没有任何的类型检查工作。也就是说，这些类型注解加不加，对你的代码来说没有任何影响： ? 输出： ?...在 Python 3.6 中，又引入了对变量类型进行注解的方法： a: int = 123 b: str = 'hello' 更进一步，如果你需要指明一个全部由整数组成的列表： from typing...当然，也不排除 Python 以后的版本把类型检查做到解释器里，谁知道呢。
; 二、类型注解 1、类型注解概念简介 Python 中的 " 类型注解 " 是就是 在代码中 显式地指定 变量 / 函数参数 / 返回值 的类型 ; " 类型注解 " 可以 让团队中的其它 程序员...更好的 阅读 / 理解 / 维护 这段代码 , 对于 PyCharm 集成开发环境来说 , 可以根据 类型注解 提供 更好的 代码提示 / 代码自动补全 功能 ; Python 3.5 以上 , 支持..." 类型注解 " 语法 , 指定 变量 和 方法参数返回值 的类型 ; Python 类型注解 语法 与 Kotlin 语法中的类型声明类似 ; 类型注解 可以方便 静态类型检查工具 , PyCharm...IDE 开发工具 的 类型检查 与 代码自动提示功能 ; 2、类型注解语法 Python 类型注解 语法 : 在 变量 / 参数 后面 , 先添加冒号 , 在 冒号 后面加上 变量 / 参数 类型 ,...是否正确 ; 代码示例 - Python 类型注解 : 在下面的代码中 , 变量 a 被 指定为 int 类型 , 其初始值设置为 10 ; x 和 y 的形参类型被指定为 int 类型 , 返回值类型也被指定为
前言： 上一篇文章Python基础——面相对象的三大特征提到，python中的多态，python中，类型是动态的，这意味着我们不需要在声明变量时指定其类型。...然而，这可能导致运行时错误，因为我们可能意外地使用了错误的类型，所以这篇文章来讲解一下python中的类型注解。 类型注解提供了一种方法，可以在编写代码时显式指定预期的类型，从而减少这些错误。...例如，当我们在给函数输入变量的时候，我们就可以使用Ctrl+p来查看类型注解： 二，为变量设置类型注解 语法： 变量: 类型 除了使用这种语法做注解外，也可以在注释中进行类型注解。...语法： # type: 类型 例如： 但是，第一种更为常用，所以，下面主要介绍第一种类型注解的方法 1，基础数据类型注解 2，类对象类型注解 3，基础容器类型注解 4，元素类型详细注解 注意：...三，函数的类型注解 语法： def 函数名(参数1:类型, 参数2:类型, ……) -> 类型: pass 参数:类型：对参数进行注解 ->类型：对返回值进行注解 例如，我们对一个加法函数进行类型注解
在 python 函数和类中，参数声明时可以声明参数是必填类型，也可以给参数设置默认值。 函数中的参数 以下函数，参数 a 是必填项，b 给了默认值，是可选项。...a 参数声明为 int 类型 b 参数声明为 int 类型，并给了默认值 1 -> int 是声明函数返回值是 int 类型 def fuc1(a: int, b: int = 1) -> int:...Optional 可选类型 Optional 的作用是可选类型，作用几乎和带默认值的参数等价。...typing.Optional 可选类型 Optional[X]等价于 Union[X, None] 请注意，这与可选参数的概念不同，后者是默认参数，具有默认值的可选参数Optional 仅在其类型注释中不需要限定符...Union 联合类型 联合类型；Union[X, Y]意味着：要么是 X，要么就是 Y。定义一个联合类型，需要注意的有： 参数必须是类型，而且必须至少有一个参数。 能继承或者实例化一个联合类型。
# 原数据类型 JavaScript 中的数据类型，可分为两类： 1、原始数据类型（Primitive Data Types），指的是不能再细分修改的数据类型，JavaScript 中有 6 种原始数据类型...# any (任意值) 允许赋值给任意类型 原则上在 typeScript 中不允许修改数据类型，咱们可以声明变量 any 类型，使数据为任意类型。...let e: any = "yyds"; e = 666; console.log("any|e:", e); # 类型推断 声明变量、未指定类型，默认是任意类型 在定义变量时未赋值，会进行类型推断的规则...打印输出 7 # 联合类型 联合类型（union Types） 定义一个变量，可以接收多种类型的值 举个例子，假设你有一个名为 result 的变量，你希望它可以保存数字或者字符串类型的值。...例如： result = 42; // 保存数字类型的值 result = "Hello"; // 保存字符串类型的值 使用联合类型，在类型声明中将这两种类型联合起来，表示该变量可以是其中任意一种类型。
本文将详细介绍类型注解的使用方法、好处以及在实际开发中的应用。 什么是类型注解？ 类型注解是Python中一种可选的语法，用于标注变量的类型。...类型注解的加入并不改变Python的动态类型特性，它主要用于代码分析工具、IDE的类型检查中，以及增强代码的可读性。通过函数注解，开发者可以指定函数接收的参数类型和返回的数据类型。...类型注解的高级用法 Python的typing模块提供了多种复杂类型的支持，如列表、字典、可选类型等，以及定义自己的类型别名。...虽然类型注解不是Python中的强制要求，但它为代码的大型化和团队协作提供了巨大的帮助。通过使用类型注解，开发者可以创建更健壮、更易于维护和扩展的Python应用。...总结 类型注解是Python开发中一个强大的工具，它虽然不改变语言的动态性，但显著提高了代码的清晰度和稳健性。随着类型注解的逐渐普及，越来越多的Python项目将受益于它带来的优势。
但又由于 Python 的特性，很多情况下我们并不用去声明它的类型，因此从方法定义上面来看，我们实际上是不知道一个方法的参数到底应该传入什么类型的。...这样其实就造成了很多不方便的地方，在某些情况下一些复杂的方法，如果不借助于一些额外的说明，我们是不知道参数到底是什么类型的。 因此，Python 中的类型注解就显得比较重要了。...类型注解 在 Python 3.5 中，Python PEP 484 引入了类型注解（type hints），在 Python 3.6 中，PEP 526 又进一步引入了变量注解（Variable Annotations...另外也有一些库是支持类型检查的，比如 mypy，安装之后，利用 mypy 即可检查出 Python 脚本中不符合类型注解的调用情况。...) 这里将 Set 用作了返回值类型注解，将 AbstractSet 用作了参数类型注解。
根据官方文档，Dict 推荐用于注解返回类型，Mapping 推荐用于注解参数。...str, int]: return {'width': rect['width'] + 100, 'height': rect['width'] + 100} 这里将 Dict 用作了返回值类型注解...，将 Mapping 用作了参数类型注解。...根据官方文档，Set 推荐用于注解返回类型，AbstractSet 用于注解参数。...[int]) -> Set[int]: return set(s) 这里将 Set 用作了返回值类型注解，将 AbstractSet 用作了参数类型注解。
一、类型注解（Type annotation） 所谓类型注解，就是人为为一个变量指定类型，例如： const a: number = 123; 在 vscode 中鼠标移入 a 出现提示，冒号后面就是类型注解...当不添加类型注解时，TypesScript 也能知道变量 a 是一个数字，这就是 TypeScript 的类型推断： ?...二、类型推断（Type inference） 所谓类型推断就是 TypeScript 可以通过变量值倒推变量类型，因此在绝大部分情况下，我们是不需要去写类型注解的 但有些情况类型推断是无法推断变量类型的...这时就需要类型注解来为参数指定类型： function getSum(a: number, b: number) { return a + b; } const num = getSum(1, 2)...; 这样 num 就可以推断出类型了： ?
Python3新特性 类型注解 以及 点点点 ......Python3 的新特性 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是 不区分类型 的 在 函数中使用类型注解 相当于 给 形参的 类型 设置了一个备注 # 使用类型注解 a b 参数需要...int 类型的 变量 def func(a: int = ..., b: int = ...): return a + b 使用 PyCharm 编写python代码时 函数调用会有默认参数的...使用Python3 新特性 ... (Ellipsis) 用法 跟 pass 类似 但是pass 不可以 指定 为函数的 默认值 print(......是一个固定的类型 aa = ... print(type(aa)) # print(id(...)) # 1720402224
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