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Windows系统上配置Python开发环境

Python安装程序首先,您需要从Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载Python的最新稳定版本。...如果您不熟悉Python的设置,可以使用默认选项继续安装。完成安装安装程序会自动将Python安装在您选择的目录中。完成安装后,您应该能够在命令提示符中输入“python”来启动Python解释器。...自动环境变量设置选中下面,可以自动环境变量设置;手动环境变量设置在Windows 10 及更高版本中,右键点击“开始”按钮,选择“系统”。在“系统”页面中,点击右侧的“高级系统设置”。...在弹出的“系统属性”窗口中,点击“环境变量”按钮。在“环境变量”窗口的“系统变量”部分,找到并选择名为“Path”的变量,然后点击“编辑”按钮。...在“编辑环境变量”窗口中,点击“新建”按钮,并将Python的安装路径添加到列表中,例如:D:\PythonXX。

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windows系统Python环境的搭建

2.下载完之后进行安装,双击打开,默认选择安装适合所有人的那项,下一项是自定义安装,然后下一步选择安装路径,路径尽量不要放在系统盘,下一步,这里最后一项有个选择,这里选择第二项,安装的时候会自动为你配置环境变量...3.测试,win+R 输入cmd 点击确定后,进入当前界面 在光标闪烁处输入python,此时会弹出你系统内安装的python版本信息 小编的是以前就安装好了的,有时候需要用到2.7 所以一直没卸载...方法二: 在工作中,我们有时候会用到多个python环境,也即是说python的版本不一样,可能是3.x,也可能是2.x,所以我们很过时候选择第二种安装方式。..., 可以看到,小编的默认环境python3版本的。...好了,以上就是python环境的安装方式了,实行起来也比较简单的,大家有不懂的可以随时后台哦。

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Window系统下配置Python环境变量

我直接去配置Python环境变量,一看才发现,系统变量下的path的值竟然被修改了,仔细想了想,才记起前不久因为安装了个爬虫库,在配置环境变量时,不小心把原本的path值给删了。...于是,我开始Google如何恢复windows系统变量下path的值?...下面是我亲测的适用于win7 64位的方法: (1)我的电脑——属性——高级系统设置——环境变量 (2)在环境变量界面有系统变量,找到path——编辑——把下面这行代码复制粘贴: %SystemRoot...接下来,就是配置Python环境变量,下面这种方法也是亲测有效,希望各位采纳: (1)在环境变量界面中找到Administrator的用户变量——path——编辑——把你安装Python的位置路径复制进去就好...我仔细想了下,应该是pip的路径没配置到环境变量中,我按照配置Python的方法把pip的环境也配置了一遍,再次输入pip,这次换成了另一种提示,如下图。 ?

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Linux 系统环境

Linux 系统环境 环境变量:用于存储有关shell会话和工作环境系统变量 常见环境变量: • HOME:当前用户的主目录 • PATH:shell查找命令的目录列表,由冒号(:)分隔。...SHELL:bash shell的全路径名 • LOGNAME:当前用户的登录名 • PS1:shell命令行界面的主提示符 echo 打印字符串 打印变量的值,变量调用要加$ ~/.bashrc:系统配置文件...如何管理$PATH:理解环境变量 $PATH 是非常重要的,对后续的环境和软件管理都非常重要。...推荐方法:在自己家目录下创建一个 ~/bin/ 文件夹并将其添加到环境变量,后续手动安装的软件就可以将软件的可执行文件拷贝或软链接(绝对路径)到这个 bin 文件夹:

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Python使用platform库获取系统信息:操作系统信息、硬件信息、python环境信息

Python 中 platform 库的基本用法介绍 Python 有个内置库是 platform,它可以让我们轻松地获取有关操作系统、计算机硬件和 Python 环境的详细信息。...获取 Python 环境信息 除了操作系统和硬件信息,我们还可以使用 platform 库获取有关 Python 环境的信息。...总结 platform 库是 Python 的一个内置库,可以让我们轻松地获取有关操作系统、计算机硬件和 Python 环境的详细信息。...通过 platform 库,我们可以轻松地获取操作系统名称、版本、计算机处理器名称和架构,以及 Python 版本、Python 解释器名称和 Python 解释器实现名称。...因此,在你的下一个 Python 项目中,考虑使用 platform 库来获取系统信息,以便你可以更好地了解你的代码正在运行的环境

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PythonPython 环境搭建

要进行 Python 开发,首先需要搭建 Python 环境Python 环境的安装分为两部分: 运行环境Python 开发环境:PyCharm 安装 Python 第一步,在搜索引擎搜索 Python...: 第四步,双击上面下载好的 .exe 安装包进行安装,安装时注意勾选添加环境变量,由于 Python 解释器很小,所以默认安装到C盘即可: 安装完毕后,我们可以在开始菜单栏中找到刚才安装的 Python...,双击它我们就可以编写 Python 程序了: 但是我们发现,这上面的操作是纯命令行的,非常不友好,所以我们还需要安装 Python 的开发环境 – Pycharm。...解释器: 注意:一般情况下, PyCharm 能够自动识别出 Python 解释器的位置....右键左侧的项目目录, 选择 New -> Python File 创建一个 .py 文件,然后我们就可以编写 Python 代码了: 设置字体大小:PyCharm 默认的字体比较小,我们选择 File

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Linux系统安装Python3环境(超详细)

本文基于如下Linux系统版本: 1、默认情况下,Linux会自带安装Python,可以运行python –version命令查看,如图: 我们看到Linux中已经自带了Python2.7.5。...(我们以Python 3.6.5为例)如图: 下载Python-3.6.5.tgz (2)文件上传 将文件上传到Linux系统的某个目录下,根据自己情况上传,本例上传到了/root/tools目录下,...如图: (3)解压 执行tar -zxvf Python-3.6.5.tgz命令,将文件解压到当前目录,如图: (4)准备编译环境 执行如下命令: yum -y install zlib-devel...进入到/root/training/Python-3.6.5安装目录,如图: (6)创建软链接 还记得开始,Linux已经安装了python2.7.5,这里我们不能将它删除,如果删除,系统可能会出现问题...当然此时还是可以使用Python2.7.5版本(运行python/python2/python2.7即可)。 (7)配置环境变量 配置环境变量主要是能快速使用pip3安装命令。

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python详细安装教程环境配置_Python配置环境

Python环境配置教程 说明 本教程为一个python入门教程,面向初学者,因此内容较为详细。...主要内容为python环境配置教程,包括Anaconda,PyCharm,Jupyter notebook的安装与配置,及其常用技巧。教程以Windows系统为平台作演示,其他系统可能存在少许差异。...注:本教程以Windows系统为例,其他系统步骤可能存在少许差异,但大致步骤相同。 如需要其他系统或其他版本,可以到以下网址进行下载。...操作如下: (1)输入: conda create -n demo python=3.8 其中,conda create 为创建新环境命令,demo为新环境名,python=3.8为制定python...查看虚拟环境列表 conda activate demo Windows系统激活虚拟环境demo source activate demo Mac & Linux

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